目的分析铁死亡相关基因对肾上腺皮质癌(ACC)患者的影响,并建立预后预测模型。方法使用TCGA数据库和FerrDb V2数据库综合分析得到ACC进展的关键铁死亡基因驱动蛋白超家族20A(kinesin family member 20A,KIF20A)。使用TCGA数据库、GTEx...目的分析铁死亡相关基因对肾上腺皮质癌(ACC)患者的影响,并建立预后预测模型。方法使用TCGA数据库和FerrDb V2数据库综合分析得到ACC进展的关键铁死亡基因驱动蛋白超家族20A(kinesin family member 20A,KIF20A)。使用TCGA数据库、GTEx数据库和GEO数据库比较ACC和正常组织中KIF20A的表达情况。从TCGA数据库中下载ACC RNA-seq Counts数据及临床数据。基于KIF20A受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)的最佳截断值将其分为高表达组和低表达组,进行Kaplan-Meier生存分析并使用卡方检验探索其与临床指标的相关性。将KIF20A基因表达量与各个临床指标进行单因素和多因素COX回归筛选患者预后的独立影响因素。联合各项患者预后指标绘制列线图。结果TCGA数据库、GSE33371数据集和GSE14922数据集显示,KIF20A在ACC中的表达量明显高于正常组织(P<0.05);随着Stage分期的升高,KIF20A的表达量逐渐升高(P<0.05)。生存分析结果显示,KIF20A高表达组的ACC患者预后明显差于KIF20A低表达组。卡方检验显示,患者的M分期、N分期、T分期、Stage分期和化疗是影响KIF20A表达的因素(P<0.05)。Logistic分析显示,M分期和T分期是影响KIF20A表达的独立危险因素(P<0.05)。单因素COX回归显示,KIF20A、M分期、T分期、Stage分期和化疗为ACC患者预后的影响因素(P<0.05);多因素COX回归显示,KIF20A为ACC患者预后的独立影响因素(P<0.05)。联合患者临床因素如年龄、性别和肿瘤分期等构建了预后评估的列线图模型。结论铁死亡相关基因KIF20A是ACC患者预后的独立影响因素,由KIF20A和患者临床指标构建的列线图可精准预测患者的生存率。展开更多
文摘目的分析铁死亡相关基因对肾上腺皮质癌(ACC)患者的影响,并建立预后预测模型。方法使用TCGA数据库和FerrDb V2数据库综合分析得到ACC进展的关键铁死亡基因驱动蛋白超家族20A(kinesin family member 20A,KIF20A)。使用TCGA数据库、GTEx数据库和GEO数据库比较ACC和正常组织中KIF20A的表达情况。从TCGA数据库中下载ACC RNA-seq Counts数据及临床数据。基于KIF20A受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)的最佳截断值将其分为高表达组和低表达组,进行Kaplan-Meier生存分析并使用卡方检验探索其与临床指标的相关性。将KIF20A基因表达量与各个临床指标进行单因素和多因素COX回归筛选患者预后的独立影响因素。联合各项患者预后指标绘制列线图。结果TCGA数据库、GSE33371数据集和GSE14922数据集显示,KIF20A在ACC中的表达量明显高于正常组织(P<0.05);随着Stage分期的升高,KIF20A的表达量逐渐升高(P<0.05)。生存分析结果显示,KIF20A高表达组的ACC患者预后明显差于KIF20A低表达组。卡方检验显示,患者的M分期、N分期、T分期、Stage分期和化疗是影响KIF20A表达的因素(P<0.05)。Logistic分析显示,M分期和T分期是影响KIF20A表达的独立危险因素(P<0.05)。单因素COX回归显示,KIF20A、M分期、T分期、Stage分期和化疗为ACC患者预后的影响因素(P<0.05);多因素COX回归显示,KIF20A为ACC患者预后的独立影响因素(P<0.05)。联合患者临床因素如年龄、性别和肿瘤分期等构建了预后评估的列线图模型。结论铁死亡相关基因KIF20A是ACC患者预后的独立影响因素,由KIF20A和患者临床指标构建的列线图可精准预测患者的生存率。
