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题名灰色预测模型背景值改进方法比较分析
被引量：12
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作者
周清
王奉伟
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机构
东华理工大学测绘工程学院
江西省数字国土重点实验室
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出处
《东华理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第2期231-234,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41401437)
江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201516)
东华理工大学校长基金(DHXK201401)
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文摘
背景值的构造是影响GM(1,1)模型拟合和预测精度的关键因素之一。已有的研究文献对背景值构造提出了多种方法,但均是和传统的GM(1,1)模型比较,相互之间没有比较分析,文中选取常用的区间面积和、背景值最佳生成系数、积分三种重构背景值方法进行比较分析,结果表明对于呈近似指数增长的序列和高增长序列,区间面积和重构背景值方法的拟合和预测精度更高,对于低增长序列,背景值最佳生成系数重构背景值方法在预测精度上较好。
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关键词
GM(1
1)模型
背景值
区间面积和
背景值最佳生成系数
积分
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Keywords
GM（1
1） model
background value
sum of interval area
optimal produce coefficient of background value
integration
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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