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题名基于DCNN的电力系统能源能耗分配算法
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作者
高丽芳
连阳阳
李启蒙
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机构
国网河北省电力有限公司信息通信分公司
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出处
《信息技术》
2022年第9期106-111,117,共7页
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文摘
传统电力系统能源能耗分配算法偏差大,分配均衡性较差,提出一种基于DCNN的电力系统能源能耗分配算法。该算法对电力系统能源能耗数据实施预处理,根据预处理结果,基于深度卷积神经网络构建电力系统能源能耗分配模型;采用遗传算法优化该分配模型汇总的阈值与连接权值,并连接阈值与权值,作为遗传算法的染色体,执行编码二进制操作,将实际电力系统能源能耗值作为适应度函数,实现基于DCNN的电力系统能源能耗分配算法。实验结果表明,所提算法分配均衡性较好,能够实现电力系统能源能耗的快速分配。
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关键词
深度卷积神经网络
电力系统
能源能耗分配
傅里叶变换
遗传算法
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Keywords
Deep Convolution Neural Network
power system
energy consumption distribution
Fourier Transform
genetic algorithm
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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