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基于高光谱成像技术的脐橙叶片的叶绿素含量及其分布测量
被引量:
11
1
作者
刘燕德
邓清
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期957-961,共5页
为实现脐橙叶片叶绿素含量无损检测及其分布可视化表征,采用高光谱成像技术,结合自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA),筛选特征光谱变量,进行脐橙叶片叶绿素含量及可视化分布研究。选取叶绿素测量位置的7×7矩形感兴趣区域,...
为实现脐橙叶片叶绿素含量无损检测及其分布可视化表征,采用高光谱成像技术,结合自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA),筛选特征光谱变量,进行脐橙叶片叶绿素含量及可视化分布研究。选取叶绿素测量位置的7×7矩形感兴趣区域,提取并计算脐橙叶片平均光谱。基于Kennard-ston方法,将148个脐橙叶片样品划分成建模集和预测集(111∶37)。采用CARS和SPA算法分别筛选出了32个和6个叶绿素特征光谱变量,用于建立偏最小二乘(PLS)回归模型。采用37个未参与建模的脐橙叶片样品评价模型的预测能力,经比较,CARS-PLS和SPA-PLS模型均优于变量筛选前的PLS模型,且CARS-PLS和SPA-PLS模型的预测能力几乎相同,其预测集相关系数分别为0.90和0.91,均方根误差分别为1.53和1.60。SPA-PLS模型计算脐橙叶片每个像素点的叶绿素含量,经伪彩色变换,绘制了脐橙叶片叶绿素含量可视化分布图。实验结果表明:变量筛选方法结合高光谱成像技术,能够实现脐橙叶片叶绿素含量无损检测及叶绿素分布可视化表达,并简化了数学模型。
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关键词
叶绿素
高光谱成像
脐橙叶片
自适应重加权算法
连续投影算法
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职称材料
基于高光谱成像技术对脐橙叶片的叶绿素、水分和氮素定量分析
被引量:
19
2
作者
刘燕德
姜小刚
+1 位作者
周衍华
刘德力
《中国农机化学报》
2016年第3期218-224,共7页
用遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)和正适应加权算法(CARS)分别提取赣南脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对叶绿素、水分和氮素的含量用偏最小二乘法(PLS)进行建模定量分析。高光谱图像标定后,提取感兴趣区域(ROI)的平均光谱,用GA、SPA和...
用遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)和正适应加权算法(CARS)分别提取赣南脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对叶绿素、水分和氮素的含量用偏最小二乘法(PLS)进行建模定量分析。高光谱图像标定后,提取感兴趣区域(ROI)的平均光谱,用GA、SPA和CARS算法分别选出特征波长建模。结果表明:叶绿素CARS—PLS模型、水分和氮素的GAPLS模型效果最优,预测集相关系数分别为0.96、0.91、0.82,可以结合高光谱技术对赣南脐橙叶绿素、水分和氮素进行快速无损的定量分析。
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关键词
脐橙叶片
高光谱
叶绿素
水分
氮素
GA
SPA:CARS
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职称材料
高光谱技术的赣南脐橙叶片含氮量分析
被引量:
5
3
作者
刘燕德
邓清
张光伟
《中国农机化学报》
2016年第9期99-103,共5页
快速、精确、无损地检测脐橙叶片氮(N)素含量,对脐橙果树N肥施用、果树增产有重大现实意义。用正自适应加权算法(CARS)、遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)提取脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对全氮含量用偏最小二乘法(PLS)、多元线性回...
快速、精确、无损地检测脐橙叶片氮(N)素含量,对脐橙果树N肥施用、果树增产有重大现实意义。用正自适应加权算法(CARS)、遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)提取脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对全氮含量用偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归法(MLR)、主成份回归法(PCA)进行建模定量分析。高光谱图像标定后,提取感兴趣区域(ROI)的平均光谱,选出敏感波段进行建模。结果表明:GA—MLR模型具有较高的优势,预测模型相关系数R=0.82,均方差RMSEP=0.32。应用高光谱技术结合此模型可以对对赣南脐橙叶片全氮含量快速、无损的定量分析。
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关键词
高光谱
脐橙叶片
氮含量
GA
SPA
CARS
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职称材料
脐橙叶片黄龙病鉴别的激光诱导击穿光谱检测研究
被引量:
1
4
作者
丁琪萍
姚明印
+4 位作者
吴书佳
薛乃豪
万奇
曾敏
徐将
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期1015-1022,共8页
【目的】脐橙黄龙病(HLB)是由一种由柑橘木虱传播的革兰氏阴性细菌引起的毁灭性病害,因其传播迅速、破坏力巨大、不可治愈等特点,被认为是世界上最具破坏性的柑橘病害,严重影响着脐橙产量及品质。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是一种有效...
【目的】脐橙黄龙病(HLB)是由一种由柑橘木虱传播的革兰氏阴性细菌引起的毁灭性病害,因其传播迅速、破坏力巨大、不可治愈等特点,被认为是世界上最具破坏性的柑橘病害,严重影响着脐橙产量及品质。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是一种有效的材料成分快速检测技术,由于LIBS具备无需复杂预处理、非接触、损伤小等优点,可以实现赣南脐橙叶片中黄龙病的快速绿色鉴别研究。【方法】试验以赣南地区黄龙病与健康脐橙叶片作为研究对象,利用LIBS技术采集叶片在200~900 nm波长范围的全谱段数据。首先运用九点平滑(9 SM)进行数据预处理,将样本数据按照3∶1的比例分为训练集和预测集。而后采用两种分类模型输入方式,第一种是全谱段数据直接输入至支持向量机(SVM)分类模型;第二种是将光谱数据经主成分分析(PCA)方法提取特征,分别输入至支持向量机(SVM)、线性判别分析(FDA)、径向基函数(RBF)和多层感知(MLP)等4种分类模型,最后对比分析不同分类模型的建模效率以及黄龙病脐橙叶片的判别准确率。【结果】采用PCA方法结合MLP分类模型对黄龙病与健康脐橙叶片的分类效果最佳,训练集及预测集准确率分别为99.43%,98.48%。其次SVM分类模型训练集与预测集的准确率效果也较高,达到98%以上,具有较好的脐橙黄龙病鉴别能力。而PCA-SVM相较于SVM方法提高建模效率,建模时间缩短102 s,但预测集的分类准确率却从98.33%降至96.67%。PCA-FDA和PCA-RBF模型的判别精度和分类效果相对不佳,预测集准确率分别为90.83%及94.94%,这可能是RBF相较于MLP来说,它的隐藏层数量过少,无法对数据维度过多、较为繁杂的多分类问题进行较好的分类,FDA方法对非线性函数的辨认率较低。【结论】将LIBS光谱经九点平滑预处理后,利用PCA方法结合MLP分类模型,建立激光诱导击穿光谱全光学诊断方法,可以进一步提高判定准确率及建模效率,实现赣南脐橙叶片的绿色快速鉴别。
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关键词
激光诱导击穿技术
主成分分析
支持向量机
脐橙叶片
绿色鉴别
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职称材料
赣南脐橙叶片中氮含量的测定研究
5
作者
钟林生
凌永辉
+1 位作者
陈福生
陈振兴
《安徽农学通报》
2016年第24期113-114,116,共3页
该研究优化了全自动定氮仪测定脐橙叶片中氮含量的消解实验条件,并采用标准物质验证了方法的可靠性,实验结果与标准物质的分析结果相符,表明该方法可以应用于赣南脐橙叶片中全氮含量的测定。
关键词
脐橙叶片
全自动定氮仪
氮含量
测定
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职称材料
自动电位滴定法用于柑桔叶片氯含量测定的研究
被引量:
3
6
作者
范玉兰
卢映琼
+4 位作者
薛珺
古红
雷艳华
李芳
李勋
《中国南方果树》
北大核心
2014年第4期76-78,共3页
以烘干、粉碎的脐橙叶片样品为试材,基于自动电位滴定技术,建立了一种快速检测柑桔叶片氯含量的方法。该方法检出限为0.6249mg/L,加标回收率为94.85%~102.96%,相对标准偏差小于3.0%。该方法的优化前处理方案为1.0%硝酸...
以烘干、粉碎的脐橙叶片样品为试材,基于自动电位滴定技术,建立了一种快速检测柑桔叶片氯含量的方法。该方法检出限为0.6249mg/L,加标回收率为94.85%~102.96%,相对标准偏差小于3.0%。该方法的优化前处理方案为1.0%硝酸溶液振荡浸提样品10分钟,工作效率比莫尔法前处理(碱性干灰化法制备待测液)高得多。该方法用于柑桔叶片样品氯含量测定时,测定值与碱性干灰化莫尔法无显著差异。
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关键词
自动电位滴定
脐橙叶片
氯含量
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职称材料
题名
基于高光谱成像技术的脐橙叶片的叶绿素含量及其分布测量
被引量:
11
1
作者
刘燕德
邓清
机构
华东交通大学机电工程学院光机电工程技术及应用研究所
出处
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期957-961,共5页
文摘
为实现脐橙叶片叶绿素含量无损检测及其分布可视化表征,采用高光谱成像技术,结合自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA),筛选特征光谱变量,进行脐橙叶片叶绿素含量及可视化分布研究。选取叶绿素测量位置的7×7矩形感兴趣区域,提取并计算脐橙叶片平均光谱。基于Kennard-ston方法,将148个脐橙叶片样品划分成建模集和预测集(111∶37)。采用CARS和SPA算法分别筛选出了32个和6个叶绿素特征光谱变量,用于建立偏最小二乘(PLS)回归模型。采用37个未参与建模的脐橙叶片样品评价模型的预测能力,经比较,CARS-PLS和SPA-PLS模型均优于变量筛选前的PLS模型,且CARS-PLS和SPA-PLS模型的预测能力几乎相同,其预测集相关系数分别为0.90和0.91,均方根误差分别为1.53和1.60。SPA-PLS模型计算脐橙叶片每个像素点的叶绿素含量,经伪彩色变换,绘制了脐橙叶片叶绿素含量可视化分布图。实验结果表明:变量筛选方法结合高光谱成像技术,能够实现脐橙叶片叶绿素含量无损检测及叶绿素分布可视化表达,并简化了数学模型。
关键词
叶绿素
高光谱成像
脐橙叶片
自适应重加权算法
连续投影算法
Keywords
chlorophyll content
hyper-spectral imaging
navel orange leaves
CARS
SPA
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于高光谱成像技术对脐橙叶片的叶绿素、水分和氮素定量分析
被引量:
19
2
作者
刘燕德
姜小刚
周衍华
刘德力
机构
华东交通大学机电工程学院
江西省兴国县农业和粮食局
出处
《中国农机化学报》
2016年第3期218-224,共7页
基金
国家863计划课题(2012AA101904)
国家863计划课题(2012AA101906)
文摘
用遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)和正适应加权算法(CARS)分别提取赣南脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对叶绿素、水分和氮素的含量用偏最小二乘法(PLS)进行建模定量分析。高光谱图像标定后,提取感兴趣区域(ROI)的平均光谱,用GA、SPA和CARS算法分别选出特征波长建模。结果表明:叶绿素CARS—PLS模型、水分和氮素的GAPLS模型效果最优,预测集相关系数分别为0.96、0.91、0.82,可以结合高光谱技术对赣南脐橙叶绿素、水分和氮素进行快速无损的定量分析。
关键词
脐橙叶片
高光谱
叶绿素
水分
氮素
GA
SPA:CARS
Keywords
orange leaves
hyper-spectral
chlorophyll
moisture
nitrogen
GA
SPA
CARS
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
高光谱技术的赣南脐橙叶片含氮量分析
被引量:
5
3
作者
刘燕德
邓清
张光伟
机构
华东交通大学机电学院光机电技术及应用研究所
出处
《中国农机化学报》
2016年第9期99-103,共5页
基金
国家863计划课题(2012AA101906)
文摘
快速、精确、无损地检测脐橙叶片氮(N)素含量,对脐橙果树N肥施用、果树增产有重大现实意义。用正自适应加权算法(CARS)、遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)提取脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对全氮含量用偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归法(MLR)、主成份回归法(PCA)进行建模定量分析。高光谱图像标定后,提取感兴趣区域(ROI)的平均光谱,选出敏感波段进行建模。结果表明:GA—MLR模型具有较高的优势,预测模型相关系数R=0.82,均方差RMSEP=0.32。应用高光谱技术结合此模型可以对对赣南脐橙叶片全氮含量快速、无损的定量分析。
关键词
高光谱
脐橙叶片
氮含量
GA
SPA
CARS
Keywords
hyperspectral
orange leaf nitrogen content
GA
SPA
CARS
分类号
S666.4 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
脐橙叶片黄龙病鉴别的激光诱导击穿光谱检测研究
被引量:
1
4
作者
丁琪萍
姚明印
吴书佳
薛乃豪
万奇
曾敏
徐将
机构
江西农业大学工学院
江西省现代农业装备重点实验室
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期1015-1022,共8页
基金
国家自然科学基金项目(31772072,31560482)。
文摘
【目的】脐橙黄龙病(HLB)是由一种由柑橘木虱传播的革兰氏阴性细菌引起的毁灭性病害,因其传播迅速、破坏力巨大、不可治愈等特点,被认为是世界上最具破坏性的柑橘病害,严重影响着脐橙产量及品质。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是一种有效的材料成分快速检测技术,由于LIBS具备无需复杂预处理、非接触、损伤小等优点,可以实现赣南脐橙叶片中黄龙病的快速绿色鉴别研究。【方法】试验以赣南地区黄龙病与健康脐橙叶片作为研究对象,利用LIBS技术采集叶片在200~900 nm波长范围的全谱段数据。首先运用九点平滑(9 SM)进行数据预处理,将样本数据按照3∶1的比例分为训练集和预测集。而后采用两种分类模型输入方式,第一种是全谱段数据直接输入至支持向量机(SVM)分类模型;第二种是将光谱数据经主成分分析(PCA)方法提取特征,分别输入至支持向量机(SVM)、线性判别分析(FDA)、径向基函数(RBF)和多层感知(MLP)等4种分类模型,最后对比分析不同分类模型的建模效率以及黄龙病脐橙叶片的判别准确率。【结果】采用PCA方法结合MLP分类模型对黄龙病与健康脐橙叶片的分类效果最佳,训练集及预测集准确率分别为99.43%,98.48%。其次SVM分类模型训练集与预测集的准确率效果也较高,达到98%以上,具有较好的脐橙黄龙病鉴别能力。而PCA-SVM相较于SVM方法提高建模效率,建模时间缩短102 s,但预测集的分类准确率却从98.33%降至96.67%。PCA-FDA和PCA-RBF模型的判别精度和分类效果相对不佳,预测集准确率分别为90.83%及94.94%,这可能是RBF相较于MLP来说,它的隐藏层数量过少,无法对数据维度过多、较为繁杂的多分类问题进行较好的分类,FDA方法对非线性函数的辨认率较低。【结论】将LIBS光谱经九点平滑预处理后,利用PCA方法结合MLP分类模型,建立激光诱导击穿光谱全光学诊断方法,可以进一步提高判定准确率及建模效率,实现赣南脐橙叶片的绿色快速鉴别。
关键词
激光诱导击穿技术
主成分分析
支持向量机
脐橙叶片
绿色鉴别
Keywords
LIBS
principal component analysis
support vector machine
navel orange leaves
green identification
分类号
S436.669 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
赣南脐橙叶片中氮含量的测定研究
5
作者
钟林生
凌永辉
陈福生
陈振兴
机构
兴国县农业和粮食局
出处
《安徽农学通报》
2016年第24期113-114,116,共3页
文摘
该研究优化了全自动定氮仪测定脐橙叶片中氮含量的消解实验条件,并采用标准物质验证了方法的可靠性,实验结果与标准物质的分析结果相符,表明该方法可以应用于赣南脐橙叶片中全氮含量的测定。
关键词
脐橙叶片
全自动定氮仪
氮含量
测定
分类号
S66 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
自动电位滴定法用于柑桔叶片氯含量测定的研究
被引量:
3
6
作者
范玉兰
卢映琼
薛珺
古红
雷艳华
李芳
李勋
机构
国家脐橙工程技术研究中心/赣南师范学院
出处
《中国南方果树》
北大核心
2014年第4期76-78,共3页
基金
国家自然科学基金(50968002)
江西省自然科学基金项目(2009GQH0018)资助
文摘
以烘干、粉碎的脐橙叶片样品为试材,基于自动电位滴定技术,建立了一种快速检测柑桔叶片氯含量的方法。该方法检出限为0.6249mg/L,加标回收率为94.85%~102.96%,相对标准偏差小于3.0%。该方法的优化前处理方案为1.0%硝酸溶液振荡浸提样品10分钟,工作效率比莫尔法前处理(碱性干灰化法制备待测液)高得多。该方法用于柑桔叶片样品氯含量测定时,测定值与碱性干灰化莫尔法无显著差异。
关键词
自动电位滴定
脐橙叶片
氯含量
分类号
S666.4 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱成像技术的脐橙叶片的叶绿素含量及其分布测量
刘燕德
邓清
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
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职称材料
2
基于高光谱成像技术对脐橙叶片的叶绿素、水分和氮素定量分析
刘燕德
姜小刚
周衍华
刘德力
《中国农机化学报》
2016
19
下载PDF
职称材料
3
高光谱技术的赣南脐橙叶片含氮量分析
刘燕德
邓清
张光伟
《中国农机化学报》
2016
5
下载PDF
职称材料
4
脐橙叶片黄龙病鉴别的激光诱导击穿光谱检测研究
丁琪萍
姚明印
吴书佳
薛乃豪
万奇
曾敏
徐将
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
5
赣南脐橙叶片中氮含量的测定研究
钟林生
凌永辉
陈福生
陈振兴
《安徽农学通报》
2016
0
下载PDF
职称材料
6
自动电位滴定法用于柑桔叶片氯含量测定的研究
范玉兰
卢映琼
薛珺
古红
雷艳华
李芳
李勋
《中国南方果树》
北大核心
2014
3
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职称材料
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