目的探讨老年脑肿瘤患者围术期神经认知障碍(PND)发生的影响因素及康复治疗的有效性。方法回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2020年12月至2022年7月收治的120例老年脑肿瘤患者的临床资料,按是否发生PND将患者分为PND组(n=78)和非PND组...目的探讨老年脑肿瘤患者围术期神经认知障碍(PND)发生的影响因素及康复治疗的有效性。方法回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2020年12月至2022年7月收治的120例老年脑肿瘤患者的临床资料,按是否发生PND将患者分为PND组(n=78)和非PND组(n=42),比较两组人口学信息及相关临床指标。按照干预方式,将PND组患者分为对照组(n=41)与观察组(n=37),比较不同干预方法在改善PND患者神经认知功能及生活质量中的效果。采用SPSS 22.0统计软件进行数据处理。根据数据类型,分别采用t检验或χ^(2)检验进行组间比较。采用多因素logistic回归模型分析老年脑肿瘤患者发生PND的影响因素。结果老年脑肿瘤患者PND发生率为65.0%(78/120)。PND组与非PND组患者年龄、肿瘤部位、WHO肿瘤病理分级及肿瘤体积比较,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,观察组中文版蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分高于对照组;角色、躯体、社会及情绪功能评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示:老年脑肿瘤患者PND发生的影响因素为肿瘤部位(OR=1.879,95%CI 1.103~3.203)、WHO肿瘤病理分级(Ⅱ级:OR=1.964,95%CI 1.021~3.780;Ⅲ级:OR=2.186,95%CI 1.099~4.349;Ⅳ级:OR=2.462,95%CI 1.162~5.216)及肿瘤体积(20~<40 cm 3:OR=1.793,95%CI 1.016~3.166;40~<60 cm 3:OR=2.038,95%CI 1.114~3.727;≥60 cm 3:OR=2.207,95%CI 1.207~4.298)。结论老年脑肿瘤患者PND发生率较高,尤以肿瘤部位处于额颞叶、WHO肿瘤病理分级高及肿瘤体积大的脑肿瘤患者为高危人群,需重点关注,在PND发生后,给予康复治疗有利于神经认知功能的改善。展开更多
目的:探讨神经内镜联合颅底显微神经外科手术(cranial base micro neurosurgery,CBM)对脑肿瘤患者的影响。方法:选取2018年1月—2022年12月灵山县人民医院收治的60例脑肿瘤患者。根据单双号将其平分为试验组和对照组,各30例。对照组实施...目的:探讨神经内镜联合颅底显微神经外科手术(cranial base micro neurosurgery,CBM)对脑肿瘤患者的影响。方法:选取2018年1月—2022年12月灵山县人民医院收治的60例脑肿瘤患者。根据单双号将其平分为试验组和对照组,各30例。对照组实施CBM治疗,试验组实施神经内镜联合CBM治疗。比较两组肿瘤切除情况及围手术期指标,术前、术后神经功能及日常生活能力、相关指标,并发症及治愈率。结果:试验组完全切除率为96.67%,高于对照组的80.00%,手术时间、住院时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后,试验组美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health stroke scale,NIHSS)评分低于对照组,日常生活能力量表(activities of daily living,ADL)评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后,试验组白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、S-100β蛋白(S-lfln protein 100β,S100β)及肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组并发症发生率低于对照组,治愈率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:神经内镜联合CBM可以提高脑肿瘤无全切除率,改善其神经功能及生活能力,降低炎症因子水平,治愈率高,并发症少,住院时间短,预后好,安全性高。展开更多
由于脑肿瘤的大小和形状呈不规则状态,从三维磁共振图像中自动分割脑肿瘤是一项具有挑战性的任务.而目前的方法存在两个问题:基于3D建模的方法参数量较大难以训练而且全局或远距离上、下文信息的关联性不足;模型忽略局部区域细节特征使...由于脑肿瘤的大小和形状呈不规则状态,从三维磁共振图像中自动分割脑肿瘤是一项具有挑战性的任务.而目前的方法存在两个问题:基于3D建模的方法参数量较大难以训练而且全局或远距离上、下文信息的关联性不足;模型忽略局部区域细节特征使得分割结果边界模糊.为解决上述问题,本文提出了循环分层解耦卷积和最大滤波(recurrent hierarchical-decoupled convolution and maximum filtering,RHMF)的轻量网络实现三维脑肿瘤图像分割.该网络在特征提取阶段提出循环分层解耦卷积取代标准卷积,减少参数利用多时域的反馈信息建立全局上、下文信息关联.引入改进的多尺度策略对不同尺度下的多层次特征进行提取融合,提高网络的目标识别能力.在定位阶段做局部域细节处理,提出了最大滤波模块激活目标区域像素实现特征图的像素级定位,增强目标区域像素与其他区域像素的区别,进一步细化分割,解决边界模糊问题.在BraTS2020数据集上的实验结果表明,RHMF-Net在增强肿瘤区、整体肿瘤区和核心肿瘤区的平均Dice系数值分别为77.23%、90.01%和83.10%,参数量为0.42×106.展开更多
文摘目的探讨老年脑肿瘤患者围术期神经认知障碍(PND)发生的影响因素及康复治疗的有效性。方法回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2020年12月至2022年7月收治的120例老年脑肿瘤患者的临床资料,按是否发生PND将患者分为PND组(n=78)和非PND组(n=42),比较两组人口学信息及相关临床指标。按照干预方式,将PND组患者分为对照组(n=41)与观察组(n=37),比较不同干预方法在改善PND患者神经认知功能及生活质量中的效果。采用SPSS 22.0统计软件进行数据处理。根据数据类型,分别采用t检验或χ^(2)检验进行组间比较。采用多因素logistic回归模型分析老年脑肿瘤患者发生PND的影响因素。结果老年脑肿瘤患者PND发生率为65.0%(78/120)。PND组与非PND组患者年龄、肿瘤部位、WHO肿瘤病理分级及肿瘤体积比较,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,观察组中文版蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分高于对照组;角色、躯体、社会及情绪功能评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示:老年脑肿瘤患者PND发生的影响因素为肿瘤部位(OR=1.879,95%CI 1.103~3.203)、WHO肿瘤病理分级(Ⅱ级:OR=1.964,95%CI 1.021~3.780;Ⅲ级:OR=2.186,95%CI 1.099~4.349;Ⅳ级:OR=2.462,95%CI 1.162~5.216)及肿瘤体积(20~<40 cm 3:OR=1.793,95%CI 1.016~3.166;40~<60 cm 3:OR=2.038,95%CI 1.114~3.727;≥60 cm 3:OR=2.207,95%CI 1.207~4.298)。结论老年脑肿瘤患者PND发生率较高,尤以肿瘤部位处于额颞叶、WHO肿瘤病理分级高及肿瘤体积大的脑肿瘤患者为高危人群,需重点关注,在PND发生后,给予康复治疗有利于神经认知功能的改善。
文摘目的:探讨神经内镜联合颅底显微神经外科手术(cranial base micro neurosurgery,CBM)对脑肿瘤患者的影响。方法:选取2018年1月—2022年12月灵山县人民医院收治的60例脑肿瘤患者。根据单双号将其平分为试验组和对照组,各30例。对照组实施CBM治疗,试验组实施神经内镜联合CBM治疗。比较两组肿瘤切除情况及围手术期指标,术前、术后神经功能及日常生活能力、相关指标,并发症及治愈率。结果:试验组完全切除率为96.67%,高于对照组的80.00%,手术时间、住院时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后,试验组美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health stroke scale,NIHSS)评分低于对照组,日常生活能力量表(activities of daily living,ADL)评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后,试验组白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、S-100β蛋白(S-lfln protein 100β,S100β)及肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组并发症发生率低于对照组,治愈率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:神经内镜联合CBM可以提高脑肿瘤无全切除率,改善其神经功能及生活能力,降低炎症因子水平,治愈率高,并发症少,住院时间短,预后好,安全性高。
文摘由于脑肿瘤的大小和形状呈不规则状态,从三维磁共振图像中自动分割脑肿瘤是一项具有挑战性的任务.而目前的方法存在两个问题:基于3D建模的方法参数量较大难以训练而且全局或远距离上、下文信息的关联性不足;模型忽略局部区域细节特征使得分割结果边界模糊.为解决上述问题,本文提出了循环分层解耦卷积和最大滤波(recurrent hierarchical-decoupled convolution and maximum filtering,RHMF)的轻量网络实现三维脑肿瘤图像分割.该网络在特征提取阶段提出循环分层解耦卷积取代标准卷积,减少参数利用多时域的反馈信息建立全局上、下文信息关联.引入改进的多尺度策略对不同尺度下的多层次特征进行提取融合,提高网络的目标识别能力.在定位阶段做局部域细节处理,提出了最大滤波模块激活目标区域像素实现特征图的像素级定位,增强目标区域像素与其他区域像素的区别,进一步细化分割,解决边界模糊问题.在BraTS2020数据集上的实验结果表明,RHMF-Net在增强肿瘤区、整体肿瘤区和核心肿瘤区的平均Dice系数值分别为77.23%、90.01%和83.10%,参数量为0.42×106.
