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复杂工况下选择性催化还原脱硝系统的迁移强化学习控制
1
作者 孙小明 彭晨 程传良 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期496-501,共6页
针对复杂工况下选择性催化还原(SCR)系统难以实现精确脱硝控制的问题,本文提出一种基于迁移强化学习的智能控制方法.首先根据机组负荷的变化将整体运行过程划分为不同阶段.然后训练了强化学习控制器以分别学习各个阶段的不同特征,从而... 针对复杂工况下选择性催化还原(SCR)系统难以实现精确脱硝控制的问题,本文提出一种基于迁移强化学习的智能控制方法.首先根据机组负荷的变化将整体运行过程划分为不同阶段.然后训练了强化学习控制器以分别学习各个阶段的不同特征,从而实现了变工况下SCR脱硝系统的精确控制.此外,借鉴了迁移学习的思路以应对预料之外的未知工况,避免了因工况未知所造成的不利影响.最后将训练好的控制器用于实际SCR脱硝系统的控制中,实验结果表明所提方法可以有效地控制复杂工况下燃煤机组NOx的排放量,为复杂工况下SCR脱硝系统的智能控制提供了借鉴. 展开更多
关键词 SCR脱硝系统 变工况 未知工况 强化学习 迁移学习
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SCR脱硝系统的串级自耦PID控制方法
2
作者 曾鹏 曾喆昭 黄利容 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期84-90,共7页
针对选择性催化还原(SCR)脱硝系统具有多扰动、大惯性和模型不确定性等特性,提出了一种基于自耦比例积分微分(SCPID)控制理论的控制方法。该方法将SCR脱硝系统中的内部扰动、外界扰动与模型不确定性等一切复杂因素定义为总扰动,进而将... 针对选择性催化还原(SCR)脱硝系统具有多扰动、大惯性和模型不确定性等特性,提出了一种基于自耦比例积分微分(SCPID)控制理论的控制方法。该方法将SCR脱硝系统中的内部扰动、外界扰动与模型不确定性等一切复杂因素定义为总扰动,进而将该系统映射为线性扰动系统,据此构建了一个在总扰动反相激励下的受控误差系统,然后针对SCR脱硝系统的内环和外环系统分别设计了自耦PID控制器,使得控制力的量纲与被控系统相匹配,最后采用3个仿真试验验证所提方法的有效性。结果表明:所提出的SCPID控制方法响应速度快、无超调、抗干扰能力强,同时具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 SCR脱硝系统 自耦PID控制器 速度因子 鲁棒性
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燃煤机组脱硝系统速度场与浓度场协同优化
3
作者 王金刚 曾良良 +1 位作者 杨晓明 李剑宁 《发电设备》 2024年第3期150-156,共7页
某300 MW火力发电机组超净排放过程中,存在深度调峰时机组效率降低、空气预热器堵塞、氨逃逸过高等问题。通过冷热态摸底实验对选择性催化还原(SCR)脱硝系统进口流场和出口截面氮氧化物(NO x )浓度进行评估诊断,提出系统高效运行的应用... 某300 MW火力发电机组超净排放过程中,存在深度调峰时机组效率降低、空气预热器堵塞、氨逃逸过高等问题。通过冷热态摸底实验对选择性催化还原(SCR)脱硝系统进口流场和出口截面氮氧化物(NO x )浓度进行评估诊断,提出系统高效运行的应用方案,采用计算流体力学(CFD)软件进行数值模拟,并且通过冷态物理模型对解决方案进行论证。工程实践应用结果表明:协同优化可以取得较好的烟气流动分布且维持脱硝系统较低的压降,第一层催化剂入口的速度相对标准偏差降低至10.79%,脱硝系统总压降小于600 Pa,供电煤耗率降低0.3 g/(kW ·h),具有较好的节能减排效益。 展开更多
关键词 火力发电机组 脱硝系统 SCR 氨逃逸 导流系统 静态混合器
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烟气脱硝系统工艺及设备的优化措施
4
作者 吕鹏 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第1期0117-0120,共4页
在垃圾焚烧发电的烟气脱硝处理中,常规脱硝系统布置在框架结构中,系统占地面积大,脱硝所需蒸汽用量大,系统内管道布置错综复杂,整体材料及能源损耗大,从工艺及结构出发对常规烟气脱硝系统进行优化改进,新型烟气脱硝系统在满足烟气排放... 在垃圾焚烧发电的烟气脱硝处理中,常规脱硝系统布置在框架结构中,系统占地面积大,脱硝所需蒸汽用量大,系统内管道布置错综复杂,整体材料及能源损耗大,从工艺及结构出发对常规烟气脱硝系统进行优化改进,新型烟气脱硝系统在满足烟气排放要求的同时,实现系统热能回收利用,减少烟气加热所需能耗,减少材料用量,节约空间,降低系统运行成本。 展开更多
关键词 烟气脱硝系统 SCR反应器 反应与换热一体式结构 低温催化剂
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基于变分模态分解和SSA-LSTM的SCR脱硝系统入口NO_(x)浓度预测
5
作者 成静怡 庞英杰 《自动化应用》 2024年第1期166-169,172,共5页
燃煤机组的SCR入口NO_(x)浓度测量具有较大迟延、影响因素复杂和波动性大等特点,往往不能真实反映NO_(x)浓度的实时变化。针对上述问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和SSA-LSTM的SCR入口NO_(x)浓度的预测模型。首先采用变分模态分解... 燃煤机组的SCR入口NO_(x)浓度测量具有较大迟延、影响因素复杂和波动性大等特点,往往不能真实反映NO_(x)浓度的实时变化。针对上述问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和SSA-LSTM的SCR入口NO_(x)浓度的预测模型。首先采用变分模态分解法分解SCR入口NO_(x)浓度,互信息选择算法选择与目标变量强相关的辅助变量;然后利用SSA算法寻优LSTM神经网络参数构建SSA-LSTM预测模型;最后进行VMD-SSA-LSTM与LSTM、VMD-LSTM的仿真对比实验。结果表明,VMD-SSA-LSTM预测模型具有更高的预测精度、更小的误差和更强的泛化能力。 展开更多
关键词 NO_(x)浓度预测 SCR脱硝系统 变分模态分解 SSA算法 长短期记忆神经网络
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农业火电机组SCR烟气脱硝系统优化设计——基于自适应粒子群优化 被引量：2
6
作者 屈保中 张丽 朱清智 《农机化研究》 北大核心 2023年第3期265-268,共4页
为了提高农业火电机组SCR烟气脱硝系统的效率,将自适应粒子群算法引入到了控制系统的设计上,提出了一种基于神经网络粒子群的PID控制器参数优化方法,并将其应用到了秸秆火力发电机组脱硝系统上。为了验证该方法的有效性,将3种不同的方... 为了提高农业火电机组SCR烟气脱硝系统的效率,将自适应粒子群算法引入到了控制系统的设计上,提出了一种基于神经网络粒子群的PID控制器参数优化方法,并将其应用到了秸秆火力发电机组脱硝系统上。为了验证该方法的有效性,将3种不同的方法应用到了脱硝系统上,测试结果表明:采用神经网络粒子群优化的智能控制器得到的脱硝效果最好,对于提高农业火电机组脱硝系统的脱硝效率具有明显的效果。 展开更多
关键词 农业火电机组 秸秆发电 脱硝系统 粒子群 自适应
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SCR脱硝系统深度调峰设计及设备选型优化探讨
7
作者 尚桐 朱仓海 +7 位作者 朱建宏 李赞 罗志 李淑宏 董陈 潘栋 杨晓刚 袁壮 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期388-392,共5页
对燃煤机组进行深度调峰和灵活性改造,提高电网对可再生能源的消纳能力,落实绿色发展政策,是我国火电机组的发展方向。脱硝系统在所有环保设备中的控制难度和对下游设备的安全隐患最大。针对脱硝系统,从设计和设备选型角度出发,对工艺... 对燃煤机组进行深度调峰和灵活性改造,提高电网对可再生能源的消纳能力,落实绿色发展政策,是我国火电机组的发展方向。脱硝系统在所有环保设备中的控制难度和对下游设备的安全隐患最大。针对脱硝系统,从设计和设备选型角度出发,对工艺、控制、烟温提升等方面改进优化探讨,涉及流场、氨空混合系统、CEMS仪表测量及配置、烟气旁路注入结构及挡板门叶片形式、烟温测点等方面,为各电厂提供改造思路。最终实现机组深度调峰安全、稳定、经济运行。 展开更多
关键词 深度调峰 SCE脱硝系统 设计角度 设备选型角度 优化探讨
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基于MI-PCA和ML-AE-ELM的脱硝系统入口NOx质量浓度预测
8
作者 靳果 屈保中 朱清智 《兵工自动化》 2023年第12期76-82,共7页
为提高脱硝系统入口氮氧化物(nitrogen oxide,NOx)质量浓度的预测精度,提出一种基于互信息的主成分分析(principal component analysis,PCA)和多层自编码结构的极限学习机(extreme learning machine,ELM)组合算法的预测模型。对输入变... 为提高脱硝系统入口氮氧化物(nitrogen oxide,NOx)质量浓度的预测精度,提出一种基于互信息的主成分分析(principal component analysis,PCA)和多层自编码结构的极限学习机(extreme learning machine,ELM)组合算法的预测模型。对输入变量的选取方式进行完善,并加入历史NOx质量浓度,对预测算法的网络结构进行优化。实验结果表明:与其他预测算法模型相比,该模型具有较高的预测效率,在不同工况下均具有较高的预测精度,表现出良好的抗噪能力和泛化能力。 展开更多
关键词 脱硝系统 NOx质量浓度 互信息 主成分分析 极限学习机 预测模型
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基于量子行为和Lévy飞行改进野狗算法的SCR脱硝系统模型辨识
9
作者 孙海蓉 李骏 董泽 《山东电力技术》 2023年第6期44-51,共8页
传统野狗优化算法搜索范围有局限性,寻优结果往往不是全局最优,针对此问题,提出一种基于量子行为和Lévy飞行的改进野狗优化算法(Quantum Dingo Optimization Algorithm,QDOA)。量子行为赋予种群移动轨迹和速度的不确定性,使算法的... 传统野狗优化算法搜索范围有局限性,寻优结果往往不是全局最优,针对此问题,提出一种基于量子行为和Lévy飞行的改进野狗优化算法(Quantum Dingo Optimization Algorithm,QDOA)。量子行为赋予种群移动轨迹和速度的不确定性,使算法的搜索范围可覆盖整个可行空间;Lévy飞行策略的随机步长性,克服算法迭代后期易陷入局部最优问题,提升了求解精度。通过基准测试函数进行性能测试,QDOA相较其他几种算法在准确性、精度方面表现突出。应用QDOA对宁夏某电厂660 MW燃煤机组选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)脱硝控制系统高负荷段、中低负荷段现场数据进行模型辨识,建立了SCR脱硝系统阀门开度与入口氨气流量、入口氨气流量与出口NOx质量浓度之间的传递函数,经检验辨识后的模型能较好地反映该SCR脱硝控制系统的动态特性,证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 野狗算法 量子策略 Lévy飞行 SCR脱硝系统 模型辨识
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SCR烟气脱硝系统氨氮双控新方法 被引量：1
10
作者 李博航 卢志民 +4 位作者 廖永进 李德波 谢子立 张向 姚顺春 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期150-158,共9页
针对目前电厂实际选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统运行中存在的出口NO_(x)质量浓度分布不均以及氨逃逸超标等问题,进行了数值模拟分析并基于此提出了一种氨氮双控的喷氨优化新方法。以某660 MW机组SCR烟气脱硝系统为例,建立可视化流场... 针对目前电厂实际选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统运行中存在的出口NO_(x)质量浓度分布不均以及氨逃逸超标等问题,进行了数值模拟分析并基于此提出了一种氨氮双控的喷氨优化新方法。以某660 MW机组SCR烟气脱硝系统为例,建立可视化流场和脱硝反应数值模型,分析比较了不同氨氮摩尔比条件下出口各分区NO_(x)质量浓度、氨逃逸体积分数以及脱硝效率的变化规律。结果表明:分区脱硝效率、出口NO_(x)质量浓度和氨逃逸体积分数与氨氮比之间的关系均呈由一拐点分隔的两段线性的变化规律,拐点出现在氨氮摩尔比为1.15左右。据此,提出了基于分段拟合函数与优化矩阵方程相结合的氨氮双控喷氨优化新方法,分别预测了该660 MW机组使用5分区和42喷嘴进行喷氨调节优化,优化后的总喷氨量相对均匀喷氨工况最多下降7.2%,同时出口NO_(x)质量浓度和氨逃逸体积分数的相对标准偏差分别下降至9.4%和4.2%,出口均匀性显著提高,不存在局部超标现象。 展开更多
关键词 SCR 烟气脱硝系统 数值模拟 氨氮双控 NO_(x)质量浓度 氨逃逸
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基于多目标优化的脱硝系统改进自抗扰控制
11
作者 杨小龙 崔晓波 +3 位作者 于国强 高爱民 殳建军 张天海 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第11期2066-2074,共9页
大范围变工况的燃煤机组脱硝系统因具有大惯性特性、强非线性以及多源扰动等特点,使其控制具有一定的挑战性。为提高脱硝系统的跟踪和抗干扰控制性能,并节约喷氨量,提出了基于控制性能指标和喷氨量指标的多目标优化串级改进自抗扰控制... 大范围变工况的燃煤机组脱硝系统因具有大惯性特性、强非线性以及多源扰动等特点,使其控制具有一定的挑战性。为提高脱硝系统的跟踪和抗干扰控制性能,并节约喷氨量,提出了基于控制性能指标和喷氨量指标的多目标优化串级改进自抗扰控制策略。在改进自抗扰控制原理的基础上,通过单一变量法分析改进自抗扰控制参数对控制效果的影响。采用多目标遗传算法优化脱硝系统改进自抗扰控制参数。通过仿真验证所提改进自抗扰控制在设定值跟踪、扰动抑制方面的优势,蒙特卡洛实验验证了所提改进自抗扰控制在应对系统不确定性时具有很强的鲁棒性。仿真结果表明所提改进自抗扰控制具有很好的实际应用潜力。 展开更多
关键词 脱硝系统 改进自抗扰控制 多目标遗传算法 串级控制
原文传递
SCR脱硝系统伪前馈动态矩阵控制算法的应用
12
作者 王德华 顾涤枫 +1 位作者 石尧 谢磊 《制造业自动化》 北大核心 2023年第7期200-204,共5页
SCR脱硝系统目前仍然是我国燃煤发电控制污染物排放的主要手段。然而,目前部分电厂并未实现超低排放,且自动控制水平欠佳。此外,在实际应用中现场工程师往往会着重关注脱硝系统在自动控制作用下的系统特性,如上升时间、最大超调量等等... SCR脱硝系统目前仍然是我国燃煤发电控制污染物排放的主要手段。然而,目前部分电厂并未实现超低排放,且自动控制水平欠佳。此外,在实际应用中现场工程师往往会着重关注脱硝系统在自动控制作用下的系统特性,如上升时间、最大超调量等等。研究合理且先进的SCR脱硝系统的控制策略,可以为电厂实现氮氧化物的达标排放提供技术手段,改善现场控制效果。基于此,我们为SCR脱硝开发了一种伪前馈动态矩阵控制算法。在根据现场运行数据离线辨识得到SCR脱硝系统的有限阶跃响应模型后,算法可以根据期望现场工程师期望的闭环响应特性离线地设计伪前馈补偿器,随后将补偿器在线实施,并在每个采样时刻求解改进的优化问题。算法上线结果验证了所提算法的有效性与优势。 展开更多
关键词 SCR脱硝系统 闭环响应特性 动态矩阵控制 伪前馈 QP问题
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基于变量选择的燃煤机组SCR脱硝系统SSA-KELM建模
13
作者 姜浩 许子明 赵文杰 《电力科学与工程》 2023年第11期71-78,共8页
针对燃煤机组选择性催化还原(Selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统出口NOx浓度存在测量滞后以及吹扫时数据失真等问题,提出基于特征提取和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化核极限学习机(Kernel based extreme le... 针对燃煤机组选择性催化还原(Selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统出口NOx浓度存在测量滞后以及吹扫时数据失真等问题,提出基于特征提取和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化核极限学习机(Kernel based extreme learning machine,KELM)超参数的燃煤机组SCR脱硝系统建模方法。利用最大信息系数确定各输入变量的延迟时间,表征变量间的相关性。在此基础上采用相关性的特征选择算法将加入迟延参数的重构输入变量进行变量选择;通过SSA优化算法确定KELM初始输入层权值及偏差的超参数。所建立的SSA-KELM预测模型的均方误差和相关系数分别为1.1212 mg/m3、0.9616,与粒子群算法、灰狼算法寻优后的预测模型所得结果相比预测精度较高,模型能够为脱硝系统出口NOx的现场优化控制提供技术支持。 展开更多
关键词 SCR脱硝系统 最大信息系数 麻雀搜索算法 相关性的特征选择算法 核极限学习机
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5000t/d水泥熟料生产线智能化精准脱硝系统开发与应用
14
作者 王柠 刘鹏飞 李阁男 《水泥工程》 CAS 2023年第1期36-39,共4页
唐山冀东水泥三友有限公司5 000 t/d水泥熟料生产线配有非催化还原脱硝系统(SNCR)系统实际可以控制NOx浓度在50 mg/m^(3)以下,但存在氨水用量偏高,氨水用量波动较大,氨逃逸数值不稳定等问题。为此,公司对#2水泥熟料生产线现有的SNCR脱... 唐山冀东水泥三友有限公司5 000 t/d水泥熟料生产线配有非催化还原脱硝系统(SNCR)系统实际可以控制NOx浓度在50 mg/m^(3)以下,但存在氨水用量偏高,氨水用量波动较大,氨逃逸数值不稳定等问题。为此,公司对#2水泥熟料生产线现有的SNCR脱硝系统进行了优化升级改造,采用智能化精准脱硝技术,实现NO_(x)和氨水用量同时降低。 展开更多
关键词 脱硝系统 NO_(x)浓度 氨水 氨逃逸
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应用于湿法脱硫后的低温SCR脱硝系统设计和运行维护要点浅析 被引量：1
15
作者 周云龙 《矿业工程》 CAS 2023年第3期54-57,共4页
以氨为还原剂的选择性催化还原(SCR)技术是烧结球团烟气脱硝的主流技术。行业普遍应用的中高温脱硝存在能耗高的缺点,在国家推动节能降碳工作的背景下,低温SCR脱硝技术可有效降低煤气消耗量和电耗,节能减排效果和经济效益显著。湿法脱... 以氨为还原剂的选择性催化还原(SCR)技术是烧结球团烟气脱硝的主流技术。行业普遍应用的中高温脱硝存在能耗高的缺点,在国家推动节能降碳工作的背景下,低温SCR脱硝技术可有效降低煤气消耗量和电耗,节能减排效果和经济效益显著。湿法脱硫后的烟气具有烟气含水量高、烟气含有颗粒物和可溶盐、SO_(3)浓度较高等问题。低温SCR脱硝催化剂应用于湿法脱硫后的烟气时,通过催化剂选型、脱硝系统设计、脱硝系统运行维护等方面采取针对性的技术措施,可保证脱硝效率和催化剂的使用寿命。 展开更多
关键词 烟气 低温SCR脱硝 脱硝系统
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电厂SCR脱硝系统液氨改尿素性能分析 被引量：1
16
作者 黄纯琳 曾峻鹏 梁文钰 《中国环保产业》 2023年第1期57-58,62,共3页
由于液氨和氨水在运输、使用和储存上都具有一定的危险性,故越来越多的电厂选用选择性催化还原(SCR)脱硝系统,并逐步采用尿素代替液氨作为还原剂。本文以广州恒运热电厂的8#、9#机组为例,分析了SCR脱硝系统中液氨改尿素后的脱硝性能,为... 由于液氨和氨水在运输、使用和储存上都具有一定的危险性,故越来越多的电厂选用选择性催化还原(SCR)脱硝系统,并逐步采用尿素代替液氨作为还原剂。本文以广州恒运热电厂的8#、9#机组为例,分析了SCR脱硝系统中液氨改尿素后的脱硝性能,为尿素代替液氨作为SCR脱硝系统还原剂的工艺提供了数据支撑。 展开更多
关键词 尿素 液氨 SCR脱硝系统 脱硝性能
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基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法
17
作者 魏雄 徐弘萱 +2 位作者 马佳军 李光洁 左健存 《上海第二工业大学学报》 2023年第2期126-132,共7页
脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色,系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义。提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法。通过分析脱硝系统的工作原理确定全部故障事件,并根据故障事件之... 脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色,系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义。提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法。通过分析脱硝系统的工作原理确定全部故障事件,并根据故障事件之间的逻辑关系建立脱硝系统故障树,通过定性和定量分析确定系统的薄弱环节,对火电厂脱硝系统的各种故障制定应对方案,为企业安全生产提供指导意见。 展开更多
关键词 故障树 火电厂脱硝系统 故障分析 工业安全
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基于互信息变量选择的燃煤机组SCR脱硝系统PSO-ELM建模
18
作者 张瑾 姜浩 金秀章 《网络安全与数据治理》 2023年第9期88-95,共8页
针对燃煤机组SCR脱硝系统出口NOx浓度存在测量滞后以及吹扫时数据失真等问题,提出了一种基于特征提取和粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)超参数的燃煤机组SCR脱硝系统模型。利用互信息(MI)进行时间迟延补偿,采用最大相关最小冗余(mR... 针对燃煤机组SCR脱硝系统出口NOx浓度存在测量滞后以及吹扫时数据失真等问题,提出了一种基于特征提取和粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)超参数的燃煤机组SCR脱硝系统模型。利用互信息(MI)进行时间迟延补偿,采用最大相关最小冗余(mRMR)方法筛选辅助变量,通过PSO优化算法确定ELM最优超参数并建立预测模型,最后进行对比验证。仿真结果表明:采用本文方法所建立的PSO-ELM预测模型的均方误差和相关系数分别为0.9314 mg/m3和0.9786,预测精度高,能够为脱硝系统出口NOx的现场优化控制提供技术支持。 展开更多
关键词 互信息 粒子群算法 SCR脱硝系统 极限学习机 最大相关最小冗余
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燃煤机组SCR脱硝系统预测控制研究与应用 被引量：2
19
作者 冀树春 赵勇纲 +2 位作者 戈佳 范学明 薛智平 《工业控制计算机》 2023年第4期14-15,18,共3页
燃煤机组SCR脱硝系统被控对象具有长时滞、非线性的复杂热工特性,在机组运行工况变化时,传统脱硝控制策略难以实现精确喷氨,导致NO_(x)浓度波动大,易出现超量喷氨、脱硫出口NO_(x)浓度超标的问题,提出了变权重预测控制策略,通过应用预... 燃煤机组SCR脱硝系统被控对象具有长时滞、非线性的复杂热工特性,在机组运行工况变化时,传统脱硝控制策略难以实现精确喷氨,导致NO_(x)浓度波动大,易出现超量喷氨、脱硫出口NO_(x)浓度超标的问题,提出了变权重预测控制策略,通过应用预测控制补偿SCR出口NO_(x)浓度变化的滞后,提升控制系统的设定值跟踪能力,降低了氨逃逸水平。山西河曲二期#3机组工程应用表明:系统在稳定负荷、快速变负荷以及启停制粉系统的条件下,均能将SCR出口及脱硫出口的NO_(x)浓度控制在合理范围内。 展开更多
关键词 燃煤机组 SCR脱硝系统 氨逃逸 变权重预测控制
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基于深度神经网络的燃煤电站SCR脱硝系统时序建模研究 被引量：2
20
作者 寇志超 王兴武 +4 位作者 杨红军 景浩林 李鹏 毛得珍 周勇 《节能》 2023年第2期13-15,共3页
选择性催化还原(SCR)脱硝系统可以通过控制氨的注入,有效减少氮氧化物的排放,但能源结构、负荷波动、反应器动态特性和系统延迟等因素均会影响氨注入量的精确控制。为了实现高精度的氮氧化物排放预测,提出基于时间序列特征的深度神经网... 选择性催化还原(SCR)脱硝系统可以通过控制氨的注入,有效减少氮氧化物的排放,但能源结构、负荷波动、反应器动态特性和系统延迟等因素均会影响氨注入量的精确控制。为了实现高精度的氮氧化物排放预测,提出基于时间序列特征的深度神经网络建模方法,用于预测反应器动态特性和系统延迟。以1台660 MW燃煤锅炉为例,利用连续3 d的50 000多个采样数据建立深度神经网络。结果显示:模型实现了对t+1时刻SCR出口NO_(x)的精确估算,测试集上的最大绝对误差仅为1.6 mg/m^(3)。 展开更多
关键词 燃煤锅炉 深度神经网络 SCR脱硝系统 时序模型
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