期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,067篇文章
< 1 2 … 104 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
海洋环境下深水区立管腐蚀速率预测
1
作者 骆正山 马园园 +1 位作者 骆济豪 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期92-98,共7页
为提升海洋环境下深水区立管腐蚀速率的预测精度,建立基于改进秃鹰搜索算法(Improved Bald Eagle Search, IBES)的EDGM(1, 1,ρ)腐蚀速率预测模型。通过Sine混沌映射初始化种群、莱维飞行策略、折射反向学习策略和柯西高斯变异策略提高... 为提升海洋环境下深水区立管腐蚀速率的预测精度,建立基于改进秃鹰搜索算法(Improved Bald Eagle Search, IBES)的EDGM(1, 1,ρ)腐蚀速率预测模型。通过Sine混沌映射初始化种群、莱维飞行策略、折射反向学习策略和柯西高斯变异策略提高秃鹰搜索算法的寻优能力和收敛速度;利用IBES算法优化EDGM(1, 1,ρ)中的参数ρ,建立IBES-EDGM(1, 1,ρ)模型以提高立管腐蚀速率的预测精度。以南海某海洋深水区立管数据为基础进行腐蚀速率预测,分析对比3种模型的预测结果。结果表明,优化后的模型与原模型相比误差更小,且预测精度得到了提高,能够更准确地预测深海立管的腐蚀速率,为后续管道系统的维修和更换提供理论参考。 展开更多
关键词 安全工程 海洋环境 深水区立管 腐蚀速率 改进秃鹰搜索算法(IBES) EDGM(1 1)模型
原文传递
基于IAOA-KELM的储气库注采管柱内腐蚀速率预测
2
作者 骆正山 于瑶如 +1 位作者 骆济豪 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期971-977,共7页
针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm,AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降... 针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm,AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降低因子、采用黄金正弦算法缩小搜索空间,提高局部开发能力,利用改进阿基米德优化算法(Improved Archimedes Optimization Algorithm,IAOA)优化KELM正则化系数(C)和核函数参数(γ),进而建立IAOA-KELM储气库注采管柱内腐蚀速率预测模型;使用MATLAB软件运用该模型对某注采管柱内腐蚀数据集进行学习与预测,将IAOA-KELM模型与KELM、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)-KELM、AOA-KELM结果进行预测误差对比。结果表明,IAOA-KELM模型的预测值与实际值较为拟合,其E RMSE为0.65%,E MAE为0.39%,R 2为99.83%,均优于其他模型。研究表明,IAOA-KELM模型能够更为准确地预测储气库注采管柱内腐蚀速率,为储气库注采管柱的运维及储气库的健康管理提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 地下储气库 注采管柱 核极限学习机 改进阿基米德优化算法 腐蚀速率
原文传递
注CO_(2)井管柱腐蚀速率预测
3
作者 曹银萍 林文文 +1 位作者 冯佳佳 贾雯 《全面腐蚀控制》 2024年第2期75-80,共6页
利用CO_(2)驱油提高低渗、高含水油田原油采收率已经发展成为双碳背景下应对气候变化的重要技术。但是注CO_(2)井管柱频繁发生腐蚀失效的问题,研究管柱在CO_(2)环境下的腐蚀机理,预测管柱腐蚀速率是腐蚀防护是保障安全生产的重要途经。... 利用CO_(2)驱油提高低渗、高含水油田原油采收率已经发展成为双碳背景下应对气候变化的重要技术。但是注CO_(2)井管柱频繁发生腐蚀失效的问题,研究管柱在CO_(2)环境下的腐蚀机理,预测管柱腐蚀速率是腐蚀防护是保障安全生产的重要途经。为此本文开展了注CO_(2)井管柱腐蚀的电化学分析,考虑了压力、温度、pH值、含水率、离子浓度等因素在管柱腐蚀失效中关联关系,优化了CO_(2)腐蚀环境下P110油管的腐蚀速率预测模型,对实例井油管柱腐蚀速率完成预测,并对比油田现场实测值。结果表明:在注CO_(2)过程中,1500m以上井段腐蚀程度较小,腐蚀主要发生在1300~1700m井段,温度为70℃左右腐蚀做严重,腐蚀速率可达0.3mm/a。腐蚀速率受含水率、井筒温度影响较大,腐蚀情况预测结果与现场实测腐蚀情况吻合较好。 展开更多
关键词 腐蚀速率 油管 注CO_(2)井 预测模型
下载PDF
某湿气管道顶部腐蚀速率预测及分析研究
4
作者 胡军 张湘跃 +2 位作者 李艳丽 郝林 张少洋 《化工装备技术》 CAS 2024年第1期68-71,共4页
简要介绍了湿气管道顶部腐蚀机理研究进展,选取珠状冷凝顶部腐蚀机理模型为基础,开发了预测顶部腐蚀速率的计算程序。在渤海某湿气管道中,应用珠状冷凝顶部腐蚀机理模型计算了该管道的顶部腐蚀速率,并与该管道内检测推算的腐蚀速率、及... 简要介绍了湿气管道顶部腐蚀机理研究进展,选取珠状冷凝顶部腐蚀机理模型为基础,开发了预测顶部腐蚀速率的计算程序。在渤海某湿气管道中,应用珠状冷凝顶部腐蚀机理模型计算了该管道的顶部腐蚀速率,并与该管道内检测推算的腐蚀速率、及基于NORSORK M506的CO_(2)腐蚀速率预测结果进行了对比,分析认为几种方法的分析结果比较接近,可辅助管理人员预测湿气管道顶部腐蚀情况。 展开更多
关键词 顶部腐蚀 湿气 预测模型 腐蚀速率
下载PDF
基于PSO-LSSVM的海上风电防雷接地装置腐蚀速率预测
5
作者 卢尉 周树彬 +2 位作者 朱文生 夏云 陈裕强 《广东气象》 2024年第2期69-71,76,共4页
为了提高海上风电运行的安全性,实现海上风电防雷接地装置腐蚀速率的准确预测,以海水含氧量、pH值、含盐量和氧化还原电位为输入量,防雷接地装置腐蚀速率为输出量,建立了基于PSO-LSSVM海上风电防雷接地装置腐蚀速率预测模型,算例分析结... 为了提高海上风电运行的安全性,实现海上风电防雷接地装置腐蚀速率的准确预测,以海水含氧量、pH值、含盐量和氧化还原电位为输入量,防雷接地装置腐蚀速率为输出量,建立了基于PSO-LSSVM海上风电防雷接地装置腐蚀速率预测模型,算例分析结果表明:该海上风电防雷接地装置腐蚀速率预测模型的平均相对误差和均方根误差分别为3.06%和0.346,预测效果好于其他方法。 展开更多
关键词 雷电防御 海上风电 接地装置 腐蚀速率 最小二乘支持向量机
下载PDF
基于BP神经网络和SSA-SVM的接地网腐蚀速率组合预测
6
作者 张衡 刘闯 +3 位作者 刘炬 严文帅 刘云飞 陈海旭 《四川电力技术》 2024年第1期59-64,共6页
为提高接地网腐蚀速率预测精度,提出了一种接地网腐蚀速率组合预测方法。首先,采用SSA算法对SVM进行优化,建立接地网SSA-SVM腐蚀预测速率模型;然后,采用6-11-1的BP神经网络对SSA-SVM模型的预测残差进行修正,建立了基于BP神经网络和SSA-... 为提高接地网腐蚀速率预测精度,提出了一种接地网腐蚀速率组合预测方法。首先,采用SSA算法对SVM进行优化,建立接地网SSA-SVM腐蚀预测速率模型;然后,采用6-11-1的BP神经网络对SSA-SVM模型的预测残差进行修正,建立了基于BP神经网络和SSA-SVM的接地网腐蚀速率组合预测模型;最后,采用接地网腐蚀实验数据进行算例分析。结果表明,所提接地网腐蚀速率组合模型预测结果的均方根误差、平均相对误差和相关系数分别为0.192、4.98%和0.974 6,在模型稳定性、预测精度、预测结果与实际值的相关性均优于其他模型,验证了所提模型的正确性和优越性。 展开更多
关键词 接地网 腐蚀速率 组合预测 麻雀搜索算法 支持向量机 BP神经网络
下载PDF
基于黑猩猩算法优化支持向量机的变电站接地网腐蚀速率预测
7
作者 李雨涵 刘燕燕 +2 位作者 刘闯 刘海 徐达 《湖南电力》 2024年第2期77-83,共7页
为了提高变电站接地网腐蚀速率预测结果的准确性,提出一种基于黑猩猩算法优化支持向量机的变电站接地网腐蚀速率预测方法。首先对变电站接地网腐蚀速率的特征量进行核主成分分析,确定土壤电阻率、Cl^(-)质量分数、含水量、氧化还原电位... 为了提高变电站接地网腐蚀速率预测结果的准确性,提出一种基于黑猩猩算法优化支持向量机的变电站接地网腐蚀速率预测方法。首先对变电站接地网腐蚀速率的特征量进行核主成分分析,确定土壤电阻率、Cl^(-)质量分数、含水量、氧化还原电位与腐蚀速率的关联性较大,选择上述四个特征量作为接地网腐蚀速率预测模型的输入量。然后采用黑猩猩算法对支持向量机进行参数寻优,建立变电站接地网腐蚀速率预测模型。最后采用腐蚀试验数据进行算例分析,并与其他方法的预测效果对比。结果表明,所提模型预测结果的平均相对误差为2.984%,均方根误差为0.00889 mm/a,比其他方法误差波动更小,预测精度更高,验证了所提变电站接地网腐蚀速率预测方法的实用性和优越性。 展开更多
关键词 变电站接地网 腐蚀速率预测 核主成分分析 黑猩猩算法 支持向量机
下载PDF
基于小波KPCA-SSA-ELM的盐穴储气库注采管柱内腐蚀速率预测 被引量：2
8
作者 骆正山 欧阳长风 +1 位作者 王小完 张新生 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2238-2245,共8页
为提升盐穴储气库注采管柱的内腐蚀速率预测精度,建立了基于小波核主成分分析方法(Kernel Principal Components Analysis, KPCA)和樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)优化的极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)腐蚀速率... 为提升盐穴储气库注采管柱的内腐蚀速率预测精度,建立了基于小波核主成分分析方法(Kernel Principal Components Analysis, KPCA)和樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)优化的极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)腐蚀速率预测模型。首先通过小波KPCA提取影响注采管柱内腐蚀的主要特征,应用ELM建立盐穴储气库注采管柱内腐蚀速率预测模型,并采用SSA对模型参数进行迭代寻优,避免原参数选取的强随机性对模型泛化能力和预测性能的影响。结果表明,经小波KPCA特征提取后得到包含98.73%原信息的3项主成分,SSA-ELM模型的预测结果与实际值基本吻合,其均方根误差(E_(RMS))为0.009 3,平均绝对百分比误差(E_(MAP))为0.336 0%,决定系数(R~2)高达0.991 2,较其他3种对比模型性能更优。研究表明,所建模型具有强泛化性能和高预测精度,能够有效预测盐穴储气库注采管柱的内腐蚀速率,为盐穴储气库注采系统的完整性评价和风险预警提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 盐穴储气库 注采管柱 内腐蚀速率 核主成分分析法(KPCA) 樽海鞘群算法(SSA) 极限学习机(ELM)
原文传递
高温高压多相流体动态腐蚀速率测试装置
9
作者 贺梦琦 《石油机械》 北大核心 2023年第1期140-146,共7页
针对现有腐蚀试验测试与实际工况不符,腐蚀速率测试结果精度不高的难题,研制了高温高压多相流体动态腐蚀速率测试装置。根据试验测试过程中高温、高压、测试时间长及腐蚀流体逐渐消耗等特征,设计了多相流体动态腐蚀测试系统、安全保护... 针对现有腐蚀试验测试与实际工况不符,腐蚀速率测试结果精度不高的难题,研制了高温高压多相流体动态腐蚀速率测试装置。根据试验测试过程中高温、高压、测试时间长及腐蚀流体逐渐消耗等特征,设计了多相流体动态腐蚀测试系统、安全保护系统、流体注入系统、流体排出系统、数据采集与监测系统,实现了测试过程中腐蚀流体的恒温恒压,有效提高了腐蚀速率的测试精度。试验结果表明,在试验周期3、7和14 d中,动态工况下9Cr钢材的腐蚀速率是其静态工况的1.6~3.2倍,电镜扫描发现,动态工况下钢材表面腐蚀产物更明显,酸洗后表面粗糙度增大。研究结果可为高温高压多相流体腐蚀工况管材优选提供指导。 展开更多
关键词 动态腐蚀速率 高温高压 多相流体 管柱腐蚀 腐蚀材质 测试装置
下载PDF
BP神经网络模型的改进及其在海底管道外腐蚀速率预测中的应用
10
作者 张梁 高源 +1 位作者 杨光 李民强 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3882-3888,共7页
针对海底油气管道外腐蚀问题构建模型预测其腐蚀速率,建立基于改进鹈鹕优化算法(Improvement Pelican Optimization Algorithm,IPOA)的BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)腐蚀速率预测模型。通过Logistic-Tent混沌映射... 针对海底油气管道外腐蚀问题构建模型预测其腐蚀速率,建立基于改进鹈鹕优化算法(Improvement Pelican Optimization Algorithm,IPOA)的BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)腐蚀速率预测模型。通过Logistic-Tent混沌映射初始种群与收敛因子非线性化的方法提高鹈鹕算法(POA)的全局搜索能力和寻优精度,采用IPOA算法优化BPNN的权值和阈值,提升模型的预测精度与鲁棒性。以实海挂片试验数据为基础,建立POA-BPNN和BPNN模型作为对比。结果表明:IPOA-BPNN模型的决定系数R2为0.9664,均方误差为0.2353,平均相对误差为3.16%,均优于其余两个模型,模型的鲁棒性较未改进有较大的提升。这表明IPOA-BPNN模型能够为海底管道的维修与更换提供决策支持。 展开更多
关键词 安全工程 海洋油气管道 管道腐蚀速率 改进鹈鹕优化算法(IPOA) BP神经网络(BPNN)
原文传递
融合腐蚀速率与数据驱动的油气管道寿命预测 被引量：2
11
作者 徐昊 石慧 王远洋 《石油机械》 北大核心 2023年第3期138-144,共7页
油气管道在复杂恶劣的运行条件下会受到各种腐蚀因素与管道自身退化的影响,大幅降低管道运行的安全性和可靠性。为提高管道寿命预测的准确度,建立了一种融合腐蚀速率模型和数据驱动的寿命预测方法。首先根据管道的历史退化数据建立维纳... 油气管道在复杂恶劣的运行条件下会受到各种腐蚀因素与管道自身退化的影响,大幅降低管道运行的安全性和可靠性。为提高管道寿命预测的准确度,建立了一种融合腐蚀速率模型和数据驱动的寿命预测方法。首先根据管道的历史退化数据建立维纳退化模型,其次利用腐蚀速率模型对漂移系数进行描述,从而估计模型中的未知参数,最终获得管道剩余寿命的概率密度函数及预测值。以某腐蚀油气管道的退化数据为例,验证该模型的准确性。研究结果表明:结合维纳过程和数据驱动模型,将影响管道腐蚀的外部环境因素和管道自身退化数据充分利用,能够有效预测管道的寿命,具有较好的可行性与适用性。研究结果可为油气管道维修策略制定提供参考。 展开更多
关键词 油气管道 剩余寿命 维纳过程 腐蚀速率 数据驱动
下载PDF
基于神经遗忘决策集成的油管CO_(2)腐蚀速率预测 被引量：1
12
作者 周驰宇 张智 +1 位作者 王杨 向世林 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期127-134,共8页
为避免CO_(2)腐蚀油管进而破坏井筒完整性,有效预测CO_(2)腐蚀速率,在出现安全隐患之前采取预防和纠正措施。提出1种基于半经验模型预测结果和多维特征构建的数据集训练的神经网络——神经遗忘决策集成(NODE)预测方法,预测某实例井的油... 为避免CO_(2)腐蚀油管进而破坏井筒完整性,有效预测CO_(2)腐蚀速率,在出现安全隐患之前采取预防和纠正措施。提出1种基于半经验模型预测结果和多维特征构建的数据集训练的神经网络——神经遗忘决策集成(NODE)预测方法,预测某实例井的油管CO_(2)腐蚀速率,并与实测数据和传统模型进行比较,开展敏感因素分析和特征重要性排序。研究结果表明:该方法训练的神经网络预测结果误差较小,可为高效、快速地进行油管CO_(2)腐蚀速率预测和因素分析提供新思路,对井筒完整性设计有一定参考意义。 展开更多
关键词 CO_(2)腐蚀速率预测 油管 CO_(2)腐蚀 神经网络 神经遗忘决策集成
下载PDF
基于机器学习算法的CO_(2)腐蚀速率预测 被引量：1
13
作者 彭龙 韩国庆 +2 位作者 邬书豪 马赫 马少云 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期113-121,共9页
针对传统CO_(2)腐蚀速率预测模型结构简单,泛化性弱,油田应用效果不佳的问题,本文基于机器学习的思想,采用数据挖掘的手段,研究Na^(+)、Cl^(-)、pH值、温度、材质等参数对井筒腐蚀的影响,利用相关系数矩阵确定各因素之间的独立性及对井... 针对传统CO_(2)腐蚀速率预测模型结构简单,泛化性弱,油田应用效果不佳的问题,本文基于机器学习的思想,采用数据挖掘的手段,研究Na^(+)、Cl^(-)、pH值、温度、材质等参数对井筒腐蚀的影响,利用相关系数矩阵确定各因素之间的独立性及对井筒腐蚀速率的影响程度,分别建立了线性回归、支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGboost)算法的CO_(2)腐蚀速率预测模型。以决定系数、平均绝对误差和均方根误差为评价指标,对比分析了不同腐蚀速率预测模型。结果表明,XGboost腐蚀速率预测模型效果最好,线性回归腐蚀速率模型预测效果优于SVM的4种核函数腐蚀速率预测模型。研究结果揭示了基于机器学习的腐蚀速率预测模型有很好的稳定性和泛化能力,预测效果较好,为油田量化CO_(2)腐蚀速率提供了新的方法,在现场中具有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 CO_(2)腐蚀 腐蚀速率预测模型 机器学习 线性回归 支持向量机 XGboost
下载PDF
北京地区土壤腐蚀性关键参量与Q235钢腐蚀速率预测模型研究
14
作者 尹志彪 王莎莎 +4 位作者 祝振洪 谷少杰 马帅杰 杜艳霞 江社明 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期1939-1947,共9页
在北京101处不同地理位置进行了土壤现场取样,并在实验室对土壤样品的9项理化参数进行了测试,获得了北京地区的土壤参数分布范围.通过机器学习分析得到了Q235钢在北京地区土壤中腐蚀速率的关键影响因素为自腐蚀电位、土壤含水率以及土... 在北京101处不同地理位置进行了土壤现场取样,并在实验室对土壤样品的9项理化参数进行了测试,获得了北京地区的土壤参数分布范围.通过机器学习分析得到了Q235钢在北京地区土壤中腐蚀速率的关键影响因素为自腐蚀电位、土壤含水率以及土壤电阻率,基于随机森林算法建立了Q235钢在北京土壤中的腐蚀速率预测模型,预测值与实际值的平均绝对误差小于5%.为了进一步探究Q235钢在北京土壤中的腐蚀速率与3项关键土壤参数之间的关系,利用已建立的腐蚀速率预测模型,以自腐蚀电位、土壤电阻率以及土壤含水率3项关键参数为输入量,以Q235钢腐蚀速率为输出量进行预测分析,预测结果表明:当自腐蚀电位在-0.57 V(vs SCE)~-0.70 V(vs SCE)之间、含水率在13%~22%以及土壤电阻率在45Ω·m~65Ω·m之间时,碳钢在土壤中的腐蚀速率较高,超过了0.1 mm·a^(-1),该结果为低碳钢在北京地区土壤中的腐蚀评估提供了相对简单的方法. 展开更多
关键词 北京土壤 Q235钢 腐蚀速率 关键参量 机器学习 腐蚀预测
下载PDF
基于数字化实验 学习化学抽象原理——以高中“化学腐蚀和原电池腐蚀速率比较的实验探究”教学为例
15
作者 倪姗姗 《化学教与学》 2023年第7期79-84,共6页
在课堂中引入“数字化实验”仪器,学生通过小组合作、设计方案、分组实验、探究“化学腐蚀速率和原电池腐蚀速率的大小”。运用压力传感器和常用的仪器药品设计出两个简单易行的实验方案,在具支试管中测量锌粒在化学腐蚀和原电池腐蚀中... 在课堂中引入“数字化实验”仪器,学生通过小组合作、设计方案、分组实验、探究“化学腐蚀速率和原电池腐蚀速率的大小”。运用压力传感器和常用的仪器药品设计出两个简单易行的实验方案,在具支试管中测量锌粒在化学腐蚀和原电池腐蚀中产生气体的压强,从压强—时间的曲线变化,得出“原电池腐蚀速率大于化学腐蚀速率”这一结论,并通过概念迁移、数据处理,定量计算出两者速率比。用简单的实验体现抽象的原理,培养学生科学探究和创新的能力,用压强表征反应速率,培养学生知识迁移和应用的能力。 展开更多
关键词 数字化实验 压力传感器 化学腐蚀 原电池腐蚀 腐蚀速率比较
下载PDF
基于多相流模拟的大牛地气田集输管道腐蚀速率预测 被引量：2
16
作者 韩杰林 《全面腐蚀控制》 2023年第3期127-130,共4页
针对大牛地气田集输管道面临的腐蚀问题,通过OLGA软件中内置的Norsok 506模型和De Warrd95模型对气田内某集输管道开展腐蚀速率预测研究,并结合挂片监测速率、管道倾角、流型和持液率对模拟结果进行分析。结果表明,Norsok M506模型模拟... 针对大牛地气田集输管道面临的腐蚀问题,通过OLGA软件中内置的Norsok 506模型和De Warrd95模型对气田内某集输管道开展腐蚀速率预测研究,并结合挂片监测速率、管道倾角、流型和持液率对模拟结果进行分析。结果表明,Norsok M506模型模拟全线平均腐蚀速率为0.105828mm/a,与2022年现场挂片监测腐蚀速率的相对误差为17.36%,且该模型模拟结果与管道倾角、流型和持液率作用规律吻合。 展开更多
关键词 多相流 腐蚀速率 预测模型
下载PDF
基于改进时域高通滤波红外图像的海上风机塔架腐蚀速率预测
17
作者 黄祥声 乐治济 +3 位作者 吴敏辉 倪秀楠 钟茗秋 陈川 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1527-1533,共7页
为提高海上风机塔架腐蚀速率预测精度与效率,提出基于改进时域高通滤波红外图像的海上风机塔架腐蚀速率预测方法。由基于改进时域高通滤波算法的塔架红外图像质量优化方法,在校正图像不同频域信息的偏移系数之上,引入减底图法、锐化滤波... 为提高海上风机塔架腐蚀速率预测精度与效率,提出基于改进时域高通滤波红外图像的海上风机塔架腐蚀速率预测方法。由基于改进时域高通滤波算法的塔架红外图像质量优化方法,在校正图像不同频域信息的偏移系数之上,引入减底图法、锐化滤波器,有效去除图像噪声信息,并增强塔架目标细节特征,从而优化图像质量;针对处理后塔架红外图像,经基于改进Niblack算法与最大熵算法的塔架红外图像分割方法,以背景、目标分离方式,提取塔架目标图像,作为基于天牛须搜索算法的极限学习机腐蚀速率预测方法的预测样本,预测海上风机塔架腐蚀速率。实验结果显示:该方法在迭代10次后便可高精度预测海上风机塔架腐蚀速率,具备海上风机塔架腐蚀速率准确、快速预测能力。 展开更多
关键词 时域高通滤波 红外图像 海上 风机塔架 腐蚀速率预测 最大熵
下载PDF
渤海湾油套同压气井腐蚀速率的预测方法研究
18
作者 和鹏飞 宋峙潮 +2 位作者 万祥 徐彤 曹渝林 《材料保护》 CAS CSCD 2023年第9期177-181,共5页
渤海E油田21世纪初有大批油气井投产,随着该油田生产进入中后期,气井普遍存在环空带压现象,严重的可能发展为油套同压,带来了严重的管材腐蚀危害,会造成油气泄露、环境污染等严重的安全问题。为保障老井生产安全性、突破增产作业中的技... 渤海E油田21世纪初有大批油气井投产,随着该油田生产进入中后期,气井普遍存在环空带压现象,严重的可能发展为油套同压,带来了严重的管材腐蚀危害,会造成油气泄露、环境污染等严重的安全问题。为保障老井生产安全性、突破增产作业中的技术局限,调研了不同因素对油气井管体腐蚀速率的影响,统计了渤海E油田5口气井运行情况,探讨了可能造成腐蚀的介质种类,使用不同方法检测了油套管体完整性,结合室内实验结果及实际工况,预测了上述5口气井油套管的腐蚀速率,为判断油套管腐蚀程度提供了依据。 展开更多
关键词 气井 渤海湾 油套同压 腐蚀速率 预测 油管腐蚀 套管腐蚀
下载PDF
基于循环神经网络的腐蚀速率预测
19
作者 姜海生 努尔夏提·奴尔东 刘军衡 《腐蚀与防护》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期78-80,共3页
采用循环神经网络(RNN)对腐蚀探针的监测数据(90%)进行训练,建立了管道腐蚀速率预测模型,并利用剩余的10%监测数据对模型的有效性进行了验证。结果表明:基于RNN建立的腐蚀速率预测模型能准确地预测出管道的腐蚀速率,预测值与监测数据的... 采用循环神经网络(RNN)对腐蚀探针的监测数据(90%)进行训练,建立了管道腐蚀速率预测模型,并利用剩余的10%监测数据对模型的有效性进行了验证。结果表明:基于RNN建立的腐蚀速率预测模型能准确地预测出管道的腐蚀速率,预测值与监测数据的均方误差为0.008%,该方法可以为管道的腐蚀监测提供预警信息。 展开更多
关键词 腐蚀速率预测 循环神经网络(RNN) 腐蚀预警
下载PDF
改进爬行动物搜索算法优化ENN模型预测管道腐蚀速率
20
作者 卢鹏飞 王霄 +2 位作者 杨文博 陈卓 秦国伟 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第30期12942-12950,共9页
管道腐蚀的影响因素多而复杂,建立准确的管道腐蚀速率预测模型是评价管道安全状况的关键。针对传统Elman神经网络(Elman neural network,ENN)模型预测中易陷入极小值、泛化能力不强的缺陷,提出了一种基于改进爬行动物搜索算法(引入Circl... 管道腐蚀的影响因素多而复杂,建立准确的管道腐蚀速率预测模型是评价管道安全状况的关键。针对传统Elman神经网络(Elman neural network,ENN)模型预测中易陷入极小值、泛化能力不强的缺陷,提出了一种基于改进爬行动物搜索算法(引入Circle混沌映射并结合鲸鱼优化算法的狩猎策略)的ENN模型,并采用管道腐蚀速率实测结果验证了新模型的有效性。两个实例的预测结果表明,改进新模型的平均绝对百分比误差分别为0.547 6%、0.783 1%,其预测精度明显高于传统ENN模型。新模型在预测过程中可对权值和阀值进行寻优处理,因此有助于提升传统模型的预测精度。 展开更多
关键词 管道腐蚀速率 混沌映射 改进爬行动物搜索算法 ELMAN神经网络 预测精度
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 104 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部