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急性肾损伤风险预测方法的研究进展
被引量:
2
1
作者
杨琳琳
刘刚
+4 位作者
易锐
王娟
谢振华
刘成琼
陈洁
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2022年第18期2367-2372,共6页
急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)已成为一个世界性的公共卫生问题,目前尚无特异性治疗方法,故其短期及长期预后不佳。能够早期识别有AKI风险的患者,早期预防、实时监测、早期干预对于改善患者预后至关重要。临床信息学的进步和电...
急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)已成为一个世界性的公共卫生问题,目前尚无特异性治疗方法,故其短期及长期预后不佳。能够早期识别有AKI风险的患者,早期预防、实时监测、早期干预对于改善患者预后至关重要。临床信息学的进步和电子病历的日益普及,使得AKI风险预测的方法得以快速发展。本综述主要从AKI生物学标志物、风险评分、自动电子警报、人工智能这四个方面总结了AKI风险预测方法的研究进展。
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关键词
急性肾损伤
风险预测
生物学标志物
风险评分
自动电子警报
人工智能
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题名
急性肾损伤风险预测方法的研究进展
被引量:
2
1
作者
杨琳琳
刘刚
易锐
王娟
谢振华
刘成琼
陈洁
机构
成都市郫都区中医医院血液净化科
北京大学第一医院肾内科
出处
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2022年第18期2367-2372,共6页
基金
国家自然科学基金(编号:81370809)
成都中医药大学校基金课题(编号:YYZX1705)。
文摘
急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)已成为一个世界性的公共卫生问题,目前尚无特异性治疗方法,故其短期及长期预后不佳。能够早期识别有AKI风险的患者,早期预防、实时监测、早期干预对于改善患者预后至关重要。临床信息学的进步和电子病历的日益普及,使得AKI风险预测的方法得以快速发展。本综述主要从AKI生物学标志物、风险评分、自动电子警报、人工智能这四个方面总结了AKI风险预测方法的研究进展。
关键词
急性肾损伤
风险预测
生物学标志物
风险评分
自动电子警报
人工智能
Keywords
acute kidney injury
risk prediction
biomarkers
risk scores
automated electronic alerts
artificial intelligence
分类号
R692 [医药卫生—泌尿科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
急性肾损伤风险预测方法的研究进展
杨琳琳
刘刚
易锐
王娟
谢振华
刘成琼
陈洁
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2022
2
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