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政府补助强度、企业研发投入与企业绩效关系及互动机制——基于面板向量自回归模型的实证分析
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作者 郄海拓 王芳 +1 位作者 陈硕 王宛秋 《科技管理研究》 2025年第1期146-155,共10页
为明确政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态互动关系,研究采用面板向量自回归模型,基于中国A股市场343家上市公司2013—2022年的平衡面板数据探索包含滞后项在内的政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态复杂因果... 为明确政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态互动关系,研究采用面板向量自回归模型,基于中国A股市场343家上市公司2013—2022年的平衡面板数据探索包含滞后项在内的政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态复杂因果关系。研究表明:政府补助强度与企业研发投入间存在挤出效应;企业研发投入对企业绩效的正向效应仅在中部、西部和国有企业成立;在异质性各组中,东部、西部地区企业和非国企更愿意将取得的企业绩效投入到企业研发中,并且政府补助强度对企业研发投入和创新绩效均未起到正向作用。据此提出如下建议:鉴于政策资源与企业创新资源存在挤出效应,企业与政府应共建协同机制避免资源浪费;中、西部企业以及国有企业的研发投入对企业绩效有益,因此这类企业应持续加大研发投入;东部、中部地区企业和非国有企业创新意愿强但东部和非国有企业的研发投入均未能助力企业绩效的提升,因此东部企业和非国有企业应积极探讨企业研发投入正向转化为企业绩效的有效路径,并强化政府引导;政府补助的效果不够理想,要采取多样化的政策工具因受众施策。 展开更多
关键词 企业绩效 企业研发投入 政府补助强度 面板向量自回归模型
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含有变点且序列方差不等下的2阶自回归模型研究
2
作者 杨吉斌 张自武 黄达 《长江信息通信》 2025年第2期57-60,共4页
本文研究了二阶自回归模型的序列变点的识别问题,且主要聚焦变点前后方差显著变化的复杂情形,提出了基于似然比检验的变点检测方法,通过比较分段模型与整体模型的似然函数值,实现变点位置的统计推断及参数估计。在模拟研究中,通过大量... 本文研究了二阶自回归模型的序列变点的识别问题,且主要聚焦变点前后方差显著变化的复杂情形,提出了基于似然比检验的变点检测方法,通过比较分段模型与整体模型的似然函数值,实现变点位置的统计推断及参数估计。在模拟研究中,通过大量数据进行了验证,实验覆盖不同样本规模、变点位置及方差变化幅度,验证了方法的准确性与稳健性,同时结果表明,该方法能在复杂序列中精准定位变点并有效估计模型参数。另外敏感性分析揭示了变点位置估计精度与方差差异幅度相关,且随样本量增加显著提升。最后建议将变点检测纳入时间序列建模流程,以优化模型动态刻画能力与预测稳定性。本研究为经济、金融、气象等领域的时间序列分析提供了理论支撑与技术方案,对数据采集策略优化具有指导意义。 展开更多
关键词 二阶自回归模型 变点 参数估计 似然比检验 数据模拟
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扭曲测量误差数据下部分线性空间自回归模型的估计
3
作者 刘凤 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 2025年第1期62-69,共8页
对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝... 对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝对均值校准方法,消除了扭曲测量误差造成的影响,该方法避免了对变量施加非零期望条件。利用校准后的变量,结合B样条逼近技术、正交投影方法和两阶段最小二乘方法,解决了模型中的内生性问题,所提出的方法消除了非参数部分对参数部分的变量选择影响,保证了所提出估计量的有效性和相合性。在一定条件下,证明了线性部分的参数估计向量的渐近正态性和非参数函数的最优收敛速度。所得结果将进一步完善空间数据统计模型的理论体系,有助于更准确地理解实际问题的数据模式和关系,为从事环境科学、生物医学以及社会科学等领域的空间数据建模提供了一种新的参考方法。 展开更多
关键词 扭曲测量误差 部分线性空间自回归模型 正交投影 两阶段最小二乘方法
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带有缺失数据的混合空间自回归模型的参数估计
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作者 曾梅 马娟娟 刘婷 《黑龙江科学》 2025年第6期57-59,共3页
实际研究中,缺失数据的问题不可避免,而针对因变量含有缺失数据的混合空间自回归模型,对比分析直接删除法和回归插补法处理数据之后再利用极大似然估计(MLE)和两阶段最小二乘估计(2SLS)得到的模型参数估计效果,从实验结果和实证分析中... 实际研究中,缺失数据的问题不可避免,而针对因变量含有缺失数据的混合空间自回归模型,对比分析直接删除法和回归插补法处理数据之后再利用极大似然估计(MLE)和两阶段最小二乘估计(2SLS)得到的模型参数估计效果,从实验结果和实证分析中发现无论是使用MLE还是2SLS,相比于直接删除有缺失样本,回归插补之后再进行参数估计的效果更好,为实际中的数据建模提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 参数估计 混合空间自回归模型 缺失数据
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基于深度自回归模型的电网异常流量检测算法 被引量:1
5
作者 李勇 韩俊飞 +2 位作者 李秀芬 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期24-28,共5页
针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取... 针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取的特征进行分类,实现对异常流量的检测。仿真实验结果表明,所提算法可以分析不同攻击向量,避免噪声数据的干扰,进而提高电网异常流量检测的精度,对于流量数据处理具有重要意义。 展开更多
关键词 自回归模型 深度学习 异常检测 海量数据 分析周期 支持向量机
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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量:1
6
作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性变系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法
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城镇居民收入对中超联赛上座人数的影响——基于向量自回归模型的实证研究
7
作者 黄永正 《韶关学院学报》 2024年第9期69-75,共7页
为促进我国足球产业的发展,选择2004-2019年中超联赛上座人数和城镇居民可支配收入的时间序列数据,运用向量自回归模型探究了城镇居民可支配收入对中超联赛场均上座人数影响,结果发现:(1)对上座人数和居民收入取对数后,两者的原始数据... 为促进我国足球产业的发展,选择2004-2019年中超联赛上座人数和城镇居民可支配收入的时间序列数据,运用向量自回归模型探究了城镇居民可支配收入对中超联赛场均上座人数影响,结果发现:(1)对上座人数和居民收入取对数后,两者的原始数据都是属于平稳序列.向量自回归模型的最优滞后阶数是1阶,模型结果显示居民收入和上座人数两者存在协整关系.(2)两者存在单项因果关系,居民收入是上座人数的格兰杰原因,说明居民收入对上座人数有一定预测作用.(3)居民收入对上座人数有正向冲击,而上座人数对自身的冲击则波动较大.方差分解结果显示,居民收入对上座人数的贡献逐步提升,10期后接近20%;而上座人数自身的贡献率较大,保持在85%以上.根据研究结果,提出了打造联赛口碑,提升联赛质量,增加居民可支配收入,引导扩大体育消费等策略,以期为提高中超联赛办赛水平提供参考. 展开更多
关键词 中超联赛 可支配收入 向量自回归模型 协整关系 方差分解
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云环境下改进自回归模型的网络数据去重仿真 被引量:2
8
作者 胡艳华 张春玉 +1 位作者 崔亚楠 倪志平 《计算机仿真》 2024年第1期443-446,536,共5页
云环境网络数据去重过程中,若不能及时对网络数据实施噪声抑制,会直接降低数据的去重效果,为提升数据去重精度,提出基于自回归模型的云环境中网络数据去重算法。建立云环境弹性空间模型,确定网络数据的空间自相关度量值完成数据去噪,基... 云环境网络数据去重过程中,若不能及时对网络数据实施噪声抑制,会直接降低数据的去重效果,为提升数据去重精度,提出基于自回归模型的云环境中网络数据去重算法。建立云环境弹性空间模型,确定网络数据的空间自相关度量值完成数据去噪,基于去噪结果详细分析云环境中网络数据属性特征;根据提取的属性特征对云环境中网络数据聚类处理,结合自回归模型建立网络冗余数据预测模型,精准预测出云环境中的网络冗余数据,并对其进行剔除处理,实现网络数据的精准去重。实验结果表明,使用该方法开展数据去重时能够有效去除网络数据中的冗余数据,去重效果较好。 展开更多
关键词 自回归模型 云环境 网络数据 去重算法 冗余数据预测模型
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求解自回归模型参数的最小二乘法 被引量:3
9
作者 孙同贺 闫国庆 《测绘与空间地理信息》 2024年第6期16-19,共4页
在自回归模型参数的解算中,针对增广矩阵中不同位置上同一观测值有不同的改正数这一问题,本文提出了AR模型参数估计的最小二乘法。首先对AR模型进行等价变换,重新组成新的函数模型,两次运用最小二乘方法分别求解误差矩阵与未知参数,最... 在自回归模型参数的解算中,针对增广矩阵中不同位置上同一观测值有不同的改正数这一问题,本文提出了AR模型参数估计的最小二乘法。首先对AR模型进行等价变换,重新组成新的函数模型,两次运用最小二乘方法分别求解误差矩阵与未知参数,最后给出了参数协因数阵的一阶近似估计公式。算例结果表明,本文方法在求解AR模型参数时具有可行性。采用本文方法,将总体最小二乘问题的求解转换为最小二乘问题,计算简单且易于编程实现。同时,该方法有效地减小了计算量,从而降低了求解的复杂程度。 展开更多
关键词 自回归模型 最小二乘 总体最小二乘 参数估计
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基于自回归模型的RBCC隔离段激波串位置识别与压力值预估
10
作者 马文蕙 何国强 +5 位作者 王亚军 王鹏飞 秦飞 张铎 朱韶华 党文娟 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期66-74,共9页
为了清楚客观地判断火箭基组合循环发动机(Rocket-based combined-cycle,RBCC)隔离段激波串位置,将Ma=6,4,3.5工况下直连试验中实测得到的RBCC隔离段测压点压力数据按照时间的先后顺序排列形成一时间序列,建立自回归(Auto-Regressive,AR... 为了清楚客观地判断火箭基组合循环发动机(Rocket-based combined-cycle,RBCC)隔离段激波串位置,将Ma=6,4,3.5工况下直连试验中实测得到的RBCC隔离段测压点压力数据按照时间的先后顺序排列形成一时间序列,建立自回归(Auto-Regressive,AR)模型并计算赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)值,完成了不同工况下激波串前缘位置的识别。研究表明:当隔离段测压点没有受到激波串影响时,实时压力值仅存在微弱波动,模型AIC值变化较为平稳;当激波串运动至测压点处时,该点压力升高,振荡幅度明显增加,AIC值随之瞬时增大。取同一时间段内发动机沿程测压点中首个AIC值增加500以上,并在不改变工况的情况下始终保持较大值的测点位置为激波串前缘位置。与压比法相比,时间序列分析法能敏感监测到实时压力值的升高和振荡,激波串前缘位置识别更为准确。通过建立自回归模型还可以实现激波串内部压力值预估,记录连续160 ms内Ma=6,4,3.5工况下测压点压力数据,采样频率1 kHz,使用前80 ms数据建立自回归模型,完成后80 ms压力值预估及准确性检验,得到三个工况下预估平均误差分别为3.21%,7.68%,6.49%。 展开更多
关键词 火箭基组合循环发动机 激波串 自回归模型 赤池信息准则 时间序列
原文传递
基于自回归模型的机翼柔性基线在线预测方法
11
作者 刘艳红 黄艳 +2 位作者 谭浩 叶文 董希旺 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3426-3433,共8页
机翼柔性动态形变制约分布式位置姿态系统(POS)传递对准精度的提升,光纤光栅传感器可精确测量柔性基线,然而光纤光栅传感器测量的应变转化为基线过程需要时间,这导致测量得到的基线不能实时用于传递对准。针对该问题,在光纤光栅传感器... 机翼柔性动态形变制约分布式位置姿态系统(POS)传递对准精度的提升,光纤光栅传感器可精确测量柔性基线,然而光纤光栅传感器测量的应变转化为基线过程需要时间,这导致测量得到的基线不能实时用于传递对准。针对该问题,在光纤光栅传感器柔性基线测量的基础上,提出基于自回归模型的柔性基线在线预测方法。利用过去一段时间内实测应变值转换的基线数据来超前预测当前时刻的基线值,用于子节点实时传递对准量测匹配误差补偿,其中,模型参数可随输入实测基线数据在线递推更新,使得基线预测更加精确。在模拟机翼平台上进行振动实验,结果表明:所提方法实现了基线的精确预测,预测误差在0.051 mm之内,且具有很强的实时性。 展开更多
关键词 阵列合成孔径雷达 传递对准 光纤光栅 自回归模型 基线
原文传递
部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法
12
作者 程瑶瑶 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期294-310,共17页
部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出... 部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性空间自回归模型 轮廓拟最大似然方法 非凸罚函数
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农业科技创新、生态效率与农户增收质量的动态关系——基于面板向量自回归模型的实证分析 被引量:1
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作者 罗汉祥 彭慧灵 +2 位作者 田婧 王战 陈放 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第6期214-221,共8页
农业科技创新在提高农产品产量和质量的同时也面临促进农户增收的困境,而生态效率的提高也可能造成农户收入不平等的问题。为进一步探究农业科技创新水平、生态效率与农户增收三者之间的关系,根据2000—2020年间湖南省的时间序列信息,... 农业科技创新在提高农产品产量和质量的同时也面临促进农户增收的困境,而生态效率的提高也可能造成农户收入不平等的问题。为进一步探究农业科技创新水平、生态效率与农户增收三者之间的关系,根据2000—2020年间湖南省的时间序列信息,利用面板向量自回归模型,采用协整检测、格兰杰检测、方差分解等各种手段,对农业科技创新水平、生态效率和农户增收质量间的相关性开展实证分析,以为处理好农业发展、农户收入和生态环境保护之间的关系提供理论参考。结果显示:农业科技创新与农户增收质量之间存在显著的双向正向关系,即科技创新在提升农业生产效率和质量的同时显著促进了农户的经济增长,但生态效率的提升在短期内未能显著转化为农户的经济收益;农业科技创新对农户增收质量的影响即时且显著,并随着时间推移而趋于稳定;在预测农户增收质量时,农业科技创新的作用明显超过生态效率。基于此,从长期规划生态效率提升、加大农业科技创新的支持与投资和增强农户生态环保意识等方面提出政策建议。 展开更多
关键词 农业科技创新 生态效率 农户收入 农户增收质量 面板向量自回归模型 农业可持续发展
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约束条件下线性可加空间自回归模型方法研究
14
作者 刘苏兵 《西昌学院学报(自然科学版)》 2024年第3期69-77,共9页
[目的]针对空间依赖性问题,提出约束条件下线性可加空间自回归模型的统计推断方法。[方法]先对线性可加空间自回归模型增加线性约束条件。通过B样条基函数近似求解未知的平滑函数,并代入回归模型,生成包含B样条基函数的空间自回归模型,... [目的]针对空间依赖性问题,提出约束条件下线性可加空间自回归模型的统计推断方法。[方法]先对线性可加空间自回归模型增加线性约束条件。通过B样条基函数近似求解未知的平滑函数,并代入回归模型,生成包含B样条基函数的空间自回归模型,对此模型的损失函数进行最小化,获取约束条件下模型的稀疏估计,通过SCAD惩罚函数无偏估计较大系数。在10种约束条件下,研究了线性可加空间自回归模型估计的渐近性质,得到在最优收敛速度下进行斜率系数的估计时,函数项部分不会改变参数估计的渐近分布特性。[结果]实验结果表明,该方法不仅在理论上具有可行性,而且在实践中易于操作。相比非约束估计,约束稀疏估计更为优秀。[结论]在交通数据统计分析中,该方法具有实用性和有效性。 展开更多
关键词 约束条件 线性可加 空间自回归模型 统计推断方法 稀疏估计 渐近性质
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一阶混合整数值负二项自回归模型
15
作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合负二项自回归模型 平稳性 极大似然估计
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k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型
16
作者 刘秀芳 张晓磊 王德辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期866-877,共12页
采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据,给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计,并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明,随着样本容量的增加,参数估计逐渐收敛于真实... 采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据,给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计,并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明,随着样本容量的增加,参数估计逐渐收敛于真实值.实际数据分析结果表明了该模型的有效性. 展开更多
关键词 k阶自回归模型 Po-DDRCMTINAR(k)模型 混合稀疏算子 条件极大似然估计
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平稳自回归模型的调整经验似然置信域
17
作者 侯梦哲 秦永松 张正家 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期29-35,共7页
自回归模型在经济学及信息学等领域有广泛应用.其统计推断是统计学研究的重要问题之一.本文主要研究自回归模型的调整经验似然方法.在Chuang和Chan利用自回归模型的条件最小二乘估计、通过得分函数构造的经验似然比统计量基础上,本文针... 自回归模型在经济学及信息学等领域有广泛应用.其统计推断是统计学研究的重要问题之一.本文主要研究自回归模型的调整经验似然方法.在Chuang和Chan利用自回归模型的条件最小二乘估计、通过得分函数构造的经验似然比统计量基础上,本文针对经验似然方法可能不存在解的情形构造了调整经验似然统计量,并证明调整后的经验似然比统计量的极限分布服从卡方分布.由此我们可以构造模型参数的调整经验似然置信域(区间).最后,本文通过数值模拟比较了调整经验似然方法和经验似然方法的性能.结果显示,调整经验似然方法所得的区间估计具有更好的覆盖率. 展开更多
关键词 调整经验似然 平稳自回归模型 置信区间
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基于门限自回归模型对人民币汇率波动的研究
18
作者 张茗慧 潘金凤 史倩 《中国商论》 2024年第23期107-112,共6页
人民币汇率的波动受多方面因素的影响,为研究人民币汇率的波动情况,进一步预测人民币汇率的变化,本文以2011年1月—2023年12月的人民币兑美元的汇率中间价的月度数据作为研究对象,分别建立了求和自回归滑动平均模型和门限自回归模型,并... 人民币汇率的波动受多方面因素的影响,为研究人民币汇率的波动情况,进一步预测人民币汇率的变化,本文以2011年1月—2023年12月的人民币兑美元的汇率中间价的月度数据作为研究对象,分别建立了求和自回归滑动平均模型和门限自回归模型,并对两种模型的预测结果进行对比。结果表明:人民币汇率的波动具有非线性特征,并且门限自回归模型比求和自回归滑动平均模型准确度更高,在未来几个月人民币兑美元中间价略有下降,但能够维持在相对稳定水平,人民币略有升值。 展开更多
关键词 求和自回归滑动平均模型 门限自回归模型 人民币汇率 股份指数 ARIMA模型
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基于向量自回归模型的旅游业相关因素分析——以贵州省为例
19
作者 赵秀兰 《科技资讯》 2024年第13期249-252,共4页
随着在第三产业的占比越来越大,旅游业逐渐成为城市发展的支柱产业,分析贵州省旅游业影响因素有利于促进旅游业持续发展和经济的增长。通过构建向量自回归模型,分析了贵州省旅游业与地区生产总值和园林陆地面积之间的关系。通过收集2000... 随着在第三产业的占比越来越大,旅游业逐渐成为城市发展的支柱产业,分析贵州省旅游业影响因素有利于促进旅游业持续发展和经济的增长。通过构建向量自回归模型,分析了贵州省旅游业与地区生产总值和园林陆地面积之间的关系。通过收集2000—2021年相关指标数据,运用平稳性检验、单位根检验、脉冲响应分析等进行检验,研究发现:贵州省旅游业与上述指标相互影响。 展开更多
关键词 旅游业 贵州省 向量自回归模型 时间序列
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湖北省居民储蓄和可支配收入与经济发展关系的实证分析——基于向量自回归模型
20
作者 罗俊茹 李文芳 《湖北工业大学学报》 2024年第6期57-61,73,共6页
使用湖北省2001—2021年的生产总值、居民储蓄额、居民可支配收入、消费者物价指数作为数据样本,构建向量自回归(VAR)金融计量模型来探讨湖北省居民储蓄与可支配收入对于经济发展的影响。结果显示,居民储蓄与消费者物价指数之间存在因... 使用湖北省2001—2021年的生产总值、居民储蓄额、居民可支配收入、消费者物价指数作为数据样本,构建向量自回归(VAR)金融计量模型来探讨湖北省居民储蓄与可支配收入对于经济发展的影响。结果显示,居民储蓄与消费者物价指数之间存在因果关系,但是居民储蓄对于湖北省地区生产总值影响并不显著。因此建议:后疫情时代,一方面政府部门应该合理保障居民收入,提升居民消费信心,刺激消费,谨防通缩风险,使经济发展水平总体保持平稳;另一方面金融机构应该提升储蓄投资的转化效率,为实体经济注入活水,从而加速湖北省经济重振。 展开更多
关键词 居民储蓄 可支配收入 区域经济 向量自回归模型
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