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自正则部分和的完全矩的精确渐近性(英文)
1
作者 臧庆佩 傅可昂 杨卫国 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期99-104,共6页
设{X,Xn;n≥1}为吸引域为正态吸引域的独立同分布的随机变量序列,本文证明了其自正则部分和的完全矩的精确渐近性.
关键词 精确渐近性 自正则部分和 完全矩
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ρ^--混合序列自正则部分和乘积的几乎处处中心极限定理
2
作者 曹阳 吴群英 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期208-216,共9页
设{X,X_n}_(n∈N)是一严平稳的ρ^--混合随机变量序列。在一定的条件下,证明了自正则部分和乘积(k∏i=1(S_i/(μi)))^(μ/(βV_k))的几乎处处中心极限定理,其中,S_n=n∑i=1X_i,V_n^2=n∑ i=1X_i^2。
关键词 ρ^--混合序列 自正则部分和乘积 几乎处处中心极限定理
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自正则化大偏差的一个注记(英文)
3
作者 邵启满 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期358-362,共5页
设X_1,X_2,…为一列独立同分布的随机变量序列．邵(1997)在没有任何矩条件下建立了自正则化大偏差定理,但其上界的证明相当复杂．为此,本文给出了一个简洁的证明．
关键词 自正则化部分和 大偏差
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