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基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究 被引量：12
1
作者 时静洁 陈利平 +3 位作者 石宁 徐伟 杨惠 陈网桦 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期125-129,共5页
根据定量构效关系(QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系。以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型... 根据定量构效关系(QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系。以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型研究有机物的自燃点与其分子结构间的关系。通过分析,发现造成模型预测效果不佳的原因是试验数据本身存在问题。通过对2个模型的比较,结果为GA-SVM模型明显优于GA-MLR模型,说明自燃点与其分子结构间具有很强的非线性关系。 展开更多
关键词 自燃点(ait) 遗传算法(GA) 多元线性回归(MLR) 支持向量机(SVM) 定量构效关系(QSPR)
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