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基于自记忆原理的非点源污染负荷预测模型 被引量：9
1
作者 李家科 李怀恩 +1 位作者 沈冰 李亚娇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期28-32,共5页
尝试将自记忆原理引入非点源污染负荷的预测研究中,并对一般形式的自记忆模型进行改进,建立了改进的非点源污染负荷自记忆预测模型。采用1976～1999年渭河华县站总氮非点源负荷及与其产生关系密切的径流、泥沙、上游流域降雨资料,前21 ... 尝试将自记忆原理引入非点源污染负荷的预测研究中,并对一般形式的自记忆模型进行改进,建立了改进的非点源污染负荷自记忆预测模型。采用1976～1999年渭河华县站总氮非点源负荷及与其产生关系密切的径流、泥沙、上游流域降雨资料,前21 a资料用作训练,后3 a资料用作检验,经计算表明,该文所提出的改进的非点源污染负荷自记忆模型预测效果良好,该方法是一种可行的非点源污染负荷预测方法。 展开更多
关键词 数学方法 污染控制 负荷 自记忆原理 非点源污染 预测
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基于自记忆原理的深基坑位移预测方法 被引量：1
2
作者 王伟 谢学斌 黄东 《河北工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期13-17,共5页
传统灰色GM(1,1)预测模型对非负递增时间序列有较好的预测精度,但对波动幅度较大的时间序列预测精度较低。为了提高预测精度,本文在趋势曲线模型和自记忆理论的基础上,建立趋势曲线-自记忆组合预测模型,将该模型应用于深基坑位移预测中... 传统灰色GM(1,1)预测模型对非负递增时间序列有较好的预测精度,但对波动幅度较大的时间序列预测精度较低。为了提高预测精度,本文在趋势曲线模型和自记忆理论的基础上,建立趋势曲线-自记忆组合预测模型,将该模型应用于深基坑位移预测中,并与灰色GM(1,1)预测模型和趋势曲线预测模型比较,该模型具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 深基坑 趋势曲线 自记忆原理 位移预测
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基于灰色自记忆原理的煤矿瓦斯浓度预测 被引量：12
3
作者 黄东 谢学斌 +1 位作者 黄晓阳 王伟 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期58-62,共5页
井下瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的重要环节和基础工作。以预测煤矿瓦斯浓度为研究目的,采用灰色系统理论与自记忆原理相结合的方法,将灰色系统理论导出的煤矿瓦斯浓度变化微分方程代入由自记忆原理推导的离散形式自记忆方程,利用... 井下瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的重要环节和基础工作。以预测煤矿瓦斯浓度为研究目的,采用灰色系统理论与自记忆原理相结合的方法,将灰色系统理论导出的煤矿瓦斯浓度变化微分方程代入由自记忆原理推导的离散形式自记忆方程,利用最小二乘法求得记忆系数,建立了煤矿瓦斯浓度预测的灰色自记忆模型。结合李雅庄煤矿304综采面瓦斯浓度实测值,由试算法确定最优回溯阶p=7,建立瓦斯浓度预测灰色自记忆模型,并与G(1,1)模型进行对比分析。研究表明,灰色自记忆模型综合了灰色系统理论和自记忆原理的优越性,能够准确拟合与预测出井下瓦斯浓度变化的总体趋势与波动细节,有较好的工程适应性和较高的预测精度,为井下瓦斯浓度预测提供新的途径。 展开更多
关键词 瓦斯浓度 灰色自记忆 自记忆原理 动态预测
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基于动力系统自记忆原理的软土地基沉降预测 被引量：2
4
作者 黄仁东 金浩 汪宏 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期31-35,共5页
基于软土地基沉降的过程是一个非线性的动力系统演变过程,为较为准确地对软土地基的沉降量进行预测,将"动力系统自记忆原理"引入软土地基沉降预测。采用双向差分原理反导出软土地基沉降的非线性常微分方程,将其作为微分动力核... 基于软土地基沉降的过程是一个非线性的动力系统演变过程,为较为准确地对软土地基的沉降量进行预测,将"动力系统自记忆原理"引入软土地基沉降预测。采用双向差分原理反导出软土地基沉降的非线性常微分方程,将其作为微分动力核,建立软土地基沉降自记忆模型,并将该模型用于汕汾高速公路软土地基沉降的预测。研究结果表明,将自记忆原理引入软土地基沉降的预测中,提高了预测的精度和适用范围,为软土地基沉降的预测提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 软土地基沉降 预测 自记忆原理 数据机制模型 动力系统
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灰色自记忆模型及其在新疆和田地下水埋深预测中的应用 被引量：19
5
作者 沈冰 刘敏 黄领梅 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第11期223-226,共4页
运用灰色微分方程与自记忆原理相结合的方法,建立了地下水埋深预测的灰色自记忆模型,并以新疆和田市地下水长期观测井GW9为例进行了埋深模拟和预测。结果表明,该模型具有较高的模拟及预测精度,且简洁实用。
关键词 灰色微分方程 自记忆原理 地下水埋深预测 新疆和田
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边坡非线性位移预测的动力系统自记忆模型 被引量：8
6
作者 刘湘平 谢学斌 罗一忠 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1535-1542,共8页
边坡位移的准确预测对于边坡稳定性评价、边坡安全状态的预警以及滑坡灾害的控制具有重要意义。将"动力系统自记忆原理"引入到边坡位移时间序列预测研究。首先将量测得到的边坡位移时序数据视为描写边坡位移非线性动力学模型... 边坡位移的准确预测对于边坡稳定性评价、边坡安全状态的预警以及滑坡灾害的控制具有重要意义。将"动力系统自记忆原理"引入到边坡位移时间序列预测研究。首先将量测得到的边坡位移时序数据视为描写边坡位移非线性动力学模型的一个特解,采用双向差分原理反导出边坡位移非线性常微分方程。以此作为微分动力核,运用自记忆原理建立了边坡位移预测的自记忆模型。将该方法用于三峡永久船闸边坡和卧龙寺边坡变形预测,研究结果表明:自记忆模型对于边坡位移预测具有较高的预测精度和较强的预测多个时序步位移的能力,从而为边坡位移预测提供了一条新途径。 展开更多
关键词 边坡工程 位移预测 自记忆原理 位移 时序分析 非线性动力系统
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融合字典学习的滑动轴承摩擦故障趋势自记忆预测 被引量：4
7
作者 张峻宁 张培林 +2 位作者 张云强 杨望灿 华春蓉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期519-526,共8页
将自记忆模型引入到滑动轴承的接触摩擦故障发展趋势预测中,针对一般形式的多变量自记忆模型的不足,提出一种基于字典学习的滑动轴承摩擦故障趋势的多变量自记忆预测方法。首先,构建多变量字典,利用稀疏编码筛选出影响系统演化的主要变... 将自记忆模型引入到滑动轴承的接触摩擦故障发展趋势预测中,针对一般形式的多变量自记忆模型的不足,提出一种基于字典学习的滑动轴承摩擦故障趋势的多变量自记忆预测方法。首先,构建多变量字典,利用稀疏编码筛选出影响系统演化的主要变量。然后通过误差平方和最小原则更新不同作用形式的变量字典,确定变量影响系统演化的最佳作用形式和影响系数,最终得到多变量的系统动力核函数,解决了系统动力核与多变量关系难处理问题。最后,引入自记忆函数,将所得的系统动力核反演成一个微分-差分方程,由此得到滑动轴承的多变量自记忆预测模型。应用到实例中,有效地预测了故障的发展趋势,为滑动轴承摩擦退化趋势预测提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 故障诊断 滑动轴承 摩擦故障 字典算法 自记忆原理
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路基沉降预测的灰色自记忆模型 被引量：2
8
作者 黄东 尹雨阳 +1 位作者 谢学斌 陈锐 《工业建筑》 北大核心 2023年第S02期569-572,共4页
运用灰色系统理论与自记忆原理相结合的方法,将灰色系统理论导出的路基沉降量微分方程作为微分动力核,代入自记忆原理推导的离散形式自记忆方程中,建立路基沉降预测的灰色自记忆模型。结合温州旭阳路胜利塘段路基沉降现场监测结果,用试... 运用灰色系统理论与自记忆原理相结合的方法,将灰色系统理论导出的路基沉降量微分方程作为微分动力核,代入自记忆原理推导的离散形式自记忆方程中,建立路基沉降预测的灰色自记忆模型。结合温州旭阳路胜利塘段路基沉降现场监测结果,用试算法确定最优回溯阶,建立路基沉降灰色自记忆模型,并与灰色系统理论模型进行对比分析。研究表明,路基沉降预测的灰色自记忆模型综合了自记忆原理的自身记忆性与灰色系统理论的指数特性,能够对道路路基的沉降趋与沉降速率进行拟合与预测,且具有较高的预测精度和较好的工程适应性,从而为道路路基的沉降预测提供了新的方法。 展开更多
关键词 路基沉降 自记忆原理 灰色系统理论 沉降预测 回溯阶
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基于BP神经网络的灰色自记忆径流预测模型 被引量：19
9
作者 张晓伟 沈冰 黄领梅 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期68-71,77,共5页
提高径流预测精度在于对有限径流序列所包含的信息进行充分挖掘。针对灰色、灰色自记忆建模中存在的缺陷,基于组合预测思想,借助BP神经网络方法处理灰色自记忆模型仍存在的误差,建立了基于BP神经网络的灰色自记忆径流预测模型,并应用于... 提高径流预测精度在于对有限径流序列所包含的信息进行充分挖掘。针对灰色、灰色自记忆建模中存在的缺陷,基于组合预测思想,借助BP神经网络方法处理灰色自记忆模型仍存在的误差,建立了基于BP神经网络的灰色自记忆径流预测模型,并应用于新疆和田玉龙喀什河同古孜洛克水文站年径流预测中,结果表明改进后的灰色自记忆模型具有更好的拟合与预报精度,是一种有效的征流预测方法。 展开更多
关键词 水资源 年径流 灰色理论 自记忆原理 神经网络
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