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基于自适应加权算法的通信网络安全态势感知数学模型研究 被引量：1
1
作者 王莹莹 刘秀朵 《长江信息通信》 2023年第7期60-62,共3页
通信网络安全态势感知中态势值不精准,拟合程度差,研究新的基于自适应加权算法的通信网络安全态势感知数学模型。提取态势特征,确定网络系统造成危害的感知,计算损害程度,构建多维态势感知数学模型,训练与测试模型数据,运用动态时间规... 通信网络安全态势感知中态势值不精准,拟合程度差,研究新的基于自适应加权算法的通信网络安全态势感知数学模型。提取态势特征,确定网络系统造成危害的感知,计算损害程度,构建多维态势感知数学模型,训练与测试模型数据,运用动态时间规划算法消除不匹配现象,调整权重变化特征获得最优解,实现通信网络安全态势感知数学模型设计。实验结果表明,本文方法小组态势值精准吻合,拟合效果理想,并且感知响应时间仅为0.9s,可以更加快速地感知通信网络受到的攻击,实现通信网络安全态势感知数据模型的有效运用。 展开更多
关键词 自适应加权算法 通信网络安全 态势感知 数学模型
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基于自适应加权算法的通信网络安全影响数学模型 被引量：3
2
作者 李娜 黄国策 张衡阳 《电子技术应用》 北大核心 2011年第11期107-111,115,共6页
针对目前通信网络安全影响问题的分析,本文引入传统的信息安全影响数学模型,在此基础上,进一步结合安全防护有效实施的重视程度,提出了一种针对通信网络安全影响分析的改进模型。该模型在对通信网络安全威胁、通信网络作战方式、网络安... 针对目前通信网络安全影响问题的分析,本文引入传统的信息安全影响数学模型,在此基础上,进一步结合安全防护有效实施的重视程度,提出了一种针对通信网络安全影响分析的改进模型。该模型在对通信网络安全威胁、通信网络作战方式、网络安全属性以及对网络安全对抗属性进行量化分析的基础上,利用模糊数学理论和自适应加权算法,对有效实施安全防护情况下的通信网络安全影响进行了定量分析和建模。基于Monte Carlo法的仿真实验结果证明了本文模型的有效性。 展开更多
关键词 通信网络安全 数学模型 安全防护 模糊数学 自适应加权算法
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基于自适应加权融合算法的大空间火灾智能识别方法
3
作者 刘柏良 肖彦 +1 位作者 甘英浩 王艳敏 《智能建筑电气技术》 2024年第1期6-10,21,共6页
大空间消防系统需要的探测器种类多、数量大,且采集数据易受环境干扰,进而使得火灾的识别难度大,精度低。为解决这一智慧消防系统的关键问题和难题,本文提出一种基于自适应加权融合算法的智能识别算法。在此基础上,以演播厅大型空间为例... 大空间消防系统需要的探测器种类多、数量大,且采集数据易受环境干扰,进而使得火灾的识别难度大,精度低。为解决这一智慧消防系统的关键问题和难题,本文提出一种基于自适应加权融合算法的智能识别算法。在此基础上,以演播厅大型空间为例,进行探测器阵列布局与防火设计,并实现对明火和阴燃类火灾的智能化识别。 展开更多
关键词 智能消防 火灾模拟 自适应加权融合算法 大空间 火灾识别
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面向XRF的竞争性自适应重加权算法和粒子群优化的支持向量机定量分析研究
4
作者 程惠珠 杨婉琪 +2 位作者 李福生 马骞 赵彦春 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3742-3746,共5页
研究高效、准确、便捷的土壤重金属检测方法对于了解土壤的污染状况以及开展污染防治工作具有重要的意义。由于X射线荧光光谱分析(XRF)技术具备快速、准确、无损检测、样品制备简单等优势,在土壤重元素定量检测获得广泛应用。XRF仪器测... 研究高效、准确、便捷的土壤重金属检测方法对于了解土壤的污染状况以及开展污染防治工作具有重要的意义。由于X射线荧光光谱分析(XRF)技术具备快速、准确、无损检测、样品制备简单等优势,在土壤重元素定量检测获得广泛应用。XRF仪器测试标准样品的荧光光谱并建立校准曲线,通过反演计算得到待测样品的元素含量。由于样品元素间存在基体效应,以及荧光谱特征峰存在叠加干扰,未经优化的校准曲线的线性度较差,这给反演计算来困难。为了解决上述问题,分别利用小波变换、非对称加权惩罚最小二乘法(arPLS)对光谱进行去噪和扣除本底基线,提高校准曲线的决定系数(R2);运用竞争性自适应重加权算法(CARS),针对不同目标元素优化变量选取;进一步地,基于选取的变量建立粒子群算法(PSO)优化的支持向量机回归(SVR)模型,并通过该模型反演计算各元素含量,提高定量分析的准确度和预测的泛化能力。实验结果显示,经过小波去噪和arPLS本底扣除后的校准曲线的决定系数(R2)有明显提升,Cr、Cu、Zn、As、Pb分别从0.965、0.979、0.971、0.794、0.915提高为0.979、0.987、0.981、0.828、0.953;通过CARS选取的谱线变量的个数大幅度减少,从2 048个通道降低到30个以下,为原来变量个数的1.5%,提高了变量选择的精准性;与偏最小二乘法(PLS)、未优化的SVR模型进行对比,采用CARS变量选择和PSO优化的SVR模型进行含量预测,训练集RC2与测试集RP2的决定系数分别在0.99、0.90以上,预测准确性有明显提高。因此,所提出的竞争性自适应重加权算法和PSO优化的SVR定量分析模型对于土壤重金属元素定量分析具有较好的理论指导和应用价值。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱 土壤重金属 竞争性自适应重加权算法 粒子群算法 支持向量机回归模型
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一种新型自适应加权分簇算法的性能研究 被引量：1
5
作者 李湃 陈向东 +1 位作者 毕雪 张传武 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第7期27-30,共4页
自适应加权(AOW)分簇算法是移动自组网中一种性能良好的分簇算法,在这里被引入无线传感器网络,并针对其算法复杂的缺点,提出一种简化的MAOW(mended AOW)算法。仿真结果表明:MAOW算法具有较低的复杂性,并在负载平衡性上有较大提升。介绍... 自适应加权(AOW)分簇算法是移动自组网中一种性能良好的分簇算法,在这里被引入无线传感器网络,并针对其算法复杂的缺点,提出一种简化的MAOW(mended AOW)算法。仿真结果表明:MAOW算法具有较低的复杂性,并在负载平衡性上有较大提升。介绍分簇算法的背景和相关定义,说明几种已有算法的特点,接着引入自适应加权算法,又重点提出改进的MAOW算法,最后,通过仿真对全部算法进行分析比较。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇算法 自适应加权算法 负载平衡因子
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竞争性自适应重加权算法和相关系数法提取特征波长检测番茄叶片真菌病害 被引量：30
6
作者 王海龙 杨国国 +2 位作者 张瑜 鲍一丹 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2115-2119,共5页
基于竞争性自适应重加权算法(CARS)和相关系数法(CA)特征波长选择方法,提出了利用可见-近红外高光谱成像技术检测番茄叶片灰霉病的方法。首先获取380~1 023nm波段范围内80个染病和80个健康番茄叶片的高光谱图像,然后提取染病和健康叶片... 基于竞争性自适应重加权算法(CARS)和相关系数法(CA)特征波长选择方法,提出了利用可见-近红外高光谱成像技术检测番茄叶片灰霉病的方法。首先获取380~1 023nm波段范围内80个染病和80个健康番茄叶片的高光谱图像,然后提取染病和健康叶片感兴趣区域(ROI)的光谱反射率值,作为番茄叶片灰霉病鉴别模型的输入来建立支持向量机(SVM)鉴别模型,训练集和验证集的鉴别率都是100%。研究进一步通过CARS和CA提取特征波长,分别得到5个(554,694,696,738和880nm)和4个(527,555,571和633nm)特征波长,然后分别建立CARS-SVM和CA-SVM鉴别模型。结果显示,CARS-SVM模型中训练集和验证集的鉴别率都是100%,CA-SVM模型中训练集和验证集的鉴别率分别是91.59%和92.45%。以上结果说明了从可见-近红外高光谱图像中提取的光谱反射率值用于检测番茄叶片的灰霉病是可行的。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 竞争性自适应重加权算法 相关系数法 支持向量机 番茄 灰霉病
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多传感器在线自适应加权融合跟踪算法 被引量：9
7
作者 胡士强 张天桥 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期117-120,共4页
针对多传感器机动目标的跟踪问题 ,提出了一种多传感器在线自适应加权融合跟踪算法 .该算法依据估计的各传感器的方差的变化 ,及时调整参与融合的各传感器的权系数 ,使融合系统的均方误差始终最小 ,从而能在线适应传感器性能改变 .仿真... 针对多传感器机动目标的跟踪问题 ,提出了一种多传感器在线自适应加权融合跟踪算法 .该算法依据估计的各传感器的方差的变化 ,及时调整参与融合的各传感器的权系数 ,使融合系统的均方误差始终最小 ,从而能在线适应传感器性能改变 .仿真结果表明 。 展开更多
关键词 数据融合 模糊推理 目标跟踪 多传感器 在线自适应加权融合跟踪算法 融合跟踪系统 空间飞行器
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基于加权次梯度投影算法的数字助听器自适应声反馈抑制 被引量：6
8
作者 王青云 赵力 +1 位作者 乔杰 邹采荣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期519-525,共7页
本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案。WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的... 本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案。WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影。本文提出的算法将估计系统的先验知识以权重因子一在很多应用中为指数衰减一的方式加入APSM算法中提高算法性能。以WAPSM算法应用于助听器声反馈抑制的大量仿真实验表明,算法相比传统的NLMS算法和APSM算法在收敛速度、稳定性和精度方面取得了显著的进展。进一步的实验表明,算法在以实际语音作为数字助听器输入信号时取得了优异的性能,并且在低信噪比条件下具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 声反馈抑制 加权自适应次梯度投影算法 助听器
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基于改进自适应加权融合算法的土壤湿度监测研究 被引量：10
9
作者 王浩 董振振 +2 位作者 赵景波 唐勇伟 段杰 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第1期152-155,共4页
传统方式进行土壤湿度采集的过程中往往会遇到环境复杂、信号弱、信号干扰较大等问题。为提高土壤湿度采集的精准度,提出一种基于数据级融合思路的改进多传感器自适应加权算法。通过建立改进的自适应加权融合算法模型,经过一系列推算,... 传统方式进行土壤湿度采集的过程中往往会遇到环境复杂、信号弱、信号干扰较大等问题。为提高土壤湿度采集的精准度,提出一种基于数据级融合思路的改进多传感器自适应加权算法。通过建立改进的自适应加权融合算法模型,经过一系列推算,得到系统的总均方误差表达式,然后通过获得的值选择每个传感器的最优方差值,通过计算获得每个传感器的方差的最优估计值。经过实地测试,通过使用5个相同的传感器对土壤湿度进行采集,各传感器回传信息有较为明显的差别,使用自适应加权融合算法得到融合结果的总体方差较大,对自适应加权融合算法进行改进后,得到的总体方差减小了400%左右。 展开更多
关键词 土壤湿度监测 数据级融合 多传感器 改进自适应加权融合算法
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一种改进型自适应加权模糊均值滤波算法 被引量：2
10
作者 王志刚 王伟 许晓鸣 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第2期19-24,共6页
针对原有的自适应加权模糊均值AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点 ,提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法。该算法采用了一种新的模糊检测方法 ,可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度 ,从而能够建立一种新的... 针对原有的自适应加权模糊均值AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点 ,提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法。该算法采用了一种新的模糊检测方法 ,可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度 ,从而能够建立一种新的自适应的模糊信号空间 ,以适应噪声在各个图像局部的变化。实验结果表明 ,MAWFM滤波器比以前的AWFM滤波器及传统的中值滤波器均有较优越的性能。 展开更多
关键词 AWFM MAWFM 模糊检测子 模糊信号空间 图像处理 自适应加权模糊均值滤波算法
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改进K-means聚类的自适应加权K近邻指纹定位算法 被引量：10
11
作者 邬春明 齐森南 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第6期946-954,共9页
针对指纹定位精度易受指纹数据K-means聚类预处理效果不佳、加权K近邻算法采用固定K值进行匹配定位精度差等问题,提出一种基于改进K-means聚类的自适应加权K近邻算法。算法在对指纹数据进行聚类计算过程中充分考虑参考点间接收信号强度... 针对指纹定位精度易受指纹数据K-means聚类预处理效果不佳、加权K近邻算法采用固定K值进行匹配定位精度差等问题,提出一种基于改进K-means聚类的自适应加权K近邻算法。算法在对指纹数据进行聚类计算过程中充分考虑参考点间接收信号强度值与实际物理坐标的双重影响,以避免参考点分类不明确;根据每个测试点的匹配参考点之间实际距离的均值和标准差设置阈值,动态选择K值。实验结果证明,改进K-means聚类的自适应加权K近邻算法相较于传统室内定位算法定位精度提高了44%,可为相关应用提供更精确的定位服务。 展开更多
关键词 WI-FI 指纹定位 坐标相似度 K-MEANS聚类 自适应加权K近邻算法
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一种基于自适应按需加权分簇算法的CBRP路由协议研究 被引量：2
12
作者 蔡保国 韩志韧 《舰船电子工程》 2008年第5期1-4,16,共5页
提出一种基于自适应按需加权分簇算法[1]的CBRP路由协议。根据CBRP路由协议的基本原理,在网络仿真器NS2中添加这一改进的CBRP路由协议,并利用NS2对该CBRP路由协议进行仿真。最后,将该改进的CBRP协议与CBRP协议及DSR协议进行性能对比,结... 提出一种基于自适应按需加权分簇算法[1]的CBRP路由协议。根据CBRP路由协议的基本原理,在网络仿真器NS2中添加这一改进的CBRP路由协议,并利用NS2对该CBRP路由协议进行仿真。最后,将该改进的CBRP协议与CBRP协议及DSR协议进行性能对比,结果表明在一定情况下改进的CBRP协议要优于另外两种路由协议。 展开更多
关键词 ADHOC网络 自适应按需加权分簇算法 路由协议 NS2 CBRP
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中红外光谱技术结合竞争性自适应重加权算法快速分析白酒风味组分 被引量：1
13
作者 宋艳 杨洋 +4 位作者 张学平 许驰 王毓 蔡亮 李子文 《中国酿造》 CAS 北大核心 2022年第12期230-234,共5页
采用中红外光谱分析技术结合竞争性自适应重加权算法(CARS)对浓香型白酒基酒中的乳酸乙酯和乙酸乙酯的特征波长变量进行筛选后,建立偏最小二乘法(PLS)模型,并对其进行验证。结果表明,采用中红外光谱分析技术剔除明显噪声区域建立的PLS... 采用中红外光谱分析技术结合竞争性自适应重加权算法(CARS)对浓香型白酒基酒中的乳酸乙酯和乙酸乙酯的特征波长变量进行筛选后,建立偏最小二乘法(PLS)模型,并对其进行验证。结果表明,采用中红外光谱分析技术剔除明显噪声区域建立的PLS模型效果较好,而经CARS法进行特征波长选择后建立的CARS-PLS模型效果优于PLS模型,乙酸乙酯和乳酸乙酯的CARS-PLS模型相关系数R^(2)分别为0.995、0.989,预测均方根误差(RMSEP)分别为12.80、4.54,相对分析误差(RPD)分别为8.78及8.60,模型经独立验证均取得了较高的预测精度,验证数据相关系数R^(2)分别为0.994及0.992,RMSEP分别为13.55及4.86。该模型有较高的准确度及稳定性,能够用于白酒基酒中的乳酸乙酯和乙酸乙酯的快速分析,可为白酒酿造过程的质量把控提供技术方法。 展开更多
关键词 竞争性自适应重加权变量算法 白酒基酒 中红外光谱分析技术 波长变量选择 定量分析
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静态核医学图像的自适应加权平滑算法
14
作者 王洪君 王营 尹勇 《中华核医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期120-121,共2页
关键词 静态核医学图像 自适应加权平滑算法 图像质量 邻域平均法 低通滤波法
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改进的自适应加权中值滤波算法 被引量：10
15
作者 王松林 蒋峥 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第11期128-131,共4页
在分析了自适应算法和中心加权算法的原理和优势后,提出了一种改进的自适应加权中值滤波(IAWMF)算法。采用扩展边缘的方式,使原图像的所有像素点能够用噪声检测因子进行噪声检测,对含有噪声的图像采用自适应窗口(N×N)的中心加权算... 在分析了自适应算法和中心加权算法的原理和优势后,提出了一种改进的自适应加权中值滤波(IAWMF)算法。采用扩展边缘的方式,使原图像的所有像素点能够用噪声检测因子进行噪声检测,对含有噪声的图像采用自适应窗口(N×N)的中心加权算法进行滤波,可以有效降低邻域噪声点对滤波图像质量的影响。仿真结果表明:改进算法在高浓度椒盐噪声条件下获得的实验效果峰值信噪比(PSNR)、均值平方误差(MAE)、均值绝对误差(MSE)显著优于其他算法,在降噪和保持细节中取得很好的平衡。 展开更多
关键词 中值滤波 自适应加权中值滤波算法 噪声检测因子 扩展边缘 降噪滤波
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基于小波降噪和自适应加权法的温室数据融合 被引量：5
16
作者 朱垲 宋欣 +1 位作者 何建祥 杨磊 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第5期180-186,共7页
针对温室环境信息多节点数据采集中存在误差大、冲突多和冗余等问题,提出一种基于小波降噪和自适应加权的多传感器数据融合算法。通过小波降噪对采集的数据进行处理,使其具有良好的光滑度和稳定性;利用自适应加权算法对多传感器数据进... 针对温室环境信息多节点数据采集中存在误差大、冲突多和冗余等问题,提出一种基于小波降噪和自适应加权的多传感器数据融合算法。通过小波降噪对采集的数据进行处理,使其具有良好的光滑度和稳定性;利用自适应加权算法对多传感器数据进行融合,得到测量数据的最优估计值。实例验证结果表明,采用所提算法可以有效降低原始数据中存在的噪声和冗余,得到方差较小的数据融合值,可以提高测量数据的准确性和降低数据的传输量;具备良好的稳健性,能够实现对温室环境信息的可靠性和一致性描述。 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 小波降噪 自适应加权算法 温室
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基于随机蛙跳波段选择算法的土壤铅含量高光谱估测 被引量：1
17
作者 安柏耸 王雪梅 +1 位作者 黄晓宇 卡吾恰提·白山 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3302-3309,共8页
高光谱数据中存在的大量冗余信息对高光谱估测精度产生较大影响。旨在寻求特征波段筛选的最佳算法,以实现土壤重金属铅含量的准确监测,为土壤污染防治提供参考。以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲土壤重金属铅含量与光谱数据为数据源,利用... 高光谱数据中存在的大量冗余信息对高光谱估测精度产生较大影响。旨在寻求特征波段筛选的最佳算法,以实现土壤重金属铅含量的准确监测,为土壤污染防治提供参考。以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲土壤重金属铅含量与光谱数据为数据源,利用蒙特卡洛交叉验证(MCCV)算法确定92个有效土壤样品,通过相关分析选取倒数对数一阶微分变换处理的光谱数据,采用随机蛙跳(RF)算法,并结合竞争性自适应重加权(CARS)算法、迭代保留有效信息变量(IRIV)算法及连续投影算法(SPA),构建RF-CARS、RF-IRIV及RF-SPA三种算法对波段进行筛选。以倒数对数一阶微分变换处理下的特征波段反射率为自变量,土壤重金属铅含量为因变量,采用极端梯度提升(XGBoost)和地理加权回归(GWR)方法构建土壤重金属铅含量估测模型。结果表明:(1)光谱变换处理可有效增强光谱与土壤铅含量的敏感性,其中倒数对数一阶微分变换后的土壤光谱特征更为明显,相关系数可达到0.620(p<0.001)。(2)RF-CARS、RF-IRIV及RF-SPA算法分别从高光谱数据中筛选出6、9和7个特征波段,全部位于近红外光谱区域,3种算法具有较强的特征提取能力,极大减少光谱数据中的冗余信息。(3)基于RF-IRIV算法构建的土壤铅含量估测模型的精度和稳定性高于RF-CARS和RF-SPA算法构建的模型,说明RF-IRIV算法能更为准确的保留与土壤铅含量相关的波段。此外,GWR模型的性能优于XGBoost模型,构建的RF-IRIV-GWR模型具有较好的预测能力,可作为研究区土壤铅含量的最优估测模型,其验证集的决定系数(R^(2))为0.892,均方根误差(RMSE)为0.825 mg·kg^(-1),相对分析误差(RPD)为3.09。基于随机蛙跳(RF)与迭代保留有效信息变量(IRIV)算法,结合地理加权回归(GWR)建模方法在快速准确估测土壤铅含量方面具有一定优势,可进行土壤重金属污染的动态监测。 展开更多
关键词 特征波段 随机蛙跳算法 竞争性自适应重加权算法 迭代保留有效信息变量算法 连续投影算法 极端梯度提升 地理加权回归 土壤铅
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基于CARS算法的脐橙果园土壤有机质近红外检测 被引量：11
18
作者 刘燕德 姜小刚 +1 位作者 熊松盛 刘德力 《中国农机化学报》 2016年第2期240-244,共5页
以江西省万安县一脐橙果园土壤为研究对象,对采集到的57个土壤样本经风干、过筛,然后进行有机质含量测定,同时使用布鲁克TENSOR37型傅里叶变换近红外光谱仪进行光谱采集。采集到的光谱数据经过平滑(S-G)、标准正态变量变换(SNV)、一阶微... 以江西省万安县一脐橙果园土壤为研究对象,对采集到的57个土壤样本经风干、过筛,然后进行有机质含量测定,同时使用布鲁克TENSOR37型傅里叶变换近红外光谱仪进行光谱采集。采集到的光谱数据经过平滑(S-G)、标准正态变量变换(SNV)、一阶微分(1st D)、多元散射校正(MSC)4种方法预处理。然后通过遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)、正自适应加权算法(CARS)3种方法筛选出有机质的敏感波段。结果表明,正自适应加权算法(CARS)加权筛选出40个变量,其预测相关系数(Rp)为0.937,预测均方根误差(RMSEP)为0.410。这表明正自适应加权算法(CARS)可以有效的筛选出脐橙果园土壤有机质的敏感波段,同时为脐橙果园土壤有机质便携式仪器和传感器的开发提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱 土壤 有机质 正自适应加权算法
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基于多无线传感器的改进数据融合算法 被引量：8
19
作者 杨金鑫 王志明 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第8期118-121,126,共5页
为了提高采集数据的准确性和避免查表,对自适应加权融合算法进行了改进。根据正态分布中中值和平均值的特性,提出预处理剔除异常值的新方法,进而提高最终融合结果的准确性。利用该算法对某温室的待处理温度数据进行了计算,结果表明:与... 为了提高采集数据的准确性和避免查表,对自适应加权融合算法进行了改进。根据正态分布中中值和平均值的特性,提出预处理剔除异常值的新方法,进而提高最终融合结果的准确性。利用该算法对某温室的待处理温度数据进行了计算,结果表明:与传统的格拉布斯法剔除异常值等算法相比,该改进算法能够使融合结果的标准差更小,融合结果更能代表整体的分布,同时无需查表。 展开更多
关键词 无线传感器 温度采集 数据融合 自适应加权算法 粗大误差 正态分布
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近红外高光谱图像结合CARS算法对鸭梨SSC含量定量测定 被引量：39
20
作者 李江波 彭彦昆 +1 位作者 陈立平 黄文倩 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1264-1269,共6页
高光谱数据量大、维数高且原始光谱噪声明显、散射严重等特征导致光谱建模时关键波长变量提取困难。基于此,提出采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对近红外高光谱数据进行关键变量选择。鸭梨作为研究对象。采用决定系数r2、预测均方根误... 高光谱数据量大、维数高且原始光谱噪声明显、散射严重等特征导致光谱建模时关键波长变量提取困难。基于此,提出采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对近红外高光谱数据进行关键变量选择。鸭梨作为研究对象。采用决定系数r2、预测均方根误差RMSEP和验证集标准偏差和预测集标准偏差的比值RPD值进行模型性能评估。基于选择的关键变量建立PLS模型(CARS-PLS)与全光谱变量建立的PLS模型进行比较发现CARS-PLS模型仅仅使用原始变量中15.6%的信息获得了比全变量PLS模型更好的鸭梨SSC含量预测结果,r2pre,RMSEP和RPD分别为0.908 2,0.312 0和3.300 5。进一步与基于蒙特卡罗无信息变量MC-UVE和遗传算法(GA)获得的特征变量建立的PLS模型比较发现,CARS不仅可以去除原始光谱数据中的无信息变量,同时也能够对共线性的变量进行压缩去除,该方法能够有效地用于高光谱数据变量的选择。结果表明,近红外高光谱技术结合CARS-PLS模型能够用于鸭梨可溶性固形物SSC含量的定量预测。从而为基于近红外高光谱技术预测水果内部品质的研究提供了参考。 展开更多
关键词 近红外高光谱 可溶性固形物 鸭梨 变量选择 竞争性自适应重加权算法
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