相比于传统的PI控制,模型预测控制（model predictive control,MPC）具有动态响应快、避免调整控制参数,以及可增加系统约束等优点,因此被广泛应用到电力电子控制领域。然而,系统模型参数的不匹配通常会导致控制系统产生稳态误差,对于Bo...相比于传统的PI控制,模型预测控制（model predictive control,MPC）具有动态响应快、避免调整控制参数,以及可增加系统约束等优点,因此被广泛应用到电力电子控制领域。然而,系统模型参数的不匹配通常会导致控制系统产生稳态误差,对于Boost变换器电流控制尤为严重。因此,该文针对Boost变换器提出一种简单有效的模型预测控制方法,可解决因未知的电感电阻和输入电压引起的模型不匹配问题,并且只需一步预测即可实现控制目标。另外,所提出的方法是属于连续控制集模型预测控制（continuouscontrol set model predictive control,CCS-MPC）,使用固定的开关频率。仿真和实验结果证明了所提出方法的有效性。展开更多
文摘相比于传统的PI控制,模型预测控制（model predictive control,MPC）具有动态响应快、避免调整控制参数,以及可增加系统约束等优点,因此被广泛应用到电力电子控制领域。然而,系统模型参数的不匹配通常会导致控制系统产生稳态误差,对于Boost变换器电流控制尤为严重。因此,该文针对Boost变换器提出一种简单有效的模型预测控制方法,可解决因未知的电感电阻和输入电压引起的模型不匹配问题,并且只需一步预测即可实现控制目标。另外,所提出的方法是属于连续控制集模型预测控制（continuouscontrol set model predictive control,CCS-MPC）,使用固定的开关频率。仿真和实验结果证明了所提出方法的有效性。
