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基于对比度优化模型的红外图像快速增强算法
1
作者 熊湛东 戴声奎 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第1期140-148,共9页
在红外图像对比度增强中,平台直方图均衡是一种效果较好的快速算法,关键在于如何选择合适的平台值。为了解决现有平台直方图算法的缺陷,也为了能同时满足高性能与实时处理的需求,针对三平台直方图算法,提出了一种以对比度为评估参数的... 在红外图像对比度增强中,平台直方图均衡是一种效果较好的快速算法,关键在于如何选择合适的平台值。为了解决现有平台直方图算法的缺陷,也为了能同时满足高性能与实时处理的需求,针对三平台直方图算法,提出了一种以对比度为评估参数的数学优化模型。根据图像特性对第1平台进行自适应预处理,防止过度增强;提出了第1平台与第2平台之间的约束准则,达到图像增强与细节保护之间的平衡;为处在亮区且概率密度为零的灰度级设置第3平台值,以便控制结果图像的动态范围;应用提出的优化模型对3个平台值进行整体约束,通过遍历寻优得到最佳平台值。在多个公开数据库上进行了主观与客观实验,结果表明,与6种现有的平台直方图算法相比,文中所提算法具有相对更好的主观效果与客观指标。对于8 bit图像,文中算法的处理时间约为0.02 s,具有较高的实时性。 展开更多
关键词 自适应平台直方图 数学优化模型 平台约束准则 对比度增强 红外图像
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基于自适应直方图均衡化的医学图像可逆对比度增强算法 被引量：2
2
作者 谭碰 欧博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期382-388,共7页
目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化... 目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化可逆信息嵌入后的对比度增强效果,提出了一种基于自适应直方图均衡化并结合对比度增强的医学图像可逆数据隐藏算法。该方法基于预测误差扩展技术来实现可逆数据嵌入,并通过所定义的自适应直方图均衡化目标函数来优化预测残差直方图的修改,确定最优的数据嵌入点,在确保对比度增强的前提下实现低失真的可逆嵌入。实验结果表明,相比同类算法,所提方法在实现可逆嵌入的同时,能够进一步增强图像对比度,辅助提升医学图像中的目标识别效率。 展开更多
关键词 医学图像处理 可逆对比度增强 自适应直方图均衡化 预测误差扩展
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基于ISD优化SSA-VMD算法的自适应英文语音增强 被引量：1
3
作者 高楠 毛露露 梁利利 《计算技术与自动化》 2024年第4期86-90,共5页
针对传统语音增强方法存在滤除有效信号且增强性能欠佳的问题,提出了一种基于ISD优化SSA-VMD算法的自适应英文语音信号增强方法。首先利用SSA-VMD算法自适应获取输入语音信号VMD关键参数的最优组合,再对其进行分解得到各模态分量,基于IS... 针对传统语音增强方法存在滤除有效信号且增强性能欠佳的问题,提出了一种基于ISD优化SSA-VMD算法的自适应英文语音信号增强方法。首先利用SSA-VMD算法自适应获取输入语音信号VMD关键参数的最优组合,再对其进行分解得到各模态分量,基于ISD原理对各模态分量与输入信号的相似度进行评估,进而筛选出噪声模态分量,通过小波阈值法对其进行降噪,最后重构信号得到增强后的语音。实验结果表明,利用所提方法处理英文语音信号,信噪比更高,均方误差更小,语音增强效果也更明显,具有较好的适用性。 展开更多
关键词 SSA-VMD算法 ISD原理 自适应 语音增强
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基于直方图均衡化的图像增强算法研究
4
作者 周作梅 李康 《电子制作》 2025年第4期75-78,共4页
图像增强的目标是突出低质量图像的细节特征,提升视觉效果。本文通过对比研究,采用改进的算法。首先对低质量图像进行直方图均衡化,增强图像的整体亮度;随后将其转换到HSI颜色空间,色调分量H与饱和度分量S不变,仅对亮度分量I进行限制对... 图像增强的目标是突出低质量图像的细节特征,提升视觉效果。本文通过对比研究,采用改进的算法。首先对低质量图像进行直方图均衡化,增强图像的整体亮度;随后将其转换到HSI颜色空间,色调分量H与饱和度分量S不变,仅对亮度分量I进行限制对比度自适应直方图均衡化处理;最后将其转换回RGB颜色空间。实验结果表明,本文所采用的算法,在保持图像原有色度的同时,能够提升图像对比度,突出细节信息,有效实现低质量图像的增强。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡化 限制对比度自适应直方图均衡化 HSI
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基于自适应遗传算法的红外子热像图模糊增强方法
5
作者 马瑞 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期30-36,共7页
为了提高红外子热像图的边缘强度、信息熵和清晰度等,使图像视觉效果有所提高,研究了一种基于自适应遗传算法的红外子热像图模糊增强方法。对含有噪声的红外子热像图展开小波变换,分别获取高、低频小波系数,低频部分的小波系数不进行任... 为了提高红外子热像图的边缘强度、信息熵和清晰度等,使图像视觉效果有所提高,研究了一种基于自适应遗传算法的红外子热像图模糊增强方法。对含有噪声的红外子热像图展开小波变换,分别获取高、低频小波系数,低频部分的小波系数不进行任何处理,高频部分的小波系数引入最小二乘对其进行总体估计,同时逆变换处理估计后的小波系数,完成红外子热像图去噪处理。通过模糊增强算法增强处理红外子热像图,同时引入自适应遗传算法优化处理模糊参数,实现红外子热像图模糊增强。实验结果表明,本文所提方法的图像更加清晰,且对比度也明显得到改善,其平均对比度值为0.075,平均边缘强度值为67.14,平均信息熵值为8.59,平均清晰度值为13.73,充分说明该方法获取的红外子热像图模糊增强效果更加理想,能够有效提升视觉效果。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 红外子热像图 模糊增强
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对一种新的基于局部标准差的自适应对比度增强算法的评价(英文) 被引量：9
6
作者 张锋 蒋一峰 +1 位作者 陈真诚 蒋大宗 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期989-992,共4页
介绍一种基于图像局部标准差变换的自适应增强算法 通过将图像的局部标准差映射为高斯函数得到一个非线性对比度增益函数 ,使图像的细节区域得到较大幅度的增强 ,同时抑制平滑区域的噪声以及发生于陡峭边缘的“振铃伪迹”(RingingArtif... 介绍一种基于图像局部标准差变换的自适应增强算法 通过将图像的局部标准差映射为高斯函数得到一个非线性对比度增益函数 ,使图像的细节区域得到较大幅度的增强 ,同时抑制平滑区域的噪声以及发生于陡峭边缘的“振铃伪迹”(RingingArtifact) 通过不同类型的图像以及对比度 -噪声比 (Contrast-to -NoiseRatio)演示了算法的性能 ,并与几种常用的图像增强方法进行了比较 结果表明该算法对于低对比度的图像细节具有较好的增强效果 ,同时能够避免平滑区域噪声的过度增强及陡峭边缘的振铃伪迹 . 展开更多
关键词 自适应对比度增强 局部标准差 对比度噪声比 细节对比度 X线投影成像
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限制对比度的多层POSHE自适应图像增强算法 被引量：6
7
作者 杨光 吴钟建 +2 位作者 罗镇宝 王浩宇 张龙 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期85-89,共5页
部分子块重叠直方图均衡算法(POSHE)是一种常用的图像增强方法,由于该算法存在过增强和块效应问题,不利于目标的识别和跟踪。为解决该问题,提出限制对比度的多层POSHE图像增强方法(CLMPOSHE),通过对每层子块对比度自适应限制来消除过增... 部分子块重叠直方图均衡算法(POSHE)是一种常用的图像增强方法,由于该算法存在过增强和块效应问题,不利于目标的识别和跟踪。为解决该问题,提出限制对比度的多层POSHE图像增强方法(CLMPOSHE),通过对每层子块对比度自适应限制来消除过增强现象,然后采用多层POSHE增强处理,最后将每层改进的POSHE处理结果自适应加权融合。大量实验仿真表明,该方法能有效增强雾天图像。 展开更多
关键词 图像增强 CLMPOSHE 对比度限制 图像融合 自适应
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低照度图像自适应颜色校正与对比度增强算法 被引量：10
8
作者 李庆忠 赵峂 牛炯 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2121-2128,共8页
光照变化会造成图像颜色失真和清晰度的下降,为了使计算机视觉系统具有颜色恒常感知功能,提出了一种基于极限学习机和杜鹃搜索算法的图像颜色校正与对比度增强算法.首先对于输入图像,提取该图像的17维特征向量,并利用训练好的极限学习... 光照变化会造成图像颜色失真和清晰度的下降,为了使计算机视觉系统具有颜色恒常感知功能,提出了一种基于极限学习机和杜鹃搜索算法的图像颜色校正与对比度增强算法.首先对于输入图像,提取该图像的17维特征向量,并利用训练好的极限学习机神经网络自适应地选择适合该图像的最佳颜色恒常算法,并进行相应的颜色校正;然后,针对图像的亮度分量,利用杜鹃搜索算法自动确定亮度增强函数的最优参数,并进行相应的对比度增强.基于Funt数据集的实验结果表明,文中算法不仅能有效地完成图像颜色校正,还能自适应地提高图像的信息量和对比度,获得图像颜色和对比度的综合最佳视觉质量. 展开更多
关键词 颜色校正 极限学习机 对比度增强 杜鹃搜索算法 颜色恒常算法
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基于模拟退火算法的红外图像自适应对比度增强 被引量：10
9
作者 张长江 付梦印 金梅 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第4期391-395,共5页
基于模拟退火算法和非完全 Beta函数 ,提出了一种自适应红外图像对比度增强方法。首先基于输入红外图像的灰度直方图给出一种有效的判据。对输入红外图像先利用所提出的判据判断图像的对比度类型 ,然后利用这个判据来确定灰度变换参数... 基于模拟退火算法和非完全 Beta函数 ,提出了一种自适应红外图像对比度增强方法。首先基于输入红外图像的灰度直方图给出一种有效的判据。对输入红外图像先利用所提出的判据判断图像的对比度类型 ,然后利用这个判据来确定灰度变换参数的搜索空间 ,进一步指导模拟退火算法的搜索方向和初值的选取。利用模拟退火算法在上述确定的灰度变换参数空间中搜索最佳的灰度变换参数 ,从而获得一条最佳的灰度变换曲线 ,实现对图像进行全局增强处理。实验结果表明 ,该算法在有效地提高红外图像整体对比度的同时 ,很好地保留了图像中的细节部分信息。算法在视觉质量上优于传统的直方图均衡法。 展开更多
关键词 模拟退火算法 非完全Beta函数 对比度增强 红外图像 直方图均衡法
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局部对比度自适应直方图均衡化图像增强的算法研究 被引量：9
10
作者 刘德全 崔涛 杨雅宁 《信息与电脑》 2016年第7期79-80,共2页
在雾天或者雨天等特殊天气情况下,人们的视野会因为天气因素受到影响,导致观察对象不清晰。一些图像采集系统同样会受到影响,因此,图像的增强研究具有很大应用价值和研究价值。笔者在原有的直方图均衡化的基础上,研究了局部对比度自适... 在雾天或者雨天等特殊天气情况下,人们的视野会因为天气因素受到影响,导致观察对象不清晰。一些图像采集系统同样会受到影响,因此,图像的增强研究具有很大应用价值和研究价值。笔者在原有的直方图均衡化的基础上,研究了局部对比度自适应直方图均衡化,改进了原来的整体灰度变化,对感兴趣的局部图像进行均衡化处理。对比不同的算法,可以看到局部对比度自适应直方图均衡化算法在雾天图像增强处理之处有很好的效果。 展开更多
关键词 图像增强 局部的对比度 自适应直方图 均衡化 图像去雾
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一种基于高斯混合模型的红外图像自适应均衡和对比度增强算法 被引量：1
11
作者 陈小波 鲁新平 张升斌 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第8期46-53,共8页
从红外图像的特性出发,分析了红外图像的直方图、噪声、分辨率及对比度等本质属性,在此基础上,针对红外图像信噪比高、对比度低的缺点,以高斯混合模型的参数设想和高斯分布的特定规律来模拟红外图像的像素分布和动态区间,通过对分割到... 从红外图像的特性出发,分析了红外图像的直方图、噪声、分辨率及对比度等本质属性,在此基础上,针对红外图像信噪比高、对比度低的缺点,以高斯混合模型的参数设想和高斯分布的特定规律来模拟红外图像的像素分布和动态区间,通过对分割到高斯混合模型后的图像信息进行相应的变换,来实现对红外图像的自适应均衡和对比度增强处理。实验效果表明,图像亮度和对比度增强明显,并很好地保留和增强了图像细节,整幅图像的视觉效果得以显著改善,达到了图像增强的预期目的。 展开更多
关键词 自适应均衡 对比度增强 主导高斯成分 正态分布
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基于颜色校正与改进的对比度增强的水下图像增强方法
12
作者 刘明 肖汉城 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期40-46,共7页
针对水下介质分布不均匀引起的光吸收和散射导致图像颜色失真、对比度低、细节模糊,严重影响ORBSLAM2算法前端特征提取与匹配鲁棒性的问题,文中提出一种基于颜色校正与改进的自适应对比度增强的图像处理方法。首先,利用一种改进的颜色... 针对水下介质分布不均匀引起的光吸收和散射导致图像颜色失真、对比度低、细节模糊,严重影响ORBSLAM2算法前端特征提取与匹配鲁棒性的问题,文中提出一种基于颜色校正与改进的自适应对比度增强的图像处理方法。首先,利用一种改进的颜色通道补偿和颜色通道拉伸方法去除色偏;其次,采用改进的自适应对比度增强方法提高图像的亮度与对比度;最后,将彩色校正图像与对比度增强图像在HSV空间中融合。此外,将提出的算法与一些其他算法进行主客观的评价,并将处理好的图片进行特征提取和匹配。结果表明,该算法处理的图片不仅在主客观评价上均优于对比算法,而且增加了特征点的匹配数量,为水下图像处理提供了借鉴。 展开更多
关键词 水下视觉SLAM 水下图像增强 自适应对比度增强 颜色校正 颜色补偿 特征匹配
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基于粒子群优化的自适应对比度增强算法在中子照相中的应用 被引量：7
13
作者 曹旭宁 陈思泽 +3 位作者 俞杰 张连鑫 张早娣 李桃生 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期67-75,共9页
由于成像机理和中子源的限制,中子照相成像图像易出现对比度不足的缺陷,利用对比度增强算法改善图像质量成为解决问题的常用方法。新提出的自适应对比度增强算法利用粒子群优化算法对中子图像全局像素进行迭代分析,确定自适应处理过程... 由于成像机理和中子源的限制,中子照相成像图像易出现对比度不足的缺陷,利用对比度增强算法改善图像质量成为解决问题的常用方法。新提出的自适应对比度增强算法利用粒子群优化算法对中子图像全局像素进行迭代分析,确定自适应处理过程中的关键增益因子系数,可实现图像对比度自动寻优增强。利用该算法对多幅中子图像进行处理并与传统优化算法处理结果进行对比分析。结果显示:新算法对于不同中子照相的图像均具有明显的对比度增强效果,且该算法优化图像的信息熵、灰度平均梯度和对比度等参数相比传统优化算法均有提高,具备推广应用价值。 展开更多
关键词 中子照相 图像增强算法 自适应对比度增强 粒子群优化算法
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内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法 被引量：5
14
作者 窦智 韩玉兵 +2 位作者 胡静 盛卫星 马晓峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期110-112,138,共4页
内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法能够自适应地处理多种降质图像。本算法通过分块分析和处理的手段,更好地利用了图像局部信息和细节信息来对图像进行更加细致的处理;通过建立参数化的增强函数,自动调节增强函数参数,实现针... 内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法能够自适应地处理多种降质图像。本算法通过分块分析和处理的手段,更好地利用了图像局部信息和细节信息来对图像进行更加细致的处理;通过建立参数化的增强函数,自动调节增强函数参数,实现针对不同特性的图像生成与之相适合的增强函数曲线的功能;通过对图像子块的内容分析,提取出与增强函数相关的特征,并根据这些特征自动生成与之相适应的增强参数。使用上述方法,无需人工干预就能自适应地处理多种不同降质特性图像。实验结果表明,在无任何人工干预的情况下,本算法对过亮、过暗、逆光、雾霾污染甚至是混合多种性质的复杂图像的增强效果均较为理想,充分体现了算法的广泛适应性。 展开更多
关键词 对比度增强 分块处理 自适应处理 内容相关
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自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法 被引量：2
15
作者 涂坤 李禹 张晗 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期128-132,共5页
SAR图像存在动态范围小、对比度差和细节信息不清晰等质量问题,制约了SAR图像的信息获取能力。针对这一问题,提出自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法。该算法分析了经典模糊增强方法的局限性,利用SAR图像灰度直方图的分布特性来... SAR图像存在动态范围小、对比度差和细节信息不清晰等质量问题,制约了SAR图像的信息获取能力。针对这一问题,提出自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法。该算法分析了经典模糊增强方法的局限性,利用SAR图像灰度直方图的分布特性来计算自适应越渡点和模糊对比度增强操作数,实现了SAR图像的自适应对比度增强处理。采用多组实测数据验证该算法,用客观指标评估了增强性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR)图像 模糊理论 自适应越渡点 对比度增强
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DCP算法下三维图像对比度多尺度分数阶增强
16
作者 张镭赋 高家骥 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期148-152,共5页
由于二维图像映射到三维模型表面时,三维图像会产生纹理特征缺失和颜色失真等问题,使得生成的三维图像的对比度过高或过低,导致三维图像的清晰度较差。对此,提出一种DCP算法下三维图像对比度多尺度分数阶增强方法。采用最佳阈值方法分... 由于二维图像映射到三维模型表面时,三维图像会产生纹理特征缺失和颜色失真等问题,使得生成的三维图像的对比度过高或过低,导致三维图像的清晰度较差。对此,提出一种DCP算法下三维图像对比度多尺度分数阶增强方法。采用最佳阈值方法分割三维图像,并通过DCP算法实现图像去雾处理,确保图像中的颜色与实际颜色保持一致。基于动态梯度自适应能力,依据去雾的图像的实际情况自适应调整阶数,提取图像纹理特征;采用拉普拉斯金字塔算法多尺度融合纹理特征,提升三维图像对比度。测试结果表明:所提方法增强后的三维图像的图像方差和图像熵结果分别在0.931和0.927以上,具有较为平衡的对比度,且图像的清晰度较高。 展开更多
关键词 DCP算法 三维图像增强 对比度 多尺度 分数阶 阈值分割 图像去雾 纹理特征提取
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基于自适应增强算法的时间序列预测模型优化研究
17
作者 詹智熙 《信息与电脑》 2024年第20期69-71,共3页
文章研究了基于自适应增强算法的时间序列预测模型优化方法,提出了一种通过自适应增强算法对传统时间序列预测模型进行优化的策略,详细探讨了自适应增强算法的模型集成方法、特征选择与数据预处理策略,以及超参数调优与模型评估等关键技... 文章研究了基于自适应增强算法的时间序列预测模型优化方法,提出了一种通过自适应增强算法对传统时间序列预测模型进行优化的策略,详细探讨了自适应增强算法的模型集成方法、特征选择与数据预处理策略,以及超参数调优与模型评估等关键技术,并通过技术应用测试验证了该优化方法在提高时间序列预测精度方面的有效性与优势。 展开更多
关键词 自适应 增强算法 时间序列 预测模型
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基于AlexNet模型和自适应对比度增强的乳腺结节超声图像分类 被引量：18
18
作者 陈思文 刘玉江 +4 位作者 刘冬 苏晨 赵地 钱林学 张佩珩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期146-152,共7页
乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界... 乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界加强处理的算法为判断乳腺结节良恶性的深度学习提供了新思路。文中实验数据库的构建基础得到首都医科大学附属北京友谊医院的支持。在比较5种边界增强算法后对图像进行扩增,并采用在图像分类方面十分出色的AlexNet网络模型。将分别经过线性、非线性对比度拉伸、直方图均衡化、直方图阈值化以及自适应对比度增强算法处理后的数据用于AlexNet模型,比较5种算法对AlexNet模型准确度的影响,得出更适用于乳腺结节超声图像的预处理算法。扩增后的数据集图像总数量超过一万张,其中训练集占80%,验证集与测试集各占10%。最终,通过绘制ROC曲线计算敏感度、特异度、精确度参数,对测试结果进行评估,并得到了较好的测试结果。 展开更多
关键词 乳腺癌 乳腺结节 深度学习 卷积神经网络 AlexNet模型 图像预处理 自适应增强对比度算法
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彩色图像局部自适应对比度增强算法研究
19
作者 华洁 《铜陵学院学报》 2013年第3期109-111,共3页
图像增强是大多数图像处理技术的前提工作,对于彩色图像,既要达到图像增强的目的又要保持色调不变成为一个难点。在研究RGB颜色空间和HSV颜色空间特点、数学形态学图像处理技术的基础上,在HSV颜色空间把一种灰度图像对比度增强算法推广... 图像增强是大多数图像处理技术的前提工作,对于彩色图像,既要达到图像增强的目的又要保持色调不变成为一个难点。在研究RGB颜色空间和HSV颜色空间特点、数学形态学图像处理技术的基础上,在HSV颜色空间把一种灰度图像对比度增强算法推广到彩色图像处理算法。实验结果表明,该算法在局部自适应增强图像对比度的同时,能够保持图像色调,提高图像质量。 展开更多
关键词 自适应对比度增强 数学形态学 彩色空间 增强算法
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基于深度学习与自适应对比度增强的臂丛神经超声图像优化 被引量：10
20
作者 杨桐 张姗姗 +3 位作者 江方舟 李奕飞 俞戈昊 赵地 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期236-240,共5页
现代医学中,利用臂丛神经分割与识别后的图像经过对比度增强优化后,可以更利于医师识别出病症和肿瘤。在上肢手术与术后护理中需要进行麻醉护理,而臂丛神经阻滞是一种常用的局部麻醉方式。为了精确确定臂丛神经的位置,在实际治疗过程中... 现代医学中,利用臂丛神经分割与识别后的图像经过对比度增强优化后,可以更利于医师识别出病症和肿瘤。在上肢手术与术后护理中需要进行麻醉护理,而臂丛神经阻滞是一种常用的局部麻醉方式。为了精确确定臂丛神经的位置,在实际治疗过程中广泛应用超声设备对神经系统进行检测和定位。文中阐述了基于深度学习以及神经网络,在超声动态影像中准确地识别并分割臂丛神经,且在截出的图像中通过自适应对比度增强来优化超声图像的显示。实验数据来自于北京积水潭医院,分为病人的超声影像以及对应的良性恶性肿瘤图片。文中运用了增强对比度的算法对所提取的特征进行处理,结果表明增强了图像的对比度和显示内容的精确度。 展开更多
关键词 臂丛神经 超声图像 自适应增强对比度算法 卷积神经网络 深度学习 图像处理
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