基于自适应小波变换与HHT的混合储能容量配置 被引量：1

1

作者 唐杰 姜有华 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期224-230,共7页

混合储能系统能有效缓解风电输出功率强波动性与随机性造成电网频率不稳定问题。本文以蓄电池和超级电容组成的混合储能系统为研究对象,提出了一种混合储能容量配置方法。该方法首先采用自适应小波变换对风电输出功率进行功率一次分配,... 混合储能系统能有效缓解风电输出功率强波动性与随机性造成电网频率不稳定问题。本文以蓄电池和超级电容组成的混合储能系统为研究对象,提出了一种混合储能容量配置方法。该方法首先采用自适应小波变换对风电输出功率进行功率一次分配,得到满足条件的并网功率和储能功率。然后采用HHT变换对储能功率进行分解,得到一系列波动功率分量以及各分量的瞬时频率。再根据瞬时频率确定分界频率,将高于分界频率的功率分量分配给超级电容,剩余的功率分量分配给蓄电池。最后根据蓄电池与超级电容各自的储能功率,对储能系统的额定容量与额定功率进行配置。该仿真结果表明,本文采用自适应小波变换与HHT变换能够有效地将风电输出功率进行分解,实现风电输出功率的平抑与混合储能系统的容量与功率配置。 展开更多

关键词 混合储能 自适应小波变换 HHT变换 容量配置

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一种扩展的自适应小波变换算法及应用

2

作者 王立平 付梦印 董绍经 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1452-1454,共3页

在Claypoole自适应小波变换基础上,提出了一种扩展的自适应小波变换方法。该方法将Sweldens构造小波的内插细分多项式,由奇次扩展到正整数次,从而扩大了自适应小波消失矩的选择范围。将自适应小波变换与扩展自适应小波变换应用于信号滤... 在Claypoole自适应小波变换基础上,提出了一种扩展的自适应小波变换方法。该方法将Sweldens构造小波的内插细分多项式,由奇次扩展到正整数次,从而扩大了自适应小波消失矩的选择范围。将自适应小波变换与扩展自适应小波变换应用于信号滤波,结果表明:扩展自适应小波变换,得到了理想的滤波效果,也为应用提供了更广泛的自适应小波选择。 展开更多

关键词 信息处理技术 自适应小波变换 扩展的自适应小波变换 滤波

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基于提升方案的自适应小波变换 被引量：7

3

作者 吴渝 刘伯红 +1 位作者 李刚 王国胤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第6期18-20,共3页

介绍了小波变换提升方法 ,并引入自适应理论和多层提升方案。讨论了一种新的自适应方案 ,并对研究结果进行了测试 ,取得了较好的效果。

关键词 提升方案 自适应小波变换 静止图像压缩标准 JPEG2000

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基于自适应小波变换的嵌入图像压缩算法 被引量：8

4

作者 王向阳 崔永瑞 +1 位作者 杨红颖 赵红 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第2期121-123,共3页

针对遥感、指纹、地震资料等图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱等特点,文章通过实施自适应小波变换、合理确定系数扫描次序、分类量化小波系数等措施,提出了一种高效的图像压缩编码算法。仿真结果表明,相同压缩比下,本文算法的图像复原... 针对遥感、指纹、地震资料等图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱等特点,文章通过实施自适应小波变换、合理确定系数扫描次序、分类量化小波系数等措施,提出了一种高效的图像压缩编码算法。仿真结果表明,相同压缩比下,本文算法的图像复原质量明显优于SPIHT算法(特别是对于纹理图像,如标准图像Barbara)。 展开更多

关键词 图像压缩 自适应小波变换 量化

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一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印算法 被引量：5

5

作者 陈波 唐绍辉 +1 位作者 杨阳 郑文军 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期117-118,共2页

数字水印技术是实现数字产品产权保护的一种新方法。本文提出了一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印改进算法。首先利用改进的自适应小波变换对原始图像进行处理,然后采用混合置乱算法对水印图像进行处理。同时根据HVS的特点来... 数字水印技术是实现数字产品产权保护的一种新方法。本文提出了一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印改进算法。首先利用改进的自适应小波变换对原始图像进行处理,然后采用混合置乱算法对水印图像进行处理。同时根据HVS的特点来确定水印的嵌入强度。实验证明这种算法具有较好的隐蔽性,对各种图像处理操作是鲁棒的。 展开更多

关键词 自适应小波变换 人类视觉系统(HVS) 置乱算法 图像水印

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一种基于信号相关性检测的自适应小波变换及应用 被引量：5

6

作者 段晨东 姜洪开 何正嘉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期674-677,770,共5页

为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法.该方法以第二代小波变换为基础,在小波变换时提供多组备选的预测器和更新器,用变换样本与相邻样本之间的相关性来检测信号的局部特征,并根据... 为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法.该方法以第二代小波变换为基础,在小波变换时提供多组备选的预测器和更新器,用变换样本与相邻样本之间的相关性来检测信号的局部特征,并根据相关系数的大小来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器,使小波能够较好地适应信号的局部特征.模拟实验和工程应用的结果表明,该方法克服了传统小波降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够保留原始信号的局部特征. 展开更多

关键词 第二代小波变换 相关性 自适应小波变换 预测器 更新器 降噪

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基于自适应窗和形状自适应小波变换的SAR图像相干斑抑制 被引量：4

7

作者 凤宏晓 侯彪 +1 位作者 王爽 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期212-217,223,共7页

结合SAR图像空域的先验知识和小波域系数的特性,提出了一种新的SAR图像相干斑抑制算法.使用最近提出的局部多项式近似-置信区间交叉(local polynomial approximation-intersection of confidence intervals(LPA-ICI))构造自适应窗,寻找... 结合SAR图像空域的先验知识和小波域系数的特性,提出了一种新的SAR图像相干斑抑制算法.使用最近提出的局部多项式近似-置信区间交叉(local polynomial approximation-intersection of confidence intervals(LPA-ICI))构造自适应窗,寻找到与SAR图像中每个像素点相对应的同质区域,在每个同质区域内利用本文给出的快速形状自适应小波变换进行硬阈值收缩抑斑,最后根据本文提出的稀疏加权方法融合多个估计样本获得最终抑斑图像.实验结果表明本文提出的算法有着很好的抑斑性能,尤其是在去除重构图像中的"振铃"效应以及有效保留原始SAR图像中的点目标方面性能更突出. 展开更多

关键词 SAR图像相干斑抑制 自适应窗 形状自适应小波变换 局部多项式近似-置信区间交叉 基于稀疏性的权值

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语音处理中自适应小波变换的应用 被引量：8

8

作者 徐静波 冉崇森 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第7期86-88,共3页

本文提出一种语音端点检测方法 ,将小波变换模极大值应用于信号突变点的检测 ,有效地控制了噪声 ,能精确地检测出语音端点。

关键词 语音处理 自适应小波变换 信号处理 信号检测

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自适应小波变换更新滤波器的优化研究 被引量：2

9

作者 高广春 熊凯 +2 位作者 赵胜颖 尚丽娜 张翠 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期81-86,122,共7页

基于提升格式的小波变换被称为第二代小波变换,该种结构提供了一种灵活构造非线性小波分解和重构的方法。G.Piella根据提升格式小波变换的结构特点,提出了一种不需要额外附加信息就可完成精确重构的自适应更新滤波器,但算法只说明了滤... 基于提升格式的小波变换被称为第二代小波变换,该种结构提供了一种灵活构造非线性小波分解和重构的方法。G.Piella根据提升格式小波变换的结构特点,提出了一种不需要额外附加信息就可完成精确重构的自适应更新滤波器,但算法只说明了滤波器系数需要满足精确重构的条件,没有具体说明如何确定滤波器的系数。在先选定预测滤波器的基础上,本文根据最小均方误差准则,提出了优化的小波更新滤波器的设计方法。最后以M IT/B IH数据库中心电图信号为例,通过与其他不同结构的小波变换进行比较分析,验证了优化的小波更新滤波器的性能。 展开更多

关键词 提升格式 自适应小波变换 最小均方差

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基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法 被引量：2

10

作者 汪雪林 刘忠轩 彭思龙 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第2期149-157,共9页

常规的小波压缩算法在低比特率情况下将不可避免地在图像强边缘附近产生振铃效应。为此提出了一种基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法。在编码端,先检测出图像的强边缘并将其作为附加信息进行编码;然后,利用强边缘信息将图... 常规的小波压缩算法在低比特率情况下将不可避免地在图像强边缘附近产生振铃效应。为此提出了一种基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法。在编码端,先检测出图像的强边缘并将其作为附加信息进行编码;然后,利用强边缘信息将图像沿行列方向分割成一些独立的数据段分别进行小波变换;最后,利用EBCOT算法对得到的小波系数进行编码。特别地,从图像的成像机理出发,提出了一种克服分段数据边界效应的新方法。实验结果表明,这种边缘自适应小波变换即使在比特率极低的情况下也可以保持图像轮廓的清晰,强边缘附近的振铃效应也得到有效的抑制。由于附加信息的存在,压缩图像的PSNR值相比于常规方法通常会有所降低,但图像的主观视觉质量却有明显的提高。 展开更多

关键词 低比特率 图像压缩算法 振铃效应 自适应小波变换 编码 PSNR 小波压缩 边缘 图像轮廓 附加信息

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应用于分段连续信号的基于提升格式的双自适应小波变换 被引量：3

11

作者 高广春 姚庆栋 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期116-119,88,共5页

由于小波具有良好的时频特性,对于平滑的信号,利用固定尺寸的小波滤波器滤波可以获得良好的线性近似结果。然而对于某些具有突变点的信号而言,采用固定尺寸的小波滤波器进行线性滤波并不是一个理想的选择。在PiellaG提出的基于提升格式... 由于小波具有良好的时频特性,对于平滑的信号,利用固定尺寸的小波滤波器滤波可以获得良好的线性近似结果。然而对于某些具有突变点的信号而言,采用固定尺寸的小波滤波器进行线性滤波并不是一个理想的选择。在PiellaG提出的基于提升格式的自适应小波变换算法的基础上,本文提出了一个新的双自适应小波变换算法,将其应用于分段连续信号中得到了较好的线性近似结果。 展开更多

关键词 提升格式 自适应小波变换 分段连续信号

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基于自适应小波变换的图像数字水印算法 被引量：5

12

作者 王向阳 杨红颖 《微型机与应用》 2003年第8期50-52,共3页

提出一种基于自适应小波变换的图像数字水印算法,并对该算法进行了实验分析。

关键词 图像数字水印算法 自适应小波变换 图像处理 JPEG2000 MPEG4

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应用于图像的基于提升方法的双自适应小波变换 被引量：1

13

作者 高广春 姚庆栋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期169-174,共6页

由于小波具有良好的时频特性,对于平滑图像,利用固定尺寸的小波滤波器滤波可以获得良好的分解结果。然而对于具有较多突变点的图像而言,采用固定尺寸的小波滤波器进行滤波并不是一个理想的选择。基于He ijm an等人提出的2维自适应更新... 由于小波具有良好的时频特性,对于平滑图像,利用固定尺寸的小波滤波器滤波可以获得良好的分解结果。然而对于具有较多突变点的图像而言,采用固定尺寸的小波滤波器进行滤波并不是一个理想的选择。基于He ijm an等人提出的2维自适应更新提升格式,本文提出了一种双自适应的小波变换算法,在更新与预测过程均采用自适应算法。最后,对标准图像进行测试分析,实验结果表明该算法在图像精确重构不需要额外的附加信息,且可以提高图像的峰值信噪比(PSNR)。 展开更多

关键词 提升格式 自适应小波变换 图像压缩

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基于提升算法的自适应小波变换及应用 被引量：1

14

作者 江涌 《机械设计》 CSCD 北大核心 2006年第1期55-57,共3页

为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法。该方法以第二代小波变换为基础,用变换样本与相邻样本之间的相关性,来检测信号的局部特征,并根据相关系数的大小,来确定每一尺度上的每个样... 为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法。该方法以第二代小波变换为基础,用变换样本与相邻样本之间的相关性,来检测信号的局部特征,并根据相关系数的大小,来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器,使小波能够较好地适应信号的局部特征。在信号相关性强的情况下,采用了最优插值估计的改进算法。模拟实验和工程应用的结果表明,该方法克服了传统小波变换降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够保留原始信号的局部特征。 展开更多

关键词 提升小波 相关性 自适应小波变换 降噪

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基于边缘自适应小波变换的图像修复算法 被引量：5

15

作者 程村 《工程地球物理学报》 2013年第4期576-582,共7页

本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法,对非纹理图像有比较好的修复效果。边缘自适应小波变换的基本思想是,先检测出图像的主要边缘,这些边缘把图像分割成几个平滑区,然后对图像进行不跨越边缘的小波分解,即在各平... 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法,对非纹理图像有比较好的修复效果。边缘自适应小波变换的基本思想是,先检测出图像的主要边缘,这些边缘把图像分割成几个平滑区,然后对图像进行不跨越边缘的小波分解,即在各平滑区内部进行小波变换,得到图像的多尺度表示,并且同时计算边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上,而高频系数则非常稀疏,而且都接近于零。在此基础上进行图像修复,就只需要对低频部分与边缘图像进行修复,然后重构得到修复图像即可。经过小波分解,低频部分破损区域大大缩小,用比较简单的插值方法就可进行修复,大大降低了计算量。对边缘图则可用曲线拟合的方法进行修复。 展开更多

关键词 图像修复 边缘自适应小波变换 多尺度方法

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基于自适应小波变换与扩频技术的图像水印算法 被引量：1

16

作者 张飞侠 《计算机安全》 2010年第8期38-39,共2页

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注。提出了一种将水印信息与扩频序列进行扩频调制后嵌入到载体图像的自适应小波变换域中。最后,利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息。实验结果表明,这种算... 数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注。提出了一种将水印信息与扩频序列进行扩频调制后嵌入到载体图像的自适应小波变换域中。最后,利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息。实验结果表明,这种算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 自适应小波变换 扩频技术

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基于能量的自适应小波变换图像压缩算法

17

作者 万智萍 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1301-1306,共6页

针对现有压缩算法计算量大以及压缩质量差等问题,文章根据图像能量的分布特性,提出了一种基于能量的自适应小波变换图像压缩算法。通过优化扫描法以及小波的分解模式来提高算法的准确率,并根据低频子带的扰动性大小,来对低频子带进行量... 针对现有压缩算法计算量大以及压缩质量差等问题,文章根据图像能量的分布特性,提出了一种基于能量的自适应小波变换图像压缩算法。通过优化扫描法以及小波的分解模式来提高算法的准确率,并根据低频子带的扰动性大小,来对低频子带进行量化处理,而高频子带则是利用边缘检测算法的高效性,来提取高频子带中的有效信号,进而保证图像压缩的高效性与准确性。实验结果表明,文章算法的仿真结果与预期目标相符,有效证明了算法的可行性。 展开更多

关键词 压缩算法 能量分布 自适应小波变换 边缘检测

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基于自适应小波变换和矢量量化的图像压缩编码

18

作者 王雪梅 何南忠 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S1期182-185,共4页

运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码 .本文提出了一种基于能量的自适应小波变换和矢量量化相结合的压缩算法 .即在一定的能量准则下 ,根据子图像的能量大小决定是否... 运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码 .本文提出了一种基于能量的自适应小波变换和矢量量化相结合的压缩算法 .即在一定的能量准则下 ,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解 ,然后给出恰当的小波系数量化 .在量化过程中 ,采用一种改进的LBG算法进行码书的训练 .实验表明 ,本算法广泛适用于不同特征的数字图像 ,在取得较高峰值信噪比的同时可以获得较高的重建图像质量 . 展开更多

关键词 小波变换 自适应小波变换 矢量量化 LBG算法 图像压缩

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一种基于自适应小波变换的矢量量化方法

19

作者 王雪梅 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期476-477,480,共3页

运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码.本文提出了一种基于能量的自适应双正交小波变换和矢量量化相结合的算法.即在一定的能量准则下,根据子图像的能量大小决定是否... 运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码.本文提出了一种基于能量的自适应双正交小波变换和矢量量化相结合的算法.即在一定的能量准则下,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解,然后给出恰当的小波系数量化.该方法充分利用了不同尺度间小波系数的相关性并采用自组织特征映射神经网络进行矢量量化.实验表明,该方法获得较高的编码效率和重构图像质量. 展开更多

关键词 自适应小波变换 矢量量化 自组织特征映射神经网络

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改进自适应无参经验小波变换在变压器高频局放电流噪声抑制中的应用 被引量：4

20

作者 唐志国 李阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3474-3482,共9页

变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(partial discharge,PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中窄带干扰和白噪声这些复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和样条插值拟合优化频谱分割的... 变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(partial discharge,PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中窄带干扰和白噪声这些复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和样条插值拟合优化频谱分割的改进自适应无参经验小波变换的降噪方法。该方法以无参经验小波变换为基础,计算经无参经验小波变换分解的各个时域分量的互信息值进行合并优化得到新的频谱分割点,然后在各个频段内提取峰值点,将这些峰值点进行三次样条插值拟合得到拟合曲线,将拟合曲线的极小值点作为最新频谱分割点进行划分得到各个时域分量,最后计算各个分量的峭度值,去除峭度值小于3的分量,将剩余分量进行通用阈值降噪重构达到PD信号降噪效果。仿真、实验室和现场测试表明,与现有小波变换降噪和基于经验模态分解降噪的方法进行对比,文中的方法能够更加有效抑制变压器高频PD信号中的噪声信息。 展开更多

关键词 变压器局部放电 改进自适应无参经验小波变换 互信息 三次样条插值 峭度 降噪

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