混合自适应布谷鸟算法的物流配送路径优化

1

作者 任晓玲 赵涓涓 任佳丽 《计算机仿真》 2024年第5期168-171,241,共5页

为了有效解决多仓库多配送点物流配送时间长和路径远等问题,提出一种多仓库多配送点物流配送路径优化算法。为了满足多仓库多配送点物流配送需求,将最少调用车辆数量和最短配送总距离为目标,确定目标函数及其约束条件,建立多仓库多配送... 为了有效解决多仓库多配送点物流配送时间长和路径远等问题,提出一种多仓库多配送点物流配送路径优化算法。为了满足多仓库多配送点物流配送需求,将最少调用车辆数量和最短配送总距离为目标,确定目标函数及其约束条件,建立多仓库多配送点物流配送路径优化模型。改进布谷鸟算法和粒子群算法,将改进后的算法结合,利用混合自适应布谷鸟算法求解优化模型,同时对混合自适应布谷鸟算法离散化处理,获取最优物流配送路径。仿真实验结果表明,所提算法可以在较短的时间内完成物流配送,且物流运输路径较短,覆盖率更广,能够获取更加满意的物流配送方案。 展开更多

关键词 多仓库 多配送点 物流配送 路径优化 混合自适应布谷鸟算法

下载PDF 职称材料

基于自适应布谷鸟搜索的RIS辅助无线定位系统 被引量：1

2

作者 彭鑫 李敏 +2 位作者 曾慧林 聂础辉 黄逸桓 《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期28-32,共5页

可重构智能表面(RIS)是6G关键技术之一,可灵活部署在基站服务区域的内部,辅助基站定位,提高定位精度.针对RIS辅助毫米波多输入单输出无线定位系统,利用布谷鸟搜索算法(CS)求解极大似然位置估计函数.为了提高算法寻优能力,将CS算法的发... 可重构智能表面(RIS)是6G关键技术之一,可灵活部署在基站服务区域的内部,辅助基站定位,提高定位精度.针对RIS辅助毫米波多输入单输出无线定位系统,利用布谷鸟搜索算法(CS)求解极大似然位置估计函数.为了提高算法寻优能力,将CS算法的发现概率和搜索路径步长由固定值改为自适应变化的动态参数.实验结果表明,引入RIS辅助定位可以明显提高定位精度,自适应布谷鸟搜索算法(ACS)寻优能力高于布谷鸟搜索算法. 展开更多

关键词 可重构智能表面 无线定位 极大似然估计 自适应布谷鸟搜索算法

下载PDF 职称材料

基于自适应布谷鸟搜索和扰动观察法的光伏最大功率点跟踪 被引量：34

3

作者 商立群 李帆 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期99-107,共9页

当光伏阵列板暴露在不均匀的光线下时,功率电压(P-V)特性曲线会变为多峰,在这种情况下,传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法将无法跟踪到正确的全局最大功率点(GMPP),而具有全局搜索能力的人工智能算法通常是高度参数化和复杂的。为了解决... 当光伏阵列板暴露在不均匀的光线下时,功率电压(P-V)特性曲线会变为多峰,在这种情况下,传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法将无法跟踪到正确的全局最大功率点(GMPP),而具有全局搜索能力的人工智能算法通常是高度参数化和复杂的。为了解决上述问题,提出了一种结合自适应布谷鸟搜索算法和扰动观察方法(ACS-P&O)的复合跟踪算法。该方法将布谷鸟搜索(CS)算法中的切换概率和Lévy飞行步长系数通过自适应调整,在跟踪早期,扩大算法的搜索范围。引入边界个体的处理策略,可进一步减少算法的迭代次数。该算法使系统更容易跳出局部最大功率点(LMPP),而在跟踪后期,算法精确运行在小范围内,提高了局部开发能力。扰动观察法(P&O)的加入缓解了系统位于GMPP附近时的功率振荡,稳定了输出。仿真结果表明,ACS-P&O复合算法能够适应环境变化的影响,并快速准确地跟踪GMPP。 展开更多

关键词 光伏 MPPT 自适应布谷鸟搜索算法 扰动观察法 Lévy飞行 边界个体

下载PDF 职称材料

多半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法 被引量：8

4

作者 余修武 胡沐芳 +1 位作者 刘永 郭倩 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1123-1129,共7页

针对WSN节点定位中非测距DV-HOP算法存在较大定位误差,提出了一种多通信半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法(MEACS-D).采用锚节点多通信半径广播消息,在跳数计数时将跳数小数化,以减小跳数长短不一造成的误差;再用虚拟相交圆... 针对WSN节点定位中非测距DV-HOP算法存在较大定位误差,提出了一种多通信半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法(MEACS-D).采用锚节点多通信半径广播消息,在跳数计数时将跳数小数化,以减小跳数长短不一造成的误差;再用虚拟相交圆几何方法计算1跳内节点与锚节的距离;通过在未知节点选择平均跳距时,加入各个锚节点权重进行计算来减少平均跳距误差;另引入可自适应搜索步长的布谷鸟算法代替极大似然估计法来定位节点坐标,以提高定位精度.通过仿真,在不同锚节点、通信半径、总节点条件下MEACS-D算法较DV-HOP算法和原布谷鸟DV-HOP算法(CS-D)算法定位误差平均下降39.7%、10.6%,证明MEACS-D算法能有效减少定位误差. 展开更多

关键词 无线传感器网络 DV-HOP 多通信半径 误差修正 自适应布谷鸟

下载PDF 职称材料

基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究 被引量：13

5

作者 赖元文 张杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期183-189,共7页

为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作... 为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线路为例,将该线路客流特征数据应用于模型和求解算法中。结果表明,基于不同利益方权重下通过模型算法计算出的结果均优于现有调度方案,验证了模型及算法的有效性及实用性。 展开更多

关键词 城市交通 公交调度优化 模拟退火-自适应布谷鸟算法 发车间隔调整 公交资源节约

下载PDF 职称材料

基于自适应布谷鸟搜索算法的Tsallis熵阈值图像分割 被引量：9

6

作者 黄毅英 黄河清 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期127-133,共7页

针对现有图像分割算法中计算复杂度大的问题,提出一种基于自适应布谷鸟(adaptive cuckoo search,ACS)算法的Tsallis熵阈值图像分割方法,能够改善学习过程和收敛速度,减少分割时间.该方法使用Tsallis熵作为ACS的适应度函数值,实现无参数... 针对现有图像分割算法中计算复杂度大的问题,提出一种基于自适应布谷鸟(adaptive cuckoo search,ACS)算法的Tsallis熵阈值图像分割方法,能够改善学习过程和收敛速度,减少分割时间.该方法使用Tsallis熵作为ACS的适应度函数值,实现无参数搜索过程,在搜索空间中使用当前位置的知识来自适应步长,最后使用ACS最大化Tsallis熵来获得最优阈值,得到分割图像.实验结果表明,该文方法能够有效实现图像分割,且分割时间低于粒子群优化算法、布谷鸟搜索算法和改进布谷鸟搜索算法,结构相似性(Structural Similarity, SSIM)和收敛成功率高于其他算法. 展开更多

关键词 TSALLIS熵 自适应布谷鸟搜索 无参数算法 最优阈值 图像分割

下载PDF 职称材料

基于改进自适应布谷鸟算法的云制造资源配置优化研究 被引量：2

7

作者 杨喜娟 杨博 武福 《制造技术与机床》 北大核心 2018年第5期137-142,共6页

针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法(CS)的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法(SAACS),并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适... 针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法(CS)的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法(SAACS),并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适应性调整,加入了双向搜索策略,并引入模拟退火思想,可以在云制造资源配置中快速地求出最优解,获得一条最优资源服务链。最后通过算例验证了该算法求解资源配置问题的有效性和准确性。 展开更多

关键词 云制造 资源配置 自适应布谷鸟搜索算法 双向搜索 模拟退火算法

下载PDF 职称材料

基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法 被引量：4

8

作者 张涛 王昕 王振雷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2788-2802,共15页

为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提... 为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提高局部搜索精度;同时采用自适应发现概率和搜索步长替代布谷鸟算法中的固定发现概率和搜索步长,以提高算法的全局收敛速度。对25个经典高维基准函数进行实验表明,所提算法在收敛速度和求解精度上优于布谷鸟算法,通过将其应用于拉压弹簧、三杆桁架设计和0-1背包问题,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 混合自适应布谷鸟算法 局部搜索策略 正余弦算子 全局收敛速度 群智能算法

下载PDF 职称材料

自适应混合布谷鸟算法在水电站调度中的应用 被引量：5

9

作者 李笑竹 陈志军 +1 位作者 樊小朝 闫学勤 《水力发电》 北大核心 2016年第6期70-73,83,共5页

针对布谷鸟算法局部搜索能力较弱,搜索质量不高的缺点,在标准布谷鸟算法中加入自适应步长策略、边界变异策略,并与模拟退火算法结合成自适应混合布谷鸟算法。经测试函数验证,自适应混合布谷鸟算法与标准布谷鸟算法相比有结果更优,收敛... 针对布谷鸟算法局部搜索能力较弱,搜索质量不高的缺点,在标准布谷鸟算法中加入自适应步长策略、边界变异策略,并与模拟退火算法结合成自适应混合布谷鸟算法。经测试函数验证,自适应混合布谷鸟算法与标准布谷鸟算法相比有结果更优,收敛速度更快的优点。将自适应混合布谷鸟算法引入水电站的调度中,通过新疆玛纳斯一级电站验证了该算法的可行性,为求解水电厂优化调度模型提供了一种新思路。 展开更多

关键词 自适应混合布谷鸟算法 模拟退火算法 水电站 优化调度

下载PDF 职称材料

基于结合自适应步长布谷鸟搜查算法的模糊神经网络的软件可靠性增长模型 被引量：1

10

作者 刘逻 郭立红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2908-2912,共5页

针对现有的软件可靠性增长模型(SRGM)适用性较差、预测精度波动大的问题,使用自适应步长布谷鸟搜查(ASCS)算法对模糊神经网络(FNN)的权重和阈值进行寻优,利用得到了最优权重和阈值的FNN建立SRGM。在使用缺陷数据对FNN训练的过程中,利用A... 针对现有的软件可靠性增长模型(SRGM)适用性较差、预测精度波动大的问题,使用自适应步长布谷鸟搜查(ASCS)算法对模糊神经网络(FNN)的权重和阈值进行寻优,利用得到了最优权重和阈值的FNN建立SRGM。在使用缺陷数据对FNN训练的过程中,利用ASCS来调整FNN的权重和阈值,以此提高在预测过程中的精度,同时采用多次预测结果取均值的方式来减小FNN预测的波动性,以此建立基于结合自适应步长布谷鸟搜查算法的模糊神经网络(ASCS-FNN)的软件可靠性增长模型。利用3组软件缺陷数据,以误差比均值和误差平方和作为衡量标准,对基于ASCS-FNN、结合模拟退火算法的动态模糊神经网络(SA-DFNN)、FNN、BP网络(BPN)建立的SRGM的一步向前预测能力进行比较。预测结果表明,在四组模型中,基于ASCS-FNN建立的SRGM相对于SA-DFNN、FNN、BPN建立的SRGM的平均预测精度相对提高率RI(AE)和RI(SSE)分别为-1.48%、54.8%、33.8%和14.4%、76%、35.9%,并且该模型比FNN、BPN建立的SRGM在相同缺陷数据下的预测波动性小,而且网络结构比SA-DFNN的网络结构简单。因此该模型具有预测精度较高、预测稳定和具有一定的适用性等优点。 展开更多

关键词 软件可靠性增长模型 软件缺陷数据 自适应步长布谷鸟搜查算法 模糊神经网络 一步向前预测

下载PDF 职称材料

数字孪生下基于DACS-MFAC的数控机床热误差自适应预测方法

11

作者 杜柳青 吕发良 余永维 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期248-257,共10页

基于现代控制理论的经验建模法,在针对数控机床不同生产工况时,难以建立一种共性的热误差解决方案。探索了在数字孪生框架下以无模型驱动方式实现数控机床热误差自适应预测的研究。首先,建立了机床“热传感-映射-融合与优化-驱动”数字... 基于现代控制理论的经验建模法,在针对数控机床不同生产工况时,难以建立一种共性的热误差解决方案。探索了在数字孪生框架下以无模型驱动方式实现数控机床热误差自适应预测的研究。首先,建立了机床“热传感-映射-融合与优化-驱动”数字孪生框架,实现热特征信息在数字孪生体中的存储与融合。然后,基于MISO系统的假设条件和动态线性化几何释义,提出了一种不受被控系统任何结构数据影响的热误差无模型自适应控制(MFAC)方法。进一步,基于动态发现概率和自适应步长的DACS-MFAC算法按照一定的周期更新系统参数,实现数字孪生系统下热误差预测值的动态优化。实验结果表明,DACS-MFAC方法具有适应强、精度高、收敛性好等优点。 展开更多

关键词 数控机床 热误差 数字孪生 无模型自适应控制 动态自适应布谷鸟搜索

原文传递

基于适应度值方差布谷鸟算法参数调整

12

作者 薛威力 《价值工程》 2015年第34期154-157,共4页

为了使布谷鸟搜索算法在保持快速搜索能力的同时,提高算法寻优精度.本文首先分析算法参数pa和β对迭代过程所得适应度值方差的影响,根据方差的变化动态调整算法搜索过程中参数的取值,提出了一种基于适应度值方差改进的布谷鸟搜索算法,... 为了使布谷鸟搜索算法在保持快速搜索能力的同时,提高算法寻优精度.本文首先分析算法参数pa和β对迭代过程所得适应度值方差的影响,根据方差的变化动态调整算法搜索过程中参数的取值,提出了一种基于适应度值方差改进的布谷鸟搜索算法,并通过5个标准测试函数分别对CS和VCS进行测试,结果表明,VCS的寻优性能优于CS. 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 自适应布谷鸟搜索算法 适应度值方差

下载PDF 职称材料

一种小规模多种群布谷鸟算法 被引量：13

13

作者 郑巧燕 莫愿斌 +1 位作者 刘付永 马彦追 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第10期278-280,317,共4页

针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS(Cuckoo Search)和自适应步长布谷鸟算法(ASCS)中,改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS(Small-scale an... 针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS(Cuckoo Search)和自适应步长布谷鸟算法(ASCS)中,改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS(Small-scale and multi-population cuckoo search algorithm)、小规模多种群自适应步长布谷鸟算法MPASCS(Small-scale and multi-population cuckoo search with self-adaptive step)。通过8个标准测试函数进行测试,实验结果表明改进后的算法比改进之前的算法有更快的收敛速度、更高的计算精度和收敛成功率。 展开更多

关键词 小规模多种群 布谷鸟算法 自适应步长布谷鸟算法

下载PDF 职称材料

基于NACS-PSO算法的光伏系统MPPT控制研究 被引量：1

14

作者 白小惠 莫思特 +2 位作者 范松海 徐琳 熊嘉宇 《电子测量技术》 北大核心 2024年第3期62-70,共9页

对于局部遮阴下的光伏阵列,传统的最大功率点跟踪算法收敛速度慢、精度差、功率波动大且容易陷入局部最优。为此,提出一种基于新型自适应布谷鸟算法与粒子群算法相结合的复合算法。该方法在布谷鸟算法中引入自适应发现概率和自适应莱维... 对于局部遮阴下的光伏阵列,传统的最大功率点跟踪算法收敛速度慢、精度差、功率波动大且容易陷入局部最优。为此,提出一种基于新型自适应布谷鸟算法与粒子群算法相结合的复合算法。该方法在布谷鸟算法中引入自适应发现概率和自适应莱维飞行步长控制因子,同时加入对立种群策略,以提高算法收敛速度和全局寻优能力。在算法前期,用粒子群算法全局搜索快速找到全局最大功率点附近,后期用新型自适应布谷鸟算法在局部范围内精准寻优,以快速、准确和稳定地跟踪到全局最大功率点。仿真结果表明,本文提出的算法在四种光照模式下的收敛时间和跟踪误差分别为0.106s和0.012%、0.108s和0.034%、0.110s和0.059%、0.106s和0.031%,均优于其他算法,验证了本文算法在六种对比算法中,收敛速度最快、跟踪精度最高、功率波动最小、陷入局部最优的可能性最小。 展开更多

关键词 光伏 最大功率点跟踪 新型自适应布谷鸟算法 粒子群算法 对立种群策略 莱维飞行

原文传递

基于ICS-IP&O的光伏最大功率跟踪 被引量：1

15

作者 徐雨珊 吴成明 +1 位作者 扬臻辉 刘志昂 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期101-107,共7页

针对光伏组件存在局部阴影条件(PSC)时,功率输出曲线呈现出的多峰现象,传统最大功率点追踪方法容易陷入局部最优情况。为了解决上述问题,提出一种将自适应布谷鸟搜索(ICS)算法和变步长扰动观察法(IP&O)相结合的复合算法(ICS-IP&... 针对光伏组件存在局部阴影条件(PSC)时,功率输出曲线呈现出的多峰现象,传统最大功率点追踪方法容易陷入局部最优情况。为了解决上述问题,提出一种将自适应布谷鸟搜索(ICS)算法和变步长扰动观察法(IP&O)相结合的复合算法(ICS-IP&O)。对布谷鸟搜索方法(CS)的切换概率、Lévy飞行步长系数进行非线性自适应优化,使其满足迭代前、后期不同的需求,加快收敛进程。在偏好随机游走部分,引入粒子群算法思想,对位置更新公式进行优化,提高其多样性,使算法具有较强的全局搜索随机性,降低陷入局部最优的可能性。算法后期切换成IP&O搜索,减小振荡。通过Simulink进行仿真测试,并与粒子群算法(PSO)、布谷鸟算法(CS)进行对比。结果表明,该算法在静态、局部遮阴、动态遮阴条件下均具有更好的收敛速度和精度。 展开更多

关键词 光伏阵列 局部阴影条件 自适应布谷鸟搜索算法 最大功率点追踪 Lévy飞行 变步长扰动观察法

下载PDF 职称材料

基于深度学习的完全填充型熔融沉积成型零件质量预测方法 被引量：2

16

作者 董海 高秀秀 魏铭琦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期200-211,共12页

抗拉强度、翘曲度和表面粗糙度是衡量熔融沉积成型(FDM)零件质量的重要指标,对其准确、稳定的预测有助于FDM工艺的发展。为此,提出一种基于优化深度信念网络的完全填充型FDM零件质量预测方法。首先根据FDM的生产工艺选取影响零件质量指... 抗拉强度、翘曲度和表面粗糙度是衡量熔融沉积成型(FDM)零件质量的重要指标,对其准确、稳定的预测有助于FDM工艺的发展。为此,提出一种基于优化深度信念网络的完全填充型FDM零件质量预测方法。首先根据FDM的生产工艺选取影响零件质量指标的主要变量,利用相关性分析方法确定对产品质量影响最大的工艺参数组合,以获取预测模型的输入变量;其次以10—折交叉验证的验证误差作为适应度值,基于网格搜索确定稀疏约束深度信念网络(SDBN)的最佳超参数组合,采用自适应布谷鸟搜索(ACS)算法对SDBN进行优化,构建完全填充型FDM零件质量预测模型;最后,将所提的ACS-SDBN与ACS-DBN、深度信念网络(DBN)和BP的预测结果进行对比,结果表明基于ACS-SDBN模型的完全填充型FDM零件质量预测方法具有更好的预测精度和稳定性。 展开更多

关键词 熔融沉积成型零件 质量预测 10—折交叉验证 稀疏深度信念网络 自适应布谷鸟搜索算法 增材制造

下载PDF 职称材料

基于ACS-DBN的电弧增材制造焊道尺寸预测 被引量：6

17

作者 董海 高秀秀 魏铭琦 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2828-2837,共10页

焊道重叠是电弧增材制造(Wire and Arc Additive Manufacturing,WAAM)技术的本质,合适的工艺参数选择对于控制焊道几何形状,提升成型零件的尺寸精度具有重要的意义,为此提出一种基于自适应布谷鸟搜索(Adaptive Cuckoo Search,ACS)算法... 焊道重叠是电弧增材制造(Wire and Arc Additive Manufacturing,WAAM)技术的本质,合适的工艺参数选择对于控制焊道几何形状,提升成型零件的尺寸精度具有重要的意义,为此提出一种基于自适应布谷鸟搜索(Adaptive Cuckoo Search,ACS)算法优化的深度信念网络(Deep Beilef Network,DBN)预测模型ACS-DBN,在给定喷嘴高度、焊接电流、焊接速度、送丝速度这4个工艺参数的基础上预测焊道的熔宽和余高;基于实验法确定最优的隐层层数和隐元数量,构建基于ASC-DBN的WAAM焊道尺寸预测模型;利用仿真实验验证ACS-DBN预测模型的性能,与已有模型对比,结果表明,ACS-DBN模型能有效的映射WAAM焊道尺寸和焊接工艺参数之间的复杂非线关系,控制焊道尺寸的相对误差在6%以内,相对于其他预测模型具有更高的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 电弧增材制造 焊道尺寸 预测模型 自适应布谷鸟搜索算法 深度信念网络

原文传递

Spark框架下混合SACS-GS的大数据清洗方法 被引量：4

18

作者 何翼 田华 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第7期123-129,共7页

提出一种Spark框架下自适应布谷鸟搜索(self-adaptive cuckoo search,SACS)和引力搜索(Gravitational Search,GS)算法的混合SACS-GS方法,并给出了Spark框架下SACS-GS方法大数据清洗方案.首先提出自适应布谷鸟算法,给出两种改进的搜索策... 提出一种Spark框架下自适应布谷鸟搜索(self-adaptive cuckoo search,SACS)和引力搜索(Gravitational Search,GS)算法的混合SACS-GS方法,并给出了Spark框架下SACS-GS方法大数据清洗方案.首先提出自适应布谷鸟算法,给出两种改进的搜索策略,通过线性递减概率规则将两种策略结合起来,形成自适应搜索策略,避免种群早熟和提高收敛速度,然后引入自适应发现概率,提高种群的多样性.SACS算法混合GS算法得到SACS-GS方法,该方法通过引力搜索算法的局部搜索能力来确定自适应布谷鸟算法的全局范围,并找到使卵生长和成熟的最佳解决方案,有效地识别大数据中的错误数据.实验结果表明,SACS-GS方法具有较高的大数据异常检测精度,且精度高于其他现有方法,处理时间低于其他方法. 展开更多

关键词 大数据清洗 Spark框架 自适应布谷鸟算法 引力搜索算法 异常检测

下载PDF 职称材料

基于IACS-IGA的分布式电源配置结构优化 被引量：1

19

作者 李磊 高桂革(指导) 《上海电机学院学报》 2022年第5期249-253,共5页

为了合理地规划分布式电源(DG)接入位置和容量,构建了DG配置结构优化的多功能计算模型。以综合投资费用最小为目标,从发电费用、网络损失费用和DG环境保护费用这三个独立角度来分析配电网中接入DG的配置结构优化问题。模型引入适用遗传... 为了合理地规划分布式电源(DG)接入位置和容量,构建了DG配置结构优化的多功能计算模型。以综合投资费用最小为目标,从发电费用、网络损失费用和DG环境保护费用这三个独立角度来分析配电网中接入DG的配置结构优化问题。模型引入适用遗传算法(GA)的改进自适应布谷鸟搜索(IACS)算法,形成了改进的自适应布谷鸟搜索遗传算法(IACS-IGA)混合策略,来提高GA后期的寻优精度。通过IEEE-33节点算例验证,比较不同算法下的仿真结果,证明了此改进算法在解决DG配置结构优化问题中的有效性和优势。 展开更多

关键词 分布式电源(DG) 自适应布谷鸟搜索算法 遗传算法(GA) DG配置结构优化

下载PDF 职称材料

不确定环境下项目拆分和带缓冲时间的多项目协同调度研究

20

作者 欧阳凌霞 倪静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期3025-3029,共5页

针对不确定环境下移动式装配的项目存在项目工期随机延长的问题,首先引用项目拆分思想,将单项目虚拟拆分成多项目;在加入最大鲁棒性约束下,以最小化项目工期为目标建立数学优化模型。提出了改进的两阶段循环算法求解:项目划分阶段通过... 针对不确定环境下移动式装配的项目存在项目工期随机延长的问题,首先引用项目拆分思想,将单项目虚拟拆分成多项目;在加入最大鲁棒性约束下,以最小化项目工期为目标建立数学优化模型。提出了改进的两阶段循环算法求解:项目划分阶段通过子项目拆分算法进行子项目划分;项目调度阶段以布谷鸟算法为框架对划分后的多项目调度进行求解,并将调度结果反馈至上阶段。最后选取PSPLIB算例库中不同规模的算例,分析各种参数在不同规模下对项目计划的影响。实例验证结果表明,所提方法能在不确定环境下提高项目资源利用率并缩短工期。 展开更多

关键词 多项目 任务网络 时间不确定 项目调度 自适应布谷鸟算法

下载PDF 职称材料