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基于改进自适应滤波的MEMS陀螺振动误差抑制研究 被引量：1
1
作者 陈杰 侯帅康 +1 位作者 刘玉县 何春华 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期61-63,67,共4页
本文提出一种基于改进自适应滤波的MEMS陀螺随机振动误差的补偿算法。该算法采用简化Sage-Husa自适应滤波算法估计量测噪声,并通过协方差匹配技术引入收敛性判据抑制了滤波的发散,它提高了实时性且减少了计算量。实验结果表明:经过改进... 本文提出一种基于改进自适应滤波的MEMS陀螺随机振动误差的补偿算法。该算法采用简化Sage-Husa自适应滤波算法估计量测噪声,并通过协方差匹配技术引入收敛性判据抑制了滤波的发散,它提高了实时性且减少了计算量。实验结果表明:经过改进算法滤波后,MEMS陀螺随机振动误差的方差减少97.76%,与常规卡尔曼滤波相比,改进算法的方差减少了72.66%,验证了改进的自适应卡尔曼滤波算法可以有效地抑制MEMS陀螺因随机振动引起的输出误差。 展开更多
关键词 MEMS陀螺 简化Sage-Husa自适应滤波 时间序列模型
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GNSS/SINS组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法 被引量：1
2
作者 王玮 潘新龙 +1 位作者 林雪原 张日军 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第6期560-565,共6页
针对系统噪声及测量噪声统计量不准确的组合导航系统线性高斯状态模型,提出一种组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法(modified variational Bayesian adaptive filter,MVBAKF)。首先,选择Wishart分布作为已知均值的高斯分布协... 针对系统噪声及测量噪声统计量不准确的组合导航系统线性高斯状态模型,提出一种组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法(modified variational Bayesian adaptive filter,MVBAKF)。首先,选择Wishart分布作为已知均值的高斯分布协方差矩阵的共轭先验,并给出测量噪声方差、状态向量及其预测误差协方差矩阵的联合概率分布函数;然后,利用变分贝叶斯方法给出测量噪声方差及状态向量预测误差协方差矩阵的计算公式,进而提出具有迭代性质的MVBAKF算法;最后,进行基于MVBAKF算法的GNSS/SINS组合导航系统仿真实验。结果表明,相对于传统VBAKF算法,MVBAKF算法可较准确地估计测量噪声方差,有效克服系统噪声统计量不准确对滤波精度的影响,进而提高组合导航系统的滤波精度。 展开更多
关键词 改进变分贝叶斯估计 逆Wishart分布 时变噪声方差矩阵 自适应滤波
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基于抗差自适应滤波的高速列车融合测速算法
3
作者 王小敏 贾钰林 +2 位作者 张亚东 魏维伟 何静 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期935-942,共8页
针对Kalman滤波在高速列车融合测速过程中因观测粗差和动力学模型误差而引起的融合精度下降问题,提出一种基于抗差自适应滤波的高速列车融合测速算法。首先,在Kalman滤波的基础上构建异常检测函数和误差判别统计量,用于检测和区分传感... 针对Kalman滤波在高速列车融合测速过程中因观测粗差和动力学模型误差而引起的融合精度下降问题,提出一种基于抗差自适应滤波的高速列车融合测速算法。首先,在Kalman滤波的基础上构建异常检测函数和误差判别统计量,用于检测和区分传感器异常观测导致的观测粗差和动力学模型误差;然后,针对观测粗差和动力学模型误差,分别采用三段式函数和指数函数构造抗差因子和自适应因子,通过2种因子合理调节观测信息和模型信息在状态估计中的权重,从而降低观测粗差和动力学模型误差对融合结果的影响;最后,通过2种运行场景以及算法对比,仿真验证抗差自适应滤波算法性能。仿真结果表明,与基于Kalman滤波的融合测速算法相比,所提出算法无论在观测粗差场景还是在动力学模型误差场景,均具有更高的精度和稳定性。 展开更多
关键词 铁路运输 列车测速 抗差自适应滤波 高速列车 信息融合
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一种变步长的零吸引归一化自适应滤波算法
4
作者 火元莲 徐天赐 +2 位作者 齐永锋 徐玉荣 柳洁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1216-1222,共7页
为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长... 为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长策略,解决了固定步长条件下算法收敛速度较慢、跟踪性能较差的问题。从理论层面分析了所提算法的收敛性,并基于MATLAB平台讨论了改进的类高斯步长函数中各参数对算法性能的影响。最后将所提算法与其他同类算法应用于不同信噪比条件下的高斯噪声环境以及稀疏环境中进行未知系统辨识实验,仿真结果表明,所提算法具有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差。 展开更多
关键词 自适应滤波 最小均方算法 归一化 类高斯函数 零吸引
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自适应滤波器的FPGA硬件实现
5
作者 刘燕 肖庆高 +1 位作者 张健 徐文祥 《微处理机》 2024年第4期51-54,共4页
采用LMS算法和FIR框架结构,对一种基于FPGA硬件的自适应滤波器系统的实现方法展开探讨。系统采用自顶向下的模块化方案设计16阶自适应滤波器。顶层文件包含两个接口、FIR滤波、误差计量和抽头系数共5个模块。系统参数前期均由MATLAB仿... 采用LMS算法和FIR框架结构,对一种基于FPGA硬件的自适应滤波器系统的实现方法展开探讨。系统采用自顶向下的模块化方案设计16阶自适应滤波器。顶层文件包含两个接口、FIR滤波、误差计量和抽头系数共5个模块。系统参数前期均由MATLAB仿真验证选取最优值。硬件测试平台选用以ZYNQ-7000系列芯片为核心的开发板。加噪正弦波信号经系统滤波处理后通过示波器观测,显示去噪效果良好,且通过逻辑分析仪抓取的结果与MATLAB理论仿真结果符合度较好。系统可以封装成一个自适应反复调用的功放IP核,适用于音频、图像、视频等信号滤波处理领域,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 LMS算法 自适应滤波器 有限脉冲响应 FPGA器件 IP核
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一种自适应滤波与干扰观测器相结合的大型舰船状态估计算法
6
作者 王泳安 李东光 +1 位作者 吴浩 刘洋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2318-2328,共11页
为满足航母等大型舰船目标的状态估计要求,提出一种由非线性干扰观测器和强跟踪容积卡尔曼滤波算法融合形成的交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法。引入非线性干扰观测器,完成由外界不确定因素引起的干扰总量的估计,并对观测器稳定性... 为满足航母等大型舰船目标的状态估计要求,提出一种由非线性干扰观测器和强跟踪容积卡尔曼滤波算法融合形成的交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法。引入非线性干扰观测器,完成由外界不确定因素引起的干扰总量的估计,并对观测器稳定性进行证明。使用估计的干扰值实时修正强跟踪容积卡尔曼滤波的过程参数,最终形成交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法,完成对目标状态相对准确的估计。研究结果表明:新提出的滤波算法能够较为准确地完成对目标状态的估计,与变结构多模型粒子滤波算法、变结构多模型无迹卡尔曼滤波算法和交互多模型强跟踪容积卡尔曼滤波算法相比,在目标位置和速度估计上具有更高的估计精度。 展开更多
关键词 舰船 目标状态估计 交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波 自适应滤波算法 干扰观测器
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基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法
7
作者 祁帅 贾继超 +2 位作者 寇得民 刘鑫 牟含笑 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期818-824,共7页
针对系统噪声和量测噪声均发生变化时,现有自适应卡尔曼滤波容易发散导致SINS/GNSS导航精度下降的问题,提出了一种基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法。该方法在对自适应滤波进行改进的基础上,结合Allan方差估计法计算量... 针对系统噪声和量测噪声均发生变化时,现有自适应卡尔曼滤波容易发散导致SINS/GNSS导航精度下降的问题,提出了一种基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法。该方法在对自适应滤波进行改进的基础上,结合Allan方差估计法计算量测噪声协方差阵,克服了自适应滤波中噪声参数耦合以及高维度系统出现奇异性导致滤波发散问题,并利用残差χ2故障检测法对系统状态进行判断,对遗忘因子进行动态调整,对噪声特性跟踪效果更快速,相比其他改进方法简单易实现。仿真结果表明,与卡尔曼滤波,Sage-Husa自适应滤波相比,所提出的算法对噪声有较好的估计效果,且导航精度更高,滤波稳定性更好,速度均方误差平均可比传统Kalman滤波提高49.06%,较Sage-Husa自适应滤波提高27.19%;位置均方误差平均可比传统Kalman滤波提高41.12%,较Sage-Husa自适应滤波提高19.79%。 展开更多
关键词 组合导航 改进自适应滤波 ALLAN方差 遗忘因子
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基于LMS自适应滤波的雷达随队干扰抵消
8
作者 陈希信 曹非 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第6期39-42,共4页
随队干扰是雷达对抗中常用的干扰方式,通常通过遮盖目标回波信号而使雷达失去探测能力,因此需要加以抑制。随队干扰经常是非平稳的随机信号,在此情况下,文中利用最小均方(LMS)自适应滤波器得到干扰的估计并将其从雷达接收信号中消除,从... 随队干扰是雷达对抗中常用的干扰方式,通常通过遮盖目标回波信号而使雷达失去探测能力,因此需要加以抑制。随队干扰经常是非平稳的随机信号,在此情况下,文中利用最小均方(LMS)自适应滤波器得到干扰的估计并将其从雷达接收信号中消除,从而给出了一种基于LMS自适应滤波的雷达随队干扰抵消方法。首先,建立了雷达接收信号模型,包括主阵列天线接收信号和辅助阵元接收信号;然后,给出了基于LMS自适应滤波的干扰抵消原理,它实际上将辅助阵元接收信号输入自适应滤波器得到随队干扰估计,从主阵列天线接收信号中减去此干扰估计从而实现干扰抵消,通过分析抵消器的性能发现,除了辐射干扰的目标难以探测外,编队中其他目标的信干噪比都得到了提高;最后,给出了随队干扰抵消的仿真实例,验证了上述干扰抵消方法的良好效果。 展开更多
关键词 雷达对抗 随队干扰 干扰抵消 自适应滤波 最小均方
原文传递
一种基于自适应滤波的VFRM无位置传感器控制
9
作者 周齐 刘旭 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期153-160,共8页
可变磁通磁阻电机(variable flux reluctance machine,VFRM)的空间磁链谐波和逆变器非线性等因素会在扩展反电动势中产生谐波,进而降低无位置传感器的控制精度。为解决此问题,首先通过构建双曲正切函数滑模观测器,减小传统滑模观测器造... 可变磁通磁阻电机(variable flux reluctance machine,VFRM)的空间磁链谐波和逆变器非线性等因素会在扩展反电动势中产生谐波,进而降低无位置传感器的控制精度。为解决此问题,首先通过构建双曲正切函数滑模观测器,减小传统滑模观测器造成的高频抖振和相位延迟;然后分析了扩展反电动势谐波对转子位置估计的影响,并在此基础上提出了一种变步长最小二乘(least mean square,LMS)自适应滤波算法,准确地提取了扩展反电动势的基波分量,提高了转子位置和转速的估计精度。实验结果表明,所提算法与传统定步长LMS自适应滤波算法相比具有更好的控制性能。 展开更多
关键词 可变磁通磁阻电机 无位置传感器控制 滑模观测器 变步长LMS自适应滤波 谐波抑制
原文传递
重载液压缸动态位移信号的自适应滤波器设计
10
作者 丁兆轩 刘凯磊 +3 位作者 强红宾 康绍鹏 朱勇 殷鹏龙 《机床与液压》 北大核心 2024年第7期110-116,共7页
为了能够在大型减震阻尼器性能测试试验中更好反馈试验台的重载液压缸动态位移变化信息,从而真实模拟大型减震阻尼器所需振动激励信号,进而获得更好的特性参数,对比传统变步长LMS算法,根据试验台重载液压缸实际振动的加载工况,在预期参... 为了能够在大型减震阻尼器性能测试试验中更好反馈试验台的重载液压缸动态位移变化信息,从而真实模拟大型减震阻尼器所需振动激励信号,进而获得更好的特性参数,对比传统变步长LMS算法,根据试验台重载液压缸实际振动的加载工况,在预期参考信号不可知的情况下,通过小波变换对原始信号进行拟合,并使用MATLAB建立误差与步长之间的非线性函数表达式,提出一种基于小波变换的LMS自适应滤波器,最后通过LabVIEW编写了测控程序进行了试验。试验结果表明,相较于传统变步长LMS算法,基于小波变换的自适应滤波器收敛速度更快、稳态误差更小且跟踪能力更强,在实际应用中,相较于其他类型滤波器具有更好的滤波效果。 展开更多
关键词 动态位移 小波变换 自适应滤波 稳态误差
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面向网络通信背景噪声的自适应滤波技术
11
作者 高春苹 《电声技术》 2024年第10期154-156,共3页
针对网络通信背景噪声影响信号传输质量的问题,研究一种基于自适应Kalman滤波器的优化方法。首先,分析网络通信背景噪声的产生机制和特征;其次,针对传统Kalman滤波在噪声抑制中的局限性,提出一种改进的自适应Kalman滤波算法;最后,采用N... 针对网络通信背景噪声影响信号传输质量的问题,研究一种基于自适应Kalman滤波器的优化方法。首先,分析网络通信背景噪声的产生机制和特征;其次,针对传统Kalman滤波在噪声抑制中的局限性,提出一种改进的自适应Kalman滤波算法;最后,采用NS-3仿真工具构建总线通信模型,并采用所提方法对信号进行处理与分析。实验结果表明,该方法的信噪比和均方误差均优于传统Kalman滤波器,能够更准确地恢复原始信号的特征。 展开更多
关键词 背景噪声 自适应滤波 KALMAN滤波 机理分析
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MSMA自感知执行器结构改进与自适应滤波研究
12
作者 鲁军 张怀治 +1 位作者 张宏旺 付新鹏 《中国设备工程》 2024年第20期79-81,共3页
基于磁控形状记忆合金(Magnaetically controlled shape memory alloy, MSMA)研制的自感知执行器,兼具传感器与执行器的特点。为了提高工作气隙磁通密度及自感知执行器感应电压幅值,对自感知执行器的励磁方式、铁心结构等方面进行改进,... 基于磁控形状记忆合金(Magnaetically controlled shape memory alloy, MSMA)研制的自感知执行器,兼具传感器与执行器的特点。为了提高工作气隙磁通密度及自感知执行器感应电压幅值,对自感知执行器的励磁方式、铁心结构等方面进行改进,引入自适应滤波算法对环境电磁干扰动态滤除。试验结果表明,改进后的自感知执行器工作气隙磁场分布更加均匀,磁通密度显著增大,输出的感应电压幅值也随之有较大幅度提高,自适应滤波对外部扰动和自身非线性特性引起的噪声抑制效果明显。 展开更多
关键词 MSMA 自感知执行器 有限元分析 自适应滤波
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基于自适应滤波时间常数的储能逆变器下垂控制
13
作者 李宽龙 黎朝晖 +2 位作者 夏得青 向星宇 黄华鸿 《电气自动化》 2024年第4期34-36,40,共4页
典型下垂控制下的储能逆变器在受扰时存在频率变化率过大问题,采用低通滤波器的下垂控制则存在振荡问题。为此,提出一种基于自适应滤波时间常数的储能逆变器下垂控制策略。首先推导建立了包含滤波器的下垂控制储能逆变器输出频率小信号... 典型下垂控制下的储能逆变器在受扰时存在频率变化率过大问题,采用低通滤波器的下垂控制则存在振荡问题。为此,提出一种基于自适应滤波时间常数的储能逆变器下垂控制策略。首先推导建立了包含滤波器的下垂控制储能逆变器输出频率小信号模型,然后采用根轨迹法分析了滤波器时间常数对其稳定性的影响,进一步提出一种自适用滤波时间常数下垂控制策略,并给出了参数设计准则。最后,通过MATLAB/Simulink仿真对所提策略进行了验证。结果表明,所提方法可有效减小频率变化率并抑制振荡,从而降低分布式电源脱机的风险。 展开更多
关键词 储能逆变器 下垂控制 小信号稳定性 根轨迹法 自适应滤波
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基于自适应滤波的水声信号降噪技术研究
14
作者 贾凤勤 赵颖颖 《电声技术》 2024年第8期35-37,共3页
研究一种基于卡尔曼滤波优化的自适应滤波方法,以提高水声信号的降噪性能。首先,探讨基于最小均方误差的自适应滤波方法。其次,引入卡尔曼滤波进一步优化滤波效果。最后,在MATLAB平台上使用DeepShip数据集进行方法测试。实验结果表明,... 研究一种基于卡尔曼滤波优化的自适应滤波方法,以提高水声信号的降噪性能。首先,探讨基于最小均方误差的自适应滤波方法。其次,引入卡尔曼滤波进一步优化滤波效果。最后,在MATLAB平台上使用DeepShip数据集进行方法测试。实验结果表明,所提方法在不同类型船舶信号的降噪处理上均显著优于传统方法,信噪比平均提升5.2 dB,验证了方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 自适应滤波 卡尔曼滤波 水声信号 去噪方法
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基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法
15
作者 张龙 沈飞 +2 位作者 李林林 李兴渊 王磊 《自动化技术与应用》 2024年第4期47-50,176,共5页
为了提高数字化电能计量表故障检测的准确性,研究一种基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法。利用电流传感器、电压传感器以及功率传感器采集三种数字化电能计量装置运行数据并实施去噪和归一化处理。提取数据的时域... 为了提高数字化电能计量表故障检测的准确性,研究一种基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法。利用电流传感器、电压传感器以及功率传感器采集三种数字化电能计量装置运行数据并实施去噪和归一化处理。提取数据的时域和频域两类四种特征参数,包括方根幅值、偏斜度、频谱幅值、均方根频率。以特征为输入,神经网络自适应滤波器训练后,实现数字化电能计量故障检测。结果表明:检测结果的Z值均在8以上,说明检测结果更接近所设置的真实故障类型,检测更为准确。 展开更多
关键词 神经网络自适应滤波器 数字化电能计量装置 特征提取 故障检测方法
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自适应滤波下中波无线电广播信号增强研究
16
作者 王玉刚 《无线互联科技》 2024年第19期4-6,共3页
文章利用无线电接收器采集中波无线电广播信号,剔除干扰因素后进行无线电广播信号分流,采用自适应滤波方法计算广播信号的滤波器参数,确定广播信号特征并计算特征权重值,结合广播信号流数量的计算结果实现中波无线电广播信号增强。实验... 文章利用无线电接收器采集中波无线电广播信号,剔除干扰因素后进行无线电广播信号分流,采用自适应滤波方法计算广播信号的滤波器参数,确定广播信号特征并计算特征权重值,结合广播信号流数量的计算结果实现中波无线电广播信号增强。实验结果表明,设计方法的信噪比较高,信号增强效果较好。 展开更多
关键词 自适应滤波 无线电广播 广播信号 信号增强 信号特征 特征权重
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新型Sage-Husa自适应滤波算法的列车测速方法研究
17
作者 黄彬彬 樊泽园 +2 位作者 崔富凯 李裕言 臧俊皓 《信息与电脑》 2024年第17期35-37,共3页
测速准确性是列车行驶安全的重要参量。在列车的实际运行中,传感器受噪声干扰,会导致测速数据出现异常。针对该问题,本文提出了采用新型Sage-Husa自适应滤波方法来去除噪声影响,实现多传感器信息融合,并与传统的卡尔曼滤波算法进行了比... 测速准确性是列车行驶安全的重要参量。在列车的实际运行中,传感器受噪声干扰,会导致测速数据出现异常。针对该问题,本文提出了采用新型Sage-Husa自适应滤波方法来去除噪声影响,实现多传感器信息融合,并与传统的卡尔曼滤波算法进行了比较。结果表明,新型Sage-Husa自适应滤波方法更能保证测速测量的准确性。 展开更多
关键词 测速 传感器 新型Sage-Husa自适应滤波 卡尔曼滤波
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基于改进自适应滤波的广播电台信号非平稳干扰抑制研究
18
作者 永兰 《现代传输》 2024年第5期51-56,共6页
面对广播电台信号的非平稳干扰时,受到回波信号的时变性影响,导致干扰抑制效果不佳。为了解决该问题,提出了基于改进自适应滤波的广播电台信号非平稳干扰抑制方法。根据广播电台信号产生原理,计算脉冲重复周期内的广播回波信号,以此构... 面对广播电台信号的非平稳干扰时,受到回波信号的时变性影响,导致干扰抑制效果不佳。为了解决该问题,提出了基于改进自适应滤波的广播电台信号非平稳干扰抑制方法。根据广播电台信号产生原理,计算脉冲重复周期内的广播回波信号,以此构建广播电台非平稳干扰信号。使用改进自适应滤波方法设计自适应信号分离器,从混合信号中分离出目标信号,有效提取有用信息。通过改进自适应滤波的差拍处理,分析移频量为0和不为0的2种情况,构建由差拍信号输入到干扰输出的改进自适应滤波响应函数,采用改进自适应滤波算法输出干扰抑制信号,计算带宽大小自适应步长。通过控制步长,抑制目标回波对广播电台信号的干扰。由实验结果可知,使用该方法抑制干扰信号时,当频率为3Hz时,频谱幅度值达到最大,为0.2d B,其余频率下的频谱幅度最大值为0.005d B,只与原始频谱幅度存在最大为0.005d B的误差,具有良好干扰抑制效果。 展开更多
关键词 改进自适应滤波 广播电台信号 非平稳 干扰抑制
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自适应滤波算法在可视对讲系统中应用的研究
19
作者 戴航 郑秋华 《现代信息科技》 2024年第8期10-14,共5页
随着生活智能化程度的不断加深,社区与住宅区的安全也越来越被摆在重要的位置。在可视对讲系统中,对讲是系统的核心,通话的质量决定了对讲的效果。在对传统自适应滤波算法进行全面分析的基础上,针对回声严重影响对讲质量的问题,提出一... 随着生活智能化程度的不断加深,社区与住宅区的安全也越来越被摆在重要的位置。在可视对讲系统中,对讲是系统的核心,通话的质量决定了对讲的效果。在对传统自适应滤波算法进行全面分析的基础上,针对回声严重影响对讲质量的问题,提出一种改进归一化最小均方算法。研究结果表明,改进归一化最小均方算法可以很好地消除可视对讲产生的回声噪音,显著改善可视对讲系统的对讲质量。 展开更多
关键词 自适应滤波算法 LMS 回声噪音
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基于变步长凸组合LMS自适应滤波高原动态血氧检测系统设计
20
作者 冯东 余小敏 +3 位作者 张益林 蓝梓豪 米维 郭明跃 《成都信息工程大学学报》 2024年第2期142-147,共6页
针对基于光电检测方法的血氧仪只能在静止状态下测试血氧饱和度(血氧)的问题,提出一种基于变步长凸组合LMS自适应滤波动态血氧检测方法。方法对原始光电描记脉搏波信号经预处理后,通过固步长与变步长LMS自适应算法组合,以三轴加速度计... 针对基于光电检测方法的血氧仪只能在静止状态下测试血氧饱和度(血氧)的问题,提出一种基于变步长凸组合LMS自适应滤波动态血氧检测方法。方法对原始光电描记脉搏波信号经预处理后,通过固步长与变步长LMS自适应算法组合,以三轴加速度计采集信号作为运动噪声参考信号,获得理想脉搏波信号再准确计算血氧值。在此基础上,开发了一套基于物联网的穿戴式高原血氧检测系统,经过模拟正常行走及在不同海拔条件下测试,最大误差不超过4%,验证了算法的有效性和准确性。结果显示,基于物联网的血氧监测系统对于高原旅游中高原反应的实时监测与提醒具有实际意义。 展开更多
关键词 血氧饱和度 光电容积脉搏波 变步长凸组合LMS自适应滤波 高原反应 物联网
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