为更加准确地检测变压器的绕组状态,提出了自适应筛选EMD算法来对变压器突发短路下的非平稳和强时变振动信号进行分解,进而根据得到的Hilbert边际谱定义了中心频率分布系数(Central Frequency Distribution Coefficient,CFDC)来对变压...为更加准确地检测变压器的绕组状态,提出了自适应筛选EMD算法来对变压器突发短路下的非平稳和强时变振动信号进行分解,进而根据得到的Hilbert边际谱定义了中心频率分布系数(Central Frequency Distribution Coefficient,CFDC)来对变压器绕组状态进行检测。仿真分析和某大型变压器实测振动信号的计算结果表明,增加了自适应筛选因子的改进EMD算法能够有效地抑制模态混叠现象,提高了振动信号分解的准确性,所定义的CFDC及其变化可以清晰地反映出变压器绕组状态改变的演变过程,便于及时有效检测绕组状态,确保变压器的安全可靠运行。展开更多
采用局部均值分解(local mean decomposition,LMD)算法对电能质量扰动进行检测时存在'端点效应'和'模态混叠'问题,严重影响了检测精度。文章针对分布式电源接入引起的微电网电能质量问题,对LMD算法进行改进,提出四点波...采用局部均值分解(local mean decomposition,LMD)算法对电能质量扰动进行检测时存在'端点效应'和'模态混叠'问题,严重影响了检测精度。文章针对分布式电源接入引起的微电网电能质量问题,对LMD算法进行改进,提出四点波形曲率延拓,寻找最优匹配波形用以改善'端点效应'。采用三次样条函数插值提高计算速度,使得筛选过程更快,间接减小了'端点效应'和'模态混叠'的影响。进一步提出了自适应筛选停止准则,通过内外层循环判据确定筛选停止条件,从而抑制'模态混叠'。通过对单一扰动、复合扰动模拟信号与实测信号的时频分析,验证了所提算法的可行性和有效性。最后通过与其他算法的计算量对比分析,进一步表明所提算法具有较低的计算量。展开更多
文摘为更加准确地检测变压器的绕组状态,提出了自适应筛选EMD算法来对变压器突发短路下的非平稳和强时变振动信号进行分解,进而根据得到的Hilbert边际谱定义了中心频率分布系数(Central Frequency Distribution Coefficient,CFDC)来对变压器绕组状态进行检测。仿真分析和某大型变压器实测振动信号的计算结果表明,增加了自适应筛选因子的改进EMD算法能够有效地抑制模态混叠现象,提高了振动信号分解的准确性,所定义的CFDC及其变化可以清晰地反映出变压器绕组状态改变的演变过程,便于及时有效检测绕组状态,确保变压器的安全可靠运行。
文摘采用局部均值分解(local mean decomposition,LMD)算法对电能质量扰动进行检测时存在'端点效应'和'模态混叠'问题,严重影响了检测精度。文章针对分布式电源接入引起的微电网电能质量问题,对LMD算法进行改进,提出四点波形曲率延拓,寻找最优匹配波形用以改善'端点效应'。采用三次样条函数插值提高计算速度,使得筛选过程更快,间接减小了'端点效应'和'模态混叠'的影响。进一步提出了自适应筛选停止准则,通过内外层循环判据确定筛选停止条件,从而抑制'模态混叠'。通过对单一扰动、复合扰动模拟信号与实测信号的时频分析,验证了所提算法的可行性和有效性。最后通过与其他算法的计算量对比分析,进一步表明所提算法具有较低的计算量。
