基于自适应过滤法的香港地区货运海船交通量预测

1

作者 谢佳仪 陈丽宁 曾烁楠 《广州航海学院学报》 2024年第1期10-13,29,共5页

为准确预测香港地区货运海船月交通量,建立了基于自适应过滤法的香港地区货运海船交通量预测模型.建模所用的统计数据来源于香港特别行政区海事处网站.首先直接使用自适应过滤法建模,进而使用数据标准化的自适应过滤法建模.比较这两个... 为准确预测香港地区货运海船月交通量,建立了基于自适应过滤法的香港地区货运海船交通量预测模型.建模所用的统计数据来源于香港特别行政区海事处网站.首先直接使用自适应过滤法建模,进而使用数据标准化的自适应过滤法建模.比较这两个模型发现,后者的均方差更小、平均相对误差更小,两者预测时间序列与样本时间序列的灰色绝对关联度接近,这意味着后者的离散性、精度均优于前者,预测时间序列与样本时间序列折线的几何相似性与前者接近.因此,用数据标准化的自适应过滤法模型预测了未来8个月香港地区货运海船交通量. 展开更多

关键词 香港地区 货运海船 交通量 自适应过滤法

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基于自适应过滤法的地方政府债务风险预测及化解研究——以湖南省为例 被引量：1

2

作者 柳志 潘海燕 《云南财经大学学报》 北大核心 2023年第1期100-110,共11页

利用时间序列预测法中的自适应过滤法,对2021—2026年湖南省第三产业增加值、固定资产投资额、地方财政一般预算收入及支出等数据进行预测,并围绕政府债务风险、财政风险、公共风险以及潜在风险等4个评价维度,确定显性债务率、偿债率、... 利用时间序列预测法中的自适应过滤法,对2021—2026年湖南省第三产业增加值、固定资产投资额、地方财政一般预算收入及支出等数据进行预测,并围绕政府债务风险、财政风险、公共风险以及潜在风险等4个评价维度,确定显性债务率、偿债率、财政资金缺口等14个三级指标监测点,构建地方政府债务综合评价指标体系,并借助三倍标准差法确定预警区间,精确判断出地方政府债务风险程度。研究发现:2021—2026年湖南省地方政府债务风险为中度风险等级,但大概率会迎来向上增长的趋势性变化。因此,无论从债务风险、财政风险,还是从公共风险、潜在风险等衡量角度,都需要对湖南省政府债务风险保持高度的关注与警惕。 展开更多

关键词 政府债务风险 评价指标 自适应过滤法 预警区间

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基于自适应过滤法和马尔柯夫链的网络流量预测方法 被引量：4

3

作者 马华林 张立燕 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第12期216-218,共3页

提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用自适应过滤法进行预测,然后用马尔柯夫链对自适应过滤法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测精度。应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可... 提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用自适应过滤法进行预测,然后用马尔柯夫链对自适应过滤法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测精度。应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的。 展开更多

关键词 马尔柯夫链 预测 误差 自适应过滤法

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自适应过滤法在经济预测中的应用 被引量：1

4

作者 王坚强 《工业技术经济》 1996年第4期88-90,82,共4页

本文介绍自适应过滤法的方法原理,并将其应用于经济预测中。

关键词 自适应过滤法 经济预测 模型

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自适应过滤法在边坡变形破坏时间预报中的应用 被引量：2

5

作者 郝小员 郝小红 《华北水利水电学院学报》 1998年第1期53-56,共4页

基于边坡变形破坏的动态过程，笔者应用自适应过滤法建立模型，并阐明了自适应过滤法的理论。通过实例验证，该方法在边坡变形破坏时间预报中是有效可行的。

关键词 边坡变形 时间预报 自适应过滤法 位移观测

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自适应过滤法在磁悬浮陀螺全站仪观测数据预测中的应用研究

6

作者 周志易 杨志强 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第S1期107-108,141,共3页

介绍自适应过滤法原理及计算方法,利用自适应过滤法模型动态地预测磁悬浮陀螺全站仪数据的变化趋势。实际数据计算结果表明:自适应过滤模型预测精度优于传统的回归分析法,适合于磁悬浮陀螺全站仪观测数据的预报,且适应于仪器采集的周期... 介绍自适应过滤法原理及计算方法,利用自适应过滤法模型动态地预测磁悬浮陀螺全站仪数据的变化趋势。实际数据计算结果表明:自适应过滤模型预测精度优于传统的回归分析法,适合于磁悬浮陀螺全站仪观测数据的预报,且适应于仪器采集的周期性变化的数据,此方法可以作为仪器观测数据自动监测的有效手段之一。 展开更多

关键词 自适应过滤法 磁悬浮陀螺全站仪 数据预测 自动监测

原文传递

自适应过滤法在水上交通事故预测中的应用

7

作者 徐良坤 《广州航海学院学报》 2021年第1期26-29,共4页

水上交通事故预测对于提高海上安全管理和预防事故的发生有重要的作用.为提高水上交通事故预测的准确性,构建了自适应过滤模型.以2011—2017年我国水上交通事故数据为基础,对2018年水上交通事故进行预测,并与一次指数平滑法、灰色GM(1,1... 水上交通事故预测对于提高海上安全管理和预防事故的发生有重要的作用.为提高水上交通事故预测的准确性,构建了自适应过滤模型.以2011—2017年我国水上交通事故数据为基础,对2018年水上交通事故进行预测,并与一次指数平滑法、灰色GM(1,1)预测法预测结果进行对比验证.通过比较发现,自适应过滤法的相对误差较小、预测精度更高,本次预测相对误差率仅为1.68%.研究结果表明,自适应过滤法具有较好的自适应性,对于数据点较少的情况具有更高的预测精度. 展开更多

关键词 水上交通事故 自适应过滤法 预测

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自适应过滤法及其在预测邮电业务量中的应用

8

作者 尤勤 庄少泉 《长春邮电学院学报》 1992年第2期30-33,共4页

阐述了自适应过滤法的计算方法,并将其运用于预测邮电业务量。由于用自适应过滤法进行预测,权值的选择具有自适应性,因而能得到较好的预测值。结果表明此方法比一般常规方法优越,具有很大的实用价值。

关键词 业务量 邮电系统 自适应过滤法

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基于ARIMA与自适应过滤法的组合预测模型研究 被引量：10

9

作者 徐超 项薇 +1 位作者 季孟忠 谢勇 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第11期296-300,320,共6页

时间序列预测是根据已有的历史数据的变化趋势预测未来的发展,广泛应用于经济、环境、医疗等领域的预测。为了能有效提高时间序列预测的精度,提出一种集成自回归综合移动平均(ARIMA)模型与自适应过滤法的组合预测模型。该组合强调ARIMA... 时间序列预测是根据已有的历史数据的变化趋势预测未来的发展,广泛应用于经济、环境、医疗等领域的预测。为了能有效提高时间序列预测的精度,提出一种集成自回归综合移动平均(ARIMA)模型与自适应过滤法的组合预测模型。该组合强调ARIMA模型对时间序列数据特征识别与参数估计的优势,同时引入自适应过滤法的"权数"调整思想,对ARIMA模型的参数进行调整,以减少预测误差,提高预测精度。从时间序列数据库(TSDL)中选取13组不同规模涵盖四类典型时间序列类型的算例分别对组合预测和传统的ARIMA预测进行对比。结果表明:对于所有算例的短期预测,组合预测的预测精度较ARIMA模型提高了80%～99%,预测相对误差(PE)的标准差减小了60%～90%,预测趋势更加接近实际情况。当预测步长加长时,ARIMA模型预测误差呈线性增加,而组合模型的预测精度的变化率基本维持不变,验证了组合模型长期预测的有效性。 展开更多

关键词 时间序列 ARIMA模型 自适应过滤法 组合预测模型

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自适应过滤法的原理、程序和应用 被引量：5

10

作者 周雄鹏 《预测》 1985年第2期36-41,共6页

自适应过滤法是一种较新的时序分析预测方法,在国内文献上还未见正确完整地介绍和应用,本文系统地介绍这种方法,分析其原理,并且编制成计算机程序,以利于在我国实际应用这种预测模型。一、模型的介绍和分析

关键词 自适应过滤法 权数 预测误差 计算机程序 预测模型 预测值 程序流程图 时间序列 分析预测方法 观察值

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高频金融时间序列预测——基于自适应过滤法改进的ARIMA模型 被引量：2

11

作者 宋玉平 孙严坤 《吉林工商学院学报》 2021年第2期82-86,共5页

本文通过自适应过滤法优化ARIMA模型中前p期历史数据及前q期预测误差前的系数,并利用优化后的模型对以沪深300指数对数收益率及个股三一重工的收盘价为代表的5分钟高频金融时间序列进行预测。研究表明,自适应过滤法可以显著提升ARIMA模... 本文通过自适应过滤法优化ARIMA模型中前p期历史数据及前q期预测误差前的系数,并利用优化后的模型对以沪深300指数对数收益率及个股三一重工的收盘价为代表的5分钟高频金融时间序列进行预测。研究表明,自适应过滤法可以显著提升ARIMA模型对于高频金融时间序列的预测精度,均方误差(MSE)分别减少约6.51%、33.33%,均方根误差(RMSE)减少约18.36%、33.51%,平均绝对误差(MAE)减少约5.97%、20.94%。 展开更多

关键词 高频金融数据 ARIMA 自适应过滤法

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自适应过滤法和灰色预测法在高校生源分析与预测中的应用

12

作者 杨瑞雪 《科技传播》 2011年第2期165-165,153,共2页

本文通过查找中国年鉴中的相关数据,通过ECXEL及MATLAB等数学软件对其进行处理分析,并运用自适应过滤法与灰色预测法对我国高校生源紧张程度进行预测,得出我国将在2015年前后出现生源危机状况。

关键词 高校生源 自适应过滤法 灰色预测法

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基于自适应过滤法的高校一卡通交易量预测 被引量：1

13

作者 江迎春 刘合富 《信息技术与信息化》 2021年第8期22-24,共3页

预算是每年岁末年初高校各部门的重点工作,为了使部门预算更加科学、精准,对高校一卡通消费交易量进行科学预测非常必要。基于此采用时间序列预测方法中的自适应过滤法思想,建立高校一卡通消费交易预测模型,结合一卡通历史交易数据,对... 预算是每年岁末年初高校各部门的重点工作,为了使部门预算更加科学、精准,对高校一卡通消费交易量进行科学预测非常必要。基于此采用时间序列预测方法中的自适应过滤法思想,建立高校一卡通消费交易预测模型,结合一卡通历史交易数据,对本校一卡通近3年的消费交易量进行预测,并用Java语言编程予以实现。实证研究表明,自适应过滤法预测模型能很快达到需要的预测精度,满足预测者的期望,很好地解决了对未来一段时间一卡通交易量进行预测的问题。此模型算法适用于对学校整体或商户单体的一卡通交易量预测,为各商户未来的收入预算提供科学依据,也可以为学校不同层次管理者的数据分析和决策提供定量数据。 展开更多

关键词 自适应过滤法 一卡通 交易量 预测

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出租汽车保有量的自适应过滤法预测 被引量：1

14

作者 沈士军 贾炜 《交通标准化》 2008年第21期173-175,共3页

为了提高出租汽车公司的效益,减少城市路面交通量,降低空气污染,通过运用自适应过滤法对出租汽车保有量进行较为准确的预测,其结果可为出租汽车合理规模的确定与管理决策的制定提供科学依据。

关键词 交通量 自适应过滤法 合理规模 预测

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自适应过滤法和灰色预测法在高校生源分析与预测中的应用

15

作者 杨瑞雪 《教育界（高等教育）》 2011年第1期165-166,153,共2页

我国从1998年后开始实施高校扩政策，由于计划生育等原因，我国人口年净增张率呈现下降趋势。按照我国现有人口增长特点以及现有的教育政策，若干年后我国高校可能出现生源危机。为此，本文通过查找中国年鉴中的相关数据，通过ECXEL及MA... 我国从1998年后开始实施高校扩政策，由于计划生育等原因，我国人口年净增张率呈现下降趋势。按照我国现有人口增长特点以及现有的教育政策，若干年后我国高校可能出现生源危机。为此，本文通过查找中国年鉴中的相关数据，通过ECXEL及MATLAB等数学软件对其进行处理分析，并运用自适应过滤法与灰色预测法对我国高校生源紧张程度进行预测，得出我国将在2015年前后出现生源危机状况。 展开更多

关键词 高校生源 自适应过滤法 灰色预测法

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自适应过滤法及其在大坝监测中的应用

16

作者 钱泽 《工程建设与设计》 2017年第11期102-104,共3页

我国水电开发历史从1912年昆明石龙坝建成投产开始,发展到2016年10月止,仅仅2016年前10个月累计水力发电量9 036.60×108k W·h,同比增长6.7%。在如此庞大的数字面前,我们在看到水力发电的美好前景同时还要注意到相关基础设施... 我国水电开发历史从1912年昆明石龙坝建成投产开始,发展到2016年10月止,仅仅2016年前10个月累计水力发电量9 036.60×108k W·h,同比增长6.7%。在如此庞大的数字面前,我们在看到水力发电的美好前景同时还要注意到相关基础设施的稳定,才能保证增长的趋势。在水力发电过程中大坝是对水资源进行有效管理且不可或缺的建筑,其安全性监测问题影响甚大,对保护生产和人民生命财产安全意义重大。 展开更多

关键词 大坝监测 自适应过滤法 应用

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自适应过滤法及其在大坝监测中的应用 被引量：3

17

作者 陶庭叶 高飞 吴兆福 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期181-182,共2页

介绍了自适应过滤法原理及计算方法,利用自适应过滤法模型预测了大坝变形趋势。实际数据计算结果表明:自适应过滤模型预测精度优于传统的回归分析法,在大坝监测预报中是有效可行的。

关键词 大坝监测 自适应过滤法 预测

原文传递

一种近代时间序列预测模型—自适应过滤法 被引量：4

18

作者 周雄鹏 《外国经济与管理》 1986年第3期37-39,共3页

一、模型的介绍设y₁,y₂,…,y_t是按某种时间单位记录下来的观察值序列即时间序列,则用如下的通式可以表示时间序列预测模型中的一个类别:

关键词 自适应过滤法 时间序列预测模型 预测方法 权数 观察值 预测误差 实际值 时间单位 预测值 降法

原文传递

基于自适应过滤与BP神经网络的城市时用水量组合预测模型 被引量：7

19

作者 班福忱 吴丹 黑月明 《给水排水》 CSCD 北大核心 2017年第11期107-111,共5页

城市短期时用水量预测是城市管网进行优化调度决策的基础,用水量预测的准确性与稳定性更是关系着城市供水正常运行管理的关键。根据某市的用水数据,分别利用时间序列预测方法以及解释性预测方法对城市短期时用水量进行预测。综合两种预... 城市短期时用水量预测是城市管网进行优化调度决策的基础,用水量预测的准确性与稳定性更是关系着城市供水正常运行管理的关键。根据某市的用水数据,分别利用时间序列预测方法以及解释性预测方法对城市短期时用水量进行预测。综合两种预测方法的优点,提出了基于权系数优化理论的组合预测法。通过实例预测结果比较,用水量组合预测法模型较单项预测模型有更高的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 时用水量预测 自适应过滤法 BP神经网络法 组合预测法

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中国天然气物流需求量预测—基于自适应过滤和马尔科夫模型 被引量：2

20

作者 闫倩倩 孙家庆 《物流技术》 2015年第15期119-121,共3页

针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预... 针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预测2015-2020年中国天然气物流需求量,为规划建设提供依据。 展开更多

关键词 天然气物流需求量 自适应过滤法 马尔科夫模型 三次指数平滑法

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