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基于自适应遗传算法与集成学习的微服务异常检测方法
1
作者 杨云皓 姜瑛 《微电子学与计算机》 2025年第3期49-58,共10页
当前微服务异常检测方法存在的问题主要包括仅使用单一数据源进行分析以及模型参数依赖于开发人员的经验。此外,一些方法不能有效应对样本不平衡问题,这些因素都会影响模型的准确率。为了解决上述问题,提出了一种基于自适应遗传算法与... 当前微服务异常检测方法存在的问题主要包括仅使用单一数据源进行分析以及模型参数依赖于开发人员的经验。此外,一些方法不能有效应对样本不平衡问题,这些因素都会影响模型的准确率。为了解决上述问题,提出了一种基于自适应遗传算法与集成学习的微服务异常检测方法(Adaptive Genetic Algorithm and Ensemble Learning-Microservice Anomaly Detection,AGEL-MAD)。该方法首先通过特征组合的方式表示服务轨迹数据,并将其与性能数据进行融合。其次,为应对样本不平衡问题,引入了单分类支持向量机(One-Class Support Vector Machine,OCSVM)与多层感知机(Multi-Layer Perception,MLP)的集成学习。最后,为排除开发人员的影响,在异常检测过程中引入自适应遗传算法(AGA)以获取参数的最优组合,提高模型的适应性和准确率。通过在不同的数据集上进行实验,验证了AGEL-MAD方法的有效性。 展开更多
关键词 微服务 异常检测 样本不平衡 自适应遗传算法 集成学习
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基于自适应遗传算法的番茄变形果图像分析
2
作者 符君 《智能城市》 2025年第3期27-29,共3页
文章利用计算机视觉技术捕获番茄图像,根据图像中90°视角呈现的果实直径异常特征识别畸形果实,通过自适应遗传算法训练的多层前馈神经网络对果实直径的异常特征进行自动分类。通过引入自适应交叉概率与自适应变异概率,使方案能够... 文章利用计算机视觉技术捕获番茄图像,根据图像中90°视角呈现的果实直径异常特征识别畸形果实,通过自适应遗传算法训练的多层前馈神经网络对果实直径的异常特征进行自动分类。通过引入自适应交叉概率与自适应变异概率,使方案能够随着进化阶段的进展而不断调整优化,同时根据种群中每个个体的适应度进行适应性修改。结果显示,该方法对变形果的识别准确率可达92%。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 神经网络 自适应遗传算法 变形果
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基于自适应遗传算法的红外子热像图模糊增强方法
3
作者 马瑞 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期30-36,共7页
为了提高红外子热像图的边缘强度、信息熵和清晰度等,使图像视觉效果有所提高,研究了一种基于自适应遗传算法的红外子热像图模糊增强方法。对含有噪声的红外子热像图展开小波变换,分别获取高、低频小波系数,低频部分的小波系数不进行任... 为了提高红外子热像图的边缘强度、信息熵和清晰度等,使图像视觉效果有所提高,研究了一种基于自适应遗传算法的红外子热像图模糊增强方法。对含有噪声的红外子热像图展开小波变换,分别获取高、低频小波系数,低频部分的小波系数不进行任何处理,高频部分的小波系数引入最小二乘对其进行总体估计,同时逆变换处理估计后的小波系数,完成红外子热像图去噪处理。通过模糊增强算法增强处理红外子热像图,同时引入自适应遗传算法优化处理模糊参数,实现红外子热像图模糊增强。实验结果表明,本文所提方法的图像更加清晰,且对比度也明显得到改善,其平均对比度值为0.075,平均边缘强度值为67.14,平均信息熵值为8.59,平均清晰度值为13.73,充分说明该方法获取的红外子热像图模糊增强效果更加理想,能够有效提升视觉效果。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 红外子热像图 模糊增强
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基于自适应遗传算法的航校机队规划方法
4
作者 刘博 张军 《计算机仿真》 2024年第12期42-47,共6页
为了优化民用航空器驾驶学校教练机机队规模与结构,降低航校运营成本,提出了一种基于自适应遗传算法的航校机队规划方法,考虑飞行训练周期与训练课时因素,建立飞行教员等训练资源约束,以航校运营成本最低为目标函数建立0-1整数规划模型... 为了优化民用航空器驾驶学校教练机机队规模与结构,降低航校运营成本,提出了一种基于自适应遗传算法的航校机队规划方法,考虑飞行训练周期与训练课时因素,建立飞行教员等训练资源约束,以航校运营成本最低为目标函数建立0-1整数规划模型,通过案例分析并设计自适应遗传算法进行MATLAB仿真求解,仿真结果较原机队规模得到了精简,优化了机队结构并提高了教练机利用效率,降低了航校运营成本。结合市场需求等因素的灵敏度分析,给未来航校机队建设和发展提供了参考的指标。 展开更多
关键词 机队规划 教练机 飞行训练 整数规划 自适应遗传算法
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基于改进自适应遗传算法的小径短绳自动打捆机步进电机PID控制 被引量：3
5
作者 代健超 孟婥 +1 位作者 孙志军 杜诚杰 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期63-69,共7页
为提高小径短绳自动打捆机步进电机的控制精度,在分析经典遗传算法和经典自适应遗传算法的基础上,引入进化代数和个体适应值排名来指导自适应交叉率和自适应变异率,设计了一个基于改进自适应遗传算法的PID控制器,以削弱进化过程中优良... 为提高小径短绳自动打捆机步进电机的控制精度,在分析经典遗传算法和经典自适应遗传算法的基础上,引入进化代数和个体适应值排名来指导自适应交叉率和自适应变异率,设计了一个基于改进自适应遗传算法的PID控制器,以削弱进化过程中优良参数的退化现象。MATLAB仿真结果表明,改进的自适应遗传PID提高了收敛精度,并具有更快的收敛速度。针对步进电机的实际测试结果表明,与经典遗传算法相比,改进的自适应遗传PID调整时间更短、超调量更低。 展开更多
关键词 改进自适应遗传算法 小径短绳 自动打捆机 步进电机PID控制 绳缆包装
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基于改进自适应遗传算法的复杂曲面检测路径规划 被引量：1
6
作者 韦思安 陈岳坪 +2 位作者 李杰 苏宇 吴宇田 《工具技术》 北大核心 2024年第11期153-160,共8页
针对传统遗传算法搜索速度慢及易陷入局部最优解等问题,提出基于种群适应度、三角函数与迭代次数调整策略的自适应遗传算法,并应用于检测路径规划,通过设计混沌逆转算子使算法跳出局部最优。将该算法进行MATLAB仿真生成优化路径,并在三... 针对传统遗传算法搜索速度慢及易陷入局部最优解等问题,提出基于种群适应度、三角函数与迭代次数调整策略的自适应遗传算法,并应用于检测路径规划,通过设计混沌逆转算子使算法跳出局部最优。将该算法进行MATLAB仿真生成优化路径,并在三坐标测量机上进行复杂曲面检测实验,结果表明,改进的自适应遗传算法优化得到的检测路径可有效提高复杂曲面零件的检测效率。 展开更多
关键词 三坐标测量机 路径规划 复杂曲面 改进自适应遗传算法
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基于改进自适应遗传算法的渠系优化配水分析
7
作者 李佳阳 王振华 +4 位作者 张继红 张金珠 刘宁宁 李淼 胡贵荣 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1150-1156,1188,共8页
为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于... 为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于Sigmoid函数的自适应交叉、变异算子,并通过引入信息熵和新种群来减少种群多样性的损失.与人工制定、向量评估遗传算法(VEGA)、多目标粒子群算法(MOPSO)、粒子群混合模拟退火遗传算法(GSPSO)的配水结果进行对比分析,SIGGA求解的配水时长由25.00,15.00,11.00,11.55 d缩短为10.00 d,渗漏损失由97.89×10^(4),71.76×10^(4),70.36×10^(4),32.63×10^(4) m^(3)减少到31.58×10^(4) m^(3),渠系水利用系数由0.651,0.706,0.745,0.828提高到0.833.SIGGA能够克服传统遗传算法(SGA),VEGA易陷入局部最优的缺点,可实现高效、精确地按需配水,为水资源的集约节约化利用提供理论参考. 展开更多
关键词 配水模型 自适应遗传算法 SIGMOID函数 信息熵 种群多样性
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改进自适应遗传算法优化的船用增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法 被引量：4
8
作者 丁志龙 王鹏 +1 位作者 王永刚 苏博群 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期181-186,共6页
[目的]船用增压锅炉的上锅筒水位由于航行中负荷的频繁变化,难以获得理想的控制效果。为了保证上锅筒水位的稳定,对大负荷扰动下的上锅筒水位控制方法进行研究。提出一种基于改进自适应遗传算法优化的增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法。... [目的]船用增压锅炉的上锅筒水位由于航行中负荷的频繁变化,难以获得理想的控制效果。为了保证上锅筒水位的稳定,对大负荷扰动下的上锅筒水位控制方法进行研究。提出一种基于改进自适应遗传算法优化的增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法。[方法]将上锅筒水位偏差的速度和速度变化率引入S函数来设计滑模控制器,采用李雅普诺夫稳定性原理证明其稳定性。在此基础上,利用改进的自适应遗传算法优化滑模控制器。[结果]将改进的自适应遗传算法优化的增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法与传统的PID控制方法进行了对比分析。在响应斜坡扰动信号和阶跃扰动信号时,改进自适应遗传算法优化的滑模控制器均能够无差跟踪输入信号,其稳定时间比PID缩短5 s,超调量也小于PID。[结论]仿真结果表明,改进自适应遗传算法优化的滑模控制方法具有更优的控制效果。 展开更多
关键词 增压锅炉 水位控制 滑模控制 自适应遗传算法
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基于自适应遗传算法的机场场面优化研究
9
作者 钟子涵 朱培 +2 位作者 陈志浩 马尚 邵荃 《航空计算技术》 2024年第6期81-86,共6页
为提高机场场面运行效率,降低航空器延误与滑行时间,提出了基于机场场面联合调度的双层模型。该模型考虑跑道和滑行道之间的关系,以进离场顺序为上层规划,以滑行路径调度为下层规划进行建模,通过上下层模型协同调度来提高机场场面运行... 为提高机场场面运行效率,降低航空器延误与滑行时间,提出了基于机场场面联合调度的双层模型。该模型考虑跑道和滑行道之间的关系,以进离场顺序为上层规划,以滑行路径调度为下层规划进行建模,通过上下层模型协同调度来提高机场场面运行效率。设计自适应遗传算法对模型进行求解,自适应遗传算法通过动态调整交叉概率和变异概率,提高了算法的收敛精度和速度。通过国内某大型机场运行数据进行仿真验证。结果表明,该模型能够有效优化航班时刻分配和滑行路径分配,为机场场面联合调度提供决策支持。 展开更多
关键词 跑道排序 滑行道调度 联合调度优化 双层规划模型 自适应遗传算法
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自适应遗传算法优化堆叠LSTM超参数的入侵检测研究
10
作者 杜辉 王海凤 贾颜妃 《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》 2024年第3期271-277,共7页
针对传统入侵检测模型检测准确率、精确率偏低和模型泛化能力不足的问题,采用自适应遗传算法优化堆叠(Long short-term memory, LSTM)进行入侵检测研究。构建堆叠LSTM入侵检测模型提取网络数据特征,为充分利用堆叠LSTM各层提取到的数据... 针对传统入侵检测模型检测准确率、精确率偏低和模型泛化能力不足的问题,采用自适应遗传算法优化堆叠(Long short-term memory, LSTM)进行入侵检测研究。构建堆叠LSTM入侵检测模型提取网络数据特征,为充分利用堆叠LSTM各层提取到的数据特征信息,改进堆叠LSTM的网络结构,将各层LSTM提取到的特征信息进行保留合并。为确定模型的最佳超参数取值,使用自适应遗传算法(Adaptive genetic algorithm,AGA)优化模型的超参数,AGA迭代完成后的输出即为最佳超参数取值,使用最佳超参数取值构建入侵检测模型。该模型在NSL-KDD数据集上的检测准确率为99.03%、精确率为94.86%、召回率为95.39%,在UNSW-NB15数据集上的检测准确率为90.21%、精确率为86.97%、召回率为89.11%。在所有对比模型中表现最优,且模型的泛化能力较强,能准确检测出未知攻击。 展开更多
关键词 入侵检测 超参数优化 自适应遗传算法 堆叠LSTM
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改进自适应遗传算法下余热锅炉过热蒸汽温度控制方法
11
作者 袁俊球 王迪 +1 位作者 邓中诚 张茜颖 《工业加热》 CAS 2024年第10期35-38,共4页
余热锅炉过热蒸汽温度常受到多种干扰和不确定因素的影响,导致温度波动较大,难以实现稳定控制。为此,提出改进自适应遗传算法下余热锅炉过热蒸汽温度控制方法。利用过热蒸汽温度、锅炉负荷参数定义余热锅炉过热蒸汽温度控制方程,引入改... 余热锅炉过热蒸汽温度常受到多种干扰和不确定因素的影响,导致温度波动较大,难以实现稳定控制。为此,提出改进自适应遗传算法下余热锅炉过热蒸汽温度控制方法。利用过热蒸汽温度、锅炉负荷参数定义余热锅炉过热蒸汽温度控制方程,引入改进自适应遗传算法,通过自适应调整交叉和变异概率提升遗传算法的收敛速度,获取最优适应度函数,代入余热锅炉过热蒸汽温度控制方程中,实现蒸汽温度最优控制。通过对比实验验证得出,该方法的收敛性能好,对余热锅炉过热蒸汽温度控制的超调量为2.6℃,响应速度为1.8 s,证明该方法对余热锅炉过热蒸汽温度控制的稳定性及精度较好。 展开更多
关键词 改进自适应遗传算法 余热锅炉 自适应交叉 过热蒸汽 温度控制 变异概率
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云自适应遗传算法 被引量：39
12
作者 戴朝华 朱云芳 陈维荣 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期646-650,共5页
传统自适应遗传算法(AGA)虽能有效提高收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性.以当代种群平均适应度为期望Ex,根据云模型"3En"规则确定熵En,由X条件云发生器自适应调整交叉变异概率,提出云自适应遗传算法(CAGA).由于云模型云滴具... 传统自适应遗传算法(AGA)虽能有效提高收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性.以当代种群平均适应度为期望Ex,根据云模型"3En"规则确定熵En,由X条件云发生器自适应调整交叉变异概率,提出云自适应遗传算法(CAGA).由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使交叉变异概率值既具有传统AGA的趋势性,满足快速寻优能力;又具有随机性,且当种群适应度最大时并非绝对的零概率值,有利于提高种群多样性,从而大大改善避免陷入局部最优的能力.典型函数优化实验表明,与标准遗传算法(SGA)和AGA相比,CAGA具有更好的收敛速度和鲁棒性. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 云理论 云自适应遗传算法
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基于改进自适应遗传算法的异形标签排样
13
作者 任喜丛 曹鹏 《计算机科学与应用》 2024年第1期105-112,共8页
针对二维异形标签人工排版费时费力费料的问题,提出了一种高效便捷的解决方案。首先,建立二维矩形带排样问题的数学模型,使用最低水平线算法作为排样定位算法。其次,通过自适应调整遗传算法中交换和变异的概率,平衡算法的收敛速度与种... 针对二维异形标签人工排版费时费力费料的问题,提出了一种高效便捷的解决方案。首先,建立二维矩形带排样问题的数学模型,使用最低水平线算法作为排样定位算法。其次,通过自适应调整遗传算法中交换和变异的概率,平衡算法的收敛速度与种群多样性之间关系。实例验证表明该方案具有较强的可操作性,对异形标签的排样具有较大的应用价值。社会的发展推动技术更迭,异形标签的自动排样技术对于推动传统印刷产业升维,促进印刷产业在智能时代持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 异形标签 自动排样 自适应遗传算法
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基于自适应遗传算法的农村快递配送中心选址研究
14
作者 潘洁 麻存瑞 +1 位作者 牛义锋 黄海丰 《物流科技》 2024年第23期18-21,共4页
考虑到农村快递配送时效性差,快递员工作时间长等原因,构建了农村快递配送中心选址模型。为了提升算法求解效率,更好地适应农村快递需求随机性高的特征,设计了一种自适应遗传算法。通过对重庆市某郊县道路网络求解,结果表明,文章模型能... 考虑到农村快递配送时效性差,快递员工作时间长等原因,构建了农村快递配送中心选址模型。为了提升算法求解效率,更好地适应农村快递需求随机性高的特征,设计了一种自适应遗传算法。通过对重庆市某郊县道路网络求解,结果表明,文章模型能够兼顾运营成本和快递员工作时间;相比传统遗传算法,自适应遗传算法求解农村快递配送中心选址的效率更高。 展开更多
关键词 农村快递 配送中心选址 自适应遗传算法
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基于父个体相似度的自适应遗传算法 被引量：10
15
作者 田小梅 郑金华 李合军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第18期61-63,187,共4页
标准遗传算法在产生后代个体时采用先交叉后变异的策略,一方面当父个体非常相似时,交叉操作很难产生新的个体,影响算法对新的解空间进行搜索,从而导致种群多样性的丧失;另一方面交叉产生的优秀个体再历经变异,极有可能遭破坏而影响算法... 标准遗传算法在产生后代个体时采用先交叉后变异的策略,一方面当父个体非常相似时,交叉操作很难产生新的个体,影响算法对新的解空间进行搜索,从而导致种群多样性的丧失;另一方面交叉产生的优秀个体再历经变异,极有可能遭破坏而影响算法的收敛性。该文根据染色体的相似性,给出了个体相似度的概念,并在此基础上提出了依据父个体相似度的大小自适应地选择遗传算子(交叉或变异)的遗传算法。仿真实验表明,与采用常规遗传策略的遗传算法相比,新算法能显著提高解的质量和收敛速度。 展开更多
关键词 相似度 自适应遗传算法 基于父个体相似度的自适应遗传算法
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基于自适应遗传算法的葡萄酒生产质量评价方法
16
作者 魏江龙 《数字技术与应用》 2024年第4期234-236,共3页
本研究提出了一种基于自适应遗传算法的葡萄酒生产质量评价方法,建立了全面的质量评价指标体系,包括物理化学、感官和工艺参数数据。通过自适应遗传算法,自动优化生产参数以最小化质量与理想标准的差距,实验结果表明,该方法相比传统方... 本研究提出了一种基于自适应遗传算法的葡萄酒生产质量评价方法,建立了全面的质量评价指标体系,包括物理化学、感官和工艺参数数据。通过自适应遗传算法,自动优化生产参数以最小化质量与理想标准的差距,实验结果表明,该方法相比传统方法具有更高准确性和稳定性,显著提高了葡萄酒品质,减少了质量波动。这一创新的评价方法有望广泛应用于葡萄酒生产业。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 葡萄酒生产 质量评价方法 质量波动 质量评价指标体系 自动优化 参数数据 葡萄酒品质
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物联网背景下基于改进多目标自适应遗传算法的智能汽车路径规划研究
17
作者 郑含笑 宋可可 《大众汽车》 2024年第4期0037-0039,共3页
在物联网迅速发展的时代背景下,智能汽车作为物联网的重要应用之一,其路径规划算法的优化显得尤为重要。然而,现有路径规划算法在应对复杂多变的实际道路情况时存在局限性,需要更灵活、高效的解决方案。本文首先列出了物联网背景下基于... 在物联网迅速发展的时代背景下,智能汽车作为物联网的重要应用之一,其路径规划算法的优化显得尤为重要。然而,现有路径规划算法在应对复杂多变的实际道路情况时存在局限性,需要更灵活、高效的解决方案。本文首先列出了物联网背景下基于改进多目标自适应遗传算法的智能汽车路径规划的研究原因,随后重点论述了相关算法和研究方法,最后对研究结果进行了分析。 展开更多
关键词 物联网 改进多目标 自适应遗传算法 智能汽车 路径规划
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基于自适应遗传算法的频谱传感器部署方法研究
18
作者 王文兵 窦雪倩 李明惺 《舰船电子对抗》 2024年第5期6-9,13,共5页
频谱监测是快速、高效实施频谱决策、管制和制定用频计划的重要依据。高质量的传感器部署方案能够提升对电磁环境的全域、精细化感知能力,是准确获得电磁态势信息的重要基础。首先构建传感器监测能力模型,采用区域栅格化方法对监测覆盖... 频谱监测是快速、高效实施频谱决策、管制和制定用频计划的重要依据。高质量的传感器部署方案能够提升对电磁环境的全域、精细化感知能力,是准确获得电磁态势信息的重要基础。首先构建传感器监测能力模型,采用区域栅格化方法对监测覆盖面积进行快速计算;然后以栅格化的区域坐标点作为传感器备选部署位置,以使用最少数量传感器部署实现对监测区域最大面积覆盖为优化目标,构造遗传算法模型,通过迭代计算得到最优的传感器部署结果。仿真结果表明该方法相较于传统传感器部署方法具有更好的效果。 展开更多
关键词 频谱监测 传感器部署 栅格化 自适应遗传算法
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基于自适应遗传算法的机器人路径跟踪控制系统设计
19
作者 张明丽 《电气技术与经济》 2024年第12期377-379,共3页
随着电力系统智能化水平的不断提升,机器人在电力巡检、故障诊断等领域得到广泛应用。为实现机器人的高效自主作业,本文提出一种基于自适应遗传算法的路径跟踪控制系统设计方案。仿真实验表明,该控制系统能显著提高机器人路径跟踪精度,... 随着电力系统智能化水平的不断提升,机器人在电力巡检、故障诊断等领域得到广泛应用。为实现机器人的高效自主作业,本文提出一种基于自适应遗传算法的路径跟踪控制系统设计方案。仿真实验表明,该控制系统能显著提高机器人路径跟踪精度,缩短运行时间,在变电站巡检、配电房测温等典型场景中具有良好适用性,为电力机器人的工程应用提供了新思路。 展开更多
关键词 电力机器人 路径跟踪 自适应遗传算法 智能运维
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基于自适应遗传算法的制丝排产研究与应用
20
作者 曾宇清 张双武 唐媛媛 《轻工科技》 2024年第3期92-94,118,共4页
针对卷烟制丝排产多约束多目标的问题,以烟丝交付及时率、换牌次数、生产均衡性为目标,充分考虑机台产能、工艺约束、原辅料供应约束条件下,构建制丝排产模型,并设计自适应遗传算法进行模型求解,通过改进交叉和变异算子的自适应设计,加... 针对卷烟制丝排产多约束多目标的问题,以烟丝交付及时率、换牌次数、生产均衡性为目标,充分考虑机台产能、工艺约束、原辅料供应约束条件下,构建制丝排产模型,并设计自适应遗传算法进行模型求解,通过改进交叉和变异算子的自适应设计,加快算法收敛速度。本文的方法已在某卷烟厂制丝排产中应用,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 制丝排产模型 自适应遗传算法 多约束多目标
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