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题名基于贝叶斯网络的智能舆情分析监控技术研究
被引量：7
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作者
杨寒冰
王春玲
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机构
西安航空职业技术学院
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出处
《电子设计工程》
2021年第10期73-76,81,共5页
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基金
中华职业教育社2020年重点调研课题子课题(ZJS20200563)
陕西省2018年教育厅科研计划项目(18JK0413)。
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文摘
针对社交网络信息传播速度快,容易造成负面情绪大面积传播引发网络舆情的问题,文中进行了智能舆情分析监控技术的研究。通过使用朴素贝叶斯网络作为情感倾向分类器,并与堆叠降噪自编码器相融合,构建了智能舆情分析监控模型。将社交网络上的文本信息进行预处理,通过与情感词典比对进行分词,同时使用TF-IDF算法计算特征权重并构成词向量。将词向量输入至智能舆情分析监控模型中进行情感倾向分析。对比实验结果表明,文中所述方案比使用Softmax分类器的模型具有更高的准确率,尤其是在处理高纬度词向量的情况下,其准确率有较显著的提高。
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关键词
智能舆情分析监控技术
朴素贝叶斯网络
堆叠降噪自编码器
情感词典
TF-IDF算法
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Keywords
intelligent public opinion analysis and monitoring technology
naive Bayesian network
stacked noise reduction autoencoder
sentiment dictionary
TF⁃IDF algorithm
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分类号
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于网络的舆情分析系统及其应用研究
被引量：8
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作者
颜建华
刘岩
傅黎犁
刘亚民
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机构
山东省医药卫生科技信息研究所医学情报研究中心
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出处
《医学信息学杂志》
CAS
2011年第8期10-14,共5页
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文摘
介绍传统舆情分析方法面临的挑战,探讨基于计算机科学和网络技术的舆情分析系统及其在舆情分析服务实践中的应用,指出我国相关机构开展舆情分析工作应注意的问题,包括提高领导重视程度、加强队伍建设、积极开展网络舆情收集监测与分析利用工作。
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关键词
网络舆情
舆情分析服务
舆情分析系统
舆情分析技术
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Keywords
Network public opinion
Public opinion analysis service
Public opinion analysis system
Public opinion analysis techniques
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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题名网络舆情信息分析与利用的功能与模型研究
被引量：2
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作者
曹树金
陈忆金
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机构
中山大学资讯管理学院
仲恺农业工程学院
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出处
《信息资源管理学报》
2011年第3期11-19,共9页
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基金
广东省教育部产学研合作专项资金项目"网络舆情智能监测与分析系统"(2007A090302027)成果之一
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文摘
网络舆情信息分析是进行网络舆情监控及预警的重要步骤,从整体分析流程来看,具有组织舆情信息、评定舆情监测价值及优先级、预测舆情发展趋势、审议舆情预警效果等四个基本功能。舆情分析结果可用于发现网络舆情传播规律、识别敏感主题和意见分类、及时干预及引导突发事件、跟踪已发生事态变化、防范和因应未发生但可能发生的事件。
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关键词
网络舆情
信息分析
舆情分析技术
信息利用
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Keywords
Online public opinion Information analysis Public opinion analysis technology Information utilization
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分类号
G20
[文化科学—传播学]
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