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基于改进A^(*)算法的航空线缆路径规划方法
1
作者
孙浩
原野
+1 位作者
张琦
张小贝
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第16期1958-1966,1974,共10页
针对复杂约束下航空电气线路互联系统(EWIS)的自动布线问题,提出将避障、贴壁、隔磁、防热、串扰隔离、兼容线缆合并等约束融入布线栅格地图的栅格点权值中,进而加入到改进A*算法估价函数的计算,同时引入弯折因子和刚性因子,以减少线缆...
针对复杂约束下航空电气线路互联系统(EWIS)的自动布线问题,提出将避障、贴壁、隔磁、防热、串扰隔离、兼容线缆合并等约束融入布线栅格地图的栅格点权值中,进而加入到改进A*算法估价函数的计算,同时引入弯折因子和刚性因子,以减少线缆弯折损伤,最后对规划出的线缆路径作拟合曲线处理,以适应飞机的圆形机身轮廓。实验仿真表明,与传统A^(*)算法相比,所提方法规划出的线缆路径贴壁占比平均增加48.40%,弯折个数平均减少6.50个,且均满足隔离要求,有助于EWIS自动化与智能化设计升级。
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关键词
航空电气线路互联系统
自动布线
权值地图
改进A*算法
拟合曲线
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职称材料
基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究
2
作者
周文举
朱一丁
+2 位作者
杨庆华
朱喜
王长法
《信阳师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2024年第2期240-245,共6页
针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题,设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集,选定VGG-16网络作为基础网络进行改进,优化模型结构...
针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题,设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集,选定VGG-16网络作为基础网络进行改进,优化模型结构与参数。为了解决数据集规模较小并提高模型的识别精度及训练效率的问题,将大规模数据集训练的预训练模型迁移至线束模板图纸元素数据集进行训练,并比较不同迁移学习方式及不同网络结构对模型性能的影响。试验结果表明,微调迁移学习模型具有较高的分类准确度,达到了98.89%。与其他网络相比,该微调迁移学习模型具有更短的训练时长以及更高的识别准确率,具有较好的应用前景。
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关键词
航空电气线路互联系统
(EWIS)
线束模板图纸
卷积神经网络
VGG-16网络
迁移学习
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职称材料
题名
基于改进A^(*)算法的航空线缆路径规划方法
1
作者
孙浩
原野
张琦
张小贝
机构
上海大学通信与信息工程学院
上海飞机设计研究院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第16期1958-1966,1974,共10页
基金
2019民机专项科研项目(mj-2018-j-75)。
文摘
针对复杂约束下航空电气线路互联系统(EWIS)的自动布线问题,提出将避障、贴壁、隔磁、防热、串扰隔离、兼容线缆合并等约束融入布线栅格地图的栅格点权值中,进而加入到改进A*算法估价函数的计算,同时引入弯折因子和刚性因子,以减少线缆弯折损伤,最后对规划出的线缆路径作拟合曲线处理,以适应飞机的圆形机身轮廓。实验仿真表明,与传统A^(*)算法相比,所提方法规划出的线缆路径贴壁占比平均增加48.40%,弯折个数平均减少6.50个,且均满足隔离要求,有助于EWIS自动化与智能化设计升级。
关键词
航空电气线路互联系统
自动布线
权值地图
改进A*算法
拟合曲线
Keywords
aviation electrical wiring interconnection system(EWIS)
auto-routing
weight map
improved A*algorithm
curve fitting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究
2
作者
周文举
朱一丁
杨庆华
朱喜
王长法
机构
上海大学机电工程与自动化学院
中国商飞上海飞机设计研究院
出处
《信阳师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2024年第2期240-245,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62005155)
上海市科技攻关“揭榜挂帅”项目(YDZX20223100004008)。
文摘
针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题,设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集,选定VGG-16网络作为基础网络进行改进,优化模型结构与参数。为了解决数据集规模较小并提高模型的识别精度及训练效率的问题,将大规模数据集训练的预训练模型迁移至线束模板图纸元素数据集进行训练,并比较不同迁移学习方式及不同网络结构对模型性能的影响。试验结果表明,微调迁移学习模型具有较高的分类准确度,达到了98.89%。与其他网络相比,该微调迁移学习模型具有更短的训练时长以及更高的识别准确率,具有较好的应用前景。
关键词
航空电气线路互联系统
(EWIS)
线束模板图纸
卷积神经网络
VGG-16网络
迁移学习
Keywords
Electrical Wiring Interconnection Systems(EWIS)
aircraft wiring harness drawings
convolutional neural network
VGG-16 network
transfer learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
V242 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进A^(*)算法的航空线缆路径规划方法
孙浩
原野
张琦
张小贝
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究
周文举
朱一丁
杨庆华
朱喜
王长法
《信阳师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2024
0
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职称材料
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