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基于C-SIFT特征向量图像复制粘贴篡改取证算法
被引量：
1
1
作者
都布
岳雅雯
《电子测量技术》
2019年第5期29-33,共5页
如今网络时代中充斥着大量经篡改的图像,目前检测方式如局部不变性特征描述、Harris角点算法对复制粘贴篡改地检测准确率较低。通过对彩色图像分块、色彩空间边缘化提取、图像灰度化得到完整的灰度化局部图像。利用对不同图像块中的特...
如今网络时代中充斥着大量经篡改的图像,目前检测方式如局部不变性特征描述、Harris角点算法对复制粘贴篡改地检测准确率较低。通过对彩色图像分块、色彩空间边缘化提取、图像灰度化得到完整的灰度化局部图像。利用对不同图像块中的特征向量集提取、标记、匹配和归一化处理,在欧氏距离达到某一阈值后特征向量匹配成功,即检测到图像具有复制粘贴篡改的痕迹。最后选择3类不同的照片仿真测试,说明该算法可有效提升复制粘贴篡改图像的检测成功率、检测速率。
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关键词
图像复制粘贴篡改
C-SIFT特征向量
图像分块
色彩空间边缘化提取
原文传递
题名
基于C-SIFT特征向量图像复制粘贴篡改取证算法
被引量：
1
1
作者
都布
岳雅雯
机构
大连交通大学
上海海事大学
出处
《电子测量技术》
2019年第5期29-33,共5页
文摘
如今网络时代中充斥着大量经篡改的图像,目前检测方式如局部不变性特征描述、Harris角点算法对复制粘贴篡改地检测准确率较低。通过对彩色图像分块、色彩空间边缘化提取、图像灰度化得到完整的灰度化局部图像。利用对不同图像块中的特征向量集提取、标记、匹配和归一化处理,在欧氏距离达到某一阈值后特征向量匹配成功,即检测到图像具有复制粘贴篡改的痕迹。最后选择3类不同的照片仿真测试,说明该算法可有效提升复制粘贴篡改图像的检测成功率、检测速率。
关键词
图像复制粘贴篡改
C-SIFT特征向量
图像分块
色彩空间边缘化提取
Keywords
image copy and paste tampering
C-SIFT feature vector
image segmentation
color space marginal extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于C-SIFT特征向量图像复制粘贴篡改取证算法
都布
岳雅雯
《电子测量技术》
2019
1
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