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题名模型优化色木槭籽油的超声提取工艺
被引量：1
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作者
孙思全
李姣
张庆芬
杨逢建
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机构
森林植物生态学教育部重点实验室(东北林业大学)
东北林业大学化学化工与资源利用学院
东北林业大学林业生物制剂教育部工程中心
黑龙江省林源活性物质生态利用重点实验室
东北林业大学生物资源生态利用国家地方联合工程实验室
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出处
《森林工程》
北大核心
2023年第2期121-131,共11页
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基金
黑龙江省林业科技项目(GB21B104-8)。
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文摘
为研究色木槭籽油的超声提取工艺,以色木槭籽为原料,采用超声辅助提取技术,对料液比、超声时间、超声功率和超声温度进行单因素试验,根据试验结果设计Box-Behnken响应面法优化提取工艺并进行验证,得出最佳提取工艺为,料液比1∶17.50 g/mL,超声时间62 min,超声功率350 W,实际操作得油率为30.00%,与预期得油率30.48%基本一致。对比分析超声辅助提取与索氏提取所得色木槭籽油的脂肪酸构成和理化性质。结果表明,提取方式对籽油脂肪酸构成无影响,色木槭籽油脂肪酸类型19种,不饱和脂肪酸占比92%,代表性不饱和脂肪酸为亚油酸(42.4%)。色木槭籽油属于半干性油,干燥性和氧化稳定性较好,油脂各项指标均满足食用植物油卫生标准。该研究证实超声辅助提取能够实现色木槭籽油的高效提取,在不影响籽油脂肪酸构成的基础上,对其品质有所改善,为色木槭籽油的制备提供数据参考。
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关键词
色木槭籽油
超声提取
响应面优化
脂肪酸
理化性质
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Keywords
Acer mono Maxim seed oil
ultrasonic extraction
response surface optimization
fatty acid
physical and chemical properties
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分类号
TS225.9
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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