基于信息熵的物料配送时间节点预测方法 被引量：4

1

作者 任莹晖 黄向明 +1 位作者 马忠凯 周志雄 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2725-2732,共8页

针对不确定性干扰因素影响复杂产品装配车间物料配送时间准确性的问题,提出了一种基于信息熵评价的物料配送时间节点预测方法。分析了复杂产品装配车间不确定性干扰因素的种类,采用综合时间需求因子量化不确定性干扰因素,定义装配工位状... 针对不确定性干扰因素影响复杂产品装配车间物料配送时间准确性的问题,提出了一种基于信息熵评价的物料配送时间节点预测方法。分析了复杂产品装配车间不确定性干扰因素的种类,采用综合时间需求因子量化不确定性干扰因素,定义装配工位状态,并建立工位状态转移概率矩阵。基于工位状态变化的马尔可夫链特性,建立复杂产品装配车间物料配送时间节点预测模型。提出平均预测误差的动态误差补偿方法修正预测值,并选取最大配送可行性时限和配送准确度为评价指标,构建基于信息熵的物料配送系统评价体系,对物料配送时间节点预测方法的有效性进行评价。最后,以某公司磨床主轴装配工位的物料配送历史数据为例,对提出的预测方法进行验证。结果表明,所提出的预测方法有助于增大物料配送系统的最大配送可行性时限、提升物料配送时间节点的准确性。 展开更多

关键词 物料配送 时间节点预测 信息熵 误差补偿

下载PDF 职称材料

利用互斥策略优化二分网络节点预测 被引量：1

2

作者 范纯龙 王洁琼 +1 位作者 范东皖 丁国辉 《沈阳航空航天大学学报》 2019年第5期48-59,共12页

目前,网络节点预测的相关研究主要集中在两个方面:一是对网络中“源头节点”的定位;二是对“隐藏节点”的发现,而缺少关于新生节点预测方向的研究。针对该现状,通过采集期刊上面的论文及对应的关键词信息,构建了论文-关键词二分网络数据... 目前,网络节点预测的相关研究主要集中在两个方面:一是对网络中“源头节点”的定位;二是对“隐藏节点”的发现,而缺少关于新生节点预测方向的研究。针对该现状,通过采集期刊上面的论文及对应的关键词信息,构建了论文-关键词二分网络数据集,然后将二分网络加权投影为关键词关系网络,并在该网络上利用关键词组合情况预测新论文节点的产生。发现节点间存在一种互相排斥的现象,从另一方面描述网络节点间关系,结合改进的相似性算法,提出新生节点预测算法。利用论文-关键词二分网络实验数据集,对提出的节点预测算法进行验证,并与已有算法作对比,结果显示该节点预测算法对预测新生论文的产生有着更好的效果。 展开更多

关键词 节点预测 链路预测 二分网络 加权投影 互斥性

下载PDF 职称材料

基于中间节点预测的卫星光交换网络信令设计 被引量：1

3

作者 王雨琦 陈特 周钠 《光通信技术》 北大核心 2019年第12期16-20,共5页

针对复杂的信令交互过程会增加卫星网络链路时延的问题,借鉴地面光网络信令协议的研究成果,提出了一种基于中间节点预测的卫星光突发交换网络信令交互流程,并对其网络性能进行了理论分析与仿真验证。该信令在链路的中间节点加入模型预... 针对复杂的信令交互过程会增加卫星网络链路时延的问题,借鉴地面光网络信令协议的研究成果,提出了一种基于中间节点预测的卫星光突发交换网络信令交互流程,并对其网络性能进行了理论分析与仿真验证。该信令在链路的中间节点加入模型预测机制,根据预测的网络性能指标动态选择最优中间节点进行信令返回确认。仿真结果表明:该信令可有效权衡业务的时延和阻塞率,保证网络的各方面性能不会出现急剧恶化的问题。 展开更多

关键词 卫星光网络 光突发交换 中间节点预测 时延 阻塞率

下载PDF 职称材料

利用互斥策略优化二分网络节点预测 被引量：2

4

作者 范纯龙 范东皖 +1 位作者 许莉 何宇峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期1999-2005,共7页

网络节点预测研究目前主要集中在源头节点和隐藏节点预测方面,缺少新生节点预测方向的研究。以论文和关键词关系网为研究对象,利用关键词组合情况预测新论文的产生,开展新生节点预测研究。首先将论文—关键词二分网络加权投影成关键词... 网络节点预测研究目前主要集中在源头节点和隐藏节点预测方面,缺少新生节点预测方向的研究。以论文和关键词关系网为研究对象,利用关键词组合情况预测新论文的产生,开展新生节点预测研究。首先将论文—关键词二分网络加权投影成关键词关系网络,然后利用关键词组合在未来出现的可能性预测新论文的产生。计算这种可能性需考虑两方面影响:一种是相似性,表示关键词共同出现的倾向;一种是互斥性,描述关键词彼此排斥的倾向,如内涵高度一致的两个关键词极少同时出现。采集期刊的论文和关键词信息构建数据集,对提出的论文预测算法进行验证,并与已有算法作对比,结果显示该算法预测效果更好。 展开更多

关键词 节点预测 链路预测 二分网络 加权投影 互斥性

下载PDF 职称材料

移动Ad hoc路由协议中的节点预测研究

5

作者 穆友胜 侯彤璞 +2 位作者 陈怀木 蒋振伟 薛英 《信息技术》 2012年第11期57-60,共4页

在移动Ad hoc网络中,节点是随意移动的,为确定某一时刻的网络拓扑,必须首先探测出网络中所有节点的位置和移动特征,这样也能避免Ad hoc网络频繁出现链路故障。为此,提出一种继承自AOMDV协议的增加节点预测的新型路由协议NP-AOMDV,并与AO... 在移动Ad hoc网络中,节点是随意移动的,为确定某一时刻的网络拓扑,必须首先探测出网络中所有节点的位置和移动特征,这样也能避免Ad hoc网络频繁出现链路故障。为此,提出一种继承自AOMDV协议的增加节点预测的新型路由协议NP-AOMDV,并与AOMDV在吞吐量、端到端时延、路由控制开销等做性能对比,通过NS2下的仿真结果分析可知,NP-AOM-DV比AOMDV性能有了一定的提高。 展开更多

关键词 移动ADHOC网络 节点预测 多路径距离向量路由协议 NP—AOMDV NS2

下载PDF 职称材料

基于中间节点预测的卫星光通信精确跟踪控制系统设计 被引量：1

6

作者 张豪 冯娜娜 《计算机测量与控制》 2021年第5期126-130,145,共6页

针对现有卫星光通信跟踪控制系统存在光通信信号数据分割误差大,跟踪控制精度降低的问题,提出基于中间节点预测的卫星光通信精确跟踪控制系统设计;采用DPS嵌入式技术构建基于中间节点预测数据处理的硬件平台,利用MCU作为中间节点预测数... 针对现有卫星光通信跟踪控制系统存在光通信信号数据分割误差大,跟踪控制精度降低的问题,提出基于中间节点预测的卫星光通信精确跟踪控制系统设计;采用DPS嵌入式技术构建基于中间节点预测数据处理的硬件平台,利用MCU作为中间节点预测数据的指挥调度单元;将CDD光学传感器应用于光通信光谱信号特征采集单元;通过STM32F103RBT6主控对CDD光学传感器的高精度光通信光谱特征信号处理;通过73M2901CE-IGV/F跟踪信号精度调制IC完成对高精度跟踪信号的控制调节;对设计系统控制精度的多场景进行测试;数据表明,设计系统能够支持光通信信号强度大于32%小于50%的条件下,保持通信跟踪控制指标为0.92,最大化接近标准指标量1,在600个测试数据量下,所设计系统的检测耗时为1.2 s,说明所设计跟踪控制的精度较高,控制耗时较短,满足光通信实际跟踪控制系统的应用要求。 展开更多

关键词 中间节点预测 光通信 精确跟踪 控制系统

下载PDF 职称材料

基于多尺度时空图卷积网络与Transformer融合的多节点短期电力负荷预测方法

7

作者 孟衡 张涛 +3 位作者 王金 张晋源 李达 时光蕤 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4297-4305,I0113-I0117,I0112,共15页

深度学习的发展为处理电力系统中海量的负荷数据提供了良好的基础。然而,现有的负荷预测方法大多采用历史负荷序列的时间相关性构建模型,没有同时考虑相邻节点之间存在的空间耦合特性和外部因素的影响。由于图卷积神经网络在挖掘电力系... 深度学习的发展为处理电力系统中海量的负荷数据提供了良好的基础。然而,现有的负荷预测方法大多采用历史负荷序列的时间相关性构建模型,没有同时考虑相邻节点之间存在的空间耦合特性和外部因素的影响。由于图卷积神经网络在挖掘电力系统拓扑结构中的空间特征上具有巨大潜力,因此,该文提出一种基于属性增强的多尺度时空图卷积神经网络与Transformer融合的电力系统多节点负荷预测方法。首先,将外部因素建模为动态属性和静态属性,设计属性增强单元对这些因素进行编码,并利用快速最大互信息系数量化各节点负荷的动态耦合信息。其次,采用多尺度时空图卷积网络挖掘节点间的短期时空特征,同时采用Transformer补充挖掘各节点负荷的长期时域特征。最后,使用门控融合层对两个模型进行融合。在纽约公开负荷数据集上的实验结果表明,所提方法能够充分挖掘多节点负荷数据中的时空耦合特性,具有更高的预测精度和稳定性。 展开更多

关键词 多节点负荷预测 多尺度时空图卷积神经网络 属性增强 TRANSFORMER

原文传递

多马尔可夫链协同的航班客舱保障过程预测

8

作者 邢志伟 刘鹏 +1 位作者 李彪 罗谦 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期948-955,共8页

为感知航班客舱保障过程各节点的动态演化机理,提出一种多马尔可夫链协同(synergy of multi-Markov chains, SMMC)的航班客舱保障过程预测方法。根据航班客舱保障的实际流程及相互约束关系,构建一种客舱保障过程节点协同的马尔可夫模型... 为感知航班客舱保障过程各节点的动态演化机理,提出一种多马尔可夫链协同(synergy of multi-Markov chains, SMMC)的航班客舱保障过程预测方法。根据航班客舱保障的实际流程及相互约束关系,构建一种客舱保障过程节点协同的马尔可夫模型;基于历史数据作为样本并改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类算法,设计面向客舱保障过程的DBSCAN-SMMC预测方法。选取国内某大型机场航班运行保障过程的实际运行数据开展仿真验证。研究结果表明,所提方法实现了各节点发生时刻的动态精准预测,其平均绝对误差的均值为0.606 min,均方根误差的均值为1.133 min,与其它方法相比平均绝对百分误差最少降低2%,拟合优度最大提升0.14,能够为机场运行精细化管理提供决策依据。 展开更多

关键词 航空运输 客舱保障 节点预测 马尔可夫链 聚类算法 动态预测 仿真

下载PDF 职称材料

基于大数据模块钻机建造节点预测系统开发前期分析研究

9

作者 田国栋 张阳 +1 位作者 韩鹏 岳宗林 《中国石油和化工标准与质量》 2023年第9期144-147,共4页

本文以已完工海洋模块钻机建造项目形成的经验问题库结合项目计划关键节点为研究对象,再通过经验问题数据库载体Excel表格结合Excel内部函数、Visual Basic语言及Python语言对如何实现预测提醒功能程序编程进行初步研究,最终初步形成模... 本文以已完工海洋模块钻机建造项目形成的经验问题库结合项目计划关键节点为研究对象,再通过经验问题数据库载体Excel表格结合Excel内部函数、Visual Basic语言及Python语言对如何实现预测提醒功能程序编程进行初步研究,最终初步形成模块钻机建造节点预测系统搭建前期所需要的各类数据并对系统下一步开发设想提供技术建议和思路方法。 展开更多

关键词 钻机模块 大数据 节点预测 前期分析

原文传递

短路电流预测方法综述

10

作者 李嘉敏 庄胜斌 +1 位作者 杨广辉 唐玲玲 《电气开关》 2024年第2期1-9,共9页

随着用电负荷与新型电力系统容量的不断增大,短路保护如何与之适配的技术难题日渐突出。系统发生短路故障时,可对短路电流发展进行预测,并根据该规律制定最佳保护与控制方案,力求安全前提下,使得短路造成的停电范围、设施损害最小。因此... 随着用电负荷与新型电力系统容量的不断增大,短路保护如何与之适配的技术难题日渐突出。系统发生短路故障时,可对短路电流发展进行预测,并根据该规律制定最佳保护与控制方案,力求安全前提下,使得短路造成的停电范围、设施损害最小。因此,短路电流预测方法被广泛研究。首先对短路电流进行了数学分析,得出其主要特征与影响因素;其次,以不同短路电流预测应用场景为分类依据,将国内外主要相关贡献归纳为节点预测、零点预测和峰值预测共三种研究类型,并总结了各类型预测方法的优缺点;最后,对短路电流预测方法进一步的研究方向和趋势进行了展望。 展开更多

关键词 短路电流预测 节点预测 过零预测 峰值预测

下载PDF 职称材料

基于图卷积神经网络的关系网络预测模型

11

作者 尹鹤 华东 +1 位作者 陈锐 周宇驰 《警察技术》 2024年第5期34-37,共4页

以图卷积神经网络技术为基础,通过建立影响力评分模型,为网络中的关系节点分配不同的亲疏关系权重,开发关系网络预测模型,对潜在的风险进行预测。综合应用了图卷积神经网络、PageRank算法和GraphSAGE模型,并对其进行改进和组合,以适应... 以图卷积神经网络技术为基础,通过建立影响力评分模型,为网络中的关系节点分配不同的亲疏关系权重,开发关系网络预测模型,对潜在的风险进行预测。综合应用了图卷积神经网络、PageRank算法和GraphSAGE模型,并对其进行改进和组合,以适应公安实战需求。实验结果表明,节点类型预测算法的准确度达到78%,验证了模型的高准确性。 展开更多

关键词 图卷积神经网络 关系网络预测 影响力评分 节点预测

下载PDF 职称材料

基于混合级联模型的现货市场日前电价预测方法

12

作者 向婕 韩敬涛 +3 位作者 钟崇光 王逢浩 汪付星 高岩 《吉林电力》 2024年第5期17-21,共5页

准确预测节点电价有助于调度机构实现对发电机组的最优调度,实现电力系统发电成本最优的目的,同时有利于发电方把握市场走向,构建最优的电量、电价投标策略以获取最大利润。由于用电行为、天气情况、电网调度等因素的影响,节点电价在不... 准确预测节点电价有助于调度机构实现对发电机组的最优调度,实现电力系统发电成本最优的目的,同时有利于发电方把握市场走向,构建最优的电量、电价投标策略以获取最大利润。由于用电行为、天气情况、电网调度等因素的影响,节点电价在不同时期的数据分布差异较大,预测难度高。因此,提出一种基于混合级联模型的日前节点电价预测方法,采用不同模型分别对突变天和非突变天的节点电价进行预测,实验证明该方法可以有效提高节点电价预测精度。首先,定义突变天,并对历史实际节点电价数据进行标注;其次,获取全省的气象、市场等数据,作为模型的输入特征并进行预处理,根据上述特征构建二分类模型判断预测日是否属于突变天;最后,根据二分类结果,将预测日数据输入最小绝对收缩和选择算法模型或随机森林回归模型,预测节点电价。结果验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 电力交易 节点电价预测 机器学习 最小绝对收缩和选择算法回归 随机森林回归

下载PDF 职称材料

一种基于波动类型识别的路由节点行为预测算法 被引量：10

13

作者 夏怒 李伟 +2 位作者 罗军舟 于枫 陆悠 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期326-334,共9页

路由节点行为预测可以为网络安全管理以及路由行为评估机制等提供重要的决策依据,而现有的路由节点行为预测算法存在诸如依赖专家经验、对样本要求较高以及在节点行为波动较大的情况下预测准确度下降等问题.为克服上述问题,该文在灰色... 路由节点行为预测可以为网络安全管理以及路由行为评估机制等提供重要的决策依据,而现有的路由节点行为预测算法存在诸如依赖专家经验、对样本要求较高以及在节点行为波动较大的情况下预测准确度下降等问题.为克服上述问题,该文在灰色预测模型的基础上提出了一种路由节点行为预测算法,该算法将路由节点行为序列中的波动类型被分为突发波动和迁移波动,结合Markov预测模型实现波动类型识别,随后基于不同的波动类型设立相应的未来行为值预测方法:对于突发波动,预测方法基于平滑级比序列的灰色预测结果;对于迁移波动,预测方法基于路由节点行为序列的灰色预测结果.最后,使用Markov模型对预测结果进行修正.实验结果表明,相比于已有的节点行为预测算法,该文的预测算法在预测精度上有较大提升. 展开更多

关键词 路由节点行为预测 灰色预测模型 波动类型识别 网络行为

下载PDF 职称材料

一种新的无线传感器网络中节点所处环境状态预测算法研究 被引量：5

14

作者 陈红艳 赵莹莹 《科技通报》 北大核心 2017年第2期235-237,共3页

本文根据节点所收集的数据所对应的环境,以及预测得出的准确数据以及以状态准则作为依据对下一时刻监测环境所处的状态进行预测,将这一状态通过字符来做标记,将标记内容传送到其他节点,并且将搜集的数据信息想象为马尔科夫链,另外根据... 本文根据节点所收集的数据所对应的环境,以及预测得出的准确数据以及以状态准则作为依据对下一时刻监测环境所处的状态进行预测,将这一状态通过字符来做标记,将标记内容传送到其他节点,并且将搜集的数据信息想象为马尔科夫链,另外根据本身具有一定差异的灰色模式做出进一步完善,从而取得评价状态的方法,并提出了在无线网络状态之下的二次无偏的判定方式。仿真实验结果表明,本文提出的的算法能适应在无线传感网络状态分类的判定方式,方便合理的判定根据概率特性进行划分的环境状态。 展开更多

关键词 无线传感器网络 二次无偏模型 节点状态预测

下载PDF 职称材料

移动传感网节点位置预测方法研究 被引量：2

15

作者 杨文忠 夏扬波 +1 位作者 张振宇 王庆鹏 《现代电子技术》 北大核心 2020年第2期168-173,共6页

针对现有稀疏传感网中移动节点位置预测精度较低,提出一种基于深度信念网络的移动未知节点位置预测方法。首先利用深度信念网络强大的特征学习能力,分析不同信号强度向量样本集;其次在深度信念网络的最后一层级联一层支持向量机,将所学... 针对现有稀疏传感网中移动节点位置预测精度较低,提出一种基于深度信念网络的移动未知节点位置预测方法。首先利用深度信念网络强大的特征学习能力,分析不同信号强度向量样本集;其次在深度信念网络的最后一层级联一层支持向量机,将所学习到的信号强度分布特征作为顶层支持向量机的输入,构建距离预测模型;最后预测未知节点与其相邻节点之间的距离,判断其可能位置所在区域,计算得出未知节点的预测位置。仿真实验结果表明,文中所提出的位置预测方法与RBF神经网络位置预测方法相比,预测精度提高了19.3%;与支持向量机预测方法相比,预测精度提高了23%;与改进的MCL相比,预测精度提高了33.4%,且有较强的鲁棒性,适用于稀疏传感网络节点位置预测。 展开更多

关键词 移动无线传感器网络 节点位置预测 深度信念网络 支持向量机 构建预测模型 仿真验证

下载PDF 职称材料

一种基于预测的多式联运集装箱运输路径选择方法 被引量：1

16

作者 陈庆佳 徐磊 +1 位作者 徐硕江 曾芳莉 《供应链管理》 2023年第5期87-96,共10页

当今世界经济全球化高速发展,贸易和物流活动在全球范围内活跃。集装箱多式联运作为一种高效的运输方式,已经成为全球物流运输业中不可或缺的一部分。然而,由于运输节点和线路的复杂性,如何选择最佳的运输路径一直是一个挑战。在过去的... 当今世界经济全球化高速发展,贸易和物流活动在全球范围内活跃。集装箱多式联运作为一种高效的运输方式,已经成为全球物流运输业中不可或缺的一部分。然而,由于运输节点和线路的复杂性,如何选择最佳的运输路径一直是一个挑战。在过去的研究中,已经有学者提出了一些路径选择优化方法。但这些方法往往依赖于固定的历史数据,不能很好地应对未来不确定性的变化。因此,文章提出了一种集装箱多式联运路径选择优化方法,通过引入预测节点和线路的概念,改进了已有方法的局限性,以更准确和可靠的方式确定最佳运输路径。最后通过海铁联运路径查询系统验证所提方法的有效性。 展开更多

关键词 多式联运运输集装箱路径选择 海铁联运路径查询系统 运输节点和路线的预测概念

下载PDF 职称材料

有向传感器网络覆盖预测模型与数量估计 被引量：5

17

作者 刘志敏 贾维嘉 王国军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3120-3130,共11页

有向传感器网络由大量有向传感器节点组成,不同于有着全向感知范围的全向传感器网络,有向传感器网络的感知范围是一个扇形区域.研究了有向传感器网络的覆盖预测模型及数量估计问题.针对节点随机部署的应用环境,在初始部署网络时,为满足... 有向传感器网络由大量有向传感器节点组成,不同于有着全向感知范围的全向传感器网络,有向传感器网络的感知范围是一个扇形区域.研究了有向传感器网络的覆盖预测模型及数量估计问题.针对节点随机部署的应用环境,在初始部署网络时,为满足一定的覆盖率要求,在充分考虑了目标区域边界效应的基础上,提出了一种基于概率的网络覆盖预测模型.基于该模型,对初始部署的节点数目进行了预测.通过仿真实验,对结果进行了分析.结果表明:利用所提模型得到的理论值与实验真实值拟合较好,且更符合实际应用需求. 展开更多

关键词 有向传感器网络 网络覆盖率 覆盖控制 感知区域 节点预测

下载PDF 职称材料

基于深度学习的信息级联预测方法综述 被引量：6

18

作者 张志扬 张凤荔 +1 位作者 谭琪 王瑞锦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期141-153,共13页

在线社交媒体极大地促进了信息的产生和传递,加速了海量信息之间的传播与交互,使预测信息级联的重要性逐渐突显。近年来,深度学习已经被广泛用于信息级联预测(Information Cascade Prediction)领域。文中主要对基于深度学习的信息级联... 在线社交媒体极大地促进了信息的产生和传递,加速了海量信息之间的传播与交互,使预测信息级联的重要性逐渐突显。近年来,深度学习已经被广泛用于信息级联预测(Information Cascade Prediction)领域。文中主要对基于深度学习的信息级联预测方法的研究现状与经典算法进行分类、梳理与总结。根据信息级联特征刻画的侧重点不同,将基于深度学习的信息级联预测方法分为时序信息级联预测方法与拓扑信息级联预测方法,并进一步将时序信息级联预测方法分为基于随机游走(Random Walk)的方法与基于扩散路径的方法,将拓扑信息级联预测方法分为基于全局拓扑结构的方法与基于邻域聚合的方法;并对每类方法进行详细的原理阐述与优缺点介绍,介绍了信息级联预测领域常用的数据集与评价指标,在宏观与微观两种信息级联预测场景下对基于深度学习的信息级联预测算法进行实验对比,并讨论了一些信息级联预测算法中常用的算法实现细节。最后,总结了该领域未来可能的研究方向与发展趋势。 展开更多

关键词 在线社交媒体 深度学习 信息级联预测 级联增量预测 流行度预测 节点预测

下载PDF 职称材料

一种时间序列频繁模式挖掘算法及其在WSAN行为预测中的应用 被引量：5

19

作者 万里 廖建新 朱晓民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期682-686,共5页

该文提出FPM(Frequent Pattern Mining)算法充分考虑频繁模式在时间序列中出现次数和分布。基于这些不同分布的频繁模式扩展MAMC(Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型提出FMAMC(Frequent pattern based Mixed memory Aggregatio... 该文提出FPM(Frequent Pattern Mining)算法充分考虑频繁模式在时间序列中出现次数和分布。基于这些不同分布的频繁模式扩展MAMC(Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型提出FMAMC(Frequent pattern based Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型。将FPM和FMAMC应用到实际的智能楼宇项目中,证明和现有算法相比FPM算法具有较好的时间性能,FMAMC模型能够比MAMC模型更准确的预测WSAN节点行为。 展开更多

关键词 数据挖掘 时间序列 频繁模式挖掘 无线传感器自组织网络节点行为预测 智能楼宇

下载PDF 职称材料

气井积液预测规律分析 被引量：3

20

作者 王国政 王凤杰 +3 位作者 段辉 李江山 翟丽娜 吴丽烽 《中国石油和化工》 2012年第6期48-50,共3页

积液预测和积液高度计算可以及时有效地减少气井的二次伤害,产水量是影响气井积液最重要的因素,不同的积液预测方法适用不同的产水条件。高产水气井适宜选择Turner方法,预测位置选择井底较好;低产水气井适宜选择李闽方法,预测位置选择... 积液预测和积液高度计算可以及时有效地减少气井的二次伤害,产水量是影响气井积液最重要的因素,不同的积液预测方法适用不同的产水条件。高产水气井适宜选择Turner方法,预测位置选择井底较好;低产水气井适宜选择李闽方法,预测位置选择井口较好;结合节点分析方法可以实现积液高度的准确计算。 展开更多

关键词 积液预测积液高度临界携液流量节点分 析方法

下载PDF 职称材料