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基于ZigBee无线传感器网络的草原环境监测系统设计 被引量：6
1
作者 张亚锋 《电气自动化》 2015年第4期27-29,共3页
针对目前草原退化现象严重、载畜能力下降等问题,提出一种基于ZigBee无线传感器网络的草原环境监测系统方案。系统由草原无线监测网络和远程PC机二部分组成,实现对影响草原牧草生长状况的空气温湿度、光照强度和降雨量等环境信息的实时... 针对目前草原退化现象严重、载畜能力下降等问题,提出一种基于ZigBee无线传感器网络的草原环境监测系统方案。系统由草原无线监测网络和远程PC机二部分组成,实现对影响草原牧草生长状况的空气温湿度、光照强度和降雨量等环境信息的实时、远程监测。采用以CC2530无线微处理器芯片为核心,设计开发了协调器节点和传感器节点的硬件与软件流程。初步试验表明,具有构建简单、稳定可靠、准确度高等优点,能较好地满足草原环境监测的应用需求。 展开更多
关键词 草原环境监测 无线传感器网络 ZIGBEE CC2530 GPRS
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基于环境监测的两级数据融合模型与算法 被引量：4
2
作者 马占飞 金溢 +1 位作者 江凤月 刘保卫 《计算机系统应用》 2019年第10期112-119,共8页
利用多源传感器采集的数据不仅存在大量冗余,而且会影响最终监测结果.为了提高监测的准确度,本文提出一种面向草原环境监测的两级数据融合模型.在一级数据融合中,首先采用自适应加权平均法对各区域内的同类传感器进行融合,然后利用BP神... 利用多源传感器采集的数据不仅存在大量冗余,而且会影响最终监测结果.为了提高监测的准确度,本文提出一种面向草原环境监测的两级数据融合模型.在一级数据融合中,首先采用自适应加权平均法对各区域内的同类传感器进行融合,然后利用BP神经网络对该区域内的异类传感器进行训练和融合,从而得到对各区域环境状况的初步判断.由于经BP神经网络融合的结果具有不确定性,因此,二级融合利用D-S证据理论对一级融合结果进行综合分析,从而得到对草原环境的决策判断.最后对模型及算法进行了有效性验证与分析,实验结果表明本文的方法能够较准确地监测草原环境状况,同时对草原环境的高效管理和科学养护等提供一些有价值的指导和决策依据. 展开更多
关键词 数据融合 草原环境监测 自适应加权平均 BP神经网络 D-S证据理论
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