针对标准黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)收敛速度较慢、初始种群多样性低以及全局寻优较差等问题,提出一种基于混沌映射和莱维飞行的黏菌优化算法(Chaotic Map and Levy Flight based Slime Mould Optimization Algorithm,CLSMA)...针对标准黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)收敛速度较慢、初始种群多样性低以及全局寻优较差等问题,提出一种基于混沌映射和莱维飞行的黏菌优化算法(Chaotic Map and Levy Flight based Slime Mould Optimization Algorithm,CLSMA)。首先,利用circle混沌映射产生的混沌序列初始化黏菌种群,丰富黏菌种群多样性;其次,引入莱维飞行策略,改进黏菌在接近食物阶段的位置更新方式,扩大黏菌的搜索空间,增强算法全局搜索能力;最后,利用局部随机游走策略,提高算法在局部开发的能力,同时利用贪婪原则,选择是否更新黏菌的最优位置。为了验证改进算法的性能,选取12个基准测试函数将CLSMA与五种不同算法进行对比。实验结果表明,所提算法具有较好的收敛性,稳定性以及全局搜索的能力。展开更多
针对饥饿游戏搜索算法(hunger games search, HGS)存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法(equilibrium Lévy hunger games search, ELHGS)。该算法首先利用tent映射产生更具多...针对饥饿游戏搜索算法(hunger games search, HGS)存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法(equilibrium Lévy hunger games search, ELHGS)。该算法首先利用tent映射产生更具多样性的初始种群;受到平衡优化器算法(EO)的启发,提出一种基于动态均衡池收敛的更新公式,其动态调整的更新策略使算法的全局搜索能力增强;为了进一步增强算法跳出局部最优的能力,在一定条件下对种群实施基于莱维飞行的变异操作。对23个基准函数进行仿真实验,结果显示与原始HGS算法相比,ELHGS求解精度更高、收敛更为迅速,在高维度多峰函数问题上效果最为显著。展开更多
文摘针对标准黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)收敛速度较慢、初始种群多样性低以及全局寻优较差等问题,提出一种基于混沌映射和莱维飞行的黏菌优化算法(Chaotic Map and Levy Flight based Slime Mould Optimization Algorithm,CLSMA)。首先,利用circle混沌映射产生的混沌序列初始化黏菌种群,丰富黏菌种群多样性;其次,引入莱维飞行策略,改进黏菌在接近食物阶段的位置更新方式,扩大黏菌的搜索空间,增强算法全局搜索能力;最后,利用局部随机游走策略,提高算法在局部开发的能力,同时利用贪婪原则,选择是否更新黏菌的最优位置。为了验证改进算法的性能,选取12个基准测试函数将CLSMA与五种不同算法进行对比。实验结果表明,所提算法具有较好的收敛性,稳定性以及全局搜索的能力。
文摘针对饥饿游戏搜索算法(hunger games search, HGS)存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法(equilibrium Lévy hunger games search, ELHGS)。该算法首先利用tent映射产生更具多样性的初始种群;受到平衡优化器算法(EO)的启发,提出一种基于动态均衡池收敛的更新公式,其动态调整的更新策略使算法的全局搜索能力增强;为了进一步增强算法跳出局部最优的能力,在一定条件下对种群实施基于莱维飞行的变异操作。对23个基准函数进行仿真实验,结果显示与原始HGS算法相比,ELHGS求解精度更高、收敛更为迅速,在高维度多峰函数问题上效果最为显著。
