基于第6次国际耦合模式比较计划(the coupled model intercomparison program in phase 6,CMIP6)中的12个气候模式,以莱茵河流域为研究对象,开展了气候模式对极端气温和极端降水模拟能力的评估优选。在此基础上,应用多模式集合平均方法...基于第6次国际耦合模式比较计划(the coupled model intercomparison program in phase 6,CMIP6)中的12个气候模式,以莱茵河流域为研究对象,开展了气候模式对极端气温和极端降水模拟能力的评估优选。在此基础上,应用多模式集合平均方法预估了不同情景下未来时期(2021—2050年)极端气温和降水的变化情况,并通过构建SWAT(soil and water assessment tool)模型预估了未来极端洪水变化趋势。结果表明:未来时期莱茵河流域极端降水量增加且基本呈上升趋势,流域内极端高温事件增加;流域内罗克瑙站和特里尔站未来时期年径流量相对历史时期有所增加,洛比特站和法兰克福站则减少;不同情景下洛比特站、法兰克福站和罗克瑙站未来极端洪水强度和频率相对历史时期均呈减小趋势,特里尔站变化的不确定性较大。展开更多
文摘基于第6次国际耦合模式比较计划(the coupled model intercomparison program in phase 6,CMIP6)中的12个气候模式,以莱茵河流域为研究对象,开展了气候模式对极端气温和极端降水模拟能力的评估优选。在此基础上,应用多模式集合平均方法预估了不同情景下未来时期(2021—2050年)极端气温和降水的变化情况,并通过构建SWAT(soil and water assessment tool)模型预估了未来极端洪水变化趋势。结果表明:未来时期莱茵河流域极端降水量增加且基本呈上升趋势,流域内极端高温事件增加;流域内罗克瑙站和特里尔站未来时期年径流量相对历史时期有所增加,洛比特站和法兰克福站则减少;不同情景下洛比特站、法兰克福站和罗克瑙站未来极端洪水强度和频率相对历史时期均呈减小趋势,特里尔站变化的不确定性较大。
