目的分析危重患者营养风险(nutrition risk in the critically Ill score,NUTRIC评分)NUTRIC评分(无IL-6版本)联合外周血血红蛋白(hemoglobin,HGB)对慢性阻塞性肺疾病伴有急性加重(acute exacerbations of chronic obstructive pulmonar...目的分析危重患者营养风险(nutrition risk in the critically Ill score,NUTRIC评分)NUTRIC评分(无IL-6版本)联合外周血血红蛋白(hemoglobin,HGB)对慢性阻塞性肺疾病伴有急性加重(acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)不良治疗结局的判断价值。方法回顾性分析德江县人民医院呼吸内科100例诊断为AECOPD合并Ⅱ型呼吸衰竭并评估为重症的患者临床资料,其中良好预后患者(A组:治愈好转出院)50例,不良预后患者(B组:包括死亡、接受气管插管及放弃治疗自动出院)50例,比较两组患者一般信息,比较入住重症监护病区时两组NUTRIC评分以及入院时外周血HGB情况,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)绘制NUTRIC,HGB及指标联检对于患者判断不良预后的敏感度(sensitivity,SEN)、特异度(specificity,SPE)、诊断比值比(diagnostic odds ratio,DOR),Youden指数(YI),计算曲线下面积(area under roc curve,AUC)。结果两组患者年龄、性别、病程差异无统计学意义(P>0.05);A组NUTRIC评分高于B组,HGB均低于B组,住院时间长于B组,差异均有统计学意义(P<0.01);NUTRIC评分评估AECOPD不良预后AUC=0.738,95%CI[0.643,0.834],P<0.01,SEN=0.540,SPE=0.780,YI=0.320;外周血HGB评估AECOPD不良预后AUC=0.718,0,95%CI[0.618,0.818],P<0.01,SEN=0.580,SPE=0.800,YI=0.380;联合检测AUC=0.817,95%CI[0.734,0.901],P<0.01,SEN=0.840,SPE=0.720,YI=0.560.结论NUTRIC评分及外周血HGB检测均可用于评估AECOPD合并Ⅱ型呼吸衰竭的不良预后,多指标联合评估可以提高评估精确程度。展开更多
目的:心力衰竭(heart failure,HF)是住院患者死亡的重要原因。本研究旨在探究营养炎症风险评分(nutrition-inflammation risk score,NIRS)及其列线图模型对老年心力衰竭患者30d死亡率的预测价值。方法:本研究回顾性分析2018年1月至2020...目的:心力衰竭(heart failure,HF)是住院患者死亡的重要原因。本研究旨在探究营养炎症风险评分(nutrition-inflammation risk score,NIRS)及其列线图模型对老年心力衰竭患者30d死亡率的预测价值。方法:本研究回顾性分析2018年1月至2020年6月,青岛市胶州中心医院收治的老年HF患者。根据患者30d的存活情况,分为死亡组和存活组。采用单因素分析和多因素Logistic回归构建NIRS和死亡预测模型。采用ROC分析、校准曲线和决策曲线评估老年HF患者死亡预测列线图模型的预测能力、校准能力和临床净获益。结果:本研究共纳入797例老年HF患者,164例(20.6%)老年HF患者在30d内死亡。NIRS由预后营养指数(prognosis nutrition index,PNI)、HGB-白蛋白-淋巴细胞-血小板(hemoglobin,albumin,lymphocyte,platelet,HALP)评分、单核细胞-高密度脂蛋白比值(monocyte to high density lipoprotein ratio,MHR)和CRP-白蛋白比值(C-reaction protein to albumin ratio,CAR)组成。多因素Logstic回归结果表明,NIRS(OR=11.867,95%CI:7.681~18.333,P<0.001)、高血压(OR=1.935,95%CI:1.18~3.175,P<0.001)和慢性阻塞性肺疾病(OR=4.306,95%CI:2.611~7.1,P<0.001)是老年HF患者30d死亡的危险因素。此外,老年HF患者30d死亡列线图模型ACU为0.855;校准曲线显示该模型预测概率与实际概率基本吻合;决策曲线显示该模型净获益良好。结论:INRS是老年HF患者30d死亡的独立预测因素。此外,老年HF患者30d死亡列线图模型可个体化预测老年HF患者30d内的死亡风险,帮助临床医生早期识别死亡高风险个体。展开更多
文摘目的:心力衰竭(heart failure,HF)是住院患者死亡的重要原因。本研究旨在探究营养炎症风险评分(nutrition-inflammation risk score,NIRS)及其列线图模型对老年心力衰竭患者30d死亡率的预测价值。方法:本研究回顾性分析2018年1月至2020年6月,青岛市胶州中心医院收治的老年HF患者。根据患者30d的存活情况,分为死亡组和存活组。采用单因素分析和多因素Logistic回归构建NIRS和死亡预测模型。采用ROC分析、校准曲线和决策曲线评估老年HF患者死亡预测列线图模型的预测能力、校准能力和临床净获益。结果:本研究共纳入797例老年HF患者,164例(20.6%)老年HF患者在30d内死亡。NIRS由预后营养指数(prognosis nutrition index,PNI)、HGB-白蛋白-淋巴细胞-血小板(hemoglobin,albumin,lymphocyte,platelet,HALP)评分、单核细胞-高密度脂蛋白比值(monocyte to high density lipoprotein ratio,MHR)和CRP-白蛋白比值(C-reaction protein to albumin ratio,CAR)组成。多因素Logstic回归结果表明,NIRS(OR=11.867,95%CI:7.681~18.333,P<0.001)、高血压(OR=1.935,95%CI:1.18~3.175,P<0.001)和慢性阻塞性肺疾病(OR=4.306,95%CI:2.611~7.1,P<0.001)是老年HF患者30d死亡的危险因素。此外,老年HF患者30d死亡列线图模型ACU为0.855;校准曲线显示该模型预测概率与实际概率基本吻合;决策曲线显示该模型净获益良好。结论:INRS是老年HF患者30d死亡的独立预测因素。此外,老年HF患者30d死亡列线图模型可个体化预测老年HF患者30d内的死亡风险,帮助临床医生早期识别死亡高风险个体。
