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基于虚拟质心的GSLQR最优控制和力前馈解耦控制算法
1
作者
谢翰君
王钦若
《自动化与信息工程》
2024年第3期16-21,44,共7页
针对龙门同步双驱(GSD)平台因负载不均导致的同步误差影响加工精度的问题,目前的研究大多忽略了双驱轴之间的交叉耦合效应,或者重负载在龙门架横梁上的位置变化对同步误差的影响。为解决这一问题,首先,通过定义龙门架横梁的虚拟质心,量...
针对龙门同步双驱(GSD)平台因负载不均导致的同步误差影响加工精度的问题,目前的研究大多忽略了双驱轴之间的交叉耦合效应,或者重负载在龙门架横梁上的位置变化对同步误差的影响。为解决这一问题,首先,通过定义龙门架横梁的虚拟质心,量化双驱电机之间的交叉耦合力;然后,设计一种基于虚拟质心的GSLQR最优控制和力前馈解耦控制算法;最后,进行仿真实验。仿真实验结果表明,该算法的同步误差最大值比GSLQR最优控制算法和推力分配算法分别降低了约70%和60%,提高了GSD平台的同步性能和运动性能。
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关键词
龙门同步双驱平台
龙门同步线性二次调节器
最优控制
力前馈解耦控制
虚拟质心
重负载
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职称材料
基于前视声呐的水下移动障碍物运动参数预测
被引量:
3
2
作者
严浙平
李技云
+1 位作者
吴以
杨泽文
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期105-109,共5页
针对水下未知环境中移动障碍物的运动速度预测,提出一种基于多波束前视声呐预测方法.首先,对多波束前视声呐采集的障碍物三维点云数据进行滤波处理,并采用并行搜索树算法进行数据分块处理以分离出单个障碍物.然后,分别计算声呐每一采样...
针对水下未知环境中移动障碍物的运动速度预测,提出一种基于多波束前视声呐预测方法.首先,对多波束前视声呐采集的障碍物三维点云数据进行滤波处理,并采用并行搜索树算法进行数据分块处理以分离出单个障碍物.然后,分别计算声呐每一采样时刻障碍物虚拟质心位置,并修正由无人潜航器船位差所产生的虚拟质心位置变化;建立自适应神经模糊推理系统模型,根据输入的虚拟质心位置依次预测移动障碍物的速度和方向角.最后,进行Matlab仿真实验,仿真结果表明:基于前视声呐探测数据获取的虚拟质心能够准确反映移动障碍物的运动趋势,基于此的自适应神经模糊推理系统能够准确预测移动障碍物的运动参数.
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关键词
前视声呐
无人潜航器
运动参数
虚拟质心
自适应神经模糊推理系统
原文传递
题名
基于虚拟质心的GSLQR最优控制和力前馈解耦控制算法
1
作者
谢翰君
王钦若
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《自动化与信息工程》
2024年第3期16-21,44,共7页
基金
沧州市重大科技成果转化专项项目(161001002D)。
文摘
针对龙门同步双驱(GSD)平台因负载不均导致的同步误差影响加工精度的问题,目前的研究大多忽略了双驱轴之间的交叉耦合效应,或者重负载在龙门架横梁上的位置变化对同步误差的影响。为解决这一问题,首先,通过定义龙门架横梁的虚拟质心,量化双驱电机之间的交叉耦合力;然后,设计一种基于虚拟质心的GSLQR最优控制和力前馈解耦控制算法;最后,进行仿真实验。仿真实验结果表明,该算法的同步误差最大值比GSLQR最优控制算法和推力分配算法分别降低了约70%和60%,提高了GSD平台的同步性能和运动性能。
关键词
龙门同步双驱平台
龙门同步线性二次调节器
最优控制
力前馈解耦控制
虚拟质心
重负载
Keywords
gantry synchronous dual drive platform
gantry synchronous linear quadratic regulator
optimal control
force feedforward decoupling control
virtual centroid
heavy load
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于前视声呐的水下移动障碍物运动参数预测
被引量:
3
2
作者
严浙平
李技云
吴以
杨泽文
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期105-109,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51679057)
黑龙江省杰出青年基金资助项目(J2016JQ0052)
文摘
针对水下未知环境中移动障碍物的运动速度预测,提出一种基于多波束前视声呐预测方法.首先,对多波束前视声呐采集的障碍物三维点云数据进行滤波处理,并采用并行搜索树算法进行数据分块处理以分离出单个障碍物.然后,分别计算声呐每一采样时刻障碍物虚拟质心位置,并修正由无人潜航器船位差所产生的虚拟质心位置变化;建立自适应神经模糊推理系统模型,根据输入的虚拟质心位置依次预测移动障碍物的速度和方向角.最后,进行Matlab仿真实验,仿真结果表明:基于前视声呐探测数据获取的虚拟质心能够准确反映移动障碍物的运动趋势,基于此的自适应神经模糊推理系统能够准确预测移动障碍物的运动参数.
关键词
前视声呐
无人潜航器
运动参数
虚拟质心
自适应神经模糊推理系统
Keywords
forward looking sonar
autonomous underwater vehicle(AUV)
motion parameter
virtual centroid
adaptive network-based fuzzy inference system(ANFIS)
分类号
U666.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于虚拟质心的GSLQR最优控制和力前馈解耦控制算法
谢翰君
王钦若
《自动化与信息工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于前视声呐的水下移动障碍物运动参数预测
严浙平
李技云
吴以
杨泽文
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
原文传递
已选择
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