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题名基于螺旋更新策略蜜獾优化的DV-Hop定位算法
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作者
鲁兴
张来洪
任芳雨
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机构
武汉中原电子集团有限公司
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出处
《通信技术》
2024年第1期19-25,共7页
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文摘
节点定位是无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的关键技术之一。针对传统距离向量跳段(Distance Vector Hop,DV-Hop)算法定位误差偏大的问题,提出了一种改进蜜獾算法(Honey Badger Algorithm,HBA)与DV-Hop相结合的算法。首先,针对网络平均跳距估计不准的问题,依据锚节点比例对未知节点平均跳距进行分段修正。其次,采用改进型的HBA替换最小二乘法估算未知节点的位置,进一步降低计算误差。初始化蜜獾个体时引入Sobol序列,增加初始种群的多样性;为了加强HBA的局部搜索能力,引入了螺旋更新策略。最后,采用镜像策略规避估算位置越界的情况。结果表明,所提算法相较于传统DV-Hop算法、平均跳距修正的DV-Hop算法和基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,POS)的DV-Hop算法具有更高的定位精度和稳健性。
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关键词
无线传感器网络
DV-HOP算法
蜜獾算法
螺旋更新策略
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Keywords
wireless sensor network
DV-Hop algorithm
honey badger algorithm
spiral update strategy
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于ICOA-LSTM的短期负荷预测研究
被引量：11
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作者
高超
孙谊媊
赵洪峰
曹培芳
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机构
新疆大学电气工程学院
国网新疆电力公司
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2022年第13期88-95,共8页
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基金
国家自然科学基金(51762038)项目资助。
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文摘
精准的负荷预测有利于电力系统的稳定运行,提高经济性和可靠性。为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了一种基于改进型黑猩猩算法优化长短时记忆网络的短期负荷预测模型。由于黑猩猩优化算法存在易陷入局部最优、寻优精度低等缺陷,采用Circle映射策略初始化种群,产生分布均匀的黑猩猩种群,提高黑猩猩种群的多样性,为全局寻优奠定基础;其次,引入螺旋位置更新策略,使黑猩猩种群有多种搜索路径,扩大搜索空间,提高种群的全局搜索能力;然后,引入Levy飞行策略和自适应t变异策略,在最优解位置进行扰动变异,增强抗局部极值能力,提高算法的收敛精度。针对LSTM网络的隐含层神经元数,学习率等参数较难选取的问题,利用ICOA对LSTM网络自动寻找最优参数,建立ICOA-LSTM负荷预测模型。结合某地区的实际数据进行预测分析,结果表明,与BP、LSTM、PSO-LSTM、COA-LSTM预测方法相比,ICOA-LSTM模型具有更高的短期电力负荷预测精度,其预测平均绝对误差为17.01 kW,均方根误差为21.80 kW,平均绝对百分比误差为0.37%。
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关键词
短期负荷预测
黑猩猩优化算法
Circle映射
螺旋位置更新策略
Levy飞行
自适应t变异
LSTM
最优参数
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Keywords
short-term load forecasting
chimp optimization algorithm
Circle chaos
spiral position update strategy
Levy flight
self-adaptive t-variation
LSTM
optimal parameters
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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