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题名基于神经网络的布料机输送预报与仿真研究
被引量：2
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作者
周鹏
郭菁菁
李冬
于文达
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机构
沈阳建筑大学科学技术研究院
沈阳建筑大学交通工程学院
沈阳建筑大学机械工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第3期476-481,共6页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC0704003)
辽宁省自然基金指导计划(20180551119)
+1 种基金
辽宁省教育厅基金资助(LJZ2017031)
沈阳建筑大学计划基金(2017016).
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文摘
针对基于经验值的螺旋输送量机理模型计算精度低,无法为混凝土布料重量自动控制系统提供准确设定值问题,基于螺旋式混凝土布料机输送机理,以螺旋输送量智能预报为目标,通过分析输送量影响因素,确定输入神经元数量,并进一步优化网络参数,进而提出了具有3-3-1形式网络结构的BP(Back Propagation)神经网络螺旋输送量预报方法。仿真结果表明,基于BP神经网络的螺旋输送量预报精度明显高于基于经验值的螺旋输送量机理模型计算精度,且计算结果平稳性好,预报的平均相对误差为0.0389,符合误差要求,可用于混凝土布料重量自动控制系统目标值的设定。
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关键词
混凝土布料机
螺旋输送量预报
神经网络
混凝土预制构件
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Keywords
Concrete distributor
Prediction of spiral conveying capacity
Neural network
Concrete precast components
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分类号
TU69
[建筑科学—建筑技术科学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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