Wang和陈等利用各自提出的二值指数双向联想记忆模型 (e BAM)及其改进型 e BAM(Ie BAM) ,分别构造了由多个 e BAM和 Ie BAM组成的多重 e BAM(Multi- e BAM)和多重 Ie BAM(Multi- Ie BAM)的信念组合模型 ,使之可模拟多个专家的表决 .该...Wang和陈等利用各自提出的二值指数双向联想记忆模型 (e BAM)及其改进型 e BAM(Ie BAM) ,分别构造了由多个 e BAM和 Ie BAM组成的多重 e BAM(Multi- e BAM)和多重 Ie BAM(Multi- Ie BAM)的信念组合模型 ,使之可模拟多个专家的表决 .该文在此基础上 ,借助陈提出的多值 e BAM(MVe BAM) ,提出了多重多值 e BAM(Mul-ti- MVe BAM) ,对 Multi- e BAM和 Multi- Ie BAM进行了两方面的推广 :一是将二值表示推广到多值表示 ,以此可以处理现实中的多值数据 ;二是将原有模型中具有同等权威度的各专家推广到各具不同的权威度的专家 ,以此模拟更实际的表决情形 .文中借助能量函数证明了所提模型的渐近稳定性 ,以保证其实际可用 .计算机模拟证实了模型的可行性 .展开更多
