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基于新型粒子群算法的散货港口装载机调度
被引量：
2
1
作者
李作志
王育静
《物流技术》
2015年第21期130-133,224,共5页
以散货港口的装载机为主要研究对象,在考虑车辆的速度、任务位置和运送路径的基础上,建立以最短时间为目标的车辆调度模型,对装载车辆调度问题进行优化研究。在车辆调度优化方面,采用三维向量的编码方式在一种新型的粒子群算法下对模型...
以散货港口的装载机为主要研究对象,在考虑车辆的速度、任务位置和运送路径的基础上,建立以最短时间为目标的车辆调度模型,对装载车辆调度问题进行优化研究。在车辆调度优化方面,采用三维向量的编码方式在一种新型的粒子群算法下对模型进行求解,证明算法的有效性,并且利用一种浮动的目标函数得以使装载机的任务量均匀,以求得在实际运行中能帮助散货港口提高工作效率、降低企业总体成本。
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关键词
散货港口
粒子群算法
装载机调度
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职称材料
题名
基于新型粒子群算法的散货港口装载机调度
被引量：
2
1
作者
李作志
王育静
机构
天津工业大学管理学院
出处
《物流技术》
2015年第21期130-133,224,共5页
文摘
以散货港口的装载机为主要研究对象,在考虑车辆的速度、任务位置和运送路径的基础上,建立以最短时间为目标的车辆调度模型,对装载车辆调度问题进行优化研究。在车辆调度优化方面,采用三维向量的编码方式在一种新型的粒子群算法下对模型进行求解,证明算法的有效性,并且利用一种浮动的目标函数得以使装载机的任务量均匀,以求得在实际运行中能帮助散货港口提高工作效率、降低企业总体成本。
关键词
散货港口
粒子群算法
装载机调度
Keywords
bulk harbor
PSO
loading machine deployment
分类号
U653.923 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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作者
出处
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1
基于新型粒子群算法的散货港口装载机调度
李作志
王育静
《物流技术》
2015
2
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