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密集观测场景下的敏捷成像卫星任务规划方法
被引量：
3
1
作者
马一凡
赵凡宇
+1 位作者
王鑫
金仲和
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1215-1224,共10页
针对密集观测场景下敏捷成像卫星任务规划问题求解空间大、输入任务序列较长的特点,综合考虑时间窗口约束、任务转移时卫星姿态调整时间、存储约束和电量约束,对敏捷成像卫星任务规划问题进行建模.提出融合IndRNN和Pointer Networks的...
针对密集观测场景下敏捷成像卫星任务规划问题求解空间大、输入任务序列较长的特点,综合考虑时间窗口约束、任务转移时卫星姿态调整时间、存储约束和电量约束,对敏捷成像卫星任务规划问题进行建模.提出融合IndRNN和Pointer Networks的算法模型(Ind-PN)对敏捷成像卫星任务规划问题进行求解,使用多层的IndRNN结构作为算法模型的解码器.基于Pointer Networks机制对输入任务序列进行选择,使用Mask向量考虑敏捷成像卫星任务规划问题中的各类约束.基于Actor Critic强化学习算法对算法模型进行训练,以获得最大的观测收益率.实验结果表明,对于密集观测场景下的任务规划,Ind-PN算法的收敛速度更快,可以获得更高的观测收益率.
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关键词
敏捷成像卫星
任务规划问题
密集
观测场景
Ind-PN
强化学习
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职称材料
基于广义最优成像空间的双基地SAR成像算法
2
作者
吴宗亮
张晓玲
方宁
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1281-1287,共7页
传统的基于最优成像空间的双基地合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像算法是一种性能卓越的SAR成像算法,其具有散射点在成像空间定位准确,算法复杂度低以及聚焦性能高等优点。然而,随着观测场景的扩大,该算法会出现散射点...
传统的基于最优成像空间的双基地合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像算法是一种性能卓越的SAR成像算法,其具有散射点在成像空间定位准确,算法复杂度低以及聚焦性能高等优点。然而,随着观测场景的扩大,该算法会出现散射点在成像空间定位不准确以及聚焦性能下降的缺点。为了克服这些缺点,在SAR成像领域首次提出了距离历史向量匹配比的概念,基于该概念,又进一步提出了一种新的基于广义最优成像空间的双基地SAR成像算法。所提出的算法不再受限于观测场景的大小,可以对大观测场景(宽测绘带)进行高质量的成像。实验结果表明,所提出的算法是有效的和可行的。
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关键词
双基地合成孔径雷达
观测场景
最优成像空间
距离历史向量
匹配比
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职称材料
题名
密集观测场景下的敏捷成像卫星任务规划方法
被引量：
3
1
作者
马一凡
赵凡宇
王鑫
金仲和
机构
浙江大学微小卫星研究中心
浙江大学浙江省微纳卫星研究重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1215-1224,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52075293)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021QN81002).
文摘
针对密集观测场景下敏捷成像卫星任务规划问题求解空间大、输入任务序列较长的特点,综合考虑时间窗口约束、任务转移时卫星姿态调整时间、存储约束和电量约束,对敏捷成像卫星任务规划问题进行建模.提出融合IndRNN和Pointer Networks的算法模型(Ind-PN)对敏捷成像卫星任务规划问题进行求解,使用多层的IndRNN结构作为算法模型的解码器.基于Pointer Networks机制对输入任务序列进行选择,使用Mask向量考虑敏捷成像卫星任务规划问题中的各类约束.基于Actor Critic强化学习算法对算法模型进行训练,以获得最大的观测收益率.实验结果表明,对于密集观测场景下的任务规划,Ind-PN算法的收敛速度更快,可以获得更高的观测收益率.
关键词
敏捷成像卫星
任务规划问题
密集
观测场景
Ind-PN
强化学习
Keywords
agile imaging satellite
task planning problem
intensive observation scenario
Ind-PN
reinforcement learning
分类号
V474 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于广义最优成像空间的双基地SAR成像算法
2
作者
吴宗亮
张晓玲
方宁
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1281-1287,共7页
基金
航空科学基金(20130180001)资助课题
文摘
传统的基于最优成像空间的双基地合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像算法是一种性能卓越的SAR成像算法,其具有散射点在成像空间定位准确,算法复杂度低以及聚焦性能高等优点。然而,随着观测场景的扩大,该算法会出现散射点在成像空间定位不准确以及聚焦性能下降的缺点。为了克服这些缺点,在SAR成像领域首次提出了距离历史向量匹配比的概念,基于该概念,又进一步提出了一种新的基于广义最优成像空间的双基地SAR成像算法。所提出的算法不再受限于观测场景的大小,可以对大观测场景(宽测绘带)进行高质量的成像。实验结果表明,所提出的算法是有效的和可行的。
关键词
双基地合成孔径雷达
观测场景
最优成像空间
距离历史向量
匹配比
Keywords
bistatic synthetic aperture radar （SAR）
observed scene
optimal imaging space
range historyvector
match ratio
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
密集观测场景下的敏捷成像卫星任务规划方法
马一凡
赵凡宇
王鑫
金仲和
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
2
基于广义最优成像空间的双基地SAR成像算法
吴宗亮
张晓玲
方宁
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
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