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优势决策信息系统规则获取方法及应用 被引量:30
1
作者 索中英 程嗣怡 +1 位作者 袁修久 李彦明 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期539-544,共6页
鉴于已有优势决策信息系统规则获取方法存在不足,如得到规则较少、规则正确率不高等,定义优势决策辨识集和辨识矩阵,给出优势决策信息系统的属性约简方法;引入基于优势关系的粗糙集方法将对象进行优劣排序,并结合决策属性剔除不合理对象... 鉴于已有优势决策信息系统规则获取方法存在不足,如得到规则较少、规则正确率不高等,定义优势决策辨识集和辨识矩阵,给出优势决策信息系统的属性约简方法;引入基于优势关系的粗糙集方法将对象进行优劣排序,并结合决策属性剔除不合理对象,将不协调优势决策信息系统转化为协调优势决策信息系统;提出协调优势决策信息系统的规则获取方法,该方法符合自然推理过程,直观性强,在充分挖掘系统蕴含信息的基础上,保证了规则的正确性;将该规则获取方法应用于雷达对抗目标威胁评估简单可行,并为解决属性含有"偏好信息"的决策问题提供了新的思路。 展开更多
关键词 系统评估与可行性分析 粗糙集 属性约简 优势关系 规则获取 威胁评估
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一种基于粗糙集理论的规则获取算法 被引量:20
2
作者 安利平 吴育华 仝凌云 《管理科学学报》 CSSCI 2001年第5期74-78,共5页
获取规则是数据挖掘中的一项重要技术 ,根据粗糙集理论及决策值归纳函数的概念 ,可以把不相容的决策系统转化为相容的决策系统 ,并提出规则参数的合并方法 .在此基础上 ,利用决策矩阵和决策函数 ,提出了一种在决策系统中获取规则的算法 ... 获取规则是数据挖掘中的一项重要技术 ,根据粗糙集理论及决策值归纳函数的概念 ,可以把不相容的决策系统转化为相容的决策系统 ,并提出规则参数的合并方法 .在此基础上 ,利用决策矩阵和决策函数 ,提出了一种在决策系统中获取规则的算法 .同传统的算法相比 ,该算法得出的规则集没有信息丢失的现象发生 .最后以例子作了说明 . 展开更多
关键词 粗糙集 规则获取 数据挖掘 算法
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基于差别矩阵的不一致决策表规则获取算法 被引量:7
3
作者 钱文彬 杨炳儒 +1 位作者 徐章艳 谢永红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期215-218,共4页
针对传统基于差别矩阵的不一致决策表规则获取算法效率不理想的情况,提出了一种快速的基于差别矩阵的规则获取算法。算法首先引入简化决策表思想,删除决策表中可能存在的许多重复对象;然后基于简化决策表构造不同决策类之间的子差别矩阵... 针对传统基于差别矩阵的不一致决策表规则获取算法效率不理想的情况,提出了一种快速的基于差别矩阵的规则获取算法。算法首先引入简化决策表思想,删除决策表中可能存在的许多重复对象;然后基于简化决策表构造不同决策类之间的子差别矩阵,以有效地解决对象分布的非平衡性问题和缩小算法的求解空间;且采用启发式向后贪心搜索策略求解相对最小属性约简;并根据规则可信度获取有效的决策规则,可信度可动态设置,使算法具有较好的适应性。最后通过算例分析和实验比较验证了算法能获取有效的决策规则。 展开更多
关键词 粗糙集理论 不一致决策表 属性约简 规则获取
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基于最大粒的悲观邻域多粒度粗糙集规则获取算法 被引量:7
4
作者 陈静雯 马福民 +1 位作者 张腾飞 曾永钢 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1048-1056,共9页
基于粒计算的规则获取在一定程度上弥补规则获取算法的缺陷,然而大多数算法仅适用于处理名词型数据.为了从多粒度、多层次的角度处理数值型或混合型数据,基于邻域多粒度粗糙集模型,通过计算邻域多粒度条件粒与决策粒,分析条件粒在规则... 基于粒计算的规则获取在一定程度上弥补规则获取算法的缺陷,然而大多数算法仅适用于处理名词型数据.为了从多粒度、多层次的角度处理数值型或混合型数据,基于邻域多粒度粗糙集模型,通过计算邻域多粒度条件粒与决策粒,分析条件粒在规则获取过程中的冗余关系,进而通过剪枝规则获取过程中的冗余条件粒.在此基础上,设计较高效的基于最大粒的悲观邻域多粒度粗糙集规则获取算法.通过理论分析与实例对比验证算法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 邻域多粒度 粗糙集 规则获取 粒计算
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基于扩展概念格的分类规则获取算法 被引量:11
5
作者 王燕 李明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2376-2378,共3页
概念格是进行数据挖掘和规则提取的有力工具,通过分析概念格中概念的特征,提出了扩展概念格以及基于扩展概念格的分类规则获取算法。实验表明该算法能够生成简洁并且易于理解的规则集。
关键词 概念格 扩展概念格 分类规则获取 新颖性
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基于Rough set理论的增量式规则获取算法 被引量:4
6
作者 于洪 杨大春 吴中福 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期36-41,共6页
从 Rough set理论出发 ,讨论在新增数据时 ,新数据与已有规则集的关系、属性约简以及值约简的变化规律 .并在此基础上提出一个新的基于 Rough Set理论的增量式算法 .从理论上和实验上对新算法和传统算法在算法复杂度上做了分析与比较 .
关键词 增量式算法 规则获取 ROUGH SET理论 决策表
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基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取 被引量:4
7
作者 陆爱国 刘三阳 +1 位作者 王珏 江莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期194-196,共3页
提出一种基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取方法。首先根据区间数之间基于可能度的序关系,将区间值属性决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的规则转化为区间值属性决策... 提出一种基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取方法。首先根据区间数之间基于可能度的序关系,将区间值属性决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的规则转化为区间值属性决策表的有序规则。实验分析表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 区间数有序规则 规则获取
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改进的启发式LEM2快速规则获取算法 被引量:3
8
作者 纪霞 李龙澍 +1 位作者 陈圣兵 赵鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第11期2278-2281,共4页
LEM2算法是一种有效的规则提取算法,但是效率有待提高.针对效率问题,文章对LEM2算法作了一些改进:在计算属性值对的同时获取单条件属性的确定规则,并且可以去掉某些冗余属性;定义了决策分配势矩阵作为启发信息,简化了LEM2算法内部的多... LEM2算法是一种有效的规则提取算法,但是效率有待提高.针对效率问题,文章对LEM2算法作了一些改进:在计算属性值对的同时获取单条件属性的确定规则,并且可以去掉某些冗余属性;定义了决策分配势矩阵作为启发信息,简化了LEM2算法内部的多重循环.最后给出了两种算法的复杂度分析和仿真对比试验,结果表明改进算法能获取更为简洁的规则,并能有效的提高算法的效率. 展开更多
关键词 规则获取 决策分配势矩阵 启发信息
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粗糙集规则获取在旋转注水机组故障诊断中的应用 被引量:3
9
作者 王红军 张建民 徐小力 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B05期135-138,共4页
粗糙集理论能够有效地处理不精确、不完整的数据和知识,并从中发现隐含知识,提示潜在规律。提出一种基于粗糙集理论的大型旋转机械故障诊断和知识获取模型。该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发, 构建决策表,通过属性约简和基... 粗糙集理论能够有效地处理不精确、不完整的数据和知识,并从中发现隐含知识,提示潜在规律。提出一种基于粗糙集理论的大型旋转机械故障诊断和知识获取模型。该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发, 构建决策表,通过属性约简和基于分明矩阵的属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库。基于该模型以某旋转注水机组故障分析为例,从来自实际的经验数据获取旋转注水机组转子故障诊断的规则知识,其属性约简率可达25%,并能有效解决旋转注水机组故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,验证了其有效性。 展开更多
关键词 旋转注水机组 故障诊断 规则获取 粗糙集
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一种基于分布约简的规则获取方法 被引量:3
10
作者 黄治国 王加阳 罗安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期42-44,共3页
基于决策表分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简的规则获取方法。首先确定条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘出最简产生式规则。该方法能适应决策表的不一致情形,且运用此方法所提取的规... 基于决策表分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简的规则获取方法。首先确定条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘出最简产生式规则。该方法能适应决策表的不一致情形,且运用此方法所提取的规则集能够保持与原信息系统一致。 展开更多
关键词 粗糙集 分布约简 分布核 规则获取
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基于粗集的模糊信息系统有序规则获取 被引量:2
11
作者 王珏 刘三阳 +1 位作者 张杰 刘振华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期825-828,共4页
模糊信息处理是信息科学领域的一个热点和难点。针对一类带有三角模型的模糊信息系统,提出一种基于粗糙集的有序规则获取方法。证明了三角模糊数之间基于可能度的序关系是一种弱序关系,进而将模糊信息系统转化为二元信息系统,利用粗糙... 模糊信息处理是信息科学领域的一个热点和难点。针对一类带有三角模型的模糊信息系统,提出一种基于粗糙集的有序规则获取方法。证明了三角模糊数之间基于可能度的序关系是一种弱序关系,进而将模糊信息系统转化为二元信息系统,利用粗糙集理论推理出模糊信息系统的最优有序规则。仿真实例表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 三角模糊数 有序规则 规则获取
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粗糙集理论在故障诊断规则获取中的应用 被引量:7
12
作者 郝丽娜 徐心和 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第S1期586-590,共5页
本文的目的是给出一种利用粗糙集理论解决故障诊断的规则获取问题的方法 ,该方法的特点是可以处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取 .以规则形式表示的知识接近于人脑推理过程 ,因此基于规则的诊断方法在故障诊... 本文的目的是给出一种利用粗糙集理论解决故障诊断的规则获取问题的方法 ,该方法的特点是可以处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取 .以规则形式表示的知识接近于人脑推理过程 ,因此基于规则的诊断方法在故障诊断中得到广泛使用 ,但规则获取是其瓶颈之一 .粗糙集 (RS)理论是为开发自动规则生成系统而提出的 ,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下 ,通过知识约简 ,导出概念的分类规则 .因此 ,可以把 RS理论用于规则的故障诊断中 .本文给出了基于决策矩阵和决策函数的获取规则方法的流程图 ,以故障诊断实例说明其使用方法 。 展开更多
关键词 粗糙集(RS)理论 规则获取 决策矩阵 决策函数 故障诊断
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一种基于Rough Sets和模糊神经网络的规则获取的方法 被引量:6
13
作者 武妍 施鸿宝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第7期7-9,23,共4页
该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则,并通过模糊神经网络优化,最后再进行简化获取模糊规则,及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例,将这种基于模糊神经网络的学习与控制... 该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则,并通过模糊神经网络优化,最后再进行简化获取模糊规则,及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例,将这种基于模糊神经网络的学习与控制方法与标准的BP网络和基本的模糊系统方法进行了比较,并总结了这种方法的特点。结论表明,该文所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。 展开更多
关键词 模糊神经网络 模糊规则 规则获取 自动列车
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基于粗糙集的不一致信息系统规则获取方法 被引量:3
14
作者 菅利荣 达庆利 陈伟达 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第4期91-95,共5页
本文提出了一种基于粗糙集的既能学习决策性分类规则也能学习非决策性分类规则的方法,目的是获得更一般、更可靠的分类规则,并设计了相应的算法。算法的基本思想是允许用户在学习分类过程中指定三个参数:最小的支持度、分类规则必须满... 本文提出了一种基于粗糙集的既能学习决策性分类规则也能学习非决策性分类规则的方法,目的是获得更一般、更可靠的分类规则,并设计了相应的算法。算法的基本思想是允许用户在学习分类过程中指定三个参数:最小的支持度、分类规则必须满足的一致度、覆盖度,据此推导出满足参数要求的规则。最后将该方法应用于一个算例中,提取了满足给定参数阈值的规则。该方法在处理噪音数据及大型数据库分析等方面具有较强功能。 展开更多
关键词 粗糙集 变精度粗糙集 信息系统 概率规则获取
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优势模糊区间目标粗糙集模型的群决策规则获取及应用 被引量:5
15
作者 江效尧 黄兵 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期429-435,共7页
在群决策理论及应用中,如何获取合理而有效的群决策规则是一个重要的研究内容.针对条件属性具有优劣关系,决策属性取值为模糊值的群决策系统,将每个决策对象的群决策模糊值转化为一个决策区间,由每个对象的不可分辩优势类构建基于优势... 在群决策理论及应用中,如何获取合理而有效的群决策规则是一个重要的研究内容.针对条件属性具有优劣关系,决策属性取值为模糊值的群决策系统,将每个决策对象的群决策模糊值转化为一个决策区间,由每个对象的不可分辩优势类构建基于优势关系的模糊区间目标信息系统粗糙集模型,给出该模型的三种知识约简定义;通过构造区分矩阵和区分函数,获得求取优势模糊区间决策系统的优势下近似的约简算法.最后将该模型及算法应用于商业银行审计风险评估,获得较为合理的商业银行风险群决策评估规则. 展开更多
关键词 粗糙集模型 优势关系 模糊区间目标系统 规则获取 审计风险评估
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不一致决策系统中基于粒度计算的广义决策规则获取方法研究 被引量:5
16
作者 蒙祖强 周石泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期198-202,共5页
由于数据中存在噪声等主观和客观原因,不一致数据的出现和存在已变得十分普遍,因此需要发展一些能够直接分析和处理不一致数据的方法和技术。研究了不一致决策系统中的广义决策规则获取问题,基于粒度计算探讨了决策规则获取的基本原理,... 由于数据中存在噪声等主观和客观原因,不一致数据的出现和存在已变得十分普遍,因此需要发展一些能够直接分析和处理不一致数据的方法和技术。研究了不一致决策系统中的广义决策规则获取问题,基于粒度计算探讨了决策规则获取的基本原理,据此给出了计算所有极小广义决策规则集的一般方法。该方法不需要构造分辨矩阵,且可以并行执行,从而可降低空间开销和提高计算效率。此外,可对该方法进行拓展,以用于计算其他类型的极小决策规则集。这为不一致决策系统中的规则获取提供了一般方法。 展开更多
关键词 规则获取 不一致决策系统 粒度计算 广义决策规则
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基于限制非对称相似关系模型的规则获取算法研究 被引量:5
17
作者 瞿彬彬 卢炎生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第7期1221-1224,共4页
粗糙集理论在不完备信息系统中的应用,是将粗糙集理论进一步推向实用的关键之一,而经典的粗糙集理论对不完备信息系统的处理显得束手无策.在分析研究已有的扩充粗糙集理论模型的基础上,进一步提出基于限制非对称相似关系模型,并将经典... 粗糙集理论在不完备信息系统中的应用,是将粗糙集理论进一步推向实用的关键之一,而经典的粗糙集理论对不完备信息系统的处理显得束手无策.在分析研究已有的扩充粗糙集理论模型的基础上,进一步提出基于限制非对称相似关系模型,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备信息系统中提取规则而无需改变初始不完备信息系统的结构.实验结果表明,所获得的决策规则简洁,与缺省值无关. 展开更多
关键词 粗糙集 不完备信息系统 限制非对称相似关系 规则获取
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基于变精度粗集的生产调度规则获取 被引量:6
18
作者 郭庆强 李歧强 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2005年第2期61-65,共5页
由于规则调度简单、实用,而被管理和工程技术人员广泛使用.规则调度所面临的问题是如何快速获取有效的调度规则以建立起专家系统知识库.把变精度粗集应用于生产调度中,在历史调度数据中发现成功的调度规则解决了生产调度中的规则获取难... 由于规则调度简单、实用,而被管理和工程技术人员广泛使用.规则调度所面临的问题是如何快速获取有效的调度规则以建立起专家系统知识库.把变精度粗集应用于生产调度中,在历史调度数据中发现成功的调度规则解决了生产调度中的规则获取难题.对调度中存在的多决策属性并存的决策表分解问题,提出了有因果关系决策属性的决策表分解方法。 展开更多
关键词 变精度粗集 生产调度 规则获取
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基于规则获取的Petri网故障诊断模型研究 被引量:4
19
作者 赵熙临 刘辉 《控制工程》 CSCD 2008年第2期196-199,共4页
针对构建合理的Petri网故障诊断模型,研究了以矩阵运算方式描述及处理故障发生过程中的逻辑关系的问题。以旋转机械故障诊断为例,用粗糙集理论对其样本条件属性进行约简,利用Skowron缺省规则获取方法得到故障诊断规则;并对传统Petri网... 针对构建合理的Petri网故障诊断模型,研究了以矩阵运算方式描述及处理故障发生过程中的逻辑关系的问题。以旋转机械故障诊断为例,用粗糙集理论对其样本条件属性进行约简,利用Skowron缺省规则获取方法得到故障诊断规则;并对传统Petri网进行改进并构造诊断模型,利用Petri网的动态描述与矩阵运算能力进行故障诊断,从而在一定程度上解决了样本集中存在不一致信息的问题,避免了Petri网对于复杂系统建模时出现的组合爆炸,具有一定的创新性和较大的使用价值。应用实例验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 规则获取 PETRI网 故障诊断
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基于多粒度理论的不完备决策规则获取 被引量:2
20
作者 王丽娟 杨习贝 +1 位作者 杨静宇 吴陈 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期12-18,共7页
将多粒度理论引入不完备决策系统中,针对其不完备性,结合非对称相似关系提出基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型,并讨论该模型的性质。随后重点讨论基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型中属性约简和决策规则获取的问题,将多粒度理... 将多粒度理论引入不完备决策系统中,针对其不完备性,结合非对称相似关系提出基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型,并讨论该模型的性质。随后重点讨论基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型中属性约简和决策规则获取的问题,将多粒度理论和近似分布约简相结合,提出了不完备多粒度近似分布约简,获得所有的最简确定决策规则和最简可能决策规则。最后通过实例分析,发现使用多粒度近似分布约简与规则获取方法比原有的单粒度近似分布约简与决策获取方法更合理有效。 展开更多
关键词 多粒度理论 不完备决策系统 近似分布约简 决策规则获取
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