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基于新型光谱相似度量的高光谱影像谱聚类算法 被引量：3
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作者 陈伟 余旭初 +1 位作者 张立福 张鹏强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期294-299,共6页
高斯径向基函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,其对于同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基于高斯径向基函数的高光谱影像谱聚类算法的性能下降。为了解决该问题,从光谱曲线形状描述出发,基于光谱角度余弦提出了一种新型光谱相似度量... 高斯径向基函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,其对于同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基于高斯径向基函数的高光谱影像谱聚类算法的性能下降。为了解决该问题,从光谱曲线形状描述出发,基于光谱角度余弦提出了一种新型光谱相似度量,并将其用于构建谱聚类算法的亲和度矩阵。最后利用多组高光谱数据进行了实验分析,结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 高光谱影像 谱聚类 规范割准则 光谱相似度量
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