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基于视觉词袋模型提取胶痕特征的卷烟真伪鉴别 被引量：1
1
作者 李郸 马慧宇 +4 位作者 李海燕 王春琼 张轲 张榆锋 廖泽容 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第15期252-259,共8页
目的为快速准确地鉴别多品牌卷烟真伪,提出一种基于视觉词袋模型提取烟盒胶痕图像特征的鉴别方法。方法首先,利用自主设计的多光源胶痕采集装置获取烟盒内部的胶痕图像,通过图像处理技术去除原始图像的部分背景后得到胶痕图像样本;然后... 目的为快速准确地鉴别多品牌卷烟真伪,提出一种基于视觉词袋模型提取烟盒胶痕图像特征的鉴别方法。方法首先,利用自主设计的多光源胶痕采集装置获取烟盒内部的胶痕图像,通过图像处理技术去除原始图像的部分背景后得到胶痕图像样本;然后,从胶痕图像样本中提取尺度不变特征转换(SIFT)特征,并用K-Means算法对特征聚类生成视觉词典;再依据视觉词典的视觉单词直方图特征集对胶痕图像进行训练分类,从而达到鉴别卷烟真伪的目的。结果以10种真品包装机型生产的烟盒胶痕图像以及假冒烟盒胶痕图像为对象,烟盒样品涉及64个卷烟品牌,对360张胶痕图像分类测试,得到真伪识别率为97.22%,每个样本平均鉴别时间为0.05 s。结论提出的方法采集胶痕图像简便、真伪鉴别效率和准确率高,并适用于多种卷烟品牌。为提高真伪卷烟鉴别效率、准确率和通用性提供了技术支持。 展开更多
关键词 卷烟真伪鉴别 视觉词袋模型 胶痕图像 视觉单词直方图
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基于视觉词袋模型的羊绒与羊毛快速鉴别方法 被引量：9
2
作者 路凯 钟跃崎 +1 位作者 朱俊平 柴新玉 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期130-134,141,共6页
为快速准确地鉴别羊绒和羊毛,提出一种基于视觉词袋模型的鉴别方法。该方法使用羊绒和羊毛的光学显微镜图像作为实验样本,将纤维鉴别问题转化为图像的分类问题。首先对光学显微镜图像进行预处理以增强特征,然后从纤维形态中提取局部特... 为快速准确地鉴别羊绒和羊毛,提出一种基于视觉词袋模型的鉴别方法。该方法使用羊绒和羊毛的光学显微镜图像作为实验样本,将纤维鉴别问题转化为图像的分类问题。首先对光学显微镜图像进行预处理以增强特征,然后从纤维形态中提取局部特征并生成视觉单词,再依据视觉单词对纤维图像进行分类,从而达到鉴别纤维的目的。使用了4 400幅纤维图像作为数据集,从中选择不同的羊绒和羊毛的混合比作为训练集和测试集,得到的识别率最高为86%,最低为81.5%,鉴别1 000根纤维需要的时间小于100 s,训练好的分类器可保存并用于后期的检测工作。 展开更多
关键词 羊绒 羊毛 视觉词袋模型 图像处理 快速鉴别
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利用模型选择确定视觉词袋模型中词汇数目 被引量：3
3
作者 许明 韩军伟 +1 位作者 郭雷 尹文杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第31期148-150,共3页
视觉词袋(Visual Bag-of-Words)模型在图像分类、检索和识别等计算机视觉领域有了广泛的应用,但是视觉词袋模型中词汇数目往往是根据经验确定或者采用有监督的交叉学习选取。提出一种确定视觉词袋模型中词汇数目的无监督方法,利用模型... 视觉词袋(Visual Bag-of-Words)模型在图像分类、检索和识别等计算机视觉领域有了广泛的应用,但是视觉词袋模型中词汇数目往往是根据经验确定或者采用有监督的交叉学习选取。提出一种确定视觉词袋模型中词汇数目的无监督方法,利用模型选择的思想来解决问题。使用高斯混合模型描述具有不同词汇数目的视觉词袋,计算各模型贝叶斯信息准则的值,选取贝叶斯信息准则最小值对应的词汇数目。与交叉验证的监督学习在图像分类实验的对比结果说明该方法准确有效。 展开更多
关键词 视觉词袋模型 模型选择 高斯混合模型 贝叶斯信息准则
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基于优化视觉词袋模型的图像分类方法 被引量：9
4
作者 张永 杨浩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期2244-2247,2252,共5页
针对视觉词袋(BOV)模型中过大的视觉词典会导致图像分类时间代价过大的问题,提出一种加权最大相关最小相似(W-MR-MS)视觉词典优化准则。首先,提取图像的尺度不变特征转换(SIFT)特征,并用K-Means算法对特征聚类生成原始视觉词典;然后,分... 针对视觉词袋(BOV)模型中过大的视觉词典会导致图像分类时间代价过大的问题,提出一种加权最大相关最小相似(W-MR-MS)视觉词典优化准则。首先,提取图像的尺度不变特征转换(SIFT)特征,并用K-Means算法对特征聚类生成原始视觉词典;然后,分别计算视觉单词与图像类别间的相关性,以及各视觉单词间的语义相似性,引入一个加权系数权衡两者对图像分类的重要程度;最后,基于权衡结果,删除视觉词典中与图像类别相关性弱、与视觉单词间语义相似性大的视觉单词,从而达到优化视觉词典的目的。实验结果表明,在视觉词典规模相同的情况下,所提方法的图像分类精度比传统基于K-Means算法的图像分类精度提高了5.30%;当图像分类精度相同的情况下,所提方法的时间代价比传统K-Means算法下的时间代价降低了32.18%,因此,所提方法具有较高的分类效率,适用于图像分类。 展开更多
关键词 图像分类 视觉词袋模型 特征提取 视觉词典
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视觉词袋模型理论方法在历史街区特色评价中的应用--以中东铁路沿线历史街区为例 被引量：3
5
作者 张军 刘大平 张雨婷 《规划师》 北大核心 2015年第9期91-96,共6页
文章以中东铁路沿线典型历史街区为例,采用计算机学科中的视觉词袋模型分析方法,对历史街区空间要素的分类、条件和特色进行分析与描述,并对空间要素参量进行语言表达和统计,从而总结出历史街区的特色,形成历史街区特色空间要素组成、... 文章以中东铁路沿线典型历史街区为例,采用计算机学科中的视觉词袋模型分析方法,对历史街区空间要素的分类、条件和特色进行分析与描述,并对空间要素参量进行语言表达和统计,从而总结出历史街区的特色,形成历史街区特色空间要素组成、设施配置特征的简单量化指标,为进一步评价历史街区的特色提供量化的辅助工具。 展开更多
关键词 视觉词袋模型 空间要素 特色评价 中东铁路沿线历史街区
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一种基于视觉词袋模型的图像检索方法 被引量：3
6
作者 金铭 汪友生 +1 位作者 边航 王雨婷 《计算机应用与软件》 2017年第4期249-254,321,共7页
为了提高图像检索的效率,提出一种基于视觉词袋模型的图像检索方法。一方面在图像局部特征提取算法中,使用添加渐变信息的盒子滤波器构造尺度空间,以保留图像更多的细节信息,另一方面在特征表达时仅计算一次特征点圆形邻域内的Haar小波... 为了提高图像检索的效率,提出一种基于视觉词袋模型的图像检索方法。一方面在图像局部特征提取算法中,使用添加渐变信息的盒子滤波器构造尺度空间,以保留图像更多的细节信息,另一方面在特征表达时仅计算一次特征点圆形邻域内的Haar小波响应,避免了Haar小波响应的重复计算,并在保证描述子旋转不变性的同时做降维处理。同时,以改进k-means对特征库聚类构建加权的视觉词典,基于概率计算的方式选取k-means初始聚类中心,降低了传统k-means聚类效果对初始聚类中心选择的敏感性。实验结果表明该方法比传统方法具有更高的效率,特征提取速度提高48%左右,查准率提高2%以上。 展开更多
关键词 图像检索 视觉词袋模型 局部特征提取 特征聚类
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基于改进视觉词袋模型的图像标注方法 被引量：5
7
作者 霍华 赵刚 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期276-278,282,共4页
针对传统视觉词袋模型对图像尺度变化较为敏感的缺点，提出一种基于改进视觉词袋模型的图像标注方法。该方法引入图像的多尺度空间信息，对图像进行多尺度变换并构建多尺度视觉词汇表，将图像表示为不同尺度特征，结合多核学习的方法优... 针对传统视觉词袋模型对图像尺度变化较为敏感的缺点，提出一种基于改进视觉词袋模型的图像标注方法。该方法引入图像的多尺度空间信息，对图像进行多尺度变换并构建多尺度视觉词汇表，将图像表示为不同尺度特征，结合多核学习的方法优化各尺度特征的相应权重，获取特征表示。实验结果验证了该方法的有效性，其标注准确率比传统BoVW模型提高17．8％-25．7％。 展开更多
关键词 图像标注 视觉词袋模型 多尺度空间 多尺度视觉词 多核学习 权重优化
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基于视觉词袋模型的图像分类改进方法 被引量：1
8
作者 曹宁 冯阳 《电子设计工程》 2015年第15期168-171,共4页
文中主要基于视觉词袋(BOVW,Bag-Of-Visual-Words)模型对图像进行分类处理,并对传统视觉词袋模型存在的不足进行了改进,提出了一种基于视觉词典的权重直方图来表达图像,采用优化的k-means聚类算法(k-means+)用于视觉词典的构建,代入KNN(... 文中主要基于视觉词袋(BOVW,Bag-Of-Visual-Words)模型对图像进行分类处理,并对传统视觉词袋模型存在的不足进行了改进,提出了一种基于视觉词典的权重直方图来表达图像,采用优化的k-means聚类算法(k-means+)用于视觉词典的构建,代入KNN(K-Nearest-Neighbors)分类器进行分类。通过对Caltech 101和Caltech 256这两个经典数据库进行实验,实验结果表明该改进方案较传统方法提高了分类的正确率。 展开更多
关键词 图像分类 视觉词袋模型 K-means+聚类算法 权重直方图表达
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基于二进制哈希与空间金字塔的视觉词袋模型生成方法 被引量：1
9
作者 彭天强 栗芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期164-170,共7页
构建视觉词典是视觉词袋模型中的关键步骤,目前大多数视觉词典是基于k-means及其改进算法聚类生成。但由于k-means聚类的局限性以及样本空间结构的复杂性与高维性,该方式构建的视觉词典存在区分性较差、构建时间过长、不包含空间信息等... 构建视觉词典是视觉词袋模型中的关键步骤,目前大多数视觉词典是基于k-means及其改进算法聚类生成。但由于k-means聚类的局限性以及样本空间结构的复杂性与高维性,该方式构建的视觉词典存在区分性较差、构建时间过长、不包含空间信息等问题。为此,提出一种改进的视觉词袋模型生成方法,以缩短视觉词典的构建时间。提取图像的局部特征点,构成局部特征点描述集。学习二进制哈希函数,将局部特征点映射为视觉单词,并对视觉词进行过滤,生成二进制哈希码的视觉词典。利用生成的视觉词典,结合空间金字塔匹配模型生成新的视觉词典模型,将图像表示为空间金字塔直方图向量,并应用于图像分类和检索。实验结果表明,该模型具有较高的分类精度和检索性能。 展开更多
关键词 二进制哈希 空间金字塔匹配模型 视觉词袋模型 图像分类 图像检索
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基于视觉词袋模型的茶机智能化控制方法
10
作者 谭和平 徐海卫 +2 位作者 胡常安 汤江文 徐传娣 《中国测试》 CAS 北大核心 2014年第6期84-87,共4页
因3类名优茶在颜色上并无太大区分,纹理特征也不明显,所以在茶机智能化控制方法中主要依靠人为的主观判断进行名优茶分类,准确度较低。针对这个问题,提出一种基于视觉词袋模型的分类方法,首先对采集的茶叶图片通过数字图像处理的方法调... 因3类名优茶在颜色上并无太大区分,纹理特征也不明显,所以在茶机智能化控制方法中主要依靠人为的主观判断进行名优茶分类,准确度较低。针对这个问题,提出一种基于视觉词袋模型的分类方法,首先对采集的茶叶图片通过数字图像处理的方法调整对比度,然后利用视觉词袋模型提取每一张图像的SIFT特征并生成视觉单词,最后将每一张图像表示成一个包含视觉单词的向量,输入到BP神经网络中进行训练并分类。实验结果表明:该方法合理有效,可以被广泛应用到茶叶分类问题中。 展开更多
关键词 茶机 数字图像处理 视觉词袋模型 SIFT特征 BP神经网络
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基于纹元森林的视觉词袋模型在图像分类中的应用
11
作者 黄婷 赵自明 李翠华 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期99-106,共8页
引入纹元森林(semantic texton forest,STF)的视觉词袋模型,联合基于金字塔匹配核的支持向量机,实现图像分类.首先对图像进行采样,提取SIFT(scale-invariant feature transform)特征,然后导入纹元森林构造视觉词典,统计视觉单词出现的... 引入纹元森林(semantic texton forest,STF)的视觉词袋模型,联合基于金字塔匹配核的支持向量机,实现图像分类.首先对图像进行采样,提取SIFT(scale-invariant feature transform)特征,然后导入纹元森林构造视觉词典,统计视觉单词出现的频率构建语义词袋模型,最后利用支持向量机进行训练得出分类结果.实验在MSRC21(Microsoft research cambridge)图像库上进行,通过优化实验中的关键参数,引入加权的不平衡训练,提高了图像分类精度.实验结果表明,基于纹元森林的视觉词袋模型具有良好的图像分类效果. 展开更多
关键词 纹元森林 图像分类 视觉词袋模型 支持向量机
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基于按类视觉词袋模型与标签投票的图像检索
12
作者 张旺 顾晓东 陆灏源 《微型电脑应用》 2015年第3期4-7,11,共5页
视觉词袋模型在基于内容的图像检索中已经得到了广泛应用,然而对于自然图像的检索,由于图像目标视角多样、背景复杂、光照多变等原因,传统的视觉词袋模型的检索准确率仍然比较低。提出一种按类视觉词袋模型,即采用按照图像中目标物体的... 视觉词袋模型在基于内容的图像检索中已经得到了广泛应用,然而对于自然图像的检索,由于图像目标视角多样、背景复杂、光照多变等原因,传统的视觉词袋模型的检索准确率仍然比较低。提出一种按类视觉词袋模型,即采用按照图像中目标物体的类别进行分组训练视觉词,从而提高视觉词的表征能力,改善检索效果;并根据检索返回图像的标签,以投票方式对查询目标做出判别,辅以标签检索,从而较大地提高了检索结果的准确率。 展开更多
关键词 视觉词袋模型 按类视觉词袋模型 标签投票 图像检索
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基于视觉词袋模型和支持向量机的蜡染图像分类 被引量：1
13
作者 周长敏 佘佐明 吴安丽 《现代计算机》 2020年第20期48-51,共4页
为了更好实现蜡染图像的分类与管理,将基于视觉词袋模型和支持向量机的分类方法应用于蜡染图像分类,对具体的方法框架和实验过程进行介绍,并对实验结果进行分析。实验验证其分类准确率达到80.6%,具有良好的分类效果。
关键词 视觉词袋模型 支持向量机 蜡染 图像分类
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利用视觉词袋模型和颜色直方图进行遥感影像检索 被引量：8
14
作者 胡屹群 周绍光 +1 位作者 岳顺 王莎 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第1期53-57,共5页
基于内容的遥感影像检索已经成为遥感领域的研究热点,因此,本文提出了一种综合视觉词袋模型和颜色直方图的遥感影像检索方法,利用尺度不变特征算子提取影像的局部不变特征,通过视觉词袋模型组合局部特征,生成每幅影像的金字塔直方图,接... 基于内容的遥感影像检索已经成为遥感领域的研究热点,因此,本文提出了一种综合视觉词袋模型和颜色直方图的遥感影像检索方法,利用尺度不变特征算子提取影像的局部不变特征,通过视觉词袋模型组合局部特征,生成每幅影像的金字塔直方图,接着结合每幅影像的颜色直方图生成更有区分性的特征向量,利用新的特征向量集训练支持向量机分类器,通过分类器输出与查询属于一类的影像,完成遥感影像检索。试验结果表明,本文方法不仅提高了影像检索的查准率和查全率,并且验证了该方法能有效克服影像光照、噪声、方向等变化,鲁棒性较好。 展开更多
关键词 局部不变特征 视觉词袋模型 颜色直方图 支持向量机分类器 影像检索
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复杂环境中基于视觉词袋模型的车辆再识别算法 被引量：4
15
作者 王茜 陈一民 丁友东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1299-1303,共5页
根据公共安全部门在复杂环境中搜索出特定目标的迫切需求,将目标再识别(re-ID)技术应用到车辆识别领域,提出了一种基于视觉词袋(Bo VW)模型的车辆再识别解决方案。首先,为解决复杂环境中遮挡、目标物位姿变化、目标物在图片中的大小位... 根据公共安全部门在复杂环境中搜索出特定目标的迫切需求,将目标再识别(re-ID)技术应用到车辆识别领域,提出了一种基于视觉词袋(Bo VW)模型的车辆再识别解决方案。首先,为解决复杂环境中遮挡、目标物位姿变化、目标物在图片中的大小位置存在差异等问题,提取出可基于不同尺度、不同位姿的改进基于部件的一对一局部特征(POOF);其次,通过基于欧氏距离的聚类算法获取视觉词袋中的词汇集合;接着,将训练和测试集中的每张图像或目标转换为词袋中的词汇表述集;最后,利用基于改进保持直接简单原则的度量方法(KISSME)上的再排序方法分离出类间距离和类内距离,通过最近邻方法(KNN)获得识别结果。实验结果显示,在基础特征构建环节上该算法比冒泡银行算法(BB)识别率提升了3.85个百分点;其基于KISSME距离度量的改进再排序算法比贝叶斯再访问算法提升了3.14个百分点。最后,算法对目标位姿变化和局部遮挡具有的适应性和整体时效指标,进一步验证了其可适应于复杂环境应用的特色和优越性。 展开更多
关键词 车辆再识别 视觉词袋模型 一对一局部特征 距离度量 再排序
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基于感知哈希和视觉词袋模型的图像检索方法 被引量：5
16
作者 杨文娟 王文明 +1 位作者 王全玉 汪俊杰 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期519-524,共6页
针对移动增强现实中图像检索技术耗时长导致的实时性不高的问题,提出了一种基于感知哈希和视觉词袋模型结合的图像检索方法。图像检索过程中,在保证一定正确率的基础上加快了检索速度。首先,对数据集图像使用改进的感知哈希技术处理,选... 针对移动增强现实中图像检索技术耗时长导致的实时性不高的问题,提出了一种基于感知哈希和视觉词袋模型结合的图像检索方法。图像检索过程中,在保证一定正确率的基础上加快了检索速度。首先,对数据集图像使用改进的感知哈希技术处理,选取与查询相似的图像集合,达到筛选图像数据集的作用;然后,对相似图像集使用视觉词袋模型进行图像检索,选取和查询图像中目标一致的目标图像。实验结果表明,该方法相比较视觉词袋模型算法检索的平均正确率提高了3.2%,检索时间缩短了102.9 ms,能够满足移动增强现实中图像检索的实时性要求,为移动增强现实系统提供了有利的条件。 展开更多
关键词 图像检索 感知哈希技术 视觉词袋模型 特征点提取
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基于视觉词袋模型的遥感图像分类方法 被引量：6
17
作者 周宇谷 王平 高颖慧 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2015年第5期71-77,共7页
研究了基于视觉词袋模型的单幅全色遥感图像的分类方法。首先提取图像边缘特征与图像区域,以旋转不变纹理基元作为视觉词汇,再采用面向对象方法进行分类。仿真结果表明:该方法具有较高的分类精度,且具有用时成本较低和适应性强的优点。
关键词 遥感图像 分类 视觉词袋模型 面向对象
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基于视觉词袋模型的图像匹配方法研究与实现
18
作者 盛虎 《电子技术与软件工程》 2015年第21期101-102,共2页
针对基于图像特征的图像匹配方法容易出现语义鸿沟,为此本文将视觉词袋模型应用到图像匹配中。在视觉词袋模型中,本文使用SIFT特征,并对SIFT特征聚类后生成视觉词汇;在此基础上,对图像库进行比对、统计、归一化处理等,形成频率直方图训... 针对基于图像特征的图像匹配方法容易出现语义鸿沟,为此本文将视觉词袋模型应用到图像匹配中。在视觉词袋模型中,本文使用SIFT特征,并对SIFT特征聚类后生成视觉词汇;在此基础上,对图像库进行比对、统计、归一化处理等,形成频率直方图训练库;再通过构建待匹配图像的频率直方图,在训练库中进行搜索,匹配出相似的图像。为了解决匹配算法的速度较慢的问题,本文采用k近邻搜索的思想,将k-d树结构应用到匹配程序中,为频率直方图训练库构建索引。最后通过实验表明,本文算法具有较好的匹配效果和较高的匹配效率。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 视觉词袋模型 SIFT特征 K-D树
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一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法 被引量：1
19
作者 王玲 吕江靖 +1 位作者 程诚 周曦 《电视技术》 北大核心 2015年第17期112-115,120,共5页
针对人脸图像因受表情、光照、角度等因素影响,导致人脸识别率较低的状况,提出了一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法。该方法首先对图像进行分块并提取局部特征,其次利用训练样本的所有局部特征训练全局的混合高斯模型,然后以此为初始... 针对人脸图像因受表情、光照、角度等因素影响,导致人脸识别率较低的状况,提出了一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法。该方法首先对图像进行分块并提取局部特征,其次利用训练样本的所有局部特征训练全局的混合高斯模型,然后以此为初始化训练单张图像的混合高斯模型,生成该图像全局特征向量,最后用PLDA进行人脸识别。通过在LFW数据库上进行实验,结果显示该方法的识别率高于传统的特征提取方法,证明其具有更强的识别性能。 展开更多
关键词 视觉词袋模型 人脸识别 混合高斯模型 特征提取
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基于视觉词袋模型的人耳识别 被引量：2
20
作者 董坤 王倪传 《计算机系统应用》 2014年第12期176-181,共6页
人耳识别技术是生物特征识别和人工智能领域的一个重要分支.针对人耳图像特有的纹理特征,首先采用空间金字塔视觉词袋模型进行人耳特征提取,该模型将人耳图像中相对低级的局部描述子特征转化为具有高级语义含义的全局特征.最后采用支持... 人耳识别技术是生物特征识别和人工智能领域的一个重要分支.针对人耳图像特有的纹理特征,首先采用空间金字塔视觉词袋模型进行人耳特征提取,该模型将人耳图像中相对低级的局部描述子特征转化为具有高级语义含义的全局特征.最后采用支持向量机对样本向量进行训练与判别.实验表明,本文所采用的模型能取得较高的识别率,可作为人耳识别方法的一种扩展与探索. 展开更多
关键词 人耳识别 视觉词袋模型 支持向量机
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