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基于多通道融合和组稀疏编码的视频去雪算法 被引量：1
1
作者 武锐 贾振红 《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS 2023年第1期69-78,86,共11页
大雪天气严重降低成像设备所采集视频的能见度,视频去雪算法可以恢复降雪视频的质量.为了去除降雪视频中的雪花,提出一种新的多通道融合和组稀疏编码去雪算法.针对视频的每一个色彩通道中存在的雪花成分进行去除,提出了一种全新的基于... 大雪天气严重降低成像设备所采集视频的能见度,视频去雪算法可以恢复降雪视频的质量.为了去除降雪视频中的雪花,提出一种新的多通道融合和组稀疏编码去雪算法.针对视频的每一个色彩通道中存在的雪花成分进行去除,提出了一种全新的基于低秩矩阵分解的多通道融合背景建模方法,用于恢复干净的背景.为了检测雪花和运动前景,将运动成分中的雪花和运动前景分离以保留运动前景部分,提出了一种基于L0正则化的阈值化方法检测运动物体并分离雪花像素.最后,对被细小雪花遮挡的前景物体采用基于空间适应奇异值阈值的组稀疏编码进行去雪花处理,得到干净的前景.将干净的背景视频和干净的前景视频合成为一段完整的去雪后的视频. 展开更多
关键词 视频去雪 多通道背景融合 连通域阈值化 马尔可夫随机场 组稀疏编码
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基于稀疏编码和矩阵分解的视频去雪算法
2
作者 贾爱文 贾振红 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第7期89-94,共6页
视频中的雪花会降低视频图像的质量,影响计算机对视频中目标自动检测、跟踪和识别等操作。视频中雪花去除是一项具有挑战性的任务,现存的算法除雪方法效果不佳。根据不同的空间特征,将一个视频中的雪花分为近景雪花和远景雪花。首先,利... 视频中的雪花会降低视频图像的质量,影响计算机对视频中目标自动检测、跟踪和识别等操作。视频中雪花去除是一项具有挑战性的任务,现存的算法除雪方法效果不佳。根据不同的空间特征,将一个视频中的雪花分为近景雪花和远景雪花。首先,利用低秩矩阵分解提取视频的背景信息。然后,采用多尺度卷积稀疏编码对远景雪花进行检测。利用马尔可夫随机场对运动物体进行建模,之后使用连通域阈值去除被判断为运动物体的雪花。实验结果表明,提出的算法有效地去除了视频中的近景雪花和远景雪花,同时保留了相关的背景和运动物体的信息。 展开更多
关键词 视频去雪 多尺度卷积稀疏编码 连通域 低秩矩阵分解 马尔科夫随机场
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基于张量低秩分解和非下采样剪切波变换的视频图像去雪方法
3
作者 张云鹏 周浦城 薛模根 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期947-954,共8页
在雪天条件下,雪花会对视频监控系统造成遮挡,使部分重要景物信息无法被捕获,严重降低获取的视频图像质量,对后续目标检测与识别等高级图像处理造成强烈干扰。现有视频图像去雪方法普遍存在去雪效果不稳定,运算耗时长等缺陷。针对该问题... 在雪天条件下,雪花会对视频监控系统造成遮挡,使部分重要景物信息无法被捕获,严重降低获取的视频图像质量,对后续目标检测与识别等高级图像处理造成强烈干扰。现有视频图像去雪方法普遍存在去雪效果不稳定,运算耗时长等缺陷。针对该问题,首先利用张量能充分挖掘视频图像中蕴含的空间位置信息的优势,通过张量低秩分解模型与三维全变分正则化相结合,将受到雪花污染的监控视频分解为静态背景层和运动前景层;然后,采用基于非下采样剪切波变换和数学形态学滤波方法,将运动前景层进一步分解为运动物体层和雪层;最后,将静态背景层和运动物体层进行重构,得到最终去雪后的视频图像。实验结果表明,该方法能够有效去除视频图像中的雪花干扰,清晰保留景物边缘信息,在处理效果和运算效率上均优于现有先进算法。 展开更多
关键词 张量低秩分解 非下采样剪切波变换 视频去雪 数学形态学滤波
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