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题名算网融合下时间连续的计算任务卸载机制
被引量：1
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作者
郝昊
杨树杰
张玮
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机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期735-749,共15页
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基金
山东省自然科学基金项目(ZR2022QF040)
齐鲁工业大学科教产融合试点项目(2022PX083)。
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文摘
算力网络通过网络协同云、边、端计算资源,突破单点算力的性能瓶颈,为智能化社会提供了算力支撑.算网融合逐渐成为新型信息通信网络技术发展的趋势.由于计算资源异构、网络负载动态,如何协同云、边、端计算资源,从而降低计算任务时延是算网融合下极具挑战性的问题之一.为简化问题,现有工作往往假设系统时间是离散的,并且只在时隙结束时进行计算卸载决策.但该假设会引入决策等待时间,增加了计算任务的整体时延.针对上述问题,提出一种算网融合下时间连续的计算任务卸载机制,在保证时间轴连续和协同多个边缘节点计算资源的前提下,以服务体验提升率为优化目标,对云、边、端间任务卸载问题进行建模,并设计了一种基于深度强化学习的任务卸载方法,从而更高效地利用算力网络计算资源.通过大量的仿真实验证明,与2种基线算法相比所提算法能够有效降低任务时延,提升服务体验.
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关键词
算力网络
计算资源协同
任务卸载
多边缘节点协作
时间连续性
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Keywords
computing power network
collaboration of computing resources
task offloading
multi-edge nodes collaboration
temporal continuity
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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