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题名非完美频谱感知下认知超密集网络的资源分配
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作者
李凡
仇润鹤
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机构
东华大学信息科学与技术学院
东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期1833-1839,共7页
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基金
上海市自然科学基金资助项目(20ZR1400700)。
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文摘
针对实际认知超密集网络场景中认知无线电存在非完美频谱感知的情况,提出了一种基于非完美频谱感知的资源分配方案,目标是在考虑跨/同层干扰约束、保障用户服务质量下,最大化非完美频谱感知下认知超密集网络中次级网络的能效。为此,依据网络模型构建能效优化问题,其为混合整数非凸规划问题,先通过分时共享松弛法和丁克尔巴赫法将其转换成等价的凸优化问题,再使用拉格朗日对偶法求其最优解,以此获得最优能效时的子信道和功率分配策略。基于此,提出了一种迭代的子信道和功率分配算法;为权衡计算复杂度,还提出了一种实用的子信道和功率分配算法。仿真结果表明,所提算法都有效地提升了网络能效。
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关键词
非完美频谱感知
认知超密集网络
跨/同层干扰约束
能效
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Keywords
imperfect spectrum sensing
cognitive ultra-dense network(UDN)
cross-tier/co-tier interference constraint
energy efficiency
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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