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基于知识增强的文本语义匹配模型研究
1
作者 张贞港 余传明 《情报学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期416-429,共14页
文本语义匹配模型在信息检索、文本挖掘等领域已经获得了广泛应用。为解决现有模型主要从文本自身角度判断文本之间的语义关系而忽略对外部知识有效利用的问题,本文提出一种新的基于知识增强的文本语义匹配模型,以知识图谱实体作为外部... 文本语义匹配模型在信息检索、文本挖掘等领域已经获得了广泛应用。为解决现有模型主要从文本自身角度判断文本之间的语义关系而忽略对外部知识有效利用的问题,本文提出一种新的基于知识增强的文本语义匹配模型,以知识图谱实体作为外部知识,有效建模文本的外部知识信息,并自适应地过滤外部知识中存在的噪声。针对自然语言推理和释义识别两个文本语义匹配任务,与基线方法相比,本文模型在大多数指标上取得了最优效果。研究结果表明,本文模型有助于揭示知识图谱在文本语义匹配任务中的作用,为将知识图谱应用到智能信息服务领域提供了参考。 展开更多
关键词 文本语义匹配 信息检索 知识图谱 知识增强
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基于汉字形音义多元知识和标签嵌入的文本语义匹配模型
2
作者 赵云肖 李茹 +5 位作者 李欣杰 苏雪峰 施艳蕊 乔雪妮 胡志伟 闫智超 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期42-55,共14页
文本语义匹配指基于给定的文本判别文本之间的语义关系。针对该任务,现有模型的信息编码未考虑利用除汉字字符外的潜在语义信息,且在分类时未考虑标签信息对模型性能的影响。因此,该文提出了一种使用汉字形音义多元知识和标签嵌入的文... 文本语义匹配指基于给定的文本判别文本之间的语义关系。针对该任务,现有模型的信息编码未考虑利用除汉字字符外的潜在语义信息,且在分类时未考虑标签信息对模型性能的影响。因此,该文提出了一种使用汉字形音义多元知识和标签嵌入的文本语义匹配方法。首先,通过信息编码层对汉字的形音义的多元知识进行编码;其次,通过信息整合层获取融合汉字形音义多元知识的联合表示;然后,经过标签嵌入层利用编码后的分类标签与汉字形音义的联合表示生成信号监督标签;最后,经过标签预测层获取文本层面与标签层面的联合信息表示,进而对文本语义关系进行最终的判别。在多个数据集上的实验结果显示,该文提出的模型优于多个基线模型,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 汉字形音义多元知识 标签嵌入 文本语义匹配
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融合知识图谱和语义匹配的医疗问答系统
3
作者 徐若卿 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期49-54,共6页
问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。... 问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。为了解决这一问题,建立一种融合知识图谱和语义匹配模型的中文医疗问答混合系统。当所提问题无法在知识图谱中进行实体关系匹配时,该模型能继续从问答对数据集中找到最相似的问题,并返回相应结果作为答案。在语义匹配模型方面,结合中文医疗相似问题对,在Sentence-BERT模型上进行微调训练,并引入双曲空间中的距离度量函数对句子对进行相似度度量。结果表明:在整体性能方面,所提模型相较于BERT这类大语言模型精度能提升7.16%;在度量能力方面,双曲度量相较于通用欧氏空间度量,如余弦度量,最高能有2.28%的精度提升和1.58%的F_1值提升。 展开更多
关键词 医疗问答系统 知识图谱 语义匹配 问答对数据集 相似问题对 双曲距离度量
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融合多头注意力机制和孪生网络的语义匹配方法
4
作者 臧洁 周万林 王妍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第12期294-301,共8页
考虑企业资源与客户需求匹配问题,现有的方法存在资源和需求封装不够准确以及匹配效果无法满足用户需求等问题。为解决企业资源与需求描述的多样性和歧义性,提出了动态自定义模板封装。针对封装后的需求与资源大多都是中文短文本这一特... 考虑企业资源与客户需求匹配问题,现有的方法存在资源和需求封装不够准确以及匹配效果无法满足用户需求等问题。为解决企业资源与需求描述的多样性和歧义性,提出了动态自定义模板封装。针对封装后的需求与资源大多都是中文短文本这一特点,兼顾句子间语义的差异性和相似性,提出了融合多头注意力机制和孪生网络的交互型文本匹配模型。模型使用字词混向量作为输入增强文本的语义信息,将孪生网络与多头注意力机制相融合,作为独立单元提取上下文的语义特征并使语义特征充分交互。为了验证模型的有效性,在经典数据集LCQMC和自我构建的CSMD数据集上对模型进行了实验,结果表明所提模型在准确率和性能等方面均有不同程度的提升,为企业资源与需求提供了更精准的匹配方法。 展开更多
关键词 自定义模板 语义匹配 孪生网络 多头注意力机制 双向GRU
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基于特征增强的多方位农业问句语义匹配 被引量：1
5
作者 王奥 吴华瑞 朱华吉 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期201-210,共10页
农业问句文本数据具有专业名词多、特征稀疏、语句规范性差等特征,难以深入挖掘句间交互关系.为改善农业相似问句的匹配性能,提出一种基于特征增强的多方位农业问句语义匹配模型.模型通过共享参数的双向长短期记忆网络提取上下文向量,... 农业问句文本数据具有专业名词多、特征稀疏、语句规范性差等特征,难以深入挖掘句间交互关系.为改善农业相似问句的匹配性能,提出一种基于特征增强的多方位农业问句语义匹配模型.模型通过共享参数的双向长短期记忆网络提取上下文向量,分别引入自注意力机制、多维注意力机制增强农业问句文本语义推断特征和文本距离特征,通过多特征增强聚焦语义特征信息,将增强特征嵌入到多方位匹配函数中,从向量值、方向和元素等角度进行句间相似度对比,以捕获句子多样性特征.从农业问答社区导出农业问答文本数据,人工标注相似问句构建试验数据集.试验结果表明:基于特征增强的多方位农业问句语义匹配模型可以增强文本特征之间的交互,获取更多的关系特征信息,在构建的农业问句数据集上正确率及F1值达95.3%和97.3%,与其他5种问句语义匹配模型相比,效果提升明显. 展开更多
关键词 农业问句语义匹配 特征增强 自然语言处理 双向长短期记忆网络 自注意力机制
原文传递
基于全局语义匹配的篇章级事件抽取方法
6
作者 高兵 皇甫楠 +1 位作者 邹启杰 秦静 《计算机技术与发展》 2023年第7期154-159,共6页
作为自然语言处理领域中经典的信息抽取任务,事件抽取方法可以帮助人们从海量文本数据中快速准确地获取结构化事件信息,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等多个方面都起着举足轻重的作用。而由于事件组成的复杂性,文档中会包含多个... 作为自然语言处理领域中经典的信息抽取任务,事件抽取方法可以帮助人们从海量文本数据中快速准确地获取结构化事件信息,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等多个方面都起着举足轻重的作用。而由于事件组成的复杂性,文档中会包含多个相关的事件句,如果在对文档进行事件抽取时仅针对单个句子,从句子层面进行事件抽取,则很难将一个事件分散在整个文档中的事件信息抽取完整,得到完整的事件信息。为了解决这些问题,该文提出了基于全局语义匹配的篇章级事件抽取方法。首先,使用基于长短期记忆网络—条件随机场的序列标注模型进行句子级事件抽取;其次,在句子级事件抽取的基础上,采用所提全局语义匹配方法进行事件共指判断,通过融合句子级事件信息完成事件信息的完整抽取;最后,在MUC-4事件抽取数据集对所提模型进行验证,结果表明所提方法对文档中分散的事件元素有更准确抽取效果,在F1值上也有明显提升。 展开更多
关键词 事件抽取 篇章级事件抽取 全局语义匹配 论元识别 信息融合 机器学习
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融合多源信息的专家学术专长语义匹配方法
7
作者 谢小杰 梁英 +1 位作者 王梓森 刘政君 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1045-1059,共15页
通过评议文档与专家库的专家学术专长匹配,可以输出领域相关的候选专家列表,是同行评议中专家遴选和专家推荐的重要参考依据.针对学术专长匹配存在语义鸿沟、无法反映专家和评议文档多源信息间语义关联的问题,首先对专家信息和评议文档... 通过评议文档与专家库的专家学术专长匹配,可以输出领域相关的候选专家列表,是同行评议中专家遴选和专家推荐的重要参考依据.针对学术专长匹配存在语义鸿沟、无法反映专家和评议文档多源信息间语义关联的问题,首先对专家信息和评议文档的多源信息进行语义特征抽取,融合多类特征进行表示学习,利用卷积神经网络设计专家特征抽取器ExpFeat和评议特征抽取器RevFeat,采用词嵌入方法和注意力机制对专家专长标签、评议文档关键词、学科分类树语义特征进行抽取和融合,生成具有“小同行”特征的专家和评议文档语义特征向量表示,解决多类信息源间不同学术分类标准造成的语义差异,反映内在语义联系,利用低维稠密向量表达语义信息,降低匹配复杂度.然后,根据专家语义特征表示和评议文档语义特征表示进行学术专长语义匹配,将专家和评议文档特征向量映射到相同语义空间,计算向量间余弦相似度衡量语义相似性,引入负例专家进行模型训练,通过softmax函数计算最大化正例专家概率优化特征提取器参数,进一步提升语义差异的捕捉能力,解决专家信息和评议文档之间的语义鸿沟问题,提升专家匹配效果.最后,在开源的论文评审数据集和项目评审数据集上进行了实验对比和实例分析,结果表明,本文所提方法可以有效提升专家匹配精准度. 展开更多
关键词 特征抽取 语义匹配 多源信息 专家推荐 同行评议
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基于TMS-BERT的藏文多粒度语义匹配模型研究 被引量：1
8
作者 杨进 朱云飞 +1 位作者 陈晨 阿永强 《高原科学研究》 CSCD 2023年第2期84-92,共9页
该文提出了基于TMS-BERT(Tibetan Multi-granularity Semantic matching-BERT)的藏文多粒度语义匹配模型。针对藏文文本特点,提出一种基于音节字、词、短语混合的多粒度特征向量构建模型,有效保留了藏文的语义特征,缓解了传统藏文文本... 该文提出了基于TMS-BERT(Tibetan Multi-granularity Semantic matching-BERT)的藏文多粒度语义匹配模型。针对藏文文本特点,提出一种基于音节字、词、短语混合的多粒度特征向量构建模型,有效保留了藏文的语义特征,缓解了传统藏文文本匹配模型存在的维度灾难问题。提出一种基于Transformer的双向编码能力和自注意力机制,采用大量藏文训练一个用于检测藏文语义相似性的模型,克服了传统文本匹配模型检测准确率较低的问题。在社交平台和新闻网站等搜集到71904个藏文句子对用于训练和模型评估,该模型最终精确率高达95.33%,准确率高达94.33%,相比于传统的BERT模型准确率提高了3.68%,比传统词向量生成模型fastText准确率提高了12.39%,比传统文本相似度模型提高了27.35%。 展开更多
关键词 藏文信息处理 多粒度 文本语义匹配 BERT
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多源数据语义匹配模型的研究进展
9
作者 高玲玲 谭永滨 《江西科学》 2023年第3期536-543,549,共9页
随着互联网与信息化的普及,数据资源越来越丰富,数据的多源性使得大量异构数据产生。语义匹配旨在评估待匹配数据含义之间的相似程度,以便算法可以从数字角度无缝地管理各种信息,是解决数据异构问题的关键技术,在信息检索、自动问答和... 随着互联网与信息化的普及,数据资源越来越丰富,数据的多源性使得大量异构数据产生。语义匹配旨在评估待匹配数据含义之间的相似程度,以便算法可以从数字角度无缝地管理各种信息,是解决数据异构问题的关键技术,在信息检索、自动问答和搜索引擎等应用中占有重要的地位。考虑到目前的语义匹配方法众多,从传统方法和基于深度学习的方法两方面对语义匹配方法进行系统梳理,将传统的语义匹配方法分为4类:基于字符串、基于体系结构、基于特征属性和混合方法,将基于深度学习的语义匹配方法分为3类:基于粗粒度向量、基于细粒度向量和直接建模匹配模式,并对各种方法进行分析总结,有助于全面把握和深入了解语义匹配模型的研究现状。 展开更多
关键词 多源性 数据异构 语义匹配 深度学习
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基于语义匹配和QoS的Web服务混合选择方法 被引量：10
10
作者 张佩云 黄波 孙亚民 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期537-541,共5页
提出了一种Web服务语义匹配方法,在此基础上分析了基于语义匹配和基于QoS(服务质量)的服务选择策略,以及面向独立服务和组合服务的服务选择方法,并给出了结合语义匹配和QoS指标值的Web服务混合选择策略及算法。实例分析结果表明,该混合... 提出了一种Web服务语义匹配方法,在此基础上分析了基于语义匹配和基于QoS(服务质量)的服务选择策略,以及面向独立服务和组合服务的服务选择方法,并给出了结合语义匹配和QoS指标值的Web服务混合选择策略及算法。实例分析结果表明,该混合选择策略能针对不同的服务需求作相应的处理,增加了服务选择的正确性,提高了服务组合效率。 展开更多
关键词 WEB服务 语义匹配 语义匹配选择 QoS选择
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面向服务组合的服务语义匹配机制 被引量：7
11
作者 张佩云 黄波 孙亚民 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期917-921,共5页
为提高服务组合中服务匹配速度和正确率,提出了基于服务索引的服务语义匹配机制。在面向独立服务匹配算法基础上,引入服务索引机制,提出面向服务组合的语义匹配算法,并在算法中加入了对服务输入/输出匹配的可用性分析。为进一步提高服... 为提高服务组合中服务匹配速度和正确率,提出了基于服务索引的服务语义匹配机制。在面向独立服务匹配算法基础上,引入服务索引机制,提出面向服务组合的语义匹配算法,并在算法中加入了对服务输入/输出匹配的可用性分析。为进一步提高服务匹配的精确性,引入了语义匹配度概念,以实现具有多种匹配值的服务类别语义匹配,继而给出综合语义匹配值的计算方法。实验分析表明基于服务索引的语义匹配能有效地提高服务匹配效率。 展开更多
关键词 服务组合 服务索引 语义匹配度 服务语义匹配
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直觉模糊语义匹配的相似性度量 被引量：19
12
作者 雷英杰 赵晔 +2 位作者 王涛 王坚 申晓勇 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第2期83-86,91,共5页
首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算,综合考虑其隶属度函数与非隶属度函数两个因素的影响,通过对Zadeh模糊集相似度的计算模型进行扩展,给出了直觉模糊语义匹配的相似度的几种扩展计算方法,即最大最小法、算术平均最小法、几... 首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算,综合考虑其隶属度函数与非隶属度函数两个因素的影响,通过对Zadeh模糊集相似度的计算模型进行扩展,给出了直觉模糊语义匹配的相似度的几种扩展计算方法,即最大最小法、算术平均最小法、几何平均最小法、相关系数法、指数法等,并举例阐明其应用,从而使直觉模糊语义匹配度的计算方法得到进一步拓广。最后,研究了直觉模糊相似关系,证明了直觉模糊相似矩阵的一个定理。 展开更多
关键词 直觉模糊集合 直觉模糊逻辑 语义匹配 相似度
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基于事件相关电位的产品意象-语义匹配评估 被引量：15
13
作者 陈默 王海燕 +1 位作者 薛澄岐 邵将 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期58-62,共5页
为了揭示视觉形象的感性认知规律,采用低唤醒度的事件相关电位(event-related potentials,ERP)研究用户对产品意象认知的评价反馈.实验设计了以跑车形态作为启动刺激,并设置了由强至弱的4个匹配等级语义形容词作为检测刺激,分别为相关... 为了揭示视觉形象的感性认知规律,采用低唤醒度的事件相关电位(event-related potentials,ERP)研究用户对产品意象认知的评价反馈.实验设计了以跑车形态作为启动刺激,并设置了由强至弱的4个匹配等级语义形容词作为检测刺激,分别为相关词、近义模糊词、远相关模糊词和无关词.实验结果表明:无关词和模糊词能够诱发出稳定的N400成分,并且具有相同的头皮分布;近义模糊词在不同唤醒度的评估条件下具有不同的评估结果.研究表明,从视觉认知的神经加工机制出发,ERP能够客观、有效地获取用户对产品意象认知的内隐反馈,这为匹配度进行级别量化、建立产品意象的精确映射评估模型提供了量化指标. 展开更多
关键词 产品意象 语义匹配 事件相关电位 跑车 N400
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基于OWL-S的服务发现语义匹配机制 被引量：23
14
作者 邱田 胡晓惠 +1 位作者 李鹏飞 马恒太 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期42-47,共6页
本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UD-DI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构... 本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UD-DI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率. 展开更多
关键词 WEB服务发现 基于Web服务的高层本体语言 统一描述、发现和集成(UDDI) 语义匹配系统 数据映射机制
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基于伪属性语义匹配的Deep web信息抽取 被引量：4
15
作者 郑皎凌 唐常杰 +2 位作者 姜玥 杨宁 李红军 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期173-178,共6页
已有的Deep Web信息抽取算法主要对结构规范的网页进行模版的提取,目前多数Deep Web网页在结构上是非规范的,网页中记录属性字段可能缺失或重复、原子属性字段可能被html标签分隔。为了正确抽取这些非规范网页,提出了一种新方法:引入了... 已有的Deep Web信息抽取算法主要对结构规范的网页进行模版的提取,目前多数Deep Web网页在结构上是非规范的,网页中记录属性字段可能缺失或重复、原子属性字段可能被html标签分隔。为了正确抽取这些非规范网页,提出了一种新方法:引入了记录的伪属性及其语义匹配概念,通过实现记录间伪属性序列的语义匹配实现信息抽取;提出了伪属性序列的模型及其语义匹配算法和记录Wrapper模型及其生成算法。实验表明,在结构不规范deep web网页的抽取上,能达到91%的查全率和93%的查准率,相对其它算法有一定优势。 展开更多
关键词 DEEP WEB 信息抽取 伪属性 语义匹配
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利用语义匹配度计算的Web服务发现方法 被引量：4
16
作者 邹国兵 向阳 +2 位作者 甘杨兰 孙红雨 张波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第5期807-812,共6页
针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请求的语义描述模型WS-SDM;然后利用领域本体作为语义知识表达方... 针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请求的语义描述模型WS-SDM;然后利用领域本体作为语义知识表达方式,计算服务请求和服务描述中单个功能接口的语义匹配度;在此基础上,分别给出接口匹配算法和服务匹配算法.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果. 展开更多
关键词 WEB服务 服务发现 领域本体 语义匹配度 服务匹配
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基于领域本体的概念格语义匹配 被引量：7
17
作者 陈红红 李辉 李新春 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期70-73,共4页
本体作为语义网的重要工具,是对共享概念模型的形式化规范说明.领域本体更是说明了一个领域特定的概念定义和概念之间的关系,提供该领域中发生的活动以及该领域的主要理论和基本原理等.提出了一种基于领域本体的概念格语义匹配方法,以... 本体作为语义网的重要工具,是对共享概念模型的形式化规范说明.领域本体更是说明了一个领域特定的概念定义和概念之间的关系,提供该领域中发生的活动以及该领域的主要理论和基本原理等.提出了一种基于领域本体的概念格语义匹配方法,以提高匹配的精确度. 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格 语义匹配 领域本体 相似度
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一种基于语义匹配的Web服务混合选择机制 被引量：4
18
作者 张佩云 黄波 孙亚民 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期689-694,共6页
为更好地选择满足用户需求的Web服务,提出1种兼顾语义匹配和服务质量(QoS)属性的服务混合选择策略及分析框架,该策略先选择出满足语义匹配的服务集,然后按服务的QoS值在该服务集里选择最佳QoS性能服务,这种混合式选择策略同时满足服务... 为更好地选择满足用户需求的Web服务,提出1种兼顾语义匹配和服务质量(QoS)属性的服务混合选择策略及分析框架,该策略先选择出满足语义匹配的服务集,然后按服务的QoS值在该服务集里选择最佳QoS性能服务,这种混合式选择策略同时满足服务的功能要求和非功能要求,提高了服务选择的正确性和可用性。给出结合语义匹配度和QoS指标值的Web服务混合选择算法,并对多种控制结构进行了分析,为动态服务组合产生增值效果奠定了良好的基础,促进了Web服务的应用。 展开更多
关键词 WEB服务 语义匹配 服务质量 服务混合选择
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基于语义匹配的抄袭检测方法(英文) 被引量：3
19
作者 邹杜 陈育青 张凌 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期131-136,共6页
现有的抄袭检测方法大多根据相似度来判定文档间是否存在抄袭.与常见的复制检测不同,在抄袭检测中,占文档很小比例且未加引用的复制文本也将被认定为抄袭.受文档尺寸、复制篇幅和干扰信息的影响,现有方法的检测效果均不理想.针对这种局... 现有的抄袭检测方法大多根据相似度来判定文档间是否存在抄袭.与常见的复制检测不同,在抄袭检测中,占文档很小比例且未加引用的复制文本也将被认定为抄袭.受文档尺寸、复制篇幅和干扰信息的影响,现有方法的检测效果均不理想.针对这种局限性,文中分析了文本语义与指纹排列顺序的关系,提出了语义匹配方法,将指纹向量投影到一个二进制向量,在降低维数的同时保留了指纹的位置信息.在PAN公用语料集上将该方法与Jaccard和Hamming距离法进行了对比测试,发现文中方法的召回率和准确度均更优. 展开更多
关键词 语义匹配 抄袭检测 指纹 文本语义
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语义匹配网络的小样本学习 被引量：2
20
作者 汪荣贵 汤明空 +2 位作者 杨娟 薛丽霞 胡敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期244-250,259,共8页
针对深度学习领域内通过少量样本难以实现视觉识别的小样本学习问题,提出一种新的语义匹配网络。利用双注意力机制匹配图像的语义信息,并在多尺度分类网络下匹配图像的相似度,提升同类别样本之间的语义相关性,从而获得更加准确的样本类... 针对深度学习领域内通过少量样本难以实现视觉识别的小样本学习问题,提出一种新的语义匹配网络。利用双注意力机制匹配图像的语义信息,并在多尺度分类网络下匹配图像的相似度,提升同类别样本之间的语义相关性,从而获得更加准确的样本类别。实验结果表明,与Siamese Net、Matching Net等网络相比,该语义匹配网络可有效提取样本间的语义信息,提升小样本分类准确率。 展开更多
关键词 深度学习 小样本学习 语义匹配 注意力机制 特征提取
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