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基于图神经网络的人工自然语言语义挖掘仿真
1
作者 周显春 喻佳 《计算机仿真》 2024年第1期344-348,共5页
语义挖掘工具可从批量非结构化人工自然语言文本数据中准确提取有用信息,但是由于网络环境文本具备半结构化、多尺度、海量、复杂关联等属性,导致文本数据通常维度较高,且仅有小部分节点存在明确标签,因此语义挖掘难度较大。提出基于图... 语义挖掘工具可从批量非结构化人工自然语言文本数据中准确提取有用信息,但是由于网络环境文本具备半结构化、多尺度、海量、复杂关联等属性,导致文本数据通常维度较高,且仅有小部分节点存在明确标签,因此语义挖掘难度较大。提出基于图神经网络的人工自然语言语义挖掘方法。结合多头注意力机制和半监督图卷积神经网络对人工自然语言文本降维处理。联合改进的模糊C均值聚类算法和免疫单亲遗传算法,构建人工自然语言语义挖掘算法。实验结果表明,研究方法的聚类纯度、准确率和召回率均高于95%,说明上述方法的应用性能较优。 展开更多
关键词 图神经网络 人工自然语言 语义挖掘 多头注意力机制
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基于大数据的产品设计意象语义挖掘研究综述
2
作者 王鹏 邢志红 《设计》 2023年第16期84-87,共4页
在产品创新设计过程中,设计意象语义挖掘一直是研究热点。通过对大数据的挖掘,能使设计师获取更准确的设计意象语义,从而为产品创新设计的研究起到有效的数据支撑。对大数据挖掘方法进行对比研究,总结了产品设计意象语义的挖掘机制;通... 在产品创新设计过程中,设计意象语义挖掘一直是研究热点。通过对大数据的挖掘,能使设计师获取更准确的设计意象语义,从而为产品创新设计的研究起到有效的数据支撑。对大数据挖掘方法进行对比研究,总结了产品设计意象语义的挖掘机制;通过语义概念化,对产品设计意象语义进行形式化表征,形成知识图谱,为产品设计知识的共享与重用提供了思路和方法。总结出以马自达汽车设计为对象的产品设计意象语义挖掘流程,并通过对意象语义的概念化形成知识图谱。 展开更多
关键词 产品设计 意象语义 大数据 语义挖掘 知识表征
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基于抑郁症患者微博平台数据的文本语义挖掘与情感分析
3
作者 范文蓉 刘峰 《软件导刊》 2023年第10期171-177,共7页
基于抑郁症患者倾向于在社交平台表达情感的特性,提出在当前社交媒体上搜寻、分析和讨论抑郁症患者的主要特征。首先对抑郁症患者的微博数据进行高频词分析,使用LDA主题模型构建映射关系;然后基于时间序列分析该类人群正负向情感表达的... 基于抑郁症患者倾向于在社交平台表达情感的特性,提出在当前社交媒体上搜寻、分析和讨论抑郁症患者的主要特征。首先对抑郁症患者的微博数据进行高频词分析,使用LDA主题模型构建映射关系;然后基于时间序列分析该类人群正负向情感表达的变化情况,细致分析5类消极情绪的强度占比;最后在现有理论成果的基础上对抑郁症患者的平台形象、认知特征、行为特征及情感特征进行总结。在微博平台中利用文本特征与情感关键影响因素识别潜在的抑郁症患者具有非常重要的实际意义。 展开更多
关键词 抑郁症 社交媒体 文本语义挖掘 情感分析
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基于语义挖掘的电商评论信息抽取研究
4
作者 陈苹 《信息技术与信息化》 2023年第7期44-47,共4页
随着电商平台的发展,产生了大量的评论信息,从海量的非结构化的在线评论文本中获取有价值的评论信息,难度很大。为了后期更高效地进行中文观点挖掘和情感分析并提高评价信息抽取的准确率,针对已有的评价信息抽取方法存在缺乏语义联系的... 随着电商平台的发展,产生了大量的评论信息,从海量的非结构化的在线评论文本中获取有价值的评论信息,难度很大。为了后期更高效地进行中文观点挖掘和情感分析并提高评价信息抽取的准确率,针对已有的评价信息抽取方法存在缺乏语义联系的问题,提出了将条件随机场模型与语义分析结合的方式抽取评价信息。首先,对京东商城的评论数据进行采集、清洗,将清洗后的评论数据进行句法分析、语义分析等预处理;然后,使用TF-IDF算法确定评论数据集中用户的关注度,来半自动标注数据集;最后,在条件随机场模型中引入依存句法、语义依存等特征抽取评价对象和评价词。实验结果表明,该方法在抽取评价信息上具有较高的准确率和召回率,同时验证了抽取评价信息中语义关系的重要性。 展开更多
关键词 语义挖掘 电商评论 信息抽取 情感分析
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基于综合推理的多媒体语义挖掘和跨媒体检索 被引量：12
5
作者 杨易 郭同强 +1 位作者 庄越挺 王文华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1307-1314,共8页
为了更准确地进行跨媒体检索,需要挖掘、学习不同类型多媒体对象之间的语义关联,为此提出一种基于综合推理模型的多媒体语义挖掘和跨媒体检索技术.首先根据多媒体对象的底层特征构造推理源,根据多媒体对象的共生关系构造影响源场来进行... 为了更准确地进行跨媒体检索,需要挖掘、学习不同类型多媒体对象之间的语义关联,为此提出一种基于综合推理模型的多媒体语义挖掘和跨媒体检索技术.首先根据多媒体对象的底层特征构造推理源,根据多媒体对象的共生关系构造影响源场来进行综合推理,并构造出多媒体语义空间;然后针对不同检索例子,根据伪相关反馈为每一个检索例子自适应地选择不同的检索方法进行跨媒体检索.为了处理检索例子不在训练集合内的情况,提出了两阶段学习方法完成检索;同时还提出了一种基于日志的长程反馈学习算法,以提高系统性能.实验结果证明,该技术能够准确地挖掘多媒体语义,多媒体文档检索和跨媒体检索效果准确且稳定. 展开更多
关键词 综合推理 多媒体语义挖掘 跨媒体检索 多媒体文档
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基于多模态子空间相关性传递的视频语义挖掘 被引量：12
6
作者 刘亚楠 吴飞 庄越挺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期1-8,共8页
在视频语义信息理解和挖掘中,充分利用图像、音频和文本等多模态媒质之间的交互关联是非常重要的研究方向.考虑到视频的多模态和时序关联共生特性,提出了一种基于多模态子空间相关性传递的语义概念检测方法来挖掘视频的语义信息.该方法... 在视频语义信息理解和挖掘中,充分利用图像、音频和文本等多模态媒质之间的交互关联是非常重要的研究方向.考虑到视频的多模态和时序关联共生特性,提出了一种基于多模态子空间相关性传递的语义概念检测方法来挖掘视频的语义信息.该方法对所提取视频镜头的多模态底层特征,根据共生数据嵌入(co-occurrence data embedding)和相似度融合(Si mFusion)进行多模态子空间相关性传递而得到镜头之间的相似度关系,接着通过局部不变投影(locality preserving projections)对原始数据进行降维以获得低维语义空间内的坐标,再利用标注信息训练分类模型,从而可对训练集外的测试数据进行语义概念检测,实现视频语义信息挖掘.实验表明该方法有较高的准确率. 展开更多
关键词 视频语义挖掘 多模态 语义概念检测 子空间相关性传递 时序关联共生特性
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面向语义挖掘的蔬菜病害知识视频场景检测 被引量：2
7
作者 温皓杰 周婧 +3 位作者 傅泽田 张领先 严谨 李鑫星 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期386-391,共6页
以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型。基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜... 以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型。基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜头库进行文本标注;对识别结果进行基于知网的语义相似度度量,构建了蔬菜病害知识视频语义场景模型,通过度量相邻镜头的相似度对语义上相近的镜头进行再聚类,使聚类后的视频场景更适合基于内容的视频检索。实验结果表明,该方法检测蔬菜视频语义场景的查准率达到96.9%。 展开更多
关键词 视频分割 语义挖掘 场景检测 蔬菜病害视频
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基于客户兴趣语义挖掘的产业集群信息平台构建研究 被引量：4
8
作者 蔡皎洁 张玉峰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第6期161-166,共6页
电子商务时代,满足客户个性化需求成为企业竞争的焦点,直接影响了产业集群竞争力提升的能力。本文提出以客户兴趣语义挖掘为核心的产业集群信息平台框架体系,即在企业本体的辅助下,利用知识挖掘技术从客户数据中深层次分析客户所感兴趣... 电子商务时代,满足客户个性化需求成为企业竞争的焦点,直接影响了产业集群竞争力提升的能力。本文提出以客户兴趣语义挖掘为核心的产业集群信息平台框架体系,即在企业本体的辅助下,利用知识挖掘技术从客户数据中深层次分析客户所感兴趣的产品或服务的概念和概念间关系,以及兴趣度,使该信息平台能够从语义的角度自主获取客户兴趣知识,提高产业集群价值链对客户知识共享和创新的能力,进而提高信息平台的客户满意度。 展开更多
关键词 客户兴趣 语义挖掘 企业本体 产业集群 信息平台
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基于语义挖掘的食源性疾病安全预警系统构建 被引量：4
9
作者 蔡皎洁 张玉峰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第2期18-22,共5页
结合目前国内外有关食源性疾病安全预警系统研究成果的现状分析,从知识挖掘角度出发,基于食品供应链体系,利用知识挖掘、领域本体等智能信息处理技术,构建一个用于"未知"食源性疾病知识发现、共享和流通的"事前预警"... 结合目前国内外有关食源性疾病安全预警系统研究成果的现状分析,从知识挖掘角度出发,基于食品供应链体系,利用知识挖掘、领域本体等智能信息处理技术,构建一个用于"未知"食源性疾病知识发现、共享和流通的"事前预警"系统。并研究了基于食源性疾病领域本体的层次聚类挖掘、关联规则挖掘和决策树分类挖掘等一系列语义挖掘算法,并通过实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 食源性疾病 安全预警系统 语义挖掘 领域本体
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基于MWH模型的新闻视频语义挖掘 被引量：2
10
作者 徐新文 李国辉 付畅俭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期219-222,共4页
根据新闻视频伴随文本及关键帧图像多模异构特征,构建多翼Harmoniums模型,该模型包括多元文本泊松分布和多元颜色直方图高斯分布2个子模型。通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系,将其扩展为双层随机场模型,从而对新闻视频进... 根据新闻视频伴随文本及关键帧图像多模异构特征,构建多翼Harmoniums模型,该模型包括多元文本泊松分布和多元颜色直方图高斯分布2个子模型。通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系,将其扩展为双层随机场模型,从而对新闻视频进行语义挖掘。在CCTV新闻视频集上进行测试,实验结果验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 多翼Harmoniums模型 语义挖掘 新闻视频
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基于语义挖掘的智能竞争情报系统研究 被引量：11
11
作者 王伟 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2008年第5期773-776,723,共5页
语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞... 语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞争情报的智能采集与分析原理,构建了一个基于语义数据挖掘的企业智能竞争情报系统。 展开更多
关键词 竞争情报 语义挖掘 本体 网络挖掘
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基于语义挖掘的室性心动过速及心室纤颤检测 被引量：2
12
作者 胡峻峰 曹军 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第7期307-311,共5页
针对现有的诊断系统不能准确区分室性心动过速(VT)和心室纤颤(VF)的问题,提出一种基于巴特沃斯通带滤波器的语义挖掘方法。利用巴特沃斯带通滤波器消除心电图信号的噪声,将心电图(ECG)标准化为长达4 s、值为整个信号段中最大的小段,并... 针对现有的诊断系统不能准确区分室性心动过速(VT)和心室纤颤(VF)的问题,提出一种基于巴特沃斯通带滤波器的语义挖掘方法。利用巴特沃斯带通滤波器消除心电图信号的噪声,将心电图(ECG)标准化为长达4 s、值为整个信号段中最大的小段,并将标准化的ECG信号转化为二进制脉冲;在二进制脉冲上实施语义挖掘,从而识别出正常窦性节律、VT、VF三者发作之间的区别。实验结果表明,该方法不仅可以区分正常节奏与VT、VF发作,且不出现错误检测,同时可以区分VT与VF发作,识别率分别高达94.1%和95.2%,可作为致命性疾病诊断的检测工具。 展开更多
关键词 语义挖掘 巴特沃斯通带滤波器 二进制脉冲 心电图信号 心室纤颤 室性心动过速
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基于语义挖掘的绿色价值链竞争力体系构建 被引量：2
13
作者 蔡皎洁 张玉峰 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2013年第8期78-84,共7页
用知识推动绿色价值增值已成为提升企业核心竞争力的关键因素。本文从竞争力模型与评价指标两个方面来研究基于语义挖掘的绿色价值链竞争力体系的构建,目的是建立一个以知识获取、知识流动和知识共享为核心来推动企业竞争力提升的绿色... 用知识推动绿色价值增值已成为提升企业核心竞争力的关键因素。本文从竞争力模型与评价指标两个方面来研究基于语义挖掘的绿色价值链竞争力体系的构建,目的是建立一个以知识获取、知识流动和知识共享为核心来推动企业竞争力提升的绿色价值链体系。本文运用本体论、语义网络、知识挖掘等高新技术及理论,以基本绿色业务流程为主线,挖掘其相关参与主体的知识关联,构建由知识创新推动价值增值的企业绿色价值链模型、及基于概念层级体系的竞争力评价指标体系。在对企业绿色价值链竞争力坏点检测的实验中,运用该评价指标体系得出更高的查全率和查准率。 展开更多
关键词 绿色价值链 竞争力模型 竞争力评价指标 语义挖掘
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Web环境下语义挖掘模型的构建 被引量：2
14
作者 刘爱琴 赵慧敏 尚珊 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2018年第10期55-59,共5页
建立高效的Web挖掘模型是解决信息化时代数据量大、增值速度快、复杂、异构问题,并提升挖掘的工作效率以及所获取知识规则的有效方法。文章借鉴领域本体概念,通过将本体映射技术与数据挖掘技术相结合,在Web环境下构建了基于本体映射的We... 建立高效的Web挖掘模型是解决信息化时代数据量大、增值速度快、复杂、异构问题,并提升挖掘的工作效率以及所获取知识规则的有效方法。文章借鉴领域本体概念,通过将本体映射技术与数据挖掘技术相结合,在Web环境下构建了基于本体映射的Web语义挖掘模型,并对最终获取的知识模式在语义方面进行修正。在此基础上详细描述了该模型的挖掘流程,提出了Web数据关系间的算法。 展开更多
关键词 语义挖掘 本体映射 知识模式 语义WEB
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基于语义挖掘的应急空间信息采集技术 被引量：3
15
作者 陈兴华 《地理空间信息》 2016年第9期38-39,共2页
首先介绍了语义搜索、地名地址匹配、空间分析等技术;然后基于Hadoop搭建了分布式搜索引擎,实现了空间信息的搜索与提取;并将其应用于应急管理领域,获得了福州市由暴雨导致的涝点数据。
关键词 语义挖掘技术 地名地址匹配 爬虫技术 空间分析
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基于标签语义挖掘的城市画像研究评述 被引量：1
16
作者 叶光辉 毕崇武 《现代情报》 CSSCI 2021年第2期162-167,共6页
[目的/决义]基于标签语义挖掘的城市画像是表达公众认知视角下城市多维特征的结构视图,其计算与应用研究可为城市治理中的交互式服务提供有效的数据支撑和评测尺度。[方法/过程]随着城市所处技术环境的变迁,城市画像研究可划分为3个序... [目的/决义]基于标签语义挖掘的城市画像是表达公众认知视角下城市多维特征的结构视图,其计算与应用研究可为城市治理中的交互式服务提供有效的数据支撑和评测尺度。[方法/过程]随着城市所处技术环境的变迁,城市画像研究可划分为3个序贯相连的阶段:传统社会学阶段是萌芽期,此时城市画像研究逐步由实体层面的认知分析拓展到心理层面的认知分析;社会化标签的多维分析是过渡期,为后续以标签资源为基础的研究提供了多角度分析的路径;自媒体时代研究是拓展期,强调运用机器学习等智能方法从大规模标签资源中挖掘公众认知。[结果/结论]各阶段的研究成果将有效拓展标签利用场景及理论方法,系统构建城市画像计算与应用范式提供参考。 展开更多
关键词 社会化标签 城市画像 语义挖掘 结构视图 位置数据
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基于移动Agent的语义挖掘系统研究
17
作者 曾宪文 高桂革 杨明福 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第10期110-112,共3页
语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的语义挖掘系统模型。该系统由三个层次构成:通信网络层、移动Agent平台以及基于语义Web的移动Agent服务,包括推理服务、查... 语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的语义挖掘系统模型。该系统由三个层次构成:通信网络层、移动Agent平台以及基于语义Web的移动Agent服务,包括推理服务、查询服务、匹配服务、本体服务和语义扩展服务等。并且给出了改进的粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 语义 WEB 语义挖掘 移动AGENT
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顾及案件多维特征的犯罪热点语义挖掘——以北京市入室盗窃案件为例 被引量：3
18
作者 郭雅琦 陈鹏 +1 位作者 朱冠宇 林艳 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第9期3620-3628,共9页
为了从语义结构特征的角度对不同犯罪热点进行挖掘分析,设计了一种顾及案件多维特征的犯罪热点语义挖掘方法,通过构建案件多维特征标签体系,实现犯罪热点内案件的标签匹配,并对案件语义特征标签构建共现网络,以获得犯罪热点内案件更为... 为了从语义结构特征的角度对不同犯罪热点进行挖掘分析,设计了一种顾及案件多维特征的犯罪热点语义挖掘方法,通过构建案件多维特征标签体系,实现犯罪热点内案件的标签匹配,并对案件语义特征标签构建共现网络,以获得犯罪热点内案件更为详细的特征。以北京市2018年入室盗窃案件为例,进行了相应的实证分析实验。结果表明,该方法能够对犯罪热点进行更为深入的挖掘,得到更为精细化的热点特征,对警务部门开展针对性的犯罪打击和防控有一定的实用价值。 展开更多
关键词 犯罪热点 案件特征 标签体系 语义挖掘
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基于Web语义挖掘的产品功能使用度分析 被引量：2
19
作者 刘攀 王丽亚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2580-2582,2585,共4页
为了克服传统问卷调查方法研究产品功能使用度时受限于样本大小和目标针对性不强等缺陷,提出了基于Web语义挖掘的产品功能使用度分析方法。运用基于人工修正的知网方法构建了关联词表,然后开发了产品使用信息系统,构建了产品功能定量化... 为了克服传统问卷调查方法研究产品功能使用度时受限于样本大小和目标针对性不强等缺陷,提出了基于Web语义挖掘的产品功能使用度分析方法。运用基于人工修正的知网方法构建了关联词表,然后开发了产品使用信息系统,构建了产品功能定量化研究模型,对产品功能使用度进行分析。通过某款手机具体对该系统性的方法进行了验证,为产品功能决策提供依据。 展开更多
关键词 产品功能使用度 Web语义挖掘 知网 产品使用信息系统
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面向农业图书资源语义挖掘的主题模型应用设计研究 被引量：2
20
作者 龚浩 崔运鹏 钱平 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2018年第3期46-51,共6页
文章分析了目前图书资源语义挖掘的自然语言处理现状,比较其中较为主流的主题模型和自然语言处理技术,如LSI、pLSI、LDA及NLTK等的衍进状况,尝试应用模块设计选择。初步阐释和设计了小型的面向某科研机构农业图书资源分类挖掘的主题模型... 文章分析了目前图书资源语义挖掘的自然语言处理现状,比较其中较为主流的主题模型和自然语言处理技术,如LSI、pLSI、LDA及NLTK等的衍进状况,尝试应用模块设计选择。初步阐释和设计了小型的面向某科研机构农业图书资源分类挖掘的主题模型,并给出了相应的评价指标。 展开更多
关键词 自然语言处理 农业图书资源 图书分类 语义挖掘 主题模型
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