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打开理解之门的秘钥——基于假装概念的三元素语言理解模型
1
作者 徐敏 李懿迪 《逻辑学研究》 2024年第1期87-97,共11页
根据指称主义语义学,一个专名的语义贡献仅仅在于其所指称的个体对象。在指称主义前提下,根据四元素语言理解模型,听者对包含专名的单称语句的理解在于把握说者表达的以专名所指称的个体对象为构成成分的单称命题。本文论证,在说者和听... 根据指称主义语义学,一个专名的语义贡献仅仅在于其所指称的个体对象。在指称主义前提下,根据四元素语言理解模型,听者对包含专名的单称语句的理解在于把握说者表达的以专名所指称的个体对象为构成成分的单称命题。本文论证,在说者和听者对一个专名是否有所指称有分歧的情况下,会普遍地出现对单称语句的理解难题。为解决该难题,本文尝试利用假装概念,提出三元素语言理解模型,通过回应可能质疑对该模型进行辩护,并指出未来工作方向。 展开更多
关键词 指称主义 理解难题 四元素语言理解模型 假装 三元素语言理解模型
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面向自然语言理解的多教师BERT模型蒸馏研究
2
作者 石佳来 郭卫斌 《大数据》 2024年第3期119-132,共14页
知识蒸馏是一种常用于解决BERT等深度预训练模型规模大、推断慢等问题的模型压缩方案。采用“多教师蒸馏”的方法,可以进一步提高学生模型的表现,而传统的对教师模型中间层采用的“一对一”强制指定的策略会导致大部分的中间特征被舍弃... 知识蒸馏是一种常用于解决BERT等深度预训练模型规模大、推断慢等问题的模型压缩方案。采用“多教师蒸馏”的方法,可以进一步提高学生模型的表现,而传统的对教师模型中间层采用的“一对一”强制指定的策略会导致大部分的中间特征被舍弃。提出了一种“单层对多层”的映射方式,解决了知识蒸馏时中间层无法对齐的问题,帮助学生模型掌握教师模型中间层中的语法、指代等知识。在GLUE中的若干数据集的实验表明,学生模型在保留了教师模型平均推断准确率的93.9%的同时,只占用了教师模型平均参数规模的41.5%。 展开更多
关键词 深度预训练模型 BERT 多教师蒸馏 自然语言理解
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数据库查询系统中自然语言理解技术应用 被引量：1
3
作者 王燕凤 《科技创新与应用》 2023年第18期23-26,共4页
自然语言理解技术(NLU)是当下人工智能领域的热门研究课题,在帮助计算机准确理解人类语言,以及真正实现机器的智能化发挥重要作用。该文基于自然语言理解技术设计数据库查询系统,首先介绍数据库查询系统中使用到的关键技术,例如自动分... 自然语言理解技术(NLU)是当下人工智能领域的热门研究课题,在帮助计算机准确理解人类语言,以及真正实现机器的智能化发挥重要作用。该文基于自然语言理解技术设计数据库查询系统,首先介绍数据库查询系统中使用到的关键技术,例如自动分词技术、消歧处理算法、目标短语提取技术等。随后使用Jbuilder10开发工具和Java编程语言设计数据库查询系统,并对其自动分词和语句查询功能展开验证。结果表明,在输入的116条语句中,正确分词率达到92.2%,查询正确率达到80.2%,达到设计预期。 展开更多
关键词 数据库查询系统 自然语言理解技术 自动分词 查询目标 智能化
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GAT:用于自然语言理解的基于全局的对抗训练 被引量：1
4
作者 蔡坤钊 曾碧卿 陈鹏飞 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期27-35,共9页
在自然语言处理领域中,基于梯度的对抗训练是一种能够有效提高神经网络鲁棒性的方法。首先,该文针对现有的对抗训练算法效率较低的问题,提出基于全局扰动表的初始化策略,在提高神经网络的训练效率的同时保证初始化扰动的有效性;其次,针... 在自然语言处理领域中,基于梯度的对抗训练是一种能够有效提高神经网络鲁棒性的方法。首先,该文针对现有的对抗训练算法效率较低的问题,提出基于全局扰动表的初始化策略,在提高神经网络的训练效率的同时保证初始化扰动的有效性;其次,针对传统的归一化方法忽略了令牌之间的相对独立性问题,提出基于全局等权的归一化策略,保证令牌之间的相对独立性,避免少数样本主导对抗训练;最后,对于使用可学习的位置编码的预训练语言模型,提出基于全局多方面的扰动策略,使得神经网络更具鲁棒性。实验结果表明,该方法能有效提升神经网络的性能。 展开更多
关键词 自然语言理解 对抗训练 初始化策略 归一化策略 扰动策略
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听障成人汉语单字唇读语言理解偏误分析
5
作者 杨雪 徐九平 +1 位作者 梁璐 雷江华 《听力学及言语疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期517-521,共5页
目的探讨以手语为第一语言的听障成人汉语单字唇读语言理解的偏误及其特点。方法对103例以手语为第一语言的听障成人进行汉语单字唇读语言理解测试,采用偏误分析法,分析其音节、声母和韵母理解偏误。结果听障成人单字唇读语言理解中音... 目的探讨以手语为第一语言的听障成人汉语单字唇读语言理解的偏误及其特点。方法对103例以手语为第一语言的听障成人进行汉语单字唇读语言理解测试,采用偏误分析法,分析其音节、声母和韵母理解偏误。结果听障成人单字唇读语言理解中音节偏误率为54.85%,出现偏误次数最多的音节是che和wa;声母中舌尖音的理解偏误数量(349次)和偏误率(59.80%)最高,最容易出现偏误;韵母中唇读韵母u更容易出现理解偏误,韵母理解偏误集中表现为鼻韵母偏误,偏误率为21.19%。结论以手语为第一语言的听障成人普遍存在汉语单字唇读语言理解偏误,且音节、声母、韵母的理解偏误表现不同。 展开更多
关键词 听障成人 汉语唇读语言理解 偏误
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基于双图注意力的多领域口语语言理解联合模型
6
作者 贾旭 彭敏 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期76-85,共10页
多领域口语语言理解包括多意图识别和槽填充两个子任务,现有研究通过构建语句中的意图和槽之间的关联提升模型的表现。然而现有研究将多领域场景下的意图和槽看作相互独立的标签,忽视了标签之间领域内和领域间的结构关联。该文提出细粒... 多领域口语语言理解包括多意图识别和槽填充两个子任务,现有研究通过构建语句中的意图和槽之间的关联提升模型的表现。然而现有研究将多领域场景下的意图和槽看作相互独立的标签,忽视了标签之间领域内和领域间的结构关联。该文提出细粒度标签图和领域相关图的双图注意力联合模型。具体来说,细粒度标签图将意图和槽标签分成细粒度分片,建模分片之间的结构性关联和上下文表示的语义特征。领域相关图通过标签间的领域信息,建模预测意图和对应领域内槽的关联,减少图中的冗余关联。实验结果表明,在两个公开的数据集上,该文提出的模型均优于基准模型。 展开更多
关键词 多领域口语语言理解 多意图识别 细粒度标签图 领域相关图
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面向电力领域自然语言理解的数据增强研究与实现
7
作者 施俊威 宋晖 《现代计算机》 2023年第16期21-26,共6页
探究面向领域智能问答中自然语言理解的数据增强问题。由于应用缺乏历史数据,且人工标注成本高,无法满足大规模训练自然语言理解模型的需求。因此,对传统数据增强的方法进行研究,提出使用基于对比搜索的关键字文本生成模型,以此生成了... 探究面向领域智能问答中自然语言理解的数据增强问题。由于应用缺乏历史数据,且人工标注成本高,无法满足大规模训练自然语言理解模型的需求。因此,对传统数据增强的方法进行研究,提出使用基于对比搜索的关键字文本生成模型,以此生成了具有句式表达多样性的的数据集。实验结果表明,相比传统的集中搜索算法,使用对比搜索作为模型的解码策略能够生成更加准确和合理的电力领域问题文本,有效地降低了生成文本的词重复率。利用这些样本数据,成功地训练了一个高效准确的自然语言理解模型,提高了用户意图识别的准确率。这一研究对于智能问答领域的实际应用具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 自然语言理解 文本生成 对比搜索 数据增强 智能问答
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基于自然语言理解的电力调度文本检索方法研究及应用
8
作者 张小韬 季小龙 《黑龙江电力》 CAS 2023年第5期466-470,共5页
电力调度文本中含有大量的价值信息,针对现行调度员多依靠手工方式查阅信息导致工作量大、效率低的问题,提出一种基于自然语言理解的电力调度文本检索方法。基于正则表达式建立电力调度文本解析模型,抽取电力文本关键信息及与关键信息... 电力调度文本中含有大量的价值信息,针对现行调度员多依靠手工方式查阅信息导致工作量大、效率低的问题,提出一种基于自然语言理解的电力调度文本检索方法。基于正则表达式建立电力调度文本解析模型,抽取电力文本关键信息及与关键信息对应的解释内容,将电力文本解析内容以“实体-关系-实体”方式融合,建立电力调度文本知识图谱。提出电力调度文本信息相似度计算方法,通过计算待检索电力文本信息与电力调度文本知识图谱中实体间的相似距离,判定电力文本信息检索结果。通过对某地区电力调度文本的验证,得出所提基于自然语言理解的电力调度文本检索方法具有较高的检索准确率和检索效率,具有广泛的工程应用前景。 展开更多
关键词 电力调度文本 自然语言理解 正则表达式 知识图谱 文本相似度 查准率
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自然语言理解的全信息方法论 被引量：40
9
作者 钟义信 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期1-12,共12页
在经济全球化需求的推动下,世界在酝酿一场"自然语言信息技术革命",它的基础和核心是"自然语言理解"的理论与方法."全信息自然语言理解方法论"是作者的"全信息理论"在自然语言理解领域的应用.... 在经济全球化需求的推动下,世界在酝酿一场"自然语言信息技术革命",它的基础和核心是"自然语言理解"的理论与方法."全信息自然语言理解方法论"是作者的"全信息理论"在自然语言理解领域的应用.与文献中已有的其他工作不同,其主要特色是:一方面,试图实现语法信息、语义信息、语用信息的综合利用;另一方面寻求"规则方法"和"统计方法"的和谐互补,从而有效增强对自然语言的理解能力.近几年来,应用这一方法论完成了一系列自然语言理解方面的课题,取得了一批可喜的研究成果,表明全信息自然语言理解方法论具有很好的前景. 展开更多
关键词 自然语言理解 全信息理论 规则方法 统计方法 全信息自然语言理解方法论
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中-英双语者语言理解中非加工语言的自动激活 被引量：33
10
作者 王瑞明 邓汉深 +2 位作者 李俊杰 李利 范梦 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期771-783,共13页
采用长时重复启动范式探讨母语为汉语的中-英双语者语言理解中非加工语言的激活状况。实验1和实验2使用词汇判断任务,实验3和实验4使用概念判断任务。在每个实验的第一个小实验中,非加工语言是英文,在每个实验的第二个小实验中,非加工... 采用长时重复启动范式探讨母语为汉语的中-英双语者语言理解中非加工语言的激活状况。实验1和实验2使用词汇判断任务,实验3和实验4使用概念判断任务。在每个实验的第一个小实验中,非加工语言是英文,在每个实验的第二个小实验中,非加工语言是中文。实验1和实验3探讨学习阶段的非加工词在测验阶段呈现时能否出现长时重复启动效应,从而检验双语者语言理解中非加工语言有没有自动激活;实验2和实验4探讨学习阶段的非加工词在测验阶段以翻译对等词呈现时能否出现长时重复启动效应,从而检验双语者语言理解中非加工语言的语义有没有自动激活。总的实验结果表明,母语为汉语的中-英双语者在语言理解过程中,加工一种语言(目标语言)时,非加工语言(要求被试忽略的另一种语言)会自动激活,但在词汇任务情境中,非加工语言只在词汇层面上激活,其语义不会自动激活,而在概念任务情境中,非加工语言的词汇层面和语义层面都会自动激活。 展开更多
关键词 双语者 语言理解 非加工语言 长时重复启动效应 激活
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面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述 被引量：27
11
作者 王东升 王卫民 +2 位作者 王石 符建辉 诸峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期1-8,41,共9页
领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾,因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。针对现有的需求,开发面向领... 领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾,因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。针对现有的需求,开发面向领域的自然语言理解技术显得非常必要。首先对开放领域与限定领域问答系统进行了比较,并对一些典型的面向限定领域问答系统的自然语言理解技术进行了分析,然后介绍了面向限定领域问答系统的自然语言理解技术的评测标准,最后总结了目前限定领域问答系统研究存在的主要问题及未来发展方向。 展开更多
关键词 限定领域 问答系统 自然语言理解 评测
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语言理解中的动作知觉:基于具身认知的视角 被引量：36
12
作者 曲方炳 殷融 +1 位作者 钟元 叶浩生 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第6期834-842,共9页
具身认知理论是目前认知科学领域中最新的研究范式和取向,它认为人的认知过程依赖于感知和动作系统,强调身体在认知中发挥重要作用。具身语言理解则认为,身体、动作和知觉系统在语言认知中也起着不可或缺的作用。文章在简要回顾具身语... 具身认知理论是目前认知科学领域中最新的研究范式和取向,它认为人的认知过程依赖于感知和动作系统,强调身体在认知中发挥重要作用。具身语言理解则认为,身体、动作和知觉系统在语言认知中也起着不可或缺的作用。文章在简要回顾具身语言理解的相关理论如索引假设、浸入式经历者框架、语言神经理论的基础上,重点从语言理解的四个层面的实证研究,即音位、单词、句子、语篇,证实具身语言理解的观点。未来的研究应该着眼于用具身认知观点来解释更高级的抽象语言表征,具身单词、句子、语篇的具体表征形式,并利用具身语言认知的观点进行认知的本土化研究。 展开更多
关键词 具身认知 语言理解 动作知觉:心理模拟
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语言理解中抑制机制的研究概况 被引量：23
13
作者 周治金 陈永明 杨丽霞 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2002年第4期375-381,共7页
抑制是语言理解中的一种重要的认知加工机制。该文简要介绍了语言理解中抑制的概念、分类和有关抑制机制的建构-整合模型、结构建构框架等理论;同时,概括介绍了对语言内部无关或不适当信息干扰的抑制、对来自语言外部无关信息干扰的抑... 抑制是语言理解中的一种重要的认知加工机制。该文简要介绍了语言理解中抑制的概念、分类和有关抑制机制的建构-整合模型、结构建构框架等理论;同时,概括介绍了对语言内部无关或不适当信息干扰的抑制、对来自语言外部无关信息干扰的抑制以及跨通道语言理解过程中有关抑制的研究。 展开更多
关键词 语言理解 抑制 激活 干扰
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语音记忆和中央执行功能在不同年级儿童解码和语言理解中的作用 被引量：5
14
作者 赵鑫 李红利 +5 位作者 金戈 李世峰 周爱保 梁文佳 郭红霞 蔡亚亚 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期469-484,共16页
选取256名三~六年级儿童,采用相关分析、结构方程模型等方法考察了语音记忆和中央执行功能在不同年级儿童的解码和语言理解中的作用。结果显示,在低年级阶段,语音记忆和刷新对解码存在显著预测作用,转换和刷新对语言理解存在显著预测作... 选取256名三~六年级儿童,采用相关分析、结构方程模型等方法考察了语音记忆和中央执行功能在不同年级儿童的解码和语言理解中的作用。结果显示,在低年级阶段,语音记忆和刷新对解码存在显著预测作用,转换和刷新对语言理解存在显著预测作用;在高年级阶段,只有刷新对解码保持着稳定的预测作用。这表明,语音记忆和中央执行功能对儿童的解码和语言理解存在不同的影响,并且这种影响会随着年级的增长发生变化。 展开更多
关键词 语音记忆 中央执行功能 小学儿童 解码 语言理解
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基于自然语言理解的专家系统研究 被引量：7
15
作者 赖朝安 孙延明 +1 位作者 齐德昱 郑时雄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期20-22,34,共4页
在论述了面向自然语言文本的知识供应方法已有研究之后，提出了面向推理设计语义关系标记，将自然语言理解与推理技术相结合，使自然语言理解结果可转化为便于计算机推理的语句；立足科技文献开发语义关系树库，提出面向语义关系分析的... 在论述了面向自然语言文本的知识供应方法已有研究之后，提出了面向推理设计语义关系标记，将自然语言理解与推理技术相结合，使自然语言理解结果可转化为便于计算机推理的语句；立足科技文献开发语义关系树库，提出面向语义关系分析的语句相似度计算方法，实现基于统计与规则相结合的自然语言语义关系分析；使自然语言科技文献可成为专家系统知识库，解决专家系统知识库表现形式不统一及知识获取的瓶颈。 展开更多
关键词 自然语言理解 专家系统 知识获取 推理技术 计算机 知识库
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面向搜索引擎的自然语言理解的设计与实现 被引量：9
16
作者 钱兵 王永成 高凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第12期260-262,共3页
提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型。该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句,在一定程度上提高理解自然语言的能力。详细介绍了其系统架构、实现思想和原理。最后通过一系列的实例来对普通搜索引擎和加载... 提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型。该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句,在一定程度上提高理解自然语言的能力。详细介绍了其系统架构、实现思想和原理。最后通过一系列的实例来对普通搜索引擎和加载了本模型的搜索引擎进行测试。实验结果表明,提出的模型能有效地分析自然语言提问,提高信息检索的准确性和智能性。 展开更多
关键词 自然语言理解 句模分析 智能检索 分词
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