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基于统计学的生理期语音特征分析
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作者 覃彩孟 卢涛 芦煜 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2023年第4期463-468,共6页
目的:建立快速准确且安全无创的生理期语音监测模式。方法:采用中医闻声诊技术对育龄期女性进行生理期语音特征分析,分别以排卵期、月经期、痛经程度作为判别依据,筛选出可反映上述指征的差异性语音频率特征,拟建立相关回归模型。结果:... 目的:建立快速准确且安全无创的生理期语音监测模式。方法:采用中医闻声诊技术对育龄期女性进行生理期语音特征分析,分别以排卵期、月经期、痛经程度作为判别依据,筛选出可反映上述指征的差异性语音频率特征,拟建立相关回归模型。结果:在242项语音指标中分析得出排卵期与非排卵期、月经期与非月经期、4种痛经程度中,分别有14、11、4项语音特征指标差异具有统计学意义,其中与排卵期相关的语音特征指标为语音第五共振峰高度和最持续帧最大能量频率占时比,与月经期呈负相关的语音特征指标为最高能频段序号,与痛经程度呈正相关的语音特征指标为音阶。结论:育龄期女性在生理期语音呈现特征性变化,对排卵期、月经期具有一定的预测能力,对痛经程度的量化具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 生理期 排卵期 月经期 语音特征
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一种语音特征提取中Mel倒谱系数的后处理算法 被引量:12
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作者 张毅 谢延义 +1 位作者 罗元 席兵 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期208-215,共8页
为提高语音识别系统的鲁棒性,本文以Mel频率倒谱系数(MFCC)为基础,结合均值消减法、方差归一化、时间序列滤波法和加权自回归移动平均滤波法,提出了一种后处理算法,本文将该算法命名为MVDA后处理法,所得语音特征参数简称MVDA。本文首先... 为提高语音识别系统的鲁棒性,本文以Mel频率倒谱系数(MFCC)为基础,结合均值消减法、方差归一化、时间序列滤波法和加权自回归移动平均滤波法,提出了一种后处理算法,本文将该算法命名为MVDA后处理法,所得语音特征参数简称MVDA。本文首先从理论上推导了MVDA后处理法可以去除加性噪声和卷积噪声的干扰,接着针对MVDA与MFCC做了对比试验,并分析了含噪语音与语音信号的欧氏距离变化,证明MVDA后处理法的每一步均有效降低了噪声的干扰,且得出了MVDA在不同噪声环境中均更优的结论。这种简洁的语音特征不仅可以达到许多复杂语音特征处理方法的效果,而且有效减少了自动语音识别系统的计算量。 展开更多
关键词 后处理 语音特征 语音识别 噪声 鲁棒性
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汉语儿童英语语音特征内隐与外显学习的比较研究 被引量:7
3
作者 周爱保 张鈃铭 +2 位作者 张长英 陶沙 樊赤军 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第1期120-123,共4页
实验选取 64个英文单词为实验材料 ,以不同的分类方式为自变量 ,探讨在给予高强度练习和准确反馈的前提下 ,汉语儿童完成同时具有显著性特征 (字母组合 )维度和非显著性特征 (发音 )维度的英语语音分类任务时 ,内隐学习和外显学习各自... 实验选取 64个英文单词为实验材料 ,以不同的分类方式为自变量 ,探讨在给予高强度练习和准确反馈的前提下 ,汉语儿童完成同时具有显著性特征 (字母组合 )维度和非显著性特征 (发音 )维度的英语语音分类任务时 ,内隐学习和外显学习各自的特点 ,发现 (1 )在及时分类条件下 ,有显著的内隐学习效应 ;(2 )外显学习的抗干扰性弱 ,内隐学习的抗干扰性强 ,而且内隐学习所获得的知识具有稳固性 ;(3)及时分类有利于内隐学习 。 展开更多
关键词 汉语 儿童 英语 语音特征 内隐学习 外显学习 比较研究 字母组合 发音 抗干扰性
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基于元音分类度的帕金森病语音特征分析 被引量:5
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作者 张涛 洪文学 +1 位作者 常凤香 刘旭龙 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期476-480,共5页
帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进... 帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进行采集,并从周期变化特征、峰值变化特征、谐波信噪比以及非线性动力学等几方面进行语音特征分析。实验结果在证明语音特征用于帕金森病诊断有效性的同时,也发现不同特征下不同元音的类间分离度,为基于语音障碍的帕金森病自动诊断奠定基础。 展开更多
关键词 帕金森病 语音障碍 语音特征 元音 类间分离度
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从语音特征出发设计语音教学 被引量:6
5
作者 李如龙 陈瑶 《学术研究》 CSSCI 北大核心 2015年第3期132-135,2,共4页
笔者提倡从语音特征出发设计语音教学,认为这是提高语音教学效果的根本。但是不能把语音教学片面地理解为只是语言教学初始的拼音教学,而应是包括音位、音节、字音、词语和句子等多个层面的语音训练。文中就5个方面举例说明了如何设计... 笔者提倡从语音特征出发设计语音教学,认为这是提高语音教学效果的根本。但是不能把语音教学片面地理解为只是语言教学初始的拼音教学,而应是包括音位、音节、字音、词语和句子等多个层面的语音训练。文中就5个方面举例说明了如何设计语音教学的方法,提供给母语和对外汉语教学做参考。 展开更多
关键词 汉语语音特征 语音系统的层级 语音教学
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基于单边自相关序列的语音特征及其在带噪语音识别中的应用 被引量:3
6
作者 徐金甫 韦岗 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期58-59,89,共3页
提出了一种抗噪声的语音特征。首先计算语音信号单边自相关序列的差分序列,再计算该差分序列的线性预测系数,进一步求出倒谱系数。实验证明,传统的线性预测倒谱系数和单边自相关序列的线性预测倒谱系数相比,采用单边自相关序列差分... 提出了一种抗噪声的语音特征。首先计算语音信号单边自相关序列的差分序列,再计算该差分序列的线性预测系数,进一步求出倒谱系数。实验证明,传统的线性预测倒谱系数和单边自相关序列的线性预测倒谱系数相比,采用单边自相关序列差分序列的线性预测倒谱系数作为语音信号的特征矢量,可以提高语音识别系统对带噪语音的识别率。 展开更多
关键词 语音识别 语音特征 单边自相关序列 噪声
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山东方言语音特征的扩散方向和历史层次 被引量:16
7
作者 张树铮 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2007年第5期35-41,共7页
方言各语音特征的地理分布并不平衡,根据影响扩散的语言与社会因素,可以推断扩散的方向及其反映的历史层次。总的来看,山东方言的语音特征呈现出自西向东扩散的趋势;从历史层次看,东莱片最为古老,其次为东潍片、西齐片、西鲁片。
关键词 山东方言 地理分布 语音特征 扩散方向 历史层次
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从语音特征看四川重庆“湖广话”的来源——成渝方言与湖北官话代表点音系特点比较 被引量:15
8
作者 周及徐 《四川师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2012年第3期94-101,共8页
据移民史资料,明清四川移民的主要来源地是湖北"麻城(县)",我们用现代湖北和四川官话的31条语音特征来验证,麻城话与成渝话的语音相似度很小。现代方言语音特征的证据否定了"湖广填四川"的移民主要来源于"麻... 据移民史资料,明清四川移民的主要来源地是湖北"麻城(县)",我们用现代湖北和四川官话的31条语音特征来验证,麻城话与成渝话的语音相似度很小。现代方言语音特征的证据否定了"湖广填四川"的移民主要来源于"麻城孝感"地区的说法。方言语音特征的证据显示,今成渝地区操"湖广话"的人群主要来自于三峡东部地区和相邻的江汉平原地区,是明清湖广移民的后裔。 展开更多
关键词 语音特征 成渝话 湖北官话 历史移民
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基于小波调制尺度的语音特征参数提取方法 被引量:3
9
作者 马昕 杜利民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1342-1344,共3页
在时频分析的理论基础上,提出了一种基于小波调制尺度特征的参数提取方法。根据人对调制谱信息的感知特性及干扰在调制谱中的特点,采用小波分析技术及归一化处理求得归一化的小波调制尺度特征参数,并以此作为语音的动态特征应用于语音... 在时频分析的理论基础上,提出了一种基于小波调制尺度特征的参数提取方法。根据人对调制谱信息的感知特性及干扰在调制谱中的特点,采用小波分析技术及归一化处理求得归一化的小波调制尺度特征参数,并以此作为语音的动态特征应用于语音识别系统。通过与MFCC一阶、二阶系数对比的汉语音节识别实验表明,该方法在抗噪声干扰和说话速率变化等方面比MFCC的一阶、二阶系数的性能优越,为提高语音识别鲁棒性提供了一种新途径。 展开更多
关键词 语音识别 小波调制尺度 语音特征
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基于听觉模型的语音特征提取 被引量:3
10
作者 张焱 闵丽娟 黄志同 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第3期307-311,共5页
分析了耳蜗对声音频率分解机理 ,毛细胞和听神经的能量转换机理以及中枢神经系统的侧抑制机理 ,分别在以上三个层次上建立了数学模型 ,并提取出识别语音特征参数。通过对听觉谱和L PC倒谱对比分析 ,得到了听觉谱适宜用作语音识别并具有... 分析了耳蜗对声音频率分解机理 ,毛细胞和听神经的能量转换机理以及中枢神经系统的侧抑制机理 ,分别在以上三个层次上建立了数学模型 ,并提取出识别语音特征参数。通过对听觉谱和L PC倒谱对比分析 ,得到了听觉谱适宜用作语音识别并具有良好的噪声鲁棒性的结论。听觉谱和L PC倒谱对比实验分析也反映了听觉模型特征的优良性能。 展开更多
关键词 听觉模型 语音特征提取 语音识别 神经网络
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基于多媒体WAV文件的语音特征识别 被引量:1
11
作者 徐济仁 陈家松 谢成山 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第11期123-125,共3页
Windows的WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求.根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少的特点,使用极零模型,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数,实现汉语讲话音辨别.所选择的参数有效,系... Windows的WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求.根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少的特点,使用极零模型,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数,实现汉语讲话音辨别.所选择的参数有效,系统模板存储量少,系统训练和识别的运算量小. 展开更多
关键词 WAV文件 讲话者识别 语音特征识别 多媒体
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基于人工智能和语音特征的抑郁症识别研究进展 被引量:2
12
作者 姬广军 王宁 +6 位作者 魏栋帅 彭尚飞 位彦鸽 张锡哲 王菲 侯钢 刘荣勋 《临床精神医学杂志》 CAS 2022年第5期415-417,共3页
抑郁症是最常见的精神障碍之一,随着抑郁症患病率的逐年递增,现有的临床研究亟需一个客观、有效的评估手段辅助抑郁症的早期识别,而结合人工智能技术的语音特征研究成为解决问题的可能。本文从语音特征和以机器学习与深度学习为代表的... 抑郁症是最常见的精神障碍之一,随着抑郁症患病率的逐年递增,现有的临床研究亟需一个客观、有效的评估手段辅助抑郁症的早期识别,而结合人工智能技术的语音特征研究成为解决问题的可能。本文从语音特征和以机器学习与深度学习为代表的人工智能技术相结合的角度,综述国内外抑郁症的语音研究的现状,总结归纳基于人工智能技术的抑郁症识别研究中常用的语音特征以及对抑郁症辅助诊疗的相关研究方法。 展开更多
关键词 抑郁症 语音特征 人工智能
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英语中无摩擦延续音/r/音位的语音特征研究 被引量:5
13
作者 隋慧丽 李诗芳 《北方论丛》 2004年第1期50-52,共3页
无摩擦延续音/ r / 音位是英语辅音中的一个较特殊的音位。它的语音表现形式比英语中任何一个辅音音位都要复杂。/ r / 音位的语音特征是区别GA和GB的标志之一。因此,了解/ r / 音位的历史演变渊源有助于提高对/ r / 音位的认识。同时,... 无摩擦延续音/ r / 音位是英语辅音中的一个较特殊的音位。它的语音表现形式比英语中任何一个辅音音位都要复杂。/ r / 音位的语音特征是区别GA和GB的标志之一。因此,了解/ r / 音位的历史演变渊源有助于提高对/ r / 音位的认识。同时,正确掌握/ r / 音位的读音是学好英语语音的关键因素之一,因为它会影响到学习者的实际英语语音素质及口语交际效果。 展开更多
关键词 无摩擦延续音 语音特征 历史渊源
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双向二维加权LPP语音特征降维算法 被引量:1
14
作者 齐晓倩 陈鸿昶 黄海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第7期1588-1591,共4页
提出一种双向二维加权局部保持投影算法(Two-directional Two-dimensional Weighted Locality Preserving Projections,(2D)2WLPP)用于语音特征提取后维度的降低,考虑到普通的二维降维算法只能从一个方向进行特征降维且所降至的维数选... 提出一种双向二维加权局部保持投影算法(Two-directional Two-dimensional Weighted Locality Preserving Projections,(2D)2WLPP)用于语音特征提取后维度的降低,考虑到普通的二维降维算法只能从一个方向进行特征降维且所降至的维数选择非常受限,该方法能够从水平和垂直两个方向对语音矩阵进行降维处理,这样可以大大降低提取后的语音特征数目;考虑到不同投影向量对保持局部结构的重要程度不同,进而对各个特征赋予不同的权重系数.实验证明,该算法运算速度快,与已有的二维局部保持投影相比,获得了更高的识别率. 展开更多
关键词 语音特征 二维局部保持投影 双向二维加权局部保持投影
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用于语音动画合成的语音特征提取和聚类技术 被引量:4
15
作者 叶静 董兰芳 王洵 《微型机与应用》 2004年第8期47-49,共3页
在基于图像的人脸语音动画合成过程中,为了保证音频帧和视频帧的精确映射关系,需要提取鲁棒的语音信号特征参数,并对特征参数聚类。本文介绍了直接从原始语音信号中提取LPC复倒谱及短时能量组成特征矢量的方法,以及对特征矢量进行聚类... 在基于图像的人脸语音动画合成过程中,为了保证音频帧和视频帧的精确映射关系,需要提取鲁棒的语音信号特征参数,并对特征参数聚类。本文介绍了直接从原始语音信号中提取LPC复倒谱及短时能量组成特征矢量的方法,以及对特征矢量进行聚类的方法。 展开更多
关键词 语音动画合成 语音特征提取 聚类技术 音频帧 映射
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一种基于共振峰恢复和Mellin变换的非特定人语音特征提取方法 被引量:1
16
作者 蒋冬梅 赵荣椿 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第1期58-62,共5页
针对非特定人语音识别中的声道长度归一化问题 ,首先研究了一种能够去掉基音激励的、基于自相关估计的共振峰 (Formant)频谱恢复方法 ,说明了不同说话人发同一元音时的频谱互为尺度化的关系 ,以及它们与同一说话人发不同元音时频谱的差... 针对非特定人语音识别中的声道长度归一化问题 ,首先研究了一种能够去掉基音激励的、基于自相关估计的共振峰 (Formant)频谱恢复方法 ,说明了不同说话人发同一元音时的频谱互为尺度化的关系 ,以及它们与同一说话人发不同元音时频谱的差别 ,然后结合具有尺度不变性的Mellin变换 ,提出了一种适用于非特定人的语音特征提取方法。在实验中 ,对从非特定人收集的 2 0个汉语元音 ,分别提取了其 FFT倒谱、Mel倒谱、FFT- Mellin倒谱及本文 Formant- Mellin倒谱 ,并用一种很直观的 F- ratio分辨率准则进行了性能评价。结果表明 ,无论是对纯净的 ,还是对带附加白噪声的发音样本 ,本文由共振峰恢复和 Mellin变换相结合得到的语音特征都具有较高的分辨率。 展开更多
关键词 Mellin变换 自相关估计 共振峰恢复 语音特征提取 语音识别
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基于小波包变换和小波阈值消噪的语音特征提取 被引量:5
17
作者 陈白 《机电工程》 CAS 2008年第9期28-30,共3页
为了实现强噪声背景下语音信号的特征提取,根据小波变换的多分辨率特性,以及与人耳耳蜗滤波相一致的特性,利用小波包变换,在各语音特征频率段上,提取出包含丰富的非平稳信息的语音特征;并在小波包分解去噪的基础上,构造了模糊阈值函数,... 为了实现强噪声背景下语音信号的特征提取,根据小波变换的多分辨率特性,以及与人耳耳蜗滤波相一致的特性,利用小波包变换,在各语音特征频率段上,提取出包含丰富的非平稳信息的语音特征;并在小波包分解去噪的基础上,构造了模糊阈值函数,利用小波模糊阈值去噪,得到了信噪比较高的语音信号。研究结果表明,小波包变换和小波阈值去噪,较好地消除了强噪声背景下的噪声,并有效地提取出了语音信号特征。 展开更多
关键词 小波包变换 语音特征提取 语音消噪 小波阂值消噪
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一种优化的语音特征参数提取方法仿真 被引量:2
18
作者 田永红 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第12期162-165,共4页
研究语音特征参数准确提取的方法。利用传统算法进行语音特征参数提取,需要获取语音特征的连续谱,根据该连续谱提取其特征参数。但是由于语音特征的随机性较强,很难保证其连续性特征,因此将造成语音特征参数提取的准确性降低。为了避免... 研究语音特征参数准确提取的方法。利用传统算法进行语音特征参数提取,需要获取语音特征的连续谱,根据该连续谱提取其特征参数。但是由于语音特征的随机性较强,很难保证其连续性特征,因此将造成语音特征参数提取的准确性降低。为了避免上述缺陷,提出了一种基于谐波探测算法的语音特征参数提取方法。详细阐述谐波探测算法的相关理论,将该理论应用于语音特征参数提取的过程中。利用该算法进行语音特征参数提取。实验结果表明,利用本文算法进行语音特征参数提取优化处理,能够极大的提高语音特征参数提取的准确性,取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 语音特征 参数提取 谐波探测
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一种改进的连续语音特征提取算法 被引量:1
19
作者 刘葳 孙一鸣 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2014年第1期146-149,共4页
本文介绍了连续语音识别中噪音鲁棒性方法的现状,分析传统动态范围调整方法在连续语音识别中导致的特征曲线中的峰值不匹配问题,提出了新的特征曲线调整算法,并为算法的参数设定增加了限制条件。本文详细地论述了算法的步骤以及算法中... 本文介绍了连续语音识别中噪音鲁棒性方法的现状,分析传统动态范围调整方法在连续语音识别中导致的特征曲线中的峰值不匹配问题,提出了新的特征曲线调整算法,并为算法的参数设定增加了限制条件。本文详细地论述了算法的步骤以及算法中参数的确定。通过理论分析和实验验证,证明了提出的算法在连续语音特征调整中具有很好的性能,提高了识别精度。 展开更多
关键词 连续语音识别 语音特征 动态范围调整 算法
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京韵大鼓音乐的语音特征——《京韵大鼓音乐新论》(六) 被引量:3
20
作者 陈钧 《乐府新声(沈阳音乐学院学报)》 2011年第4期108-112,217,共6页
第一节京韵大鼓音乐的语音构成及其特征 提起京韵大鼓,人们往往不假思索地指出它的北京语言特征。如《中国曲艺音乐集成.北京卷》“综述”中写道:“为了适应北京听众的需要和审美要求,大鼓书的语言的四声完全北京化。”[2]又如《中国... 第一节京韵大鼓音乐的语音构成及其特征 提起京韵大鼓,人们往往不假思索地指出它的北京语言特征。如《中国曲艺音乐集成.北京卷》“综述”中写道:“为了适应北京听众的需要和审美要求,大鼓书的语言的四声完全北京化。”[2]又如《中国曲艺志.北京卷》中写道:“1884年起,刘宝全往返于京津之间,……二十岁以后正式演唱怯大鼓,在博采众长的同时,对怯大鼓进行了革新。一是运用北京音系的四声(阴平、阳平、上声、去声)说京白、唱京韵,演唱短段曲目”。《中国音乐词典》“京韵大鼓”条目中称“刘宝全、白云鹏、张小轩等著名唱家和韩永禄、白凤岩、霍连仲等弦师,又进行了革新创造:用北京语音说唱”。 展开更多
关键词 京韵大鼓 曲艺音乐 语音特征 《中国音乐词典》 语言特征 中国曲艺 革新创造 北京卷
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