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在线无监督说话人检索中稳健的模型自举算法
被引量：
3
1
作者
付中华
张艳宁
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期608-616,共9页
基于回归树模型的多特征空间建模方法在回归类内部进行特征音分析,较好地解决了训练数据不足时说话人模型的训练问题,而短语音段聚类策略又进一步避免了过短的语音片断对自举训练的影响.验证实验采用了实际录制的近8小时的不同谈话数据...
基于回归树模型的多特征空间建模方法在回归类内部进行特征音分析,较好地解决了训练数据不足时说话人模型的训练问题,而短语音段聚类策略又进一步避免了过短的语音片断对自举训练的影响.验证实验采用了实际录制的近8小时的不同谈话数据.结果显示,即使平均自举片断长度小于5秒,新方法依然非常稳健,不仅提高了说话人改变检测的效果,而且优于通常的自举方法.
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关键词
说话人检索
说话人
模型
回归类
特征音
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职称材料
基于anchor模型的说话人检索技术
2
作者
赵鸿滨
卢潇
李霞
《电脑知识与技术》
2007年第11期837-839,共3页
本文研究了基于anchor模型的说话人检索技术，提出了基于SCV分量方差和基于广义似然比聚类的模型剪枝方法．对基于序数比较的相似测度进行了改进，使SCV各分量的数值和比值都参与到识别中来，提高了检索性能。通过实验印证了将传统的说...
本文研究了基于anchor模型的说话人检索技术，提出了基于SCV分量方差和基于广义似然比聚类的模型剪枝方法．对基于序数比较的相似测度进行了改进，使SCV各分量的数值和比值都参与到识别中来，提高了检索性能。通过实验印证了将传统的说话人检索中的模型训练过程转变为计算语音相对于anchor说话人模型距离的映射过程．所带来的计算量和存储量的优势．为说话人检索在大型语音库和嵌入式系统的应用提出了新的思路：
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关键词
说话人检索
Anchor模型剪枝
GLR
GMM
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职称材料
基于深层说话人矢量的说话人检索
3
作者
李威
杨继臣
+1 位作者
贺前华
李艳雄
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期62-65,共4页
为了解决浅层特征不能有效刻画说话人特征,导致说话人检索率不高的问题,提出了一种基于深层说话人矢量的说话人检索方法.使用受限波尔兹曼机逐层构建一个多层的深层特征提取器用以提取说话人深层特征.为说话人构建基于深层特征的深层说...
为了解决浅层特征不能有效刻画说话人特征,导致说话人检索率不高的问题,提出了一种基于深层说话人矢量的说话人检索方法.使用受限波尔兹曼机逐层构建一个多层的深层特征提取器用以提取说话人深层特征.为说话人构建基于深层特征的深层说话人矢量.通过计算要检索的说话人的深层说话人矢量和检索库中的说话人深层特征之间的最小距离,对目标说话人进行检索.实验结果表明:在深层特征下,使用深层说话人矢量可以检索到绝大部分的目标说话人;随着深度层数的增加,检索率先增后减,检索率最高对应的深度层数是7;随着深度层数的增加,检索时间非线性增加.
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关键词
深层特征
深层
说话人
矢量
最小距离
说话人检索
检索
率
原文传递
题名
在线无监督说话人检索中稳健的模型自举算法
被引量：
3
1
作者
付中华
张艳宁
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期608-616,共9页
基金
Supported by the Science & Technology Research and Development Plan of Shanxi Province of China under Grant No.2005k04G23(陕西省科学技术研究发展计划)
文摘
基于回归树模型的多特征空间建模方法在回归类内部进行特征音分析,较好地解决了训练数据不足时说话人模型的训练问题,而短语音段聚类策略又进一步避免了过短的语音片断对自举训练的影响.验证实验采用了实际录制的近8小时的不同谈话数据.结果显示,即使平均自举片断长度小于5秒,新方法依然非常稳健,不仅提高了说话人改变检测的效果,而且优于通常的自举方法.
关键词
说话人检索
说话人
模型
回归类
特征音
Keywords
speaker indexing
speaker model
regression class
eigenvoice
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于anchor模型的说话人检索技术
2
作者
赵鸿滨
卢潇
李霞
机构
空军工程大学电讯工程学院
出处
《电脑知识与技术》
2007年第11期837-839,共3页
文摘
本文研究了基于anchor模型的说话人检索技术，提出了基于SCV分量方差和基于广义似然比聚类的模型剪枝方法．对基于序数比较的相似测度进行了改进，使SCV各分量的数值和比值都参与到识别中来，提高了检索性能。通过实验印证了将传统的说话人检索中的模型训练过程转变为计算语音相对于anchor说话人模型距离的映射过程．所带来的计算量和存储量的优势．为说话人检索在大型语音库和嵌入式系统的应用提出了新的思路：
关键词
说话人检索
Anchor模型剪枝
GLR
GMM
Keywords
Speaker indexing： Anehor models
pruning algorithm
GLR
GMM
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于深层说话人矢量的说话人检索
3
作者
李威
杨继臣
贺前华
李艳雄
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期62-65,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61301300)
中国博士后科学基金资助项目(2013M531850)
中央高校基本科研业务费资助项目(2013ZM0097)
文摘
为了解决浅层特征不能有效刻画说话人特征,导致说话人检索率不高的问题,提出了一种基于深层说话人矢量的说话人检索方法.使用受限波尔兹曼机逐层构建一个多层的深层特征提取器用以提取说话人深层特征.为说话人构建基于深层特征的深层说话人矢量.通过计算要检索的说话人的深层说话人矢量和检索库中的说话人深层特征之间的最小距离,对目标说话人进行检索.实验结果表明:在深层特征下,使用深层说话人矢量可以检索到绝大部分的目标说话人;随着深度层数的增加,检索率先增后减,检索率最高对应的深度层数是7;随着深度层数的增加,检索时间非线性增加.
关键词
深层特征
深层
说话人
矢量
最小距离
说话人检索
检索
率
Keywords
deep feature
deep speaker vector
minimal distance
speaker retrieval
retrieval rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线无监督说话人检索中稳健的模型自举算法
付中华
张艳宁
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
2
基于anchor模型的说话人检索技术
赵鸿滨
卢潇
李霞
《电脑知识与技术》
2007
0
下载PDF
职称材料
3
基于深层说话人矢量的说话人检索
李威
杨继臣
贺前华
李艳雄
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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