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基于说话人模型聚类的说话人识别
被引量：
2
1
作者
熊华乔
郑建彬
+2 位作者
詹恩奇
汪阳
华剑
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第2期133-136,151,共5页
为了提高说话人识别系统的识别效率,提出一种基于说话人模型聚类的说话人识别方法,通过近似KL距离将相似的说话人模型聚类,为每类确定类中心和类代表,构成分级说话人识别模型。测试时先通过计算测试矢量与类中心或类代表之间的距离选择...
为了提高说话人识别系统的识别效率,提出一种基于说话人模型聚类的说话人识别方法,通过近似KL距离将相似的说话人模型聚类,为每类确定类中心和类代表,构成分级说话人识别模型。测试时先通过计算测试矢量与类中心或类代表之间的距离选择类,再通过计算测试矢量与选中类中的说话人模型之间对数似然度确定目标说话人,这样可以大大减少计算量。实验结果显示,在相同条件下,基于说话人模型聚类的说话人识别的识别速度要比传统的GMM的识别速度快4倍,但是识别正确率只降低了0.95%。因此,与传统GMM相比,基于说话人模型聚类的说话人识别能在保证识别正确率的同时大大提高识别速度。
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关键词
说话人
识别
高斯混合
模型
说话人模型
聚类(SMC)
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职称材料
在线无监督说话人检索中稳健的模型自举算法
被引量：
3
2
作者
付中华
张艳宁
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期608-616,共9页
基于回归树模型的多特征空间建模方法在回归类内部进行特征音分析,较好地解决了训练数据不足时说话人模型的训练问题,而短语音段聚类策略又进一步避免了过短的语音片断对自举训练的影响.验证实验采用了实际录制的近8小时的不同谈话数据...
基于回归树模型的多特征空间建模方法在回归类内部进行特征音分析,较好地解决了训练数据不足时说话人模型的训练问题,而短语音段聚类策略又进一步避免了过短的语音片断对自举训练的影响.验证实验采用了实际录制的近8小时的不同谈话数据.结果显示,即使平均自举片断长度小于5秒,新方法依然非常稳健,不仅提高了说话人改变检测的效果,而且优于通常的自举方法.
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关键词
说话人
检索
说话人模型
回归类
特征音
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职称材料
基于参考说话人模型和双层结构的说话人辨认
被引量：
1
3
作者
王刚
邬晓钧
+2 位作者
郑方
王琳琳
张陈昊
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1261-1266,共6页
为了提高基于Gauss混合模型通用背景模型(GMM-UBM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于参考说话人模型的双层结构用于目标说话人剪枝,采用矢量量化方法从目标说话人模型集合中训练参考说话人模型,利用语音与参考说人模型的偏差来...
为了提高基于Gauss混合模型通用背景模型(GMM-UBM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于参考说话人模型的双层结构用于目标说话人剪枝,采用矢量量化方法从目标说话人模型集合中训练参考说话人模型,利用语音与参考说人模型的偏差来描述说话人的发音特性,将辨认语音偏差向量和目标说话人偏差向量的相似性作为距离度量来进行目标说话人剪枝。实验结果表明:在基于GMM-UBM的说话人辨认系统中,对包含5 200个目标说话人和1 000个集外说话人的测试集进行开集辨认的条件下,在提高辨认的运算效率12.5倍的同时识别率仅下降0.3%。
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关键词
双层结构
快速
说话人
辨认
参考
说话人模型
原文传递
说话人识别综述
被引量：
3
4
作者
刘雪燕
张娜
袁宝玲
《电脑知识与技术》
2009年第1期169-171,共3页
在分析说话人识别原理的基础上，分别从说话人识别的特征提取、说话人模型等方面进行了综述，并讨论了说话人识别的优点和不足，展望了其应用研究的前景。
关键词
说话人
识别
特征提取
说话人模型
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职称材料
说话人识别方法综述
被引量：
3
5
作者
陈晨
韩纪庆
《智能计算机与应用》
2015年第5期92-94,97,共4页
作为语音处理领域的主要技术之一,说话人识别以确认说话人身份为目标,在移动交互、身份验证、音频监控等领域有着广泛的应用前景。经过数十年的发展,说话人识别技术已经能够取得优秀的识别性能。本文将对说话人识别方法的研究现状进行...
作为语音处理领域的主要技术之一,说话人识别以确认说话人身份为目标,在移动交互、身份验证、音频监控等领域有着广泛的应用前景。经过数十年的发展,说话人识别技术已经能够取得优秀的识别性能。本文将对说话人识别方法的研究现状进行总结与分析,介绍目前主流的说话人识别技术。
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关键词
说话人
识别
特征提取
说话人模型
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职称材料
一种基于性别的说话人索引算法
6
作者
杨继臣
何俊
李艳雄
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第6期79-82,共4页
为了提高说话人索引准确率,对说话人改变判决中常用的贝叶斯信息判决(BIC)进行改进和在说话人辨认中使用性别信息,提出了一种基于性别的说话人索引算法。首先使用惩罚距离公式对说话人改变进行检测,解决了在说话人改变判决中使用BIC需...
为了提高说话人索引准确率,对说话人改变判决中常用的贝叶斯信息判决(BIC)进行改进和在说话人辨认中使用性别信息,提出了一种基于性别的说话人索引算法。首先使用惩罚距离公式对说话人改变进行检测,解决了在说话人改变判决中使用BIC需要不断调节惩罚因子的问题;其次在说话人改变检测的基础上,采用性别模型判断每个说话人的性别;最后把男性和女性说话人分别对待,使用说话人模型自举法对说话人进行辨认。实验结果表明:在说话人改变检测中,采用惩罚距离公式,和BIC相比不需要调整参数,和DISTBIC相比,在F1方面提高了2%;在说话人辨认方面,利用性别信息,说话人索引准确率(SIA)提高了20.93%,说话人数量准确率(SNA)方面提高了3%。
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关键词
说话人
索引
性别信息
说话人模型
自举法
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职称材料
说话人识别信道补偿技术HNSSM
被引量：
2
7
作者
周静芳
陈一宁
+1 位作者
刘加
刘润生
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期942-945,共4页
在说话人识别系统中,训练语音与测试语音的话机类型失配会使说话人识别系统识别性能显著下降。为了提高说话人识别系统的稳健性,在说话人模型合成和话机归一化的基础上提出一种新的信道补偿方法HNSSM(handsetnormalizationinsynthesized...
在说话人识别系统中,训练语音与测试语音的话机类型失配会使说话人识别系统识别性能显著下降。为了提高说话人识别系统的稳健性,在说话人模型合成和话机归一化的基础上提出一种新的信道补偿方法HNSSM(handsetnormalizationinsynthesizedspeakmodel),综合模型和分数两个方面对系统进行信道补偿。1999年美国国家标准技术局说话人识别评测语音库上的实验表明,采用新的信道补偿方法使系统在等错误率和最小检测代价上比仅采用倒谱均值减的基线系统分别降低了39.4%和20.9%,而且优于只采用说话人模型合成或话机归一化补偿的系统。
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关键词
语音信号处理
说话人
识别
信道补偿
说话人模型
合成
话机归一化
原文传递
题名
基于说话人模型聚类的说话人识别
被引量：
2
1
作者
熊华乔
郑建彬
詹恩奇
汪阳
华剑
机构
武汉理工大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第2期133-136,151,共5页
文摘
为了提高说话人识别系统的识别效率,提出一种基于说话人模型聚类的说话人识别方法,通过近似KL距离将相似的说话人模型聚类,为每类确定类中心和类代表,构成分级说话人识别模型。测试时先通过计算测试矢量与类中心或类代表之间的距离选择类,再通过计算测试矢量与选中类中的说话人模型之间对数似然度确定目标说话人,这样可以大大减少计算量。实验结果显示,在相同条件下,基于说话人模型聚类的说话人识别的识别速度要比传统的GMM的识别速度快4倍,但是识别正确率只降低了0.95%。因此,与传统GMM相比,基于说话人模型聚类的说话人识别能在保证识别正确率的同时大大提高识别速度。
关键词
说话人
识别
高斯混合
模型
说话人模型
聚类(SMC)
Keywords
speaker recognition
Gaussian mixture model
Speaker Model Clustering （SMC）
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
在线无监督说话人检索中稳健的模型自举算法
被引量：
3
2
作者
付中华
张艳宁
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期608-616,共9页
基金
Supported by the Science & Technology Research and Development Plan of Shanxi Province of China under Grant No.2005k04G23(陕西省科学技术研究发展计划)
文摘
基于回归树模型的多特征空间建模方法在回归类内部进行特征音分析,较好地解决了训练数据不足时说话人模型的训练问题,而短语音段聚类策略又进一步避免了过短的语音片断对自举训练的影响.验证实验采用了实际录制的近8小时的不同谈话数据.结果显示,即使平均自举片断长度小于5秒,新方法依然非常稳健,不仅提高了说话人改变检测的效果,而且优于通常的自举方法.
关键词
说话人
检索
说话人模型
回归类
特征音
Keywords
speaker indexing
speaker model
regression class
eigenvoice
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于参考说话人模型和双层结构的说话人辨认
被引量：
1
3
作者
王刚
邬晓钧
郑方
王琳琳
张陈昊
机构
清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心
清华大学计算机科学与技术系
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1261-1266,共6页
文摘
为了提高基于Gauss混合模型通用背景模型(GMM-UBM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于参考说话人模型的双层结构用于目标说话人剪枝,采用矢量量化方法从目标说话人模型集合中训练参考说话人模型,利用语音与参考说人模型的偏差来描述说话人的发音特性,将辨认语音偏差向量和目标说话人偏差向量的相似性作为距离度量来进行目标说话人剪枝。实验结果表明:在基于GMM-UBM的说话人辨认系统中,对包含5 200个目标说话人和1 000个集外说话人的测试集进行开集辨认的条件下,在提高辨认的运算效率12.5倍的同时识别率仅下降0.3%。
关键词
双层结构
快速
说话人
辨认
参考
说话人模型
Keywords
two-layer structure
fast speaker identification
reference speaker model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
说话人识别综述
被引量：
3
4
作者
刘雪燕
张娜
袁宝玲
机构
中山火炬职业技术学院信息工程系
[
出处
《电脑知识与技术》
2009年第1期169-171,共3页
基金
中山火炬职业技术学院校级基金（2007Y11）
文摘
在分析说话人识别原理的基础上，分别从说话人识别的特征提取、说话人模型等方面进行了综述，并讨论了说话人识别的优点和不足，展望了其应用研究的前景。
关键词
说话人
识别
特征提取
说话人模型
Keywords
speaker recognition
feature extraction
speaker model
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
TN911.21
下载PDF
职称材料
题名
说话人识别方法综述
被引量：
3
5
作者
陈晨
韩纪庆
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《智能计算机与应用》
2015年第5期92-94,97,共4页
基金
国家自然科学基金(91120303)
文摘
作为语音处理领域的主要技术之一,说话人识别以确认说话人身份为目标,在移动交互、身份验证、音频监控等领域有着广泛的应用前景。经过数十年的发展,说话人识别技术已经能够取得优秀的识别性能。本文将对说话人识别方法的研究现状进行总结与分析,介绍目前主流的说话人识别技术。
关键词
说话人
识别
特征提取
说话人模型
Keywords
Speaker Recognition
Feature Extraction
Speaker Modeling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于性别的说话人索引算法
6
作者
杨继臣
何俊
李艳雄
机构
仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院
华南理工大学电子与信息学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第6期79-82,共4页
基金
广东省自然科学基金资助项目(10451064101004651)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011ZM0029)
文摘
为了提高说话人索引准确率,对说话人改变判决中常用的贝叶斯信息判决(BIC)进行改进和在说话人辨认中使用性别信息,提出了一种基于性别的说话人索引算法。首先使用惩罚距离公式对说话人改变进行检测,解决了在说话人改变判决中使用BIC需要不断调节惩罚因子的问题;其次在说话人改变检测的基础上,采用性别模型判断每个说话人的性别;最后把男性和女性说话人分别对待,使用说话人模型自举法对说话人进行辨认。实验结果表明:在说话人改变检测中,采用惩罚距离公式,和BIC相比不需要调整参数,和DISTBIC相比,在F1方面提高了2%;在说话人辨认方面,利用性别信息,说话人索引准确率(SIA)提高了20.93%,说话人数量准确率(SNA)方面提高了3%。
关键词
说话人
索引
性别信息
说话人模型
自举法
Keywords
speaker indexing
gender information
speaker model bootstrapping
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
说话人识别信道补偿技术HNSSM
被引量：
2
7
作者
周静芳
陈一宁
刘加
刘润生
机构
清华大学电子工程系
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期942-945,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60272016)
文摘
在说话人识别系统中,训练语音与测试语音的话机类型失配会使说话人识别系统识别性能显著下降。为了提高说话人识别系统的稳健性,在说话人模型合成和话机归一化的基础上提出一种新的信道补偿方法HNSSM(handsetnormalizationinsynthesizedspeakmodel),综合模型和分数两个方面对系统进行信道补偿。1999年美国国家标准技术局说话人识别评测语音库上的实验表明,采用新的信道补偿方法使系统在等错误率和最小检测代价上比仅采用倒谱均值减的基线系统分别降低了39.4%和20.9%,而且优于只采用说话人模型合成或话机归一化补偿的系统。
关键词
语音信号处理
说话人
识别
信道补偿
说话人模型
合成
话机归一化
Keywords
speech signal processing
speaker recognition
channel compensation
speaker model synthesis
handset normalization
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于说话人模型聚类的说话人识别
熊华乔
郑建彬
詹恩奇
汪阳
华剑
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
2
下载PDF
职称材料
2
在线无监督说话人检索中稳健的模型自举算法
付中华
张艳宁
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
3
基于参考说话人模型和双层结构的说话人辨认
王刚
邬晓钧
郑方
王琳琳
张陈昊
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
4
说话人识别综述
刘雪燕
张娜
袁宝玲
《电脑知识与技术》
2009
3
下载PDF
职称材料
5
说话人识别方法综述
陈晨
韩纪庆
《智能计算机与应用》
2015
3
下载PDF
职称材料
6
一种基于性别的说话人索引算法
杨继臣
何俊
李艳雄
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
7
说话人识别信道补偿技术HNSSM
周静芳
陈一宁
刘加
刘润生
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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