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调和算法在水箱模型参数自动率定中的应用 被引量:4
1
作者 李希峰 马苗苗 +1 位作者 孙远斌 徐文卿 《水电能源科学》 北大核心 2010年第4期19-21,共3页
针对水文概念性模型参数率定复杂且模型专业性强,应用传统的人工试错方法寻找最优参数组合时工作量大、耗时长、成本高,提出了一种新型的启发式算法调和算法,实现了对一维水箱模型的参数自动率定,并运用该算法对闽江流域邵武站历年径流... 针对水文概念性模型参数率定复杂且模型专业性强,应用传统的人工试错方法寻找最优参数组合时工作量大、耗时长、成本高,提出了一种新型的启发式算法调和算法,实现了对一维水箱模型的参数自动率定,并运用该算法对闽江流域邵武站历年径流量进行了数值模拟。结果表明,该算法自动率定水文模型参数效率很高,获得的年径流量模拟结果较好。 展开更多
关键词 一维水箱模型 参数自动率定 调和算法 目标函数 年径流量模拟
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GMDH调和算法预测模型及应用 被引量:7
2
作者 田益祥 章军祥 李红松 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2000年第10期66-68,共3页
本文考虑周期波动对模型自组织进行改进,引入调和自组织算法,降低预测误差。
关键词 自组织理论 调和算法 预测模型 应用 GMDH
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融合改进PSO和K-调和均值的混合聚类算法 被引量:2
3
作者 余亮 曾勍炜 +1 位作者 石永革 肖异瑶 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2017年第2期184-189,共6页
为了提高聚类算法的全局搜索能力,提出了一种融合改进的粒子群算法(IPSO)和K-调和均值聚类(KHM)的混合聚类算法(IPSO-KHM)。该算法为了改进PSO算法容易陷入局部最优的缺点,提出了一种粒子突变策略,根据粒子分布密集程度及粒子在当前最... 为了提高聚类算法的全局搜索能力,提出了一种融合改进的粒子群算法(IPSO)和K-调和均值聚类(KHM)的混合聚类算法(IPSO-KHM)。该算法为了改进PSO算法容易陷入局部最优的缺点,提出了一种粒子突变策略,根据粒子分布密集程度及粒子在当前最优值附近的相对分布位置,通过移动低效粒子使之远离当前局部最优值,从而提高粒子全局搜索的效率,避免陷入局部最优。实证分析结果表明:IPSO-KHM算法的聚类效果、收敛速度、分类精度等性能优于其他算法。 展开更多
关键词 聚类分析 全局搜索 改进粒子群算法 K-调和均值聚类算法
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一种调和Ritz向量的精化算法及应用
4
作者 肖小花 戴芳 郭文艳 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期336-342,共7页
利用调和Arnoldi算法的一种等价形式,用较少的运算量将大规模矩阵特征值问题转化成一个小型的标准特征值问题来求解调和Ritz对。针对调和Arnoldi算法中调和Ritz值收敛而相应的调和Ritz向量往往不收敛的情况,保持调和Ritz值不变,结合精化... 利用调和Arnoldi算法的一种等价形式,用较少的运算量将大规模矩阵特征值问题转化成一个小型的标准特征值问题来求解调和Ritz对。针对调和Arnoldi算法中调和Ritz值收敛而相应的调和Ritz向量往往不收敛的情况,保持调和Ritz值不变,结合精化Arnoldi算法的思想给出了一种在位移Krylov子空间上对调和Ritz向量进行精化求解的精化变形算法,以寻求使残量范数达到极小的近似特征向量。理论分析和数值实验表明这种精化变形算法的可行性、有效性以及更快的收敛速度,利用此算法可以更快求解满足精度要求的大规模矩阵的特征值和特征向量。同时,将这种算法应用于图像K-L变换的协方差矩阵的特征值和特征向量的求解,克服了K-L变换中由于图像矩阵过大而求解过程困难的问题,选取前若干个较大的特征值所对应的特征向量构成变换矩阵进行K-L变换来压缩图像,能直接应用于实时的图像压缩,较对图像分块在每个小块上进行K-L变换的方法更有效。 展开更多
关键词 调和Arnold算法 调和Ritz向量 精化Arnoldi算法 K—L变换 图像压缩
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一种改进的调和Arnoldi算法及其应用
5
作者 肖小花 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2012年第3期102-107,共6页
对标准的调和Arnoldi方法进行改进,改进后的方法在近似特征向量选取方面充分利用m步Arnoldi过程所产生的最后一个基向量vm+1的信息,在实际产生的m+1维的Krylov子空间中寻求使残量范数达到极小的调和Ritz向量作为所求的特征向量的近似.... 对标准的调和Arnoldi方法进行改进,改进后的方法在近似特征向量选取方面充分利用m步Arnoldi过程所产生的最后一个基向量vm+1的信息,在实际产生的m+1维的Krylov子空间中寻求使残量范数达到极小的调和Ritz向量作为所求的特征向量的近似.理论分析和数值实验表明了该方法的可行性和有效性.同时,将这种方法应用于图像K-L变换的协方差矩阵的特征值和特征向量的求解,能进行实时图像的压缩,较对图像分块在每个小块上进行K-L变换的方法更有效. 展开更多
关键词 调和Arnold算法 调和Ritz向量 KRYLOV子空间 K-L变换 图像压缩
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联合模型初始化独立谱聚类算法 被引量:4
6
作者 马秀丽 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期768-772,808,共6页
针对原始谱聚类算法初始化敏感的缺点,提出了一种基于联合模型的初始化独立谱聚类算法并将其用于图像分割.通过引入联合模型可以充分利用待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息,得到更精确的聚类结果;通过引入K-调和平均算法... 针对原始谱聚类算法初始化敏感的缺点,提出了一种基于联合模型的初始化独立谱聚类算法并将其用于图像分割.通过引入联合模型可以充分利用待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息,得到更精确的聚类结果;通过引入K-调和平均算法克服了原始谱聚类算法对初始化的敏感性,从而得到更稳定的聚类性能.最后,通过对纹理图像和合成孔径雷达图像分割验证了新算法的有效性. 展开更多
关键词 谱聚类算法 联合模型 K-调和平均算法 合成孔径雷达图像分割
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IEEE 802.11n系统中自适应混合优化功率分配算法
7
作者 唐朝伟 赵丽娟 +3 位作者 郭春旺 邵艳清 梁腾 王丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3478-3480,3483,共4页
为解决IEEE 802.11n系统中的功率浪费现象,提出了一种先注水后调和平均值(first-water filling-last-harmonic,FWLH)的自适应混合优化功率分配算法。首先利用注水算法(water-filling algorithm)计算判别信道质量的阈值,对阈值以下的信... 为解决IEEE 802.11n系统中的功率浪费现象,提出了一种先注水后调和平均值(first-water filling-last-harmonic,FWLH)的自适应混合优化功率分配算法。首先利用注水算法(water-filling algorithm)计算判别信道质量的阈值,对阈值以下的信道关闭不分配功率,对阈值以上的信道采用调和平均值算法(harmonic algorithm,HARM)进行功率分配。仿真表明,在误码率方面,FWLH算法比注水算法和HARM算法分别降低了大约100倍和20倍,使用FWLH算法的系统容量优于HARM算法,与使用注水算法的系统容量十分接近。 展开更多
关键词 注水算法 调和平均值算法 混合优化功率分配算法 自适应 功率分配
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多用户协同通信系统资源的优化分配算法
8
作者 王丽 罗靖宇 陈帅 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第4期298-302,共5页
针对多用户协同通信系统中的剩余功率分配不合理问题,提出了一种基于用户间公平性的子载波分配和优化剩余功率分配的联合资源管理算法.首先在保证用户资源分配公平性下给出基于平均功率分配下的子载波分配,其次利用调和平均值算法对剩... 针对多用户协同通信系统中的剩余功率分配不合理问题,提出了一种基于用户间公平性的子载波分配和优化剩余功率分配的联合资源管理算法.首先在保证用户资源分配公平性下给出基于平均功率分配下的子载波分配,其次利用调和平均值算法对剩余功率进行优化分配.仿真结果表明,所提出的算法能够在满足用户质量需求和公平性的同时,可提高系统的容量和用户容量,降低系统的误码率. 展开更多
关键词 协同通信 公平性 调和平均值算法 资源分配
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解大规模矩阵内部特征问题的简单调和Arnoldi方法 被引量:1
9
作者 陈桂芝 牛强 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期312-316,共5页
给出了调和Arnoldi算法的一种等价变形.利用求解Krylov子空间和其位移子空间的基之间的巧妙关系式,作者以较少的运算量将原大规模矩阵特征问题转化为一个标准特征问题求解,比原来调和Arnoldi算法求解广义特征问题要简单.简要分析了新方... 给出了调和Arnoldi算法的一种等价变形.利用求解Krylov子空间和其位移子空间的基之间的巧妙关系式,作者以较少的运算量将原大规模矩阵特征问题转化为一个标准特征问题求解,比原来调和Arnoldi算法求解广义特征问题要简单.简要分析了新方法收敛的充要条件.数值试验表明了新方法比调和Arnoldi算法有效,尤其是当求解子空间维数较小时,新方法的优越性更明显. 展开更多
关键词 Arnoldi算法 调和Arnoldi算法 调和Ritz对 调和投影
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精化调和Arnoldi方法的一种变形
10
作者 黄金伟 《福建教育学院学报》 2007年第4期124-126,共3页
本文利用调和Arnoldi算法的一种变形和求解大规模矩阵特征问题的精化思想给出了一种求解大规模矩阵内部特征问题的精化调和Arnoldi算法,理论分析表明精化变形更有效,数值试验表明了新方法能够达到更快的收敛速度。
关键词 调和Arnoldi算法 精化调和Ritz对 调和投影
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图像融合算法研究与实现
11
作者 姜丽凤 李朝宏 《科技信息》 2012年第16期122-122,共1页
当找到最佳匹配,随后的工作将是把两幅图像合成一幅图像。对于重叠部分,我们如果只是简单的取第一幅图像和第二幅图像的数据进行叠加,图像重叠区域会有明显的边界和亮度差距,这是不能容忍的,所以需要采用相应的算法来消除这种现象,在这... 当找到最佳匹配,随后的工作将是把两幅图像合成一幅图像。对于重叠部分,我们如果只是简单的取第一幅图像和第二幅图像的数据进行叠加,图像重叠区域会有明显的边界和亮度差距,这是不能容忍的,所以需要采用相应的算法来消除这种现象,在这方面已经有很多人进行了大量的研究,提出了很多的算法。 展开更多
关键词 取平均值法 改进的亮度调和处理算法
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GMDH物价指数预测模型研究及实证 被引量:1
12
作者 田益祥 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期569-572,共4页
利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证... 利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。 展开更多
关键词 数据处理群组方法 多层迭代 调和算法 物价指数
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幂激励前向神经网络改进下的瓦斯涌出量预测
13
作者 杨文光 林连海 +1 位作者 严哲 张军 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期261-265,共5页
结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经... 结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经网络需要利用权值直接确定法和最优结构法确定最优结构,然后利用随机调和算法在有限采样数据下生成大量训练数据,随之确定最终网络的最优权值,最后在给定次数的循环下确定验证数据的预测值.数值仿真结果表明该算法具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 幂激励前向神经网络 随机调和算法 瓦斯涌出量
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A novel decomposition and coordination algorithm for complex networks and its application to power grids 被引量:3
14
作者 Xiangping NI Shengwei MEI 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2008年第1期53-58,共6页
To analyze and control complex networks effectively, this paper puts forward a new kind of scheme, which takes control separately in each area and can achieve the network’s coordinated optimality. The proposed algori... To analyze and control complex networks effectively, this paper puts forward a new kind of scheme, which takes control separately in each area and can achieve the network’s coordinated optimality. The proposed algorithm is made up of two parts: the first part decomposes the network into several independent areas based on community structure and decouples the information flow and control power among areas; the second part selects the center nodes from each area with the help of the control centrality index. As long as the status of center nodes is kept on a satisfactory level in each area, the whole system is under effective control. Finally, the algorithm is applied to power grids, and the simulations prove its effectiveness. 展开更多
关键词 复杂网络 网络结构 调和算法 电力网络
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等σ面相当重力位势分析方法及其对高原低涡个例的检验应用 被引量:4
15
作者 周玉淑 邓涤菲 Chen Qiu-shi 《大气科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期47-62,共16页
在青藏高原大地形及其邻近区域,低层等压面的资料是从对流层中上层通过外插法插值得到的,不能代表高原地区近地面的实际天气系统。因此,在常用的等压面分析方法中,如何较准确地分析高原近地面的天气系统是个难题。本文引入有限区域矢量... 在青藏高原大地形及其邻近区域,低层等压面的资料是从对流层中上层通过外插法插值得到的,不能代表高原地区近地面的实际天气系统。因此,在常用的等压面分析方法中,如何较准确地分析高原近地面的天气系统是个难题。本文引入有限区域矢量场分解的平均调和—余弦算法,基于σ面坐标及资料,引入一个满足准地转近似的新变量,其作用相当于等压坐标中的重力位势,称为等σ面上的相当重力位势,在等σ面上给出相当重力位势分布图后,可直接在等σ面上就能分析出天气系统。在方法介绍基础上,本文以2008年7月20日08时到21日14时(北京时)青藏高原上一次高原低涡东移的个例为例,对等σ面上的相当重力位势对天气系统和天气形势的描述能力进行考察。结果表明:在美国国家环境预测中心/美国国家大气研究中心(NCEP/NCAR)海平面气压分析场上,高原附近有一些长期存在的气压异常偏低系统,高原上也存在很多面积较小气压却异常高(或低)的天气系统,这些系统都是由于外插时受高原地形影响而计算出来的误差,不是高原地区近地面天气系统的正确反映,因而无法正确描述近地面高原涡东移出高原并与四川盆地附近西南涡耦合后加强的过程。而运用相当重力位势变量来表示高原近地面的天气形势后,能够清晰反映高原近地面上此次高原涡东移南压引起低层西南涡加强的过程,可把高原大地形上的天气分析与下游地区天气形势分析更好地衔接起来,在天气分析方面具有明显的好处。 展开更多
关键词 平均的调和—余弦算法 等σ面相当重力位势 高原低涡
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基于IPT匀色空间的地图色彩辅助设计模型研究 被引量:1
16
作者 盛超 章程 +1 位作者 喜文飞 傅文棋 《地矿测绘》 2015年第3期15-17,共3页
分析了孟塞尔色彩调和理论,并以该理论为基础,提出了基于IPT匀色空间的地图色彩调和算法,实现地图色彩的快速选取。根据色彩调和法则建立了计算机辅助地图色彩设计模型,利用该模型,非专业地图设计人员就能够获取搭配效果协调的色彩方案。
关键词 IPT匀色空间 孟塞尔色彩调和算法 地图色彩 辅助设计
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联合聚类方法和深度学习的混凝土坝变形预测 被引量:12
17
作者 林川 王翔宇 +2 位作者 苏燕 张挺 陈泽钦 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期112-127,共16页
混凝土大坝变形预测对其安全运行具有重要意义,针对传统分析方法难以捕捉长期序列时序特征从而导致预测精度较低的问题,本文采用麻雀优化算法(SSA)和K调和均值算法(KHM)相结合对监测值进行聚类以捕捉序列时序特征,然后采用自适应噪声完... 混凝土大坝变形预测对其安全运行具有重要意义,针对传统分析方法难以捕捉长期序列时序特征从而导致预测精度较低的问题,本文采用麻雀优化算法(SSA)和K调和均值算法(KHM)相结合对监测值进行聚类以捕捉序列时序特征,然后采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)等方法对聚类结果进行降噪处理,最后采用长短期记忆(LSTM)模型对序列进行预测。分析结果表明,本文所提出的聚类方法具有较好的长序列特征识别能力,结合基于CEEMDAN分解方法去除序列中存在的冗余信息,从而使LSTM模型能够更好地捕捉变形值的时序特性,进而提高预测精度。所提模型具有较好的精度和适应性,可为大坝变形预测提供一种有效方法。 展开更多
关键词 混凝土大坝变形预测 K调和均值算法 麻雀优化算法 自适应噪声完备集合经验模态分解 长短期记忆模型
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有限区域风场分解方法及其在台风SAOMEI研究中的应用 被引量:34
18
作者 周玉淑 曹洁 高守亭 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期6654-6665,共12页
介绍了有限区域水平风场分解的调和-余弦计算方法,该方法把函数分成两部分之和.第一部分是Laplace方程在给定边界条件下的解,由于Laplace方程的解是调和函数,这个部分可称为调和部分,又因为其与区域内部值无关,也称外部部分.第二部分是... 介绍了有限区域水平风场分解的调和-余弦计算方法,该方法把函数分成两部分之和.第一部分是Laplace方程在给定边界条件下的解,由于Laplace方程的解是调和函数,这个部分可称为调和部分,又因为其与区域内部值无关,也称外部部分.第二部分是原始函数与调和部分之差,这个函数是齐次边条件下Poisson方程的解,只与区域内部的涡度或散度有关,故称为内部部分,可以展开成双傅氏的余旋函数系列.调和-余弦计算方法的求导都是用谱系数进行,计算精度比常用的差分方法高两阶以上.而且,由于外部部分对应的边界条件物理意义清楚,边界光滑,成功克服了有限区域流函数和速度势迭代求解出现的计算不稳定、原始风场无法还原、边界上的系统缺失等问题,可以准确分解和重建有限区域的风场.利用NCEP/NCAR1°×1°的实时分析资料和日本气象厅区域谱模式(RSM)20 km分辨率的再分析资料,利用调和-余弦算法得到的无辐散风分量和无旋风分量,对2006年的8号超强台风"桑美"(SAOMEI)进行风场结构的比较分析.结果发现,低层无辐散风比原始风场与台风中心的对应关系更好;同时,无旋风分量能更好地显示原始风场上并不明显的低层辐合高层辐散的特征,大尺度无辐散风分量可以更清晰地显示出台风的水汽输送通道.从与台风中心的对应关系看,台风在海上发展阶段,SAOMEI台风的旋转中心与辐合中心并不是时时重合,这个特点只能通过风场分解才能得到.此外,SAOMEI登陆以后,南部洋面上发展起来的对流活动从水汽和能量补充方面都不利于SAOMEI的维持.可见,分解后的无辐散风场和无旋风场能更清楚地体现出SAOMEI的风场结构,在台风结构分析中有重要的推广应用价值. 展开更多
关键词 台风 水平风场分解 调和-余弦算法
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从流场分解角度改进Q矢量分析方法及其在暴雨动力识别中的应用 被引量:12
19
作者 曹洁 高守亭 周玉淑 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期2600-2606,共7页
依据水平风场分解思路,运用调和-余弦算法,准确分解有限区域Q矢量.根据已有的关于Q矢量散度和新发展的Q矢量涡度与天气系统对应关系的研究,运用分解得到的Q矢量旋转分量场和辐散分量场,改进传统Q矢量分析方法中单纯依靠Q矢量水平散度场... 依据水平风场分解思路,运用调和-余弦算法,准确分解有限区域Q矢量.根据已有的关于Q矢量散度和新发展的Q矢量涡度与天气系统对应关系的研究,运用分解得到的Q矢量旋转分量场和辐散分量场,改进传统Q矢量分析方法中单纯依靠Q矢量水平散度场进行的诊断分析.通过对一次暴雨个例的比较研究表明,在雨带形势和暴雨中心位置的动力识别方面,改进的Q矢量分析方法比传统的单纯依靠Q矢量散度分析方法具有更好的效果. 展开更多
关键词 Q矢量分析 调和-余弦算法 暴雨 动力识别
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介质导电率成像数值反演的正则化方法 被引量:1
20
作者 陈群 黄标章 刘继军 《计算数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期51-64,共14页
磁共振技术(MREIT)是一种新的医学成像技术,它利用介质内部的部分磁场信息来重建介质内部的导电率.本文对调和B_z反演算法,提出了利用样条插值函数来处理误差输入数据的正则化方法,并给出了正则化方法的误差估计.在此基础上,我们还考虑... 磁共振技术(MREIT)是一种新的医学成像技术,它利用介质内部的部分磁场信息来重建介质内部的导电率.本文对调和B_z反演算法,提出了利用样条插值函数来处理误差输入数据的正则化方法,并给出了正则化方法的误差估计.在此基础上,我们还考虑了调和B_z算法对多个导电率异常的算法实现,检验了该方法对误差输入数据借助于正则化方法可能达到的空间分辨率.本文的工作为调和B_z算法利用实测的误差数据提供了一条可行的途径. 展开更多
关键词 椭圆型方程 调和Bx算法 样条函数 TIKHONOV正则化 数值微分
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