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基于改进遗传算法的PC构件生产调度优化
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作者 陈继文 张译匀 +1 位作者 高晓明 杨红娟 《机械设计与制造工程》 2024年第1期95-99,共5页
基于流水线车间生产调度理论,建立以生产成本为决策变量、以最大化生产利润为目标的数学模型;结合预制构件车间生产的实际情况,设计最优选择法、局部变异算子改进遗传算法,求解最优生产调度方案。某预制构件公司订单生产调度仿真研究表... 基于流水线车间生产调度理论,建立以生产成本为决策变量、以最大化生产利润为目标的数学模型;结合预制构件车间生产的实际情况,设计最优选择法、局部变异算子改进遗传算法,求解最优生产调度方案。某预制构件公司订单生产调度仿真研究表明,基于改进遗传算法的PC构件生产调度优化可以在较短的时间内获得更高的利润,为提高预制构件智能化生产效率提供了技术基础。 展开更多
关键词 混凝土预制构件生产 调度优化 遗传算法 局部变异算子 最优选择法
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基于轻量化图注意力机制的露天矿卡车调度优化算法
2
作者 黄石 陈钊宇 曾蕾 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第4期202-208,共7页
有效地管理和调度露天矿卡车,有助于大幅提升运输效率、降低矿山运营成本。现有研究聚焦于利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)构建学习模型求解路径优化问题,然而,该模型针对Transformer架构的参数训练时,会产生大量参... 有效地管理和调度露天矿卡车,有助于大幅提升运输效率、降低矿山运营成本。现有研究聚焦于利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)构建学习模型求解路径优化问题,然而,该模型针对Transformer架构的参数训练时,会产生大量参数冗余。为此,提出了一种轻量化图注意力机制的露天矿卡车调度优化算法。将微分方程数值解法——阿当姆斯(Adams)法用于Transformer模型的权重学习中,通过Adams的残差训练方法,可提高网络后期的优化精度,进一步压缩模型的规模,高效求解露天矿卡车调度优化问题。研究表明:该方法在降低最优间隙的同时将源模型的参数量压缩1/2,减少了对GPU设备的训练依赖。采用随机生成的露天矿卡数据集算例对该算法性能进行了验证,反映出采用Adams-Transformer模型有助于提升露天矿卡车调度效率。 展开更多
关键词 露天矿 卡车调度优化 阿当姆斯法 图注意力机制 深度强化学习
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基于遗传算法的汽车底盘生产线调度优化模型研究
3
作者 许文正 《农机使用与维修》 2024年第2期101-105,共5页
底盘作为汽车的重要组成部分,其生产线的调度对整个汽车生产流程的效率和质量至关重要。然而,汽车底盘生产线调度面临着复杂的制造难题,如生产工艺复杂、生产时间不确定以及订单变化频繁等。该文以汽车底盘生产线调度优化为研究对象,通... 底盘作为汽车的重要组成部分,其生产线的调度对整个汽车生产流程的效率和质量至关重要。然而,汽车底盘生产线调度面临着复杂的制造难题,如生产工艺复杂、生产时间不确定以及订单变化频繁等。该文以汽车底盘生产线调度优化为研究对象,通过分析目前汽车底盘生产线制造的难点,提出基于遗传算法下汽车底盘生产线调度优化模型,通过将遗传算法引入底盘生产线调度优化中,可以在考虑生产线复杂约束条件的同时,寻找到最优调度方案。通过优化调度方案,实现生产线的柔性化和智能化,有望为汽车制造企业提高生产效率、适应市场需求提供有力的支持和指导。 展开更多
关键词 汽车 底盘生产线 调度优化 遗传算法 柔性化生产
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考虑综合需求响应的虚拟电厂综合能源调度优化方法
4
作者 黄斌 姜龙 +2 位作者 毕克 李康玉 唐浩 《电气时代》 2024年第3期27-30,共4页
提出考虑综合需求响应的虚拟电厂综合能源调度优化方法。构建虚拟电厂综合能源模型,综合能源微网运行过程中的综合能源调度通过不同能源的交换来实现。构建目标函数,优化通用能源微网,基于综合需求响应设计虚拟电厂综合能源调度优化基... 提出考虑综合需求响应的虚拟电厂综合能源调度优化方法。构建虚拟电厂综合能源模型,综合能源微网运行过程中的综合能源调度通过不同能源的交换来实现。构建目标函数,优化通用能源微网,基于综合需求响应设计虚拟电厂综合能源调度优化基本流程,实现综合能源调度优化。对比实验结果表明该研究方法能源之间转化效率最高,能够最大限度地利用综合能源。 展开更多
关键词 调度优化 虚拟电厂 需求响应 转化效率 能源模型 综合能源 能源调度 构建目标
原文传递
基于智能技术的操作票调度优化方法分析
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作者 李典 刘阳 +2 位作者 沈力 周荣 王小旻 《集成电路应用》 2024年第3期304-305,共2页
阐述利用智能技术提高操作票调度的效率和准确性的措施。通过引入智能算法和优化模型,实现对操作票调度过程的自动化和智能化管理。探讨基于智能技术的智能操作票调度优化方法。
关键词 智能技术 操作票 调度优化
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基于大数据的地铁客流预测与调度优化策略
6
作者 戴运杰 《人民公交》 2024年第6期34-36,共3页
随着技术进步和深化应用,大数据在客流预测和调度优化中的作用将更加凸显。本文研究了基于大数据的地铁客流预测与调度优化策略,分析了大数据在轨道交通中的应用现状,提出了实施中地铁客流预测与调度优化的挑战与困境,通过分析客流预测... 随着技术进步和深化应用,大数据在客流预测和调度优化中的作用将更加凸显。本文研究了基于大数据的地铁客流预测与调度优化策略,分析了大数据在轨道交通中的应用现状,提出了实施中地铁客流预测与调度优化的挑战与困境,通过分析客流预测的大数据分析方法,提出了多项地铁调度优化策略,并从调度优化的目标与原则、基于大数据预测结果的调度优化策略、调度策略执行的技术支持与管理规范三个视角对相关策略进行归集和研究。最后,对数据安全与隐私保护的难题以及大数据技术的演进趋势与应用潜力进行了分析和预判。 展开更多
关键词 大数据 地铁客流预测 调度优化 城市轨道交通
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城市供水系统调度优化新策略与应用
7
作者 周乔 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2024年第3期0214-0217,共4页
随着中国经济的持续发展,人民的生活水平一年比一年提高,人民对用水的要求也在持续提高,对水的品质要求也在不断提高随着我国城镇基础设施的发展,城市化进程的加快,城市化进程也在加快。随着城市供水规模的增大,供水方式也日趋复杂。随... 随着中国经济的持续发展,人民的生活水平一年比一年提高,人民对用水的要求也在持续提高,对水的品质要求也在不断提高随着我国城镇基础设施的发展,城市化进程的加快,城市化进程也在加快。随着城市供水规模的增大,供水方式也日趋复杂。随着工业化的持续发展,城市生活污水的大量增加,对城市供水的压力日益增大,如何保证城镇居民的用水安全高效是目前城市供水系统唯一难解决的关键问题,文章对城市供水系统调度优化的新策略及应用进行了深入的研究,以期为解决城市用水、供水问题提供新的思路。 展开更多
关键词 城市 供水系统 调度优化
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地铁大架修作业调度优化模型的构建与应用
8
作者 李建加 《智慧轨道交通》 2024年第1期53-60,共8页
在全国检修需求快速增加的背景下,要求检修工作不仅需要在保障质量的情况下,满足快速交付的基本需求,同时还需要尽可能地降低检修成本。地铁大架修是一项工艺复杂、流程繁琐的工作,导致其往往需要耗费较长的时间,与地铁的运营需求之间... 在全国检修需求快速增加的背景下,要求检修工作不仅需要在保障质量的情况下,满足快速交付的基本需求,同时还需要尽可能地降低检修成本。地铁大架修是一项工艺复杂、流程繁琐的工作,导致其往往需要耗费较长的时间,与地铁的运营需求之间产生较为严重的冲突。本研究基于提升地铁大架修作业效率,提升车辆利用率和上线率的目的,提出了全新的调度优化模型,并引入改进遗传算法实现了自动化调度计划的生成,通过案例实践来看,在全新的调度作业优化下,多列车大架修库内作业总时间降低了16.8%。 展开更多
关键词 地铁 大架修 作业调度优化模型
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基于光伏新能源预测的电网调度优化控制
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作者 凌小添 《电气技术与经济》 2024年第2期291-293,共3页
新能源场站建设后,光伏新能源自身特性会对电网运行产生不利影响。本文在光伏功率预测技术分析的基础上,梳理了光伏发电场站有功功率控制技术,提出了间歇式光伏新能源并网的电网实时调度策略,利用粒子群算法展开了仿真算例分析。经验证... 新能源场站建设后,光伏新能源自身特性会对电网运行产生不利影响。本文在光伏功率预测技术分析的基础上,梳理了光伏发电场站有功功率控制技术,提出了间歇式光伏新能源并网的电网实时调度策略,利用粒子群算法展开了仿真算例分析。经验证,此优化控制策略能合理调度各个机组,实现降本增效目标,在新能源电网优化调度中具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 光伏新能源 功率预测 电网调度优化
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广电5G网络资源管理与调度优化策略研究
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作者 赛娜 《广播电视网络》 2024年第2期44-47,共4页
本文旨在通过分析广电5G网络资源管理与调度优化的问题,探讨5G网络传输优化和网络优化策略。通过在广电“5G+智慧工厂”项目中采用网络资源管理与调度优化,可以有效提升广电5G网络的性能和用户体验,为构建适应5G应用场景的智慧广电新网... 本文旨在通过分析广电5G网络资源管理与调度优化的问题,探讨5G网络传输优化和网络优化策略。通过在广电“5G+智慧工厂”项目中采用网络资源管理与调度优化,可以有效提升广电5G网络的性能和用户体验,为构建适应5G应用场景的智慧广电新网络提供帮助和借鉴。 展开更多
关键词 广电5G网络 资源管理 调度优化策略
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人工智能在电力调度优化中的应用
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作者 陈适铭 《互联网周刊》 2024年第8期32-34,共3页
随着电力系统的快速发展,电力调度面临日益复杂的挑战。人工智能技术的引入为电力调度优化提供了新的解决方案。本文概述了电力调度的背景和功能,探讨了人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用,包括专家系统、可视化技术和人工神经... 随着电力系统的快速发展,电力调度面临日益复杂的挑战。人工智能技术的引入为电力调度优化提供了新的解决方案。本文概述了电力调度的背景和功能,探讨了人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用,包括专家系统、可视化技术和人工神经网络等。本文也分析了人工智能技术在电力系统优化中面临的挑战,并提出了相应的展望和建议。 展开更多
关键词 人工智能 电力调度优化 人工神经网络
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考虑用户舒适度的综合能源系统调度优化
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作者 谢威豪 吴斌(指导) 孙丽 《上海电机学院学报》 2024年第2期95-100,共6页
针对现有冷热电气综合能源系统单一性考虑系统经济成本或环境污染,并且对用户舒适度考虑不足的问题,建立了一种含冷热电气的综合能源系统调度模型。通过预测综合投票数(POCV)方法,从光和热两方面衡量用户舒适度建立评价体系,用Matlab/Cp... 针对现有冷热电气综合能源系统单一性考虑系统经济成本或环境污染,并且对用户舒适度考虑不足的问题,建立了一种含冷热电气的综合能源系统调度模型。通过预测综合投票数(POCV)方法,从光和热两方面衡量用户舒适度建立评价体系,用Matlab/Cplex对系统模型进行仿真求解。仿真结果表明:在考虑用户舒适度情况下,以碳排放最优作为运行策略,系统的整体运行效果更好。 展开更多
关键词 综合能源系统 用户舒适度 评价体系 优化调度
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集成电动汽车的家庭电热综合能源系统负荷调度优化
13
作者 王云龙 韩璐 +1 位作者 罗树林 吴涛 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第5期39-49,共11页
随着“碳中和”“碳达峰”等政策的提出,新能源和异质能源的调度优化成为减少碳排放的主要措施。而家庭综合能源系统在能源需求侧占比较大,如何构建合理的家庭能源系统以及实现家庭负荷优化的能量管理成为亟待解决的问题。为了实现家庭... 随着“碳中和”“碳达峰”等政策的提出,新能源和异质能源的调度优化成为减少碳排放的主要措施。而家庭综合能源系统在能源需求侧占比较大,如何构建合理的家庭能源系统以及实现家庭负荷优化的能量管理成为亟待解决的问题。为了实现家庭电热综合能源系统中负荷的灵活调度,充分考虑电动汽车及异质能源间设备的出力影响,提出了一种集成电转热设备热泵和电动汽车的家用燃料电池热电联产(domestic fuel cell-based combined heat and power,DFCCHP)系统综合优化调度方案。首先,根据家庭用电、用热特征将电、热负荷进行细化分类,引入热舒适度评价指标(predicted mean vote,PMV)进行室内温度的控制,建立负荷模型;其次,引入热泵和电动汽车,建立在分时电价和分时气价下以能源购买费用最小为目标的家庭综合能源系统优化调度模型,并使用Cplex求解器对模型求解;最后,通过仿真验证调度模型的合理性、可行性和环保性,以及热泵和电动汽车对系统经济性的影响。结果表明,在不同天气条件下,热泵和电动汽车的引入可有效减少系统的购能成本与碳排放,所得结论为进一步完善家庭综合能源系统拓扑及负荷优化调度提供了一定的理论分析基础。 展开更多
关键词 热电联产 综合能源系统 PMV 优化调度 经济分析
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基于二维编码两阶段协同进化遗传算法的云工作流调度优化 被引量:1
14
作者 单晓杭 章衡 谢毅 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期568-580,共13页
针对当前启发式算法依赖于特定问题,元启发式方法存在搜索空间不完备或在完备空间上搜索效率不高,以及传统一维编码存在冗余空间等问题,提出一种基于二维编码两阶段协同进化遗传算法(TDTSGA)的云工作流调度优化方法。在TDTSGA中采用一... 针对当前启发式算法依赖于特定问题,元启发式方法存在搜索空间不完备或在完备空间上搜索效率不高,以及传统一维编码存在冗余空间等问题,提出一种基于二维编码两阶段协同进化遗传算法(TDTSGA)的云工作流调度优化方法。在TDTSGA中采用一种新的二维个体编码方法,设计了基于二维层次排序和拓扑排序的交叉变异方法,同时采用了两阶段协同进化策略。通过在各种工作流应用案例上进行广泛实验,验证了TDTSGA的优越性。 展开更多
关键词 工作流 云计算 调度优化 遗传算法 协同进化
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网络条件下供需未匹配的公路港多车型甩挂调度优化
15
作者 郭红霞 倪少权 贺裕雁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期290-297,共8页
多车型甩挂伴随公路港网络化产生,对解决公路港间供需未匹配问题以及降低网络运营成本具有重要作用。为分析多车型甩挂的优势,本文从多车场、多需求、需求不均衡和供需未匹配的视角出发,以网络运营成本最小为优化目标,建立网络条件下公... 多车型甩挂伴随公路港网络化产生,对解决公路港间供需未匹配问题以及降低网络运营成本具有重要作用。为分析多车型甩挂的优势,本文从多车场、多需求、需求不均衡和供需未匹配的视角出发,以网络运营成本最小为优化目标,建立网络条件下公路港多车型甩挂调度优化模型,并设计了基于动态规划法、节约里程法和改进模拟退火算法的两阶段启发式算法对模型进行求解,同时将其与改进粒子群算法和改进蚁群算法进行对比,验证算法的有效性。结果表明:与传统运输方式相比,多车型甩挂牵引车数量减少率为7.30%,成本节约率为2.32%,同时确定了甩挂比合理值为1.00∶1.08,体现了多车型甩挂的优越性。在不同的牵引车工作时长下,牵引车数量减少率从7.30%增加到53.68%,成本节约率从2.32%增加到15.86%,甩挂比合理值从1.00∶1.08增大到1.00∶2.16,多车型甩挂的优势凸显。不同工作时长下甩挂比的合理值和牵引车调度方案为企业运营提供了一定的决策支持。 展开更多
关键词 公路运输 调度优化 两阶段启发式算法 公路港 供需未匹配 多车型
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预制构件生产-运输-装配一体化的建造调度优化
16
作者 秦旋 朱倩影 韩家玄 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期366-373,共8页
为研究预制构件生产-运输-装配一体化的建造调度优化问题,构建装配式构件全过程的多目标调度优化模型.优化模型将预制构件3个阶段的优化作为一个扩展的生产车间调度优化,并采用改进的双种群遗传算法对模型进行求解.结果表明:改进的双种... 为研究预制构件生产-运输-装配一体化的建造调度优化问题,构建装配式构件全过程的多目标调度优化模型.优化模型将预制构件3个阶段的优化作为一个扩展的生产车间调度优化,并采用改进的双种群遗传算法对模型进行求解.结果表明:改进的双种群遗传算法能够显著提高遗传算法的搜索效率;优化模型能够有效地减少总完工时间和并行机器的总机器成本. 展开更多
关键词 预制构件 生产-运输-装配 调度优化 双种群遗传算法
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自动化集装箱码头设备资源调度优化
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作者 初良勇 周于佩 +1 位作者 梁冬 许小卫 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期230-238,共9页
以WOS和CNKI数据库为基础,利用VOSviewer对检索出的494篇文献进行共词聚类分析,得出码头设备资源的调度是自动化集装箱码头领域近年来的热点。按照设备资源的种类数量进行分类综述,提出未来的研究方向。研究结果表明:多数文献建立了时... 以WOS和CNKI数据库为基础,利用VOSviewer对检索出的494篇文献进行共词聚类分析,得出码头设备资源的调度是自动化集装箱码头领域近年来的热点。按照设备资源的种类数量进行分类综述,提出未来的研究方向。研究结果表明:多数文献建立了时间最小化,装卸效率最高的目标函数,但近年环境问题日益受到关注,能耗等相关环境内容加入到目标中考虑,形成多目标函数问题;前期的文献主要针对单一的装卸工艺进行研究,并取得了较多成果,在今后研究中,应结合自动化集装箱码头的特点,将研究重心转移到自动化集装箱码头的混合工艺上;多数文献只针对单装或单卸模式进行研究,而忽略了双周期策略的应用;多数文献主要研究确定情况下设备资源的调度问题,随着研究的深入,不确定情况下的调度问题将会成为未来研究的重点。随着码头装卸量的不断上升,普通的智能算法求解效率逐渐降低,未来可以开发更多快速的,系统化的求解算法。 展开更多
关键词 设备资源 调度优化 自动化集装箱码头 水路运输
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基于灰狼优化算法的装配式预制构件生产调度优化研究
18
作者 常春光 陈佳鑫 《沈阳建筑大学学报(社会科学版)》 2023年第6期589-596,共8页
合理优化预制构件的生产调度是降低装配式生产成本的一种方式。在考虑到构件生产资源约束的前提下,建立了装配式预制构件生产调度优化模型,设计了求解该模型的改进离散灰狼优化算法(Improve Grey Wolf Optimization,IGWO)并带入实际案... 合理优化预制构件的生产调度是降低装配式生产成本的一种方式。在考虑到构件生产资源约束的前提下,建立了装配式预制构件生产调度优化模型,设计了求解该模型的改进离散灰狼优化算法(Improve Grey Wolf Optimization,IGWO)并带入实际案例进行了测试。将改进后的离散灰狼算法、Palmer启发式算法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)结果进行了对比,结果表明:改进后的离散灰狼算法优于Palmer法和遗传算法,且在合理安排调度后能够提升预制构件的生产效率。 展开更多
关键词 装配式建筑 预制构件 生产调度优化 灰狼优化算法
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水库面对可能最大洪水时的应急调度优化研究
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作者 马翔 由丽华 +3 位作者 廖宁 陈旻 张陵蕾 李嘉 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第11期45-51,共7页
近年来极端气候事件呈现多发强发态势,由此引发的可能最大洪水等极端水文事件对水库安全产生了严重的威胁,而水库常规防洪调度规程在面对其威胁时存在失效隐患,因此对水库常规调度规程进行优化,形成针对极端情况的应急调度显得尤为重要... 近年来极端气候事件呈现多发强发态势,由此引发的可能最大洪水等极端水文事件对水库安全产生了严重的威胁,而水库常规防洪调度规程在面对其威胁时存在失效隐患,因此对水库常规调度规程进行优化,形成针对极端情况的应急调度显得尤为重要。针对此问题,以位于岷江上游的不完全年调节水库紫坪铺水库为研究对象,基于HECRAS建立了库区河段的一维水动力模型,以确保水库安全的同时最大限度减轻洪水对下游的影响为目标,遵循“以空间换时间”的调度思路,采用“提前预泄结合加大泄量”的优化原则,开展了水库在面对可能最大洪水时调度方式及调度时机的寻优研究。研究发现,在面对总入库流量为水库防洪库容8倍的可能最大洪水时,通过调整水库泄洪方式的组合模式,结合对调度起止时间的科学寻优,实现了水库防洪库容随洪水历程的合理动态分配,为水库完成泄洪任务赢得了更多时间。优化后的应急调度方式有效规避了常规调度失效的隐患,度汛期间坝前水位峰值相较于原调度方式降低了18.4 m,确保库区水位始终处于安全范围;库区水面线变化控制在14.7 m以内,相较原调度降低了55.6%,库区整体水位变化更加稳定;并且优化方案下削峰率达74%,最大程度减轻了下游所受洪涝灾害的威胁。在此基础上,通过进一步对水库防洪潜力的定义分析,揭示了两种调度方式下水库度汛效果存在明显差异的原因,为水库面对极端洪水开展应急调度提供了新思路和新参考。 展开更多
关键词 调度优化 可能最大洪水 防洪调度 HEC-RAS 紫坪铺水库
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四向穿梭车仓储系统复合作业调度优化
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作者 许丽丽 詹燕 +1 位作者 鲁建厦 郎一丁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2188-2199,共12页
为了提高仓储系统作业效率,对四向穿梭车仓储系统复合作业开展调度优化研究.在四向穿梭车和提升机采用复合作业完成任务的基础上,考虑设备在水平方向和垂直方向的协同作业特性.通过四向穿梭车和提升机开始和结束作业时间以及开始作业层... 为了提高仓储系统作业效率,对四向穿梭车仓储系统复合作业开展调度优化研究.在四向穿梭车和提升机采用复合作业完成任务的基础上,考虑设备在水平方向和垂直方向的协同作业特性.通过四向穿梭车和提升机开始和结束作业时间以及开始作业层数之间的联系,在不同作业模式下进行讨论,从而构建以出入库作业时间最短为目标的数学模型.提出基于任务分类的方法对遗传算法的种群进行初始化,随后在该方法的基础上完成种群的交叉和变异来求解模型,进而得出系统的最优任务分配及排序.通过实例分析四向穿梭车数量及单双台提升机对系统作业效率和成本的影响,验证基于任务分类的遗传算法的有效性,结果表明该算法至少提高10.3%的作业效率. 展开更多
关键词 四向穿梭车仓储系统 调度优化 复合作业 任务分类 遗传算法
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